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基于灰度共生矩阵纹理特征提取_灰度共生矩阵计算图解

灰度共生矩阵(GLDM)统计方法是20世纪70年代初由R.Haralick等人提出,它是在假定图像各像素间空间分布关系包含了图像纹理信息前提下,提出具有广泛性纹理分析方法。...在网上看了很多灰度共生矩阵生成例子感觉都没有说明白,要不就直接上结果要不就给一堆看不懂代码和公式,后来看了matlab介绍就明白了,其实很简单,仔细把下面的看三遍就理解怎么来了!...它是定义一组纹理特征基础。 由于纹理是由灰度在空间位置上反复出现而形成,因而在图像空间中像个某距离两像素之间会存在一定灰度关系,即图像灰度空间相关特性。...取图像(N×N)任意一点 (x,y)及偏离它另一点 (x+a,y+b),设该点对灰度值为(g1,g2)。...(百度百科) 一幅灰度共生矩阵能反映出灰度关于方向、相邻间隔、变化幅度综合信息,它是分析局部模式和它们排列规则基础。 感觉差不多了吧!

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灰度共生矩阵生成和理解

在网上看了很多灰度共生矩阵生成例子感觉都没有说明白,要不就直接上结果要不就给一堆看不懂代码和公式,后来看了matlab介绍就明白了,其实很简单,仔细把下面的看三遍就理解怎么来了! ?...GLCM表其实就是所有像素可能组合,比如,GLCM(1,1)就是I像素值为1和1组合,GLCM(4,5)就是I像素4和像素5组合,GLCM(i,j)值呢就是I像素为i,像素为j有有多少和相邻成对点...这个相邻有个规则:就是f(x,y),f(x+a,y+b)相邻,就是只有x相隔a单位,y相隔b个单位,我们认为是相邻。...于是就有了: a=1,b=0 时我们就说水平相邻:也就是0度时候 a=1,b=1 时我们就说对角相邻,也就是45度时候  a=-1,b=1时 即135度 其他角度类似。...后面好多性质,都是在把这个矩阵计算出来之后再在这个基础上运算,那些就不难了!

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Power BI 优化表格矩阵条形

Power BI内置表格矩阵可以使用条件格式数据条模拟条形,如下图所示: 这种操作方式核心缺点是条形高度无法调整。...遗憾是,数据条无法自定义(希望未来微软能够改善),但是条件格式图标可以使用度量值嵌套SVG矢量自定义,以下是自定义条件格式图标。...Max_Width ) & "' y2='100' stroke='black' stroke-width='3'/> " RETURN SVG 设置方式如下图所示,度量值增长率替换为你模型指标可以复用...除了用在条件格式,度量值也可直接放入表格当作迷你,形状也可自定义,比方变为大头针。 这种操作方式有趣一点是,看上去图表穿透了表格行,使得上下融为一体。前期介绍表格纵向折线图也是这个效果。...目前Power BI条件格式图标仅支持正方形样式,使得显示效果不能最优,本文方法算是夹缝求突破。

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这个快速绘制矩阵可视化图表技巧太赞了~~

今天这篇推文小编给大家介绍一下各种矩阵绘制,让你用可视化方式展现变量之间关系。R-GGally包就可以轻松绘制配对矩阵、散点图矩阵、平行坐标图和生存等。...主要内容如下: R-GGally包简介 R-GGally包主要函数示例 R-GGally包简介 作为R-ggplot2拓展包,其可以通过添加定义好绘图函数绘制例如散点图矩阵、平行坐标图等统计图表。...官网 https://ggobi.github.io/ggally/index.html 主要绘图函数简介 ggmatrix():用于管理矩阵状布局绘图函数,其可适应任何数量行和列。...ggbivariate():用于地绘制一个结果和几个解释变量之间双变量关系可视化。 ggnostic():用于显示每个给定解释变量完整模型诊断。 ggscatmat():用于数字矩阵图绘制。...总结 这篇推文,小编简单介绍了“矩阵类”多变量可视化图表,可以看出R-GGally包绘制类似的可视化图表非常方便(大部分图表一行代码就可搞定),当然,小编介绍只是最基本,更多内容,大家可查询官网获取相关资料哈

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基于灰度共生矩阵(GLCM)图像纹理分析与提取

右侧对应灰度共生矩阵,左上角第一行与第一列坐标(1, 1)包含值1,原因在于水平方向上,相距一个像素值,当前像素跟水平右侧相邻像素只有一个是1、1相邻像素值(灰度级别)对;右侧共生矩阵原始(1,...2) = 2 说明在像素矩阵中有两个像素值1,2相邻像素点对、以此类推得到完整右侧灰度共生矩阵。...根据当前像素跟相邻像素位置不同,可以计算得到不同共生矩阵,同时根据像素之间距离不同会输出不同灰度共生矩阵。总结来说,有如下四种不同角度灰度共生矩阵: ?...OpenCV计算灰度共生矩阵 OpenCV本身没有灰度共生矩阵算法实现,所以需要对照自己编码实现,计算图像灰度共生矩阵,代码实现步骤如下: 加载图像,灰度转 创建灰度共生矩阵Mat对象 计算灰度共生矩阵...斑马线灰度共生矩阵 ?

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如何在 PowerBI 实现矩阵迷你

在 Power BI 矩阵内使用迷你是重要需求,矩阵能力也被提升了一截,可以让可视化更加丰富。...Power BI 在 2021 年 12 月 更新提供了对矩阵内迷你支持。...如果您 Power BI 没有此功能,请确保更新至 2021 年 12 月 版,Power BI Desktop 最新版永久下载地址:https://excel120.com/#/pbid 在矩阵中使用迷你...在矩阵添加一个度量值,如:KPI,再点击添加迷你,如下: 这里逻辑是: Y 轴使用了度量值字段 X 轴使用了维度字段 设置迷你显示 可以进一步设置迷你显示,如下: 可以设置线条和标记颜色...总结 本文给出了在 Power BI 如何在矩阵中使用迷你方法,并与工具提示页配合实现了更丰富可视化效果。

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不是?!这种图一行代码就搞定了,超简单...

ggpairs()-对角矩阵系列统计图表轻松绘制~ 有很多学员或者圈子里同学给我私信,问我下面这个怎么绘制: 提问样 这幅很明显是一个对角矩阵系列统计图形,绘制起来也非常方便,只需要使用R语言中...GGallyggpairs() 函数就可以快速绘制,如下: 样例01 library(GGally) data(tips) pm <- ggpairs(tips) pm ggpairs() example01...library(GGally) pm <- ggpairs(tips, columns = c(1, 6, 2)) pm <- ggpairs(tips, columns = c("total_bill...time", "tip"), columnLabels = c("Total Bill", "Time of Day", "Tip")) pm ggpairs() example02 library(GGally...- ggpairs(tips, mapping = aes(color = sex), columns = c("total_bill", "time", "tip")) pm 颜色映射 定制化对角矩阵图绘制

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OpenCV4AndroidNDK开发(二)---图片转为灰度

前言 上一篇文章已经介绍了OpenCV环境配置《OpenCV4AndroidNDK开发(一)--- OpenCV4.1.0环境搭建》,今天这篇我们就来直接进行实战,先做最简单传入图像转为灰度。...代码文件 MainActivity.java 在布局对应文件我们加入控件加载和事件代码 ? ? 然后我们定义一个native方法,用于实现NDK开发,如下图 ?...刚建好时方法名为红色,我们还是按ALT+ENTER,直接在C++文件自动生成对应函数方法名。 ?...JNI调用方法,方法流程是: 获取图像信息 判断图像类型是否符合 获取图像像素值 将图像转为Mat类型 通过OpenCV函数转为灰度 将转完后Mat再转换回Bitmap图像并输出 ?...,右边为点击测试后转为灰度 ?

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python灰度生成g代码_tcam2009利用灰度生成雕刻机所需G代码

点击“通过图像产生模型” 利用ART CAM 软件制作浮雕刀路方法 Artcam2009利用灰度生成雕刻机所需G代码 1、打开Artcam2009(其它版本也可以),选择 文件 菜单下 新 通过图像文件...载入一个灰度。...2、找到你要编辑灰度,选择 打开。...4、打开灰度后,选择 3D 按钮查看。 5、这里浮雕最大深度是1mm,有点儿浅了,调整一下。 6、选择 助手 菜单里 放缩 命令。 7、将 高度 改为 3mm ,然后点击 应用。...(根据自己实际需要调整高度,以不撞刀为主) 15、选择 刀具 16、这里选择是30度0.2平底尖刀。你也可以点击右侧 增加刀具 命令,添加自己刀具。 17 在这里对刀具具体参赛进行调节。

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Tensorflow用于黑白照片(灰度)着色测试

视觉效果一直是计算机视觉研究一个重要领域,如风格迁移等已经是各大顶会重要栏目。        本篇文章主要用于探索黑白照片着色功能。        ...如何给黑白照片上色,如对早先照片进行更好渲染,可以便得宝贵历史影像资料变得更加鲜活,视觉感官更好。        ...可以理解为对图像要素进行更好地识别之后,可以采用背后训练集中上百万张图片颜色来进行渲染。 看了下一些开放代码,并进行测试,发现效果并没有网站上说那么好。...可以看出图片上绿色部分着色效果较好,这也与训练集中绿色植物效果最好。 (2) 测试图片二:仍旧按照灰度,原始和着色来排列。 ? ? ?...可以看到,这种原始imagenet高度相关图片,着色效果会更好一些,当然也不完美就是,如天空分辨。这也不可避免,由于天空颜色在灰度图里面是看不到任何信息。而且也没有形状。

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矩阵路径

题目描述 请设计一个函数,用来判断在一个矩阵是否存在一条包含某字符串所有字符路径。路径可以从矩阵任意一个格子开始,每一步可以在矩阵向左,向右,向上,向下移动一个格子。...如果一条路径经过了矩阵某一个格子,则之后不能再次进入这个格子。...例如 a b c e s f c s a d e e 这样3 X 4 矩阵包含一条字符串”bcced”路径,但是矩阵不包含”abcb”路径,因为字符串第一个字符b占据了矩阵第一行第二个格子之后...将matrix字符串映射为一个字符矩阵(index = i * cols + j) 2....遍历matrix每个坐标,与str首个字符对比,如果相同,用flag做标记,matrix坐标分别上、下、左、右、移动(判断是否出界或者之前已经走过[flag坐标为1]),再和str下一个坐标相比

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矩阵路径

题目描述 请设计一个函数,用来判断在一个矩阵是否存在一条包含某字符串所有字符路径。路径可以从矩阵任意一个格子开始,每一步可以在矩阵向左,向右,向上,向下移动一个格子。...如果一条路径经过了矩阵某一个格子,则该路径不能再进入该格子。...例如 a b c e s f c s a d e e 矩阵包含一条字符串"bcced"路径,但是矩阵不包含"abcb"路径,因为字符串第一个字符b占据了矩阵第一行第二个格子之后,路径不能再次进入该格子...思路 回溯法: 对于此题,我们需要设置一个判断是否走过标志数组,长度和矩阵大小相等 我们对于每个结点都进行一次judge判断,且每次判断失败我们应该使标志位恢复原状即回溯 judge里一些返回false...判断: 如果要判断(i,j)不在矩阵里 如果当前位置字符和字符串对应位置字符不同 如果当前(i,j)位置已经走过了 否则先设置当前位置走过了,然后判断其向上下左右位置走时候有没有满足要求.

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又一个绘制网络可视化工具来啦~~

前言 「ggnet」-又一个好用网络绘制工具~~ 上次介绍了使用geomnet包绘制网络文章geomnet | 这样惊艳网络图一键搞定,真好用...今天继续给大家推荐另外一个可视化工具-「ggnet2...」 「ggnet2」包介绍 ggnet2包是一个将网络对象绘制成 ggplot2绘图对象可视化工具包,它接受任何可以强制为网络类对象,包括邻接矩阵或入射矩阵、边列表或单模igraph网络对象。...「ggnet2」包安装 可以通过安装GGally包直接安装,也可以单独安装,如下: install.packages("GGally") library(GGally) #或者单独安装 devtools...plot ggnet2(net, color = "party", palette = y, alpha = 0.75, size = 4, edge.alpha = 0.5) 更多关于ggnet2包使用语法和可视化案例

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邻接矩阵存储结构

邻接矩阵存储结构 一、知识框架 二、存储方式(这里只讨论邻接矩阵存储方式) 在邻接矩阵存储结构,顶点信息使用一维数组存储,边信息邻接矩阵使用二维数组存储。...无向和其对应邻接矩阵 有向 三、代码实现 1.头文件AdjMGraph.h 针对是下面这个有向 #pragma once //邻接矩阵存储结构 #include "SeqList.h...numOfEdges; //边条数 }AdjMGraph; //结构体定义 //初始化 void Initiate(AdjMGraph *G, int n)...,就是邻接矩阵顶点v行 从第一个矩阵元素开始非0且非无穷大顶点 */ int GetFirstVex(AdjMGraph G, int v) //在G寻找序号为v顶点第一个邻接顶点 //...,顶点v1邻接顶点v2下一个邻接顶点,就是邻接矩阵顶点 v行从第v2+1个矩阵元素开始非0且非无穷大顶点 */ int GetNextVex(AdjMGraph G, int v1, int

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python矩阵转置_Python矩阵转置

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 Python矩阵转置 via 需求: 你需要转置一个二维数组,将行列互换....讨论: 你需要确保该数组行列数都是相同.比如: arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]] 列表递推式提供了一个简便矩阵转置方法:...,可以使用zip函数: print map(list, zip(*arr)) 本节提供了关于矩阵转置两个方法,一个比较清晰简单,另一个比较快速但有些隐晦....Getrows方法在Python可能返回是列值,和方法名称不同.本节给方法就是这个问题常见解决方案,一个更清晰,一个更快速....在zip版本,我们使用*arr语法将一维数组传递给zip做为参数,接着,zip返回一个元组做为结果.然后我们对每一个元组使用list方法,产生了列表列表(即矩阵).因为我们没有直接将zip结果表示为

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12个ggplot2扩展包帮你实现更强大可视化

,但它构建是为了与ggplot2一起使用,这就意味着有很多东西可以让我们控制矩阵外观,从改变颜色、形状或大小(如下面的圆形矩阵),到添加系数标签,根据层次聚类重新排列矩阵等等,具体见 ggcorplot...但在描述性统计分析,雷达正在被越来越多的人使用,适用于显示三个或更多维度变量。 ?...11 GGally 作者:Barret Schloerke 网址:http://ggobi.github.io/ggally/ 简介:GGally汇集了几个有用可视化功能来扩展ggplot2,包括配对矩阵...,散点图矩阵,平行坐标图,生存,以及绘制网络几个函数。...可以使用GGally快速绘制模型系数,或者在地图上绘制网络,如下面的图片所示。 ?

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如何在 PowerBI 实现矩阵迷你棒棒糖

PowerBI 原生支持矩阵迷你,值得让人探索一番可能性,对此,我们分不同情况给出一些可能延展。本文来实现行内棒棒糖。效果如下: 这里将当年完成 YTD 实现为水平棒棒糖效果。...构造思想 矩阵并没有原生提供行内棒棒糖做法,那这里我们必须采用有想象力构造思想: 先给出一个通用坐标轴,如:X 范围为 1 到 100 再计算矩阵每行参考数值,在本例是销售经理 YTD 销售额...将上述计算进行归一化记为 Y(各自 YTD 值占总 YTD 值百分比)并延展到 1 到 100 实现迷你,如果 X 范围小于 Y,则返回 1,否则返回空 构造 X 轴 用 DAX 构造 X 轴,如下...迷你设定 在设定迷你时候,可以注意: 让线条尽量粗一些 只显示最后端点 如下: 这样,迷你看上去就像是水平棒棒糖了。...总结 结合此前文章,现在大家就可以在矩阵实现两种效果: 水平方向:线形和柱形,用来反映趋势。 棒棒糖:用来直观反映大小。 那么,矩阵可以借助这些实现怎样业务分析洞察呢?

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