GGPLOT多面条形图:每个填充类别有多个“闪避”条形图？
GGPLOT多面条形图是一种数据可视化技术，用于展示多个填充类别的“闪避”条形图。在这种图表中，每个填充类别都有多个条形图，它们以不同的颜色或图案进行填充，以便更好地区分它们。
多面条形图的优势在于能够同时比较多个类别的数据，并且可以显示每个类别内部的细分数据。这种图表适用于展示多个类别的相关数据，例如不同产品的销售量、不同地区的人口统计数据等。
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fraction", "demographics", 使用这个ggplot-codeggplot(ds, aes(x=fraction, y=freq, fill=factor(demographics, c("adjusted", "not adjusted")))) +element_blank()) +
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new_APP <- melt(APP, id = "Date")我使用以下方法绘制融化的数据集：
ggplot
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我正在尝试为x轴上的一个类别创建一个具有两个或多个值(条形图)的条形图。但是，它不能与ggplot()-function一起使用。它不会显示相邻的条。我认为价值观是重叠的。我有两个数据集，一个是2020年的数据集，另一个是2019年的数据集，具有相同的类别，我想将它们一起绘制在一个条形图中，每个类别有两个条形图。我使用了以下代码：tgc_combi = rbind(tgc20, tgc19) #首先，我合并了两个数据集，然后尝试绘制它们： gg
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我无法让标签在这个图表中的每一个闪避栏上正确地贴合：我觉得我快到了，但我不知道如何使标签在每一个闪避的酒吧上完美地定位。代码： geom_col(data = leads_over_chats, aes(x = date, y = count, fill = type),
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我可以看到每个class有多少个条目，并根据cyl值区分填充颜色：p <- ggplot(mpg)print(p)不过，我想看到的是条目的平均计数(每个class)，每个cyl的不同值。基本上，如果你看上面的图，我希望每个类
浏览 4提问于2016-06-10得票数 10
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实现多个位置闪避
、、
在ggplot2中，我希望能够控制条形图或交叉图中变量和因子中的多个位置躲避。1,2,3,4,5,6,7,8), g3=c(1,2,1,2,1,2,1,2))
在上面
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我有一些数据，其中每个观察包含两个因素，类(a和E之间的字母)和标志(0或1)。在应用了group_by(类、标志)和汇总(frequency=n())之后，我得到了一个类似于此的数据框架： df <- data.frame(classes, flag, quantity)
浏览 1提问于2019-04-21得票数 0
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我对R非常陌生，并试图用我的数据创建一些有意义的条形图。下面是使用ggplot2的简单条形图的一些示例代码category <- as.factor，并根据true实例的数量填充条形图。但是，我需要每个类别中的实例的precentage。例如:有4个属于类别1的实例，其中3个被标记为true。我需要y轴来显示，在第1类的情况下，这是75.
浏览 1提问于2020-04-12得票数 2
我试图生成一个条形图，这样x轴是由病人与每个病人有多个样本。因此，例如(使用mtcar数据作为数据的模板)：ggplot(mtcars, aes(x = factor(cyl), group = factor(gear))binwidth = 25) + ylab("Number of Mutations per Patient Sample")
这会产生这样
浏览 7提问于2015-07-28得票数 6
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想要的行为:我想要创建我的数据集的多个列的分组包图，针对一个具有低、中和高值的分类变量绘制分组数据包。例如，对于下面显示的数据集，我希望在x轴上为每个'B‘、'M’、'LA‘等创建一个三组条形图，同时根据类别的值来填充每三个组的条形图。有谁能让我知道这里的错误是什么，据我所知，ggplot的所有填充方面似乎都模仿了我的要求？")
value=c(mean(df$B), mean(df$GM), mean(df$LA), mean
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我认为在将数据传递给ggplot之前，我需要以某种方式对数据进行整形，尽管我不确定如何进行。我希望绘图的方式是让每个变量都有自己的条形图，变量1、2和3有3个单独的条形图。我想要条形图中唯一字符串的计数-所以如果变量1至少有一次"a“为真，它只会计数一次。EDIT EDIT:我正准备使用多个ifelse()函数，如下所示： ```{r} 库(Dplyr) IDs <- c("a"，"a"，"b"，"c&
浏览 13提问于2020-06-22得票数 0
下面的代码使用facet生成条形图。然而，由于ggplot2在某些组中有“额外的空间”，即使我指定的宽度为0.1或类似的宽度，它也会使条更宽。我觉得这很烦人，因为这让它看起来很不专业。我希望所有的条看起来都一样(除了填充)。我希望有人能告诉我如何解决这个问题。第三，如何减小
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我正在绘制多个条形图来比较这种类型的数据中的值，这是df4的内容，其中time_step和disturbance_type的组合将是唯一的。我这样做的数据qaqc，这是一个小样本的数据，我有。6.365049e+01我用来绘制它的代码是{}
lapply(unique(df4$disturbance_t
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9.06,10.74,14.64,7.67,8.72,11.21,4.76,4.53,3.81,4.32,3.95,5.2,20.36,21.17,19.51,16.25,17.93,16.94,14.51,14.65,23.28,10.84,16.71,12.48))graph1 <- ggplot,fun = "mean",geom = "crossbar", color = "red", size = 1, width = 0.8, inherit.aes = FALSE)
有没有办法删除<
浏览 5提问于2020-04-27得票数 0
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我正在制作多个条形图。我使用填充颜色代码的基础上一个因素的水平。因子名称为Percentile.Category，级别为0-25、26-50、51-75、76-90、91-100。我基本上用不同的数据帧复制了相同的东西，以产生多个图： ggplot(aes(x = reorder(Provider.Name, Score), y = Score)) +
geom_barlabel = Score), size = 2.5, vjust = .4, hjust = 1.2, f
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我正在尝试使用ggvis绘制条形图，对于一些数据，对于每个变量，我都有一个负值和一个正值。它将类似于ggplot2中的示例。
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我想创建一个同时使用填充和颜色的多个几何图形(例如geom_line和geom_bar)的绘图，但只有一个合并的参考线，而不是一个填充参考线和另一个颜色参考线。更复杂的是，这是一个允许用户上传数据的应用程序的一部分，所以我不知道每个系列的名称，甚至不知道会有多少系列。因此，需要自动生成向导。我使用"group“列来决定它是应该在行中还是在条形图中。1,2), each = 4),
name = c("a", "b", "c", &
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给定任何使用X级因子填充的标准化堆叠条形图，是否有任何简单的方法来决定在哪一级累积值排序之前？我似乎无法围绕着所需的操作来对多个叠加图进行排序，例如，除了最后一个级别值之外，所有的累积值都是这样。x:离散值，每个值由一个单条表示，例如A、B、C、Df:因素，例如年份的水平(2012:2018)df <- data.frame(f=factor(sample(2012:sample(c("A", "B", "C", "D&
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我的例子:我正试图创建一个图表来捕捉传入GPA类通过率是如何变化的。2) data <- as.data.frame(cbind(GPA, Pass))备选案文1：ggplot(data, aes(x = GPA, fill = ..count.., group = factor(Pass))) +
geom_histogram(position，但是你不能区分通过和没有通过的人之间的区别，他们都
浏览 0提问于2017-01-19得票数 0
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