最近Adobe Analytics的界面做了更新,整个界面的模块感更强,而且报表被放到工作区间里面了,原来报表和工作区是两个并列的功能,现在报表成为工作区的工功能之一,被降级。
之前在 UA和Google Analytics 4 的对比差异中提高,Google Analytics 4现在没有数据视图的概念,但会引入新功能实现类似的效果,现在这个功能已经发布。
Google Analytics 4 里面有不少功能在借鉴Adobe Analytics的,或是说很像。
如果您有机会阅读我们之前在 Google Analytics 4 (GA4) 上发布的指南,您可能知道它不像 Universal Analytics 那样是一款即插即用的分析工具。
指标评估法就是通过指标去评估渠道流量的价值,一般只是用一个指标去判断,所以这种方法也叫一维评估方法。
在Google Analytics中对渠道做分析的时候,很关键的一个指标就是转化率,转化确实可以衡量渠道效果,如下面的数据:
这是因为GA4的数据没有过滤掉垃圾、机器、爬虫流量,没有漫游器过滤这个功能,所以数据会偏高的,大概会比正常的高百分之二三十左右。
之前就介绍GA4中landing page的使用方法,GA4是预留有landing page这个字段的:
社会化营销秘密武器:用 Google Analytics 监测社会化分享效果这篇日志是这个插件的原型分析,最终把这个想法制作成插件。
Google Analytics 4 里的数据保留,就是数据保留时间,默认是2个月,最长是14个月,超过14个月,数据会自动清除。
虽然Google Analytics里面有个漫游器过滤器,这个过滤器可以过滤掉大部分的机器流量,但始终还是有部分机器流量没在这个过滤器的范围,所以还是需要通过其他的方式去是被过滤器。
这一篇介绍如何在Google Analytics 4 的实时报告里显示城市分布数据,最后的效果如:
Adobe Analytics的自定义功能非常强大,其中之一就是自定义漏斗转化,可以随意根据业务的流程建立漏斗用于分析,在AdobeAnalytics中有两个地方可以建立漏斗转化:
1 Google Analytics GA向window暴露一个名为ga()的全局函数,ga()函数以参数格式、数目来分发不同的行为。这种模式的好处是API单一,不易混淆。但是缺点同样明显,在调用ga()时需要谨慎处理参数,包括格式、数目、名称等,推荐使用fieldsObject的方式调用,比如: ga('send', { 'hitType': 'pageview', 'page': '/home' }); 而不是 ga('send', 'pageview','/home'); GA的API总体分为
Google Analytics 除了进行传统的网页统计之外,现在也支持对移动应用的统计和分析了, Google Analytics 发布的针对移动应用的 SDK,并同时支持 iOS 和 安卓系统,通过它我们可以用来跟踪和统计移动应用程序,比如可以用来访问数(visits),停留时间,跳出率,和独立用用户(unique visitors)。
一款增长工具里往往会有上百个,或数百个指标,如果要依赖分析师每天去看,去判断数据是否有问题,效率很低,所以需要有这样的一个功能——可以自动对核心指标做异常监控,出现波动的时候,及时做预警,通知到对应的人。
主编前言: 这篇文章我们请朱玉雪女士帮我们翻译自Avinash Kaushik先生的文章。了解Avinash Kaushik先生的朋友不对他的行文风格不会陌生——内容极为全面详实,具有严密的方法论,而且语言很生动。不过,这却为翻译带来了很大的难度。 过去,我也翻译过Avinash的文章,我深知朋友们很喜欢他的文章,因此,这样的一个工作,我们还是希望继续下去。在此,也向Avinash Kaushik先生和朱玉雪女士表达谢意! 这篇文章被分为四个连载。这是第二部分。 原文见:http://www.kaushik
Google Analytics 4的是数据是基于事件收集,它采用的是基于事件驱动的模型,里面有非常多类型的事件,和不同的设置方法。这一节,我来逐个给大家介绍:
秒针分析的前身是2013年就上线的SiteMonitor网站实时监测与分析产品,这是一款由是舜飞开发的私有化布署产品,后面秒针自己开发,但基本的功能模块结构还是沿用舜飞时期的,去年产品更名为秒针分析时版本是V5,现在可能是V6还是5点几,用官方介绍就是实现了和前端AdMonitor广告监测系统的打通,可全链路回溯流量来源,追踪营销效果,过滤异常流量,为企业提供专业的私域流量监测及分析服务。
译者:吕东昊 审校:陈明艳 本文长度为3743字,预估阅读时间10分钟。 摘要:本文从数据连接器、数据处理、可视化等多个维度解析Tableau和 Google Data Studio二者区别。 P
可以理解为报表包是接收和存储数据的地方,对应的就是Google Anlaytics里的Property媒体资源了。
微信现在是如日中天,不可避免的吸引了很多营销人员的注意力,在微信上面做营销,导流,接下来介绍一些如何在Google Analyitcs中识别从微信过来的流量以及如何做细分? 识别的原理 Google
如果你开启了Google Signal,在「在报告中使用的 ID」里选择了“混合”或“观察对象”。
内容组等同于UA里面的渠道分组,GA4中有个内置字段content_group,报告的位置是在互动度——页面和屏幕,但并没有数据:
最新的GA的跟踪代码都是analytics.js,对应在GTM中就是Universal Analytics,新版的跟踪代码发送的URL上出现关键字是“collect”;旧版本的跟踪代码是ga.js,发送数据的URL上有“gif”关键字。目前市面上两种都有在用,如果您在做竞品分析的时候,要知道区分。 在Chrome打开任意部署了GA跟踪代码的站点,然后按<F12>键,打开调试窗口,接着选择“Network”,再按<F5>键刷新,然后找出向Google发送数据的URL,如图1-7所示,URL后面的一大堆参数就是向Google服务器发送的数据,形式是1像素GIF的形式。 1.经典版——ga.js 经典版跟踪代码为ga.js,通过虚拟1像素GIF发送数据
2020年10月14号,谷歌将APP+Web改名为Google Analytics v4正式发布,经过一年多的测试,已经移除了Beta的标识,作为正式产品上线,虽然产品内部有些功能仍然还在测试,但Google Analytics V4也有很多的亮点:Google Analytics V4 没有1000万的数据限额,你可以随意用,通过BigQuery提供全量未抽样的数据等,详细的如下:
“维度”是指数据的属性。举例来说,“城市”维度表示的是发起会话的城市,例如“巴黎”或“纽约”。“网页”维度表示的是用户浏览过的网页的网址。
2020年10月14号,Google Analytics v4正式发布,也就是APP+Web的,最近你登录Google Analytics会在头部看到这样的一则信息:
Ad Hoc Analysis是Adobe Analytics里面的一个应用程序,这是一个强大而灵活的平台,可用于构建自定义分析项目。将任意数量的数据表、可视化和组件(渠道、维度、指标、细分和时间粒度)拖放至项目中。
针对阅读次数统计除了默认的卜算子还可借助第三方服务firebase进行构建
Google Analytics(谷歌分析)是每位经验丰富的数字营销人员的主要工具。
从上一节的渠道质量评估(3)——归因分析(Attribution Analysis)知道归因有三要素,转化、触点和回溯期。
主编前言: 这篇文章我们请朱玉雪女士帮我们翻译自Avinash Kaushik先生的文章。了解Avinash Kaushik先生的朋友不对他的行文风格不会陌生——内容极为全面详实,具有严密的方法论,而且语言很生动。不过,这却为翻译带来了很大的难度。 过去,我也翻译过Avinash的文章,我深知朋友们很喜欢他的文章,因此,这样的一个工作,我们还是希望继续下去。在此,也向Avinash Kaushik先生和朱玉雪女士表达谢意! 这篇文章被分为四个连载。这是第一部分(引言部分)。 原文见:http://www.k
Cohort Table、同类群组表,有的也叫同类群组分析,主要用于分析留存情况、但Cohort Table还可以用于分析流失情况。
这里的变量并不是Google Tag Manager里面的变量,而是指在探索里面设置报告的地方,在这个地方可以设置:
目前,市面上有很多不同类型的网站分析工具,包括免费的GA、百度统计和腾讯分析等,收费的GA360、Adobe Analytics、Webtrekk和Webtrends等。对于大部分的用户来说,实际上没有一款网站分析工具可以完美地满足您所有的网站分析需求,毕竟它们不是为您量身定制的,而只是一个通用型的工具。用户可以选择一款或多款分析工具去满足网站不同需求,或直接选择一款分析功能足够强大的工具。
GTM中有很多字段对于您可能是很陌生的,不知道这个字段到底是什么意思,接下来,本书将逐个讲解每个字段的意义和作用。
主编前言: 这篇文章我们请朱玉雪帮我们翻译自Avinash Kaushik先生的文章。了解Avinash Kaushik先生的朋友不对他的行文风格不会陌生——内容极为全面详实,具有严密的方法论,而且语言很生动。不过,这却为翻译带来了很大的难度。 过去,我也翻译过Avinash的文章,我深知朋友们很喜欢他的文章,因此,这样的一个工作,我们还是希望继续下去。在此,也向Avinash Kaushik先生和朱玉雪表达谢意! 这篇文章被分为四个连载。这是第三部分。 原文见:http://www.kaushik.net
其实这个就是UTM,UTM的全称是Urchin Tracking Module/Urchin Tracking Manager,通过向网址中添加广告系列参数,可以标识为您的网站带去流量的广告系列。用户点击引荐链接时,这些参数将会被发送至 Analytics(分析),你就可以在报告中了解各个广告系列的效果。这个参数就是UTM。
引言:本文此可视说明将帮助您了解GoogleAnalytics用来组织数据的基本术语。
Adobe Workspace中的可视化一共有21种图形可以选择,数量众多,总有一款适合你的。
adobe致力于将人工驱动的AI辅助分析纳入Analysis Workspace内置的多个功能中。每个功能都结合了数据科学,人工智能和机器学习功能,可帮助你更快地生成分析和见解。所有这些工具都可以执行你设置任务,但是Adobe会大规模执行此任务,以减少你工作量并增强查找有趣和有价值的数据的能力。
国内使用Google Analytics收集数据是传递到:https://www.google-analytics.com 。
说起 iOS 的渠道统计,不少人会想到苹果官方的 App 分析功能(iTunes Connect),但实际操作中我们会发现,这个服务的统计维度还不够全面,许多广告主和运营人员更关心的是各个推广渠道实际带来的安装量、注册量等数据,毕竟这对渠道引流的分析价值更大。iOS的“渠道”通常是指那些在其它 App 或者网页内部,提供到达 App Store 的链接的页面。因此,在 iOS 中追踪发行渠道,主要是追踪进入 App Store 相关页面的渠道信息。
随着Google Analytics的版本更迭,对新手来说可能难以区分,常常布署的A版本的跟踪代码,事件跟踪却用B版本的写法,导致事件跟踪设置失败,这一节看看不同版本Google Analytics如何做事件跟踪,版本包含:
CJA主要是基于 Adobe Experience Platform构建的企业范围分析产品,是 Adobe 的新一代跨渠道分析解决方案,它更依赖AEP去收集数据,但不管你是否使用AEP都客户使用CJA,CJA有以下几个不同:
百度是中国最大的搜索引擎,百度竞价是目前中小企业应用最多,也是最有效的网络推广手段。如何检测百度竞价排名的效果,我推荐使用 Google Analytics,Google Analytics 是目前最好的免费统计服务,它能够有效衡量网络营销。所以使用 Google Analytics 监测百度竞价排名效果可以双剑合璧,便能取得 1+1>2 的网络广告投放效果。
当你拥有个人博客或个人网站时,你一定需要一个平台来分析你的网站状况。之前我在法国只是使用 Google Analytics,后来回国发现这个平台在国内受限制了,于是我找到了百度统计,目前我同时使用这两个平台监测我的个人网站及这个博客。本文我将利用我的博客作为主要例子从以下三点分别介绍两个平台:1. 如何使用和配置;2. 排除规则设置;3. 使用心得。
自定义维度在Google Analytics 4叫用户属性(User Properties),它可用于描述用户群细分的属性,例如语言首选项或地理位置。
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