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(5381)
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沙龙
1
回答
Geom_bar
(
position
=“
躲避
”)
和
错误
栏
不能
正确
躲避
、
、
所以我有个小问题...下面是我的代码: ggplot(GFAPdata_numb, aes(x=Level, y=Pos.Area, fill=Statut))+ geom_errorbar(aes(ymin=lower, ymax=higher), width=.2,
position
=
position
浏览 15
提问于2021-08-19
得票数 0
1
回答
如何在ggplot2中不均匀分组的条形图中使用
错误
条
和
纠正
躲避
?
、
、
我已经成功地
正确
地对条形图进行了分组,但是在
正确
地
躲避
错误
条形图时遇到了麻烦。dat$err <- errp = ggplot(data = dat, aes(x = person, y = prop, fill = class)) +
geom_bar
(stat="identi
浏览 1
提问于2019-07-31
得票数 1
1
回答
geom_bar
和
geom_point在相同的ggplot
和
相同的组中
、
、
is.na(niveles$nivel),]) + aes(x
浏览 0
提问于2020-03-01
得票数 0
1
回答
geom_bars下面的重要字母
、
、
、
、
虽然在这个例子中它们并不是太混乱,但我的实际数据有更大的
错误
条
和
条形长度的差异。因此,信件到处都是,很难读懂。我想知道是否有可能把字母放置在每个条形下面,就在x轴上方。do.call(rbind,d) coord_flip()+
geom_bar
(stat = "identity",
position
=
position
_dodge(),
浏览 1
提问于2016-11-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Geom_jitter躲闪位置
、
、
守则如下:
geom_bar
(stat="summary", fun.y="mean", aes(x=cohort, y=., fill=time),
position
="dodge") +
geom_bar
是与colour
和
position
="dodge"一起分组的,以便使条
浏览 2
提问于2019-03-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R中具有群的Bar补
、
、
我想要一个条形图,显示Y轴的缩减(%)
和
轴X的农场ID。
浏览 3
提问于2016-10-28
得票数 0
回答已采纳
4
回答
如何使
geom_bar
中的减淡与geom_errorbar、geom_point中的减淡保持一致
、
、
我在使
geom_bar
中的
躲避
与geom_errorbar上的
躲避
一致时遇到了麻烦。(
position
=
position
_dodge(width=0.5)) + geom_point (
浏览 1
提问于2012-10-24
得票数 25
1
回答
不分组
栏
、
colnames(df)<-c("values","names","percentages","group")
geom_bar
(stat = "identity",
position
= "dodge",fill=rep(c("green","red","orange"),3))+
浏览 1
提问于2017-09-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
position
_dodge中如何在ggplot2中用多条对单杆位置进行中心
、
、
我有下面的
geom_bar
躲避
情节,认为8岁、17岁、26岁
和
27岁的单杠看起来更集中,而不是左边。我不知道要在脚本中添加什么才能实现这一点。如能提供任何协助,将不胜感激。这是一个脚本:
geom_bar
(
position
=
position
_dodgetheme_classic() + labs(x = "Age (years)"
浏览 2
提问于2021-11-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
栏
上方的注释:
、
ggplot中的
躲避
条形图又把我难倒了。几周前,我在这里()询问了关于在
栏
上注释文本的问题,并得到了使用+ stat_bin(geom="text", aes(label=..count.., vjust=-1))的极好的回应。,我告诉stat_bin,
position
是dodge。它将它们排列在组的中心,并上下调整。可能是些小问题。请帮我把这段文字跨过栏杆。 p2 <- ggplot(dat,aes(x = type,y = count
浏览 2
提问于2012-04-26
得票数 11
回答已采纳
2
回答
当存在冗余级别时,如何在R的ggplot2中保持恒定宽度条形图?
、
= c("Pregnant","Not pregnant","Not pregnant"),在样本数据中,男性
不能
怀孕我想用以下代码在R中使用R绘制数据:
geom_bar
(stat = "identity",
position</em
浏览 2
提问于2017-08-11
得票数 6
1
回答
为每个条形图创建具有不同类别的堆叠分组条形图?
、
我有四个变量:类别,x,y
和
z。x轴应该是类别,每个类别应该有两个条形图,第一个是x堆叠在z的顶部,第二个是y堆叠在z的顶部。
浏览 0
提问于2020-05-29
得票数 0
1
回答
用stat_summary实现对中的
position
_dodge2
错误
条
、
、
我似乎
不能
把这些
错误
条集中在栏杆上。我认为
position
_dodge2(width=0.5)可以做到这一点,但是更改width参数似乎没有什么作用吗?=
position
_dodge2(width=0.5))+ facet_grid(conc~.)=
position
_dodge2(width=0.1))+ facet_grid(conc~.)=
posit
浏览 1
提问于2022-01-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
geom_text不给
geom_bar
贴上标签
、
相反,我得到的是每个PROC的总PROC( Y轴):
geom_bar
(mapping = aes(fill =CLASS),
position
= "dodge") +theme(axis.title.y
浏览 0
提问于2018-10-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何同时使用位置闪点
和
格式悬停文本
、
、
、
在x轴
和
2轴上
躲避
的位置.)以我想要的方式格式化文本。我能够分别满足每一个条件,但
不能
同时做到这两个条件。) geom_point(aes(x = x, y = y, color = cat),这里我有一
浏览 6
提问于2021-01-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
按两个因素水平分组的R ggplot2中比例的堆叠条形图
、
、
<- mutate(df, n_blue = n_tot - n_red, f_red = n_red/n_tot, f_blue = n_blue/n_tot) 对于每个级别的“类型”,我需要两个
栏
,每个
栏
对应一个级别的“年份”。每个条形图将显示类型/年份组合的红色(n_red)与蓝色(n_blue)的比例(由数据框中的f_red
和
f_blue给出)。如何使用ggplot2完成此操作
浏览 10
提问于2016-07-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
关于ggplot2、
geom_bar
和
position
=“dodge”的问题:堆栈具有
正确
的y值,而没有
、
、
我有相当多的时间来理解
geom_bar
()
和
position
="dodge"。我试着做一些条形图来说明两组。最初,数据来自两个独立的数据框架。根据,我将数据以长格式放置。=factor(num))) + 它看起来很棒,但请注意新的max y值。对于其他一些问题(比如
和
,我也尝试添加group=选项,但没有成功)(产生了与上面相同的
浏览 3
提问于2012-07-22
得票数 22
回答已采纳
1
回答
对于ggplot2中的条形图,位置不会闪避
、
、
已经有很多关于这类问题的帖子,我也尝试过其中的许多,但
position
=" dodge“并没有
躲避
情节中的横杆。我想要这样的东西:这是我尝试过的代码:
geom_bar
(aes(y=Prot_Delta, group=Prot_Delta, fill="blue"), stat="identity", width=0.10)+
geom_bar
(aes(
浏览 3
提问于2016-04-15
得票数 0
1
回答
在ggplot2中只显示一个文本值
、
我怎么才能给粉红条形601, 215, 399, 456贴上标签
geom_bar
(stat="identity",
position
=
position
_dodge(width=0.9)) +
浏览 4
提问于2016-09-25
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何在条形图中添加
错误
栏
的图例条目?
、
我想知道在R中是否可以这样做:head(upper) thePlot <- ggplot(data=df, aes(x=metric, y=somevalue, fill=group)) +
geom_bar
(
position
= 'dodge', stat='identity') + coord_flip() + theme(panel.backg
浏览 1
提问于2021-05-31
得票数 0
回答已采纳
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