Gekko类返回一个表达式，而不是值
Gekko类是一个云计算领域的专业术语，它是指一个能够返回表达式而不是值的类。具体来说，Gekko类是一种编程语言中的数据类型，用于表示表达式，并在需要的时候计算出结果。
Gekko类的主要优势在于它可以提供更高级的计算能力和灵活性。通过返回表达式而不是直接的计算结果，Gekko类可以实现延迟计算、惰性求值和动态更新等功能。这使得它在需要处理复杂表达式、需要动态修改表达式或需要将表达式作为参数传递的场景下非常有用。
Gekko类在云计算领域有许多应用场景。其中之一是在分布式计算中，通过将表达式分解为小的任务单元并在多台计算节点上并行计算，可以提高计算效率和吞吐量。另一个应用是在机器学习和深度学习领域，可以利用Gekko类的灵活性和高级计算能力来构建复杂的数学模型和算法。
在腾讯云的产品生态系统中，腾讯云函数（Tencent Cloud Function）是一个推荐的产品，它与Gekko类的概念有相似之处。腾讯云函数是一个事件驱动的无服务器计算服务，可以通过函数来处理和计算表达式。您可以使用腾讯云函数构建和运行灵活的计算逻辑，同时利用腾讯云的各种云服务和工具来处理数据和存储结果。
更多关于腾讯云函数的信息，请参考腾讯云函数的官方介绍页面：https://cloud.tencent.com/product/scf
通过腾讯云函数，您可以利用Gekko类的概念来实现高级计算需求，并且融合腾讯云的强大生态系统，帮助您构建高性能、可靠和可扩展的云计算解决方案。
相关·内容
我有一个非线性系统，它有二次输入(操纵变量，MV)。为了使用GEKKO对该系统进行MPC模拟，我定义了以下函数来处理二次输入： def NTVin(T, u):
n = T.shape[0]
Tntv = zeros(n)
u2 = zeros_like(u, dtype = float64)
for i in range(len(u2)):
u2[i] = copy(u[i].VALUE)
for i in range(n):
Tntv[i] = dot(dot(u2, T[i,:,:]), u2)
retu
浏览 8提问于2019-10-02得票数 3
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我正在从MATLAB调用Python函数，但我遇到了一个错误：
clear all
% Initialize model
m = py.gekko.GEKKO();
% Initialize Variable
x = m.Var();
% Define Equation
m.Equation(x**2+2*x+1==0);
% Solve
m.solve();
% Extract values from Python lists using curly brackets
disp(['x: ' num2str(x.VALUE{1})]);
Error: File: test_g
浏览 0提问于2019-06-18得票数 2
我试着用连接到A的gekko最小化和最大化一个随机的“测试函数”。A由4个参数组成，范围在(0- 10000 )和A<100之间。但是我总是得到奇怪的结果，因为测试函数的最小值应该是2500，最大值是100。我的代码是below.Can，谁能告诉我问题出在哪里？提前感谢 import numpy as np
from gekko import GEKKO
def test_function(x):
return np.dot(x, x)
A = m.Array(m.Var, (4))
# initial guess
浏览 21提问于2020-01-20得票数 4
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我刚开始在Python中使用Gekko。
当我运行下面的代码时，我得到了这个错误：
Exception: @error: Vector Index
APM model error: problem with vector index
line number: 21
line string:
p2>((0+((0+((v1)*([54.54545455])))+((v3)*([45.45454545]))))+((0+((v2)*([54.5454
5455])))+((v4)*([45.45454545]))))
non-integer value: 45.454545
浏览 1提问于2019-06-18得票数 1
2回答
我有一个优化问题，我想用Gekko来解决。目前我在使用遗传标志。
我有一个函数要优化，这个函数从初始集开始，经过一串转换后返回一个实数。这个函数不是线性的，没有解析形式，不知道一阶导数，包含实数和整数参数。我正在尝试使用Gekko的APOPT解决程序(与Gekko.options.SOLVER=1)。这是我第一次和Gekko在一起。
我的问题是:整数参数之一是熊猫使用的移动窗口的大小。
当我创建一个Gekko变量时，它用字符串对变量进行编码以进行内部计算，当这个变量传递给熊猫时，程序会因此失败。
我试图将它传递给pandas size.value.value，将其转换为int作为GKVaria
浏览 15提问于2022-03-23得票数 2
1回答
from gekko import GEKKO
sample = [[[0, 0.5, 0, 0, 0.5], [0, 0.08, 0.92, 0, 0], [0, 0.44, 0.56, 0, 0], [0, 0, 0.84, 0.16, 0], [0.34, 0.66, 0, 0, 0], [0, 0.53, 0.47, 0, 0], [0, 0, 0.8, 0.2, 0]], [0.89, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [[1], [1], [1], [1], [1], [1], [1]], [0, 0.5, 1, 1.5, 2, 2.3, 3]]
# Initialize M
浏览 1提问于2018-05-15得票数 3
我正在尝试使用GEKKO优化我的有限元分析桁架解决方案。所以我定义了所有的有限元解决方案作为一个函数，并尝试使力量作为variables.SO的目标是最小化力与一个约束(总和的所有力量=-100000).But后，我运行我的代码，我得到一个错误，我无法修复它谷歌也没有帮助(我是新手).I将不胜感激，如果有人能告诉我的问题is.Thanks提前。 try: from gekko import GEKKO除非：# pip install gekko import pip pip.main('install'，' GEKKO ') from gekko import
浏览 5提问于2020-01-23得票数 3
1回答
我需要一些关于GEKKO的帮助
我希望等式是由代码中的输入来设置的，它不是一个int输入，因为它有一个"x“，而字符串不起作用，因为它有数字。
from gekko import GEKKO
m = GEKKO()
x = m.Var()
m.Obj(x**2)
m.Equation(3*x+5==4*x)
m.solve(disp=False)
print(x.value)
浏览 2提问于2020-04-01得票数 3
1回答
我需要解决一个涉及向量的极小化问题，我正在使用cern的根和Gekko来尝试解决这个问题。但是我需要用Gekko变量来构造根四向量/三，这样操作就更容易了。
所以我有x1，x2和x3作为gekko变量。我想构建一个数组，类似于：
x=( x1*sin(x2)_cos(x3)，x1_sin(x2)*sin(x3)，x1 )
这有可能吗？我能用它做手术吗？比如：
m.equation(x*x ==20)
诚挚的问候。
浏览 7提问于2021-12-16得票数 2
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我最近开始尝试使用GEKKO进行移动水平估计。我指定的操作变量在我的模型中的热平衡方程中使用，并且我在模型中的矩阵运算方面遇到了一些问题。 示例代码： from gekko import GEKKO
import numpy as np
#creating a sample array of input values
nt = 51
u_meas = np.zeros(nt)
u_meas[3:10] = 1.0
u_meas[10:20] = 2.0
u_meas[20:40] = 0.5
u_meas[40:] = 3.0
p = GEKKO(remote=False)
p.time
浏览 13提问于2020-08-25得票数 2
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1回答
我目前正在尝试用Gekko解决一个混合整数非线性问题，使用它的分支&界限实现，再加上它的热启动方法，与香草分支&界限相比，可以加快和改进收敛过程。该算法在很短的时间内就能找到解决方案。然而，它损害了约束，我可能定义错了:我有一个gekko数组变量X，需要另一个gekko数组变量"indices_open“，它保存x的每个索引，其中x == 1。这个"indices_open”进入另一个自定义函数，该函数期望"indices_open“作为numpy数组，而不接受gekko中间变量的列表或gekko数组。自定义函数返回一个numpy数组。最后的数组将在m
浏览 12提问于2021-05-07得票数 1
1回答
当我运行代码时，我得到的结果是y=0.0为t->infinite；但是，打印出来的数字告诉我y的最终值应该是2.0。对于完全不同的答案，我不知道我的代码出了什么问题。 我的代码如下： import numpy as np
from gekko import GEKKO
import matplotlib.pyplot as plt
m = GEKKO()
m.time = np.linspace(0,40,401)
u_step = np.zeros(401)
u_step[100:] = 2.0
u = m.Param(value=u_step)
y = m.Var(1.0)
m
浏览 25提问于2021-07-23得票数 3
如果我将一个布尔变量初始化为0，我会得到一个不正确的解(0)。如果我把它初始化为1，我得到了正确的解(1)。
# Squaring doesn't work
#######################################################
m = GEKKO(remote=False)
b = m.Var(lb=0,ub=1,integer=True, value=0)
m.Maximize(b**2)
m.options.SOLVER = 1
m.solve(debug=0, disp=True)
返回：
Successful solution
浏览 2提问于2021-02-21得票数 2
2回答
用Python中的IPOPT成功地解决了一个具有平方目标的优化问题。
from gekko import GEKKO
import numpy as np
m = GEKKO()
x = m.Var(); y = m.Param(3.2)
m.Obj((x-y)**2)
m.solve()
print(x.value[0],y.value[0])
但是，当我切换到绝对值目标np.abs(x-y) (abs的numpy版本)或m.abs(x-y) (abs的Gekko版本)时，IPOPT解决程序报告了一个失败的解决方案。绝对值近似m.sqrt((x-y)**2)也失败了。
失败解决方案
from
浏览 2提问于2019-10-31得票数 5
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1回答
我用GEKKO来解决一个非线性规划问题。我的目标是比较GEKKO的性能和另一种选择，所以我想确保我从GEKKO那里得到了它所能提供的最好的性能。
有n个二元变量，每个变量都被赋予一个权重，每个权重都是区间0，1的一个数字(即满足0<= w <= 1的有理数w)。每个约束都是线性的。目标函数是非线性的:它是非零变量权值的乘积，目标是使乘积最大化。
我首先将目标函数指定为
m.Obj(-np.prod([1 - variables[i] + weights[i] * variables[i] for i in range(len(variables))]))
但我会撞上APM m
浏览 7提问于2019-10-14得票数 1
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我在Python Gekko程序中有一个错误，它说一个方程有问题。我知道这个问题有两种解决方案，单位圆与直线相交。
from gekko import GEKKO
m = GEKKO()
x = m.Var()
y = m.Var()
m.Equation(x**2+y**2=1)
m.Equation(x=y)
m.solve()
当我把这些方程放在一起时，它给出了一个不同的误差SyntaxError: invalid syntax。
from gekko import GEKKO
m = GEKKO()
x = m.Var()
y = m.Var()
m.Equations([x
浏览 2提问于2019-10-27得票数 2
我有一个包含四个待优化参数(n1、n2、n3和n4)的目标函数。这种优化应该在"for T in T“循环中完成，因为目标函数是T的函数。因此，对于每个T，我得到了一组参数。如何构建和打印包含T、n1、n2、n3和n4的个性化列表？
我已经尝试了不同的“打印”方法，在循环内部和外部。我也在这里和GEKKO的文档中搜索过示例，但这对我来说仍然是一个挑战。提前谢谢。
import math
import numpy as np
from gekko import GEKKO
T = np.arange(1, 10, 2)
for T in T:
A = 3/(T**2)
浏览 11提问于2019-08-09得票数 1
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我正在优化的问题是在输电网络中建设发电厂。为了做到这一点，我在每一辆公共汽车上设置了发电厂，让优化告诉我应该建造哪些发电厂，以尽量减少运行成本。
为了对工厂的放置进行建模，我尝试使用一个二进制变量数组，如果使用了该工厂，它将标记为一个变量，否则为0。然后在目标函数中最小化，我将这个数组乘以一个常数：USEW。
我已经做了几次尝试，但没有做任何工作。似乎起作用的是直接在Obj中使用 Gekko函数。漏斗。然而，我得到了非常奇怪的结果。我的代码有点长，所以我只会张贴相关的行，希望这个想法是明确的，如果不是，请让我知道，我发布了整个事情。
bus=node=24
t=24
Sbase=100.
Ge
浏览 4提问于2020-05-19得票数 4
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我认为我不完全理解数组中中间变量的使用，我希望在代码方面提供一些帮助。
除了误差，这个方程被贴出((-1)*((((((0.95)*(i371)))*(9))-((int_v2)*(4)))))，它看起来像我的目标函数
yh = model.Array(model.Intermediate,(10),equation=None)
for i in range(10):
yh[i] = model.Intermediate(x[i]*f[i]*0.1) #x,f are variable arrays of size 10
y1 = m
浏览 4提问于2020-06-07得票数 3
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1回答
我试图用GEKKO开发我的约束，我需要包括一些数学操作，比如log、coth或sqrt。
我最初尝试使用我的习惯性过程，使用numpy或mp数，但我发现，使用GEKKO时，我需要使用它们的操作符定义，如m.wathever (log，.)，一旦m= GEKKO()完成
怎样才是最好的发展方式呢？我应该在改变它的时候考虑一下吗？
K_t = (1 + m + np.sqrt(1 + m**3)) - mpmath.coth(s/2) # Ref 2. Same results
浏览 3提问于2019-08-23得票数 1
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2回答
我正在尝试用GEKKO解决一个优化问题。最初的问题是一个具有数千个变量、约束(其中一些是非线性的)和边界的线性目标函数。我被友好地建议使用GEKKO，因为我不完全理解它的机制，所以我在实现它时遇到了一些问题。我一直收到object of type 'int' has no len()错误。我已经简化了问题，所以现在它只有20个变量，并且没有约束，但是必须遵守10个界限。通过这种方式，我想我可以隔离并锁定错误的来源。代码如下： import pandas as pd
import numpy as np
import copy as cp
from gekko import G
浏览 31提问于2019-12-20得票数 3
我正在尝试安装，但得到以下错误：
node-pre-gyp ERR! Tried to download(undefined): https://mapbox-node-binary.s3.amazonaws.com/sqlite3/v3.1.13/node-v48-win32-x64.tar.gz
node-pre-gyp ERR! Pre-built binaries not found for sqlite3@3.1.13 and node@6.9.4 (node-v48 ABI) (falling back to source compile with node-gyp)
C:\Us
浏览 1提问于2018-04-24得票数 1
1回答
我正在尝试用GEKKO解决一个混合整数问题。 p : continuous variable
I : binary indicator 举个例子，我可以找到解决这个问题的方法： mdl.Equation(p[0][0][0] == 4) 但是，我正在寻找一种基于二进制指示符的解决方案： mdl.Equation(p[0][0][0]* I[0][0][0] == 4) def testGEKKO():
import numpy as np
from gekko import GEKKO
t = np.linspace(1,6,6)
浏览 23提问于2021-08-12得票数 2
我想在GEKKO数组的每个元素上应用GEKKO的max3函数。例如：
from gekko import GEKKO
m = GEKKO()
a = m.Array(m.Var, dim = (5,))
b = m.Array(m.Var, dim = (5,))
我想比较a的每个元素和b，得到一个5维的GEKKO向量。所以，我实施
c = m.max3(a, b)
print(c)
print(c.value)
结果是一个大小为1的GEKKO变量，其值为0。有没有一种不用for循环就能得到5维GEKKO矢量的方法？
谢谢。
浏览 10提问于2022-07-01得票数 2
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我正试图在Gekko运行一个电力套利模型。我有一个每年每小时(8760个小时)的电价阵列，一个能量大小为E的电池，每小时我都想决定是给电池充电还是放电，以最小化电费，并跟踪电池中的能量限制为不少于0的能量和不超过E的能量。
我试了很多次，最近一次得到的误差是优化方程超过了极限
from gekko import Gekko
m = Gekko()
#variables
E_battery = m.Var(lb=0, ub=366.2, value=0) #energy in battery at time t, battery size 366 MWh
Pc = m.Var(lb=0, u
浏览 3提问于2020-05-12得票数 4
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如何在脚本中以编程方式检查包是否处于其最新版本，并返回真或假？
我可以用这样的脚本来检查：
package='gekko'
import pip
if hasattr(pip, 'main'):
from pip import main as pipmain
else:
from pip._internal import main as pipmain
pipmain(['search','gekko'])
或使用命令行：
(base) C:\User>pip search gekko
gekko (0.2.
浏览 5提问于2019-10-31得票数 45
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我正在尝试将三次样条拟合到下面的数据点，当我使用示例m.x = m.Param(value=np.linspace(-1, 6))这样的Param时，或者当我使用常量Const时，我有点困惑。
import numpy as np
from gekko import GEKKO
xm = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])
ym = np.array([0.1, 0.2, 0.3, 0.5, 1.0, 0.9])
m = GEKKO()
m.x = m.Param(value=np.linspace(-1, 6))
m.y = m.Var()
m.options.IMO
浏览 7提问于2019-11-22得票数 5
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我试图用GEKKO来优化指数目标函数，但我不知道所选的求解器是否是解决这类问题的最佳方法。
选择的是有效的选择吗？？
import numpy as np
'GEKKO MODELING'
from gekko import GEKKO
m = GEKKO()
m.options.SOLVER=1 # APOPT is an MINLP solver
# Initialize variables
x = []
x1 = m.Var(value=20,lb=20, ub=6555) #integer=True
x2 = m.Var(value=0,lb=0,ub=1000
浏览 0提问于2019-08-20得票数 7
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import math
from gekko import GEKKO
m = GEKKO()
Q = m.Var(value=0) # 给定初值为0
P1 = m.Var(value=0) # 给定初值为0
R1 = m.Var(value=0) # 给定初值为0
m.Equations([3.59067 * ((0.119215 * Q) ** 0.7215007215) * ((200 ** 0.278499278499278499) - R1)+P1 == 35, # 方程1
15.782 * Q * math.log(10*R1) + 0.051
浏览 6提问于2022-04-30得票数 2
使用Gekko来拟合数据的数值ODE解。
大家好！我在想，是否可以用GEKKO来拟合一首歌的系数。我试图复制，但没有成功。
这就是我想出来的(但有缺陷-我也许应该提一下，我的数学技能很差)：
import numpy as np
from gekko import GEKKO
tspan = [0, 0.1, 0.2, 0.4, 0.8, 1]
Ca_data = [2.0081, 1.5512, 1.1903, 0.7160, 0.2562, 0.1495]
m = GEKKO(remote=False)
t = m.Param(value=tspan)
m.time = t
浏览 3提问于2020-03-09得票数 4
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我尝试使用scipy.optimze.minimize求解器(内德-米德)来优化壁虎模拟的参数。 这到底有没有可能？ 我的想法是将GEKKO对象交给求解器，但这导致了一个错误： TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'GEKKO' 但是如果不交出对象，我就无法启动GEKKO解算器。 附件是一个简单的代码版本，什么都不做，这是有意义的，只是为了技术上的理解，也许还会显示我所做的错误。 from scipy.optimize import minimize
from numpy.random i
浏览 30提问于2021-08-05得票数 2
我正在处理一个整数优化问题，我想试试GEKKO。
问题描述: x1，x2，x3，...，x9，x10，x11 (1-16范围内的整数)是目标函数的11个整数参数。我希望找到一组x值来最小化目标函数的输出。然而，目标值是通过运行另一个C/C++程序获得的，因为问题不能用数学表达。像你的例子一样的公式。
我怀疑目标函数的返回值j是否与规范不匹配。在这种情况下，可以吗？但是从日志和复查来看，初始化状态的目标值是0.06，这是正确的。我不知道为什么它只运行了一次迭代，然后就停止了。
def f_per_particle(x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11):
浏览 22提问于2019-11-01得票数 3
我正在尝试使用以下命令在我的python终端中安装gekko模块
python install -m pip gekko
但是它抛出了一个无法识别pip的错误：
can't open file 'pip': [Errno 2] No such file or directory.
我正在使用Pycharm中的终端和Python 3.7
浏览 3提问于2019-04-06得票数 7
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有人知道这个错误吗？
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/Geebug/Documents/ParameterEstimationGekko_v6.py", line 104, in <module>
m.solve()
File "C:\Users\Geebug\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\gekko\gekko.py", line 2227, in solve
self.lo
浏览 0提问于2021-11-10得票数 0
没有任何问题，我现在也不是一个用户。我看到了关于流程模型最佳实现实践的建议。是否有一个框架可以在GEKKO/化学中创建自定义流程对象？流程模块是GEKKO的一个成熟和平等的特性吗？
我正在处理许多应用程序，如果可能的话，这些应用程序将受益于从尚未开发的自定义库继承流程对象的能力。一个这样的项目可以是管状反应器，在这里描述，它是在COMSOL ()中解决的。设想方案可能涉及与循环流串联的几个单元操作，例如混合器、溶剂萃取中的定居者，其中也有多个液相(有机和水)。所有的模型都是非稳态的，这是毫无价值的。
我很欣赏用户组在这方面的想法。
浏览 2提问于2020-06-23得票数 2
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我试图用GEKKO来解决NLP问题，但是在实现Python代码时我遇到了一些问题。我想要解决的模型非常简单，我试图在三维凸集中找到具有最小损失函数值的最优点。
def calculateLossFunction(h, x, y, lmbd, n):
sum = 0
x_star = np.dot(np.transpose(lmbd), x)
y_star = np.dot(np.transpose(lmbd), y)
for i in range(n):
RNJ = math.sqrt((x_star - x[i]) ** 2 + (y_sta
浏览 6提问于2022-06-01得票数 4
我试图找到参数值，以便用给定的一组点最好地拟合下面的模型函数。
Model:
x
y = ------------------------
1- (a1*x)^2 + (a2*x)^4
where parameters are: a1, a2
(1)我用这个方程找到了最优参数值，但它给出了任意x(红色图)的y=~0值。
(3)令人惊讶的是，使用以下只包含一个参数的模型得到了更好的拟合。
Model:
x
y = -------------
1- (a1*x)^2
where para
浏览 7提问于2022-08-09得票数 1
1回答
考虑一个包含MVs，m.Var，m.CV和m.Param矩阵的gekko方程，其中包括一个基于非线性回归的最大化问题。 如何将依赖时间的决策变量'covar‘添加到当前代码中，以便： covar(在时间t) = 1，gekko_attr1 ** attr1_pow，gekko_attr2 ** attr2_pow，gekko_attr3 ** attr3_pow *covar(在时间t-1) *转置(1，gekko_attr1 ** attr1_pow，gekko_attr2 ** attr2_pow，gekko_attr3 ** attr3_pow) +常量 数据集： https:
浏览 16提问于2021-04-05得票数 1
2回答
我试图在我的优化问题中实现利润最大化。当我使用Gekko m.Obj函数时，它总是最小化利润。
from gekko import GEKKO
m = GEKKO()
profit = m.Var(lb=1,ub=10)
m.Obj(profit**2)
m.solve(disp=False)
print(profit.value)
报道的最佳解决方案是profit=1。如何使用Python Gekko将目标函数最大化，从而使最优解为profit=10？我的问题有多个目标。有一些我想要最小化(公用事业，饲料材料，运营费用)，而另一些我想最大化(利润，生产)。
浏览 18提问于2019-10-25得票数 2
回答已采纳
1回答
我试过这段代码，但似乎出了问题。Normaly (z.value)必须返回一个数字，但在我的示例中，它返回一个数组。有人能帮忙吗？
from gekko import GEKKO
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
xm = np.array([0,1,2,3,4,5])
ym = np.array([0.1,0.2,0.3,0.5,0.8,2.0])
m = GEKKO()
x = m.Param(value=xm)
a = m.FV()
a.STATUS=1
y = m.CV(value=ym)
y.FSTATUS=1
z
浏览 1提问于2021-01-03得票数 2
我试着在Gekko中解一个有逻辑条件的微分方程。我知道Gekko不喜欢这些东西，但是我假设简单的if3()函数，为了在两个给定的表达式(R1，R2)之间切换，会得到一些解决方案。下面是一个失败的简单示例代码--解决方案未找到。
import numpy as np
from gekko import GEKKO
import matplotlib.pyplot as plt
A=1
B=1e-5
C=2
D=0.01
G=1
y0=120
m = GEKKO() # create GEKKO model
nt = 101
m.time = np.linspace(0,100,nt)
浏览 8提问于2021-03-17得票数 1
我正尝试在GEKKO中执行2D插值，并获得x、y和z数据。但是，当我将它们输入到B样条函数中时，我得到错误消息"x_data和y_data必须严格递增“。如何计算节点和系数来定义曲面？ 我尝试使用scipy的插值函数为x和y数据之间的平面化网格创建数据，并对z数据进行排序，使x增加，y循环，但这仍然会导致y值减少。
浏览 19提问于2019-04-12得票数 2
我想用Gekko来解决一个优化问题。非线性约束在函数中生成，并作为向量传递.因为有向量，所以我使用m.Equations和m.Array。为了使它尽可能简单，我简化了我的问题，使代码保持简短和简单。我认为我的错误在于我如何使用m.Equations。错误信息是：
异常：@error:方程定义没有等式(=)或不等式(>，<)假停止.
这是我的密码：
import numpy as np
from gekko import GEKKO
def powerf(x):
U = np.array([[x[2]], [x[3] * m.exp(x[4] * 1j)]])
G
浏览 3提问于2021-05-23得票数 3
我正在验证我用pyoptsparse和scipy编写的两个模型。我希望能够在Gekko中测试相同的代码，看看结果是否与我最初制作的更具象征性的Gekko版本一致。为此，我尝试使用Odeint并与我自己的代码集成，而不是使用内置的Gekko功能。可以这样做吗？优化器采用Odeint梯度的能力有问题吗？ import numpy as np
from scipy.integrate import odeint
from gekko import GEKKO
nhrs = 24
time = np.arange(nhrs)
m = GEKKO(remote=True)
gen = m.Arra
浏览 16提问于2020-07-02得票数 2
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我已经搜索了整个互联网，还没有找到任何解决办法。
我的问题是一个凸非线性规划。对于大多数凸解，它是命令。
constraint.dual
才能得到双重价值。我能得到Gekko的对偶值吗？
浏览 3提问于2022-02-04得票数 2
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1回答
我想在python3.7窗口版本中使用Gekko来解决以下优化问题。
原始问题
这里，x_s是连续变量，D和Epsilon是确定性的，它们也是参数。
然而，由于目标函数中存在极小化函数，所以我使用二进制变量(z1、z2)将其删除，然后问题就变成了MINLP，如下所示。
修正问题
和Gekko，
(1) 原始问题和修正问题都能得到解决吗？
(2)如何在目标函数以及作为Gekko中参数的D& epsilon中编码求和？
提前谢谢。
浏览 5提问于2022-10-20得票数 2
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我如何才能从GEKKO获得关于求解我的模型需要多长时间的输出？我知道基于，我可以让我的代码打印运行代码所用的总时间，但我不知道如何隔离求解器时间。
from gekko import GEKKO
import time
start = time.time()
m = GEKKO(remote=False)
x = m.Var(value=0)
y = m.Var(value=1)
m.Equations([x + 2*y==0, x**2+y**2==1])
s1 = time.time()
m.solve(disp=True)
e1 = time.time()
print([x.value[
浏览 19提问于2019-11-22得票数 4
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1回答
如何在Python Gekko的优化模型中包含变量x的积分？我发现m.vsum(x)是时间范围内的求和，但没有考虑可变的时间步长。变量x.dt()的导数是内置在Gekko中的，但是积分呢？
from gekko import GEKKO
import numpy as np
m = GEKKO()
m.time = np.linspace(0,2,5)
m.options.IMODE=4; m.options.NODES=3
x = m.Var(5)
m.Equation(x.dt()==-x)
#y = m.Var(0)
#m.Equation(y=m.integral(x))
m.opti
浏览 29提问于2019-11-13得票数 0
我在使用GEKKO类时遇到了一些问题:我不得不使用像m.exp和m.log这样的函数，但这之后会产生一个问题。下面是我的代码的一部分： import numpy as np
from math import sinh, cosh
from scipy.integrate import quad
import csv
m = GEKKO()
def Antoine(T, C1, C2, C3, C4, C5):
P = m.exp(C1 + (C2 / T) + (C3 * m.log(T)) + (C4 * (T ** C5)))
return (P / 1
浏览 9提问于2021-08-01得票数 2
回答已采纳
我正在用Gekko在一个循环中解决一个非线性优化问题，并希望使用前一个解决方案来初始化下一个解决方案。我已经用下面的代码创建了一个简化的问题来显示这个问题。
from gekko import GEKKO
m = GEKKO() # Initialize gekko
# Initialize variables
x1 = m.Var(value=1,lb=1,ub=5)
x2 = m.Var(value=5,lb=1,ub=5)
# Equations
m.Equation(x1==x2*2)
m.Equation(x1**2+x2**2==10)
m.Obj(x1*x2) # Objecti
浏览 0提问于2019-06-06得票数 1
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