首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Matplotlib空白图(应该有子图)

Matplotlib是一个Python的数据可视化库,可以用于创建各种类型的图表和图形。在使用Matplotlib绘制图表时,有时会遇到空白图的情况,这可能是由于没有正确设置图表的数据或者绘图参数导致的。

要创建一个带有子图的Matplotlib空白图,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入Matplotlib库和子库:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
  1. 创建一个包含子图的图表对象:
代码语言:txt
复制
fig = plt.figure()
  1. 使用gridspec定义子图的布局:
代码语言:txt
复制
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)  # 创建一个2x2的子图布局
  1. 在子图布局中创建子图对象:
代码语言:txt
复制
ax1 = fig.add_subplot(gs[0, 0])  # 创建第一个子图
ax2 = fig.add_subplot(gs[0, 1])  # 创建第二个子图
ax3 = fig.add_subplot(gs[1, :])  # 创建第三个子图,占据一整行
  1. 可以在每个子图对象上进行绘图操作,例如绘制线条、散点图等:
代码语言:txt
复制
ax1.plot(x1, y1)  # 在第一个子图上绘制线条
ax2.scatter(x2, y2)  # 在第二个子图上绘制散点图
ax3.bar(x3, y3)  # 在第三个子图上绘制柱状图
  1. 可以对图表进行一些设置,例如添加标题、坐标轴标签等:
代码语言:txt
复制
fig.suptitle('Matplotlib空白图示例')  # 添加图表标题
ax1.set_xlabel('X轴')  # 设置第一个子图的X轴标签
ax1.set_ylabel('Y轴')  # 设置第一个子图的Y轴标签
  1. 最后,使用plt.show()显示图表:
代码语言:txt
复制
plt.show()

这样就可以创建一个带有子图的Matplotlib空白图。根据具体的需求,可以在子图上绘制不同类型的图表,并根据需要进行设置和调整。

Matplotlib官方文档:https://matplotlib.org/

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Matplotlib划分——非均匀绘图

本节主要探讨matplotlib的非均匀划分,并在文末补充了axes对象的常用属性。...一、均匀的划分(参考上一节) 二、非均匀划分 分均匀的语法均可用于均匀绘图 1)subplot()函数 语法:plt.subplot(nrows, ncols, index, **kwargs...subplot划分 关于ax3 = plt.subplot(212)的理解:因为子区都是在同一个画布上绘制的,每一个plt.subplot()都是指定一个划分规则并选中子区。...add_subplot划分 3)subplot_mosaic()函数 语法:fig, axs = plt.subplot_mosaic(别称,layout, figsize) #笔者常用这两个参数...subplot_mosaic子区划分 以上就是笔者用于不均匀划分的常用函数,上述子区都是axes对象,因此可以使用axes的方法属性对绘图区进行调整。

1.2K10

Matplotlib 气球 制作

经典的绘图包Matplotlib进行“气球”(通过图形合理搭配实现)的绘制,主要涉及Matplotlib 散点图(sactter())及 线 vlines()、mlines()及PatchCollection...上期推文预告的效果在文末的代码链接(notebook)中 也会有绘制方法,本期推文为完善版本 ? ? 。 02....(2) matplotlib.lines 方法绘制 在尝试多次和查看matplotlib官网后,我们发现matplotlib.lines 可以有效解决连接线问题,这也可以看作为Matplotlib的“geom_segment...highlight=lines#module-matplotlib.lines (3)https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.scatter.html...highlight=scatter#matplotlib.axes.Axes.scatter 下期推文预告 下期推文我们用Matplotlib 进行坡度的绘制,其效果如下: ? ?

2K20

Matplotlib类别比较(3)

本篇继续介绍matpltolib类别比较的绘制,分别是桑基和词云图。 1、桑基 桑基是展现数据流动的很好工具,是一种特定类型的流量。在这个图中,指示箭头的宽度与流量大小成比例。...---- 步骤3:完成桑基设置 diagrams = sankey.finish() import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl...import numpy as np from matplotlib.sankey import Sankey mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['simsun']...ax1图中,标签与箭头偏移0.3 sankey = Sankey(ax = ax1, offset = 0.3) #设置桑基图名称、数据流、箭头颜色和桑基颜色 sankey.add(patchlabel...(可选参数) matplotlib中支持的颜色映射有: 概念来自知乎 ---- 步骤二:指定词云文件 wc.generate_from_text(text) text:可以是英语语句或者是中文单词组成的内容

95810

入门Matplotlib绘图

Matplotlib是Python里可视化的基础包,可以很方便地绘制二维,三维的图表,作图风格接近MATLAB,所以称为matplotlib。使用简单的语句就能绘制漂亮的图形。...本篇我们来学习matplotlib图表的组成元素。常用的一些绘图组件和概念已经展示在了文章开始的图中。使用简单的API就可以将该绘制出来。...结合图形,我们先解释一些概念和基础API,最后使用完整的代码绘制这幅。后台回复“绘图”获取本文完整代码。...在只有一个axes实例时,我们可以使用matplotlib.pyplot来操作这些图形元素,“组成”一幅完整的。...绘制文章开头的 接下来我们进一步使用上面的函数,绘制文章开头的图形。

90730

Python matplotlib绘制雷达

本篇文章介绍使用matplotlib绘制雷达。 雷达也被称为网络,蜘蛛,星图,蜘蛛网,是一个不规则的多边形。雷达可以形象地展示相同事物的多维指标,应用场景非常多。...一、matplotlib绘制圆形雷达 # coding=utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt results = [{"...subplot()函数的第一个参数传入长度为3的数字,第一个数字表示将画布分成几行,第二个数字表示将画布分成几列,第三个数字表示当前的处于哪个位置(按从左至右、从上到下的顺序排序),第三个数字不能超出前两个数字切分的数范围...如111表示将画布分成一行一列(只有一张),当前的处于第一张图中。在subplot()函数中,将polar参数设置成True,得到的图形才是极坐标。...二、matplotlib绘制多边形雷达 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt results = [{"大学英语": 87, "高等数学

2.6K30

Matplotlib类别比较(1)

本文主要介绍matplotlib的类别比较,主要介绍了柱状和条形。 一、柱状系列 1、单数据系列柱状 matplotlib提供了bar函数绘制柱状。...left:每个柱左侧的x轴坐标 height:每个柱的高度 width:柱的宽度 bottom:柱的y轴起始坐标(一般不修改) align:对齐方式,默认居中对齐(一般不修改) import matplotlib.pyplot...as plt import matplotlib as mpl import pandas as pd #构造数据 mydata = pd.DataFrame({'类别': ['中等', '良好',...在上一系列的柱状绘制之后,下一个柱状的x轴要右移(左移)若干单位,否则会出现重叠,通常移动的长度是柱状的宽度。...fig = plt.figure(figsize = (6, 6)) ax1 = fig.add_subplot(projection='3d') #设置的样式为3D color = ['c', '

62910

Matplotlib可视化50:气泡(2)

导读 本文[1]将学习如何使用 Python 的 Matplotlib 库通过示例绘制气泡。 简介 气泡是散点图的改进版本。在散点图中,有两个维度 x 和 y。...这样,气泡比二维散点图在视觉上提供了更多信息。 数据准备 对于本教程,我将使用包含加拿大移民信息的数据集。它拥有从 1980 年到 2013 年的数据,其中包括来自 195 个国家/地区的移民人数。...import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(14, 8)) plt.scatter(years, Ireland, color='blue')...plt.xlabel("Years", size=14) plt.ylabel("Number of immigrants", size=14) plt.show() scatter 现在,绘制气泡。...immigrants of Brazil", size=14) color ---- 参考资料 [1] Source: https://towardsdatascience.com/bubble-plots-in-matplotlib

1.2K40
领券