首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Google App Engine - 数据存储区get_or_insert key_name混淆

Google App Engine是Google提供的一种云计算平台,用于构建和托管Web应用程序。它提供了一种简单而强大的方式来扩展和管理应用程序的基础架构,使开发人员能够专注于应用程序的开发而不必担心底层的基础设施。

数据存储区是Google App Engine中用于存储和检索数据的一种机制。在数据存储区中,可以使用get_or_insert key_name方法来获取或插入一个具有指定键名的实体。如果指定的键名存在,则返回该实体;如果不存在,则创建一个新的实体并使用指定的键名。

混淆是指在编程中对数据进行加密或隐藏,以保护数据的安全性和隐私性。在Google App Engine的数据存储区中,混淆可以通过使用加密算法或其他安全措施来实现。

以下是对Google App Engine数据存储区get_or_insert key_name混淆的完善答案:

概念:

Google App Engine的数据存储区是一种分布式、高可用性的NoSQL数据库,用于存储和检索应用程序的数据。get_or_insert key_name是数据存储区提供的一个方法,用于获取或插入一个具有指定键名的实体。

分类:

数据存储区可以根据数据模型的不同进行分类,包括实体、属性、键值对等。get_or_insert key_name是实体级别的操作,用于操作具有指定键名的实体。

优势:

使用get_or_insert key_name方法可以方便地获取或插入一个实体,避免了手动编写复杂的逻辑来处理实体的存在与否。此外,数据存储区具有高可扩展性、高可靠性和自动备份等优势,可以满足应用程序的需求。

应用场景:

get_or_insert key_name方法适用于需要根据键名来获取或插入实体的场景。例如,在一个用户注册的应用程序中,可以使用该方法来检查用户是否已存在,如果不存在则创建一个新用户实体。

推荐的腾讯云相关产品:

腾讯云提供了类似的云计算平台和数据存储服务,可以满足类似Google App Engine的需求。推荐使用腾讯云的云原生应用引擎(Cloud Native Application Engine)和腾讯云数据库(TencentDB)来实现类似的功能。

云原生应用引擎(Cloud Native Application Engine):https://cloud.tencent.com/product/tke

腾讯云数据库(TencentDB):https://cloud.tencent.com/product/cdb

请注意,以上推荐的腾讯云产品仅供参考,具体选择应根据实际需求和情况进行。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Google Earth Engine ——全球人类住层(GHSL)数据

GHSL依赖于新的空间数据挖掘技术的设计和实施,允许自动处理并从大量的异质数据中提取分析结果和知识,这些数据包括:全球精细的卫星图像数据流、人口普查数据以及人群来源或自愿的地理信息来源。...这些数据包含了从Landsat图像集(GLS1975、GLS1990、GLS2000和2013/2014年特设的Landsat 8图像集)得出的关于建筑存在的多时空信息层。...这些数据是在2015年通过全球人类住层方法产生的。 欲了解更多信息,请访问。...全球人类住 - GHS BUILT-UP GRID - 欧盟委员会和https://ghsl.jrc.ec.europa.eu/documents/GHSL_data_access.pdf。...全球人类住层(GHSL)项目由欧盟委员会、联合研究中心和区域与城市政策总局支持。GHSL产生新的全球空间信息、基于证据的分析和描述人类在地球上存在的知识。

21910

Google Earth Engine ——MODIS Fire_cci焚烧像素产品5.1版数据

MODIS Fire_cci焚烧像素产品5.1版(FireCCI51)是一个月度全球~250米空间分辨率的数据集,包含焚烧信息以及辅助数据。...在第二步中,应用上下文增长来完全检测出火。这个增长阶段由自适应阈值控制,其中阈值是根据每个种子周围地区的具体特征计算的。用来指导整个检测过程的变量是火灾前和火灾后图像之间的近红外下降。...数据集包括每个像素的首次探测火灾的估计日期、该探测的置信度以及已被烧毁的土地覆盖(从ESA CCI土地覆盖数据集v2.0.7提取)。...该数据集免费开放给所有用户用于任何目的,但有以下条款和条件。 如果数据被用于演示或出版,数据用户必须承认欧空局气候变化倡议和火灾CCI项目,以及个别数据提供者。也请引用任何相关的数据集DOI。...CCI数据的知识产权(IPR)属于生产数据的研究人员和组织。 责任:不保证CCI数据的质量或准确性或其对任何用途的适用性。

17610

Google Earth Engine(GEE)——全球河流网络及相应的水资源数据

全球河流网络及相应的水资源 河流网络和水资源(WRZ)对于水资源的规划、利用、开发、保护和管理至关重要。...目前,世界上的河网和水资源大多是根据数字高程模型数据自动获得的,这些数据不够准确,尤其是在平原地区。此外,WRZ代码与河网不一致。...作者提出了一系列方法,生成了分辨率较高、一致性较强的全球河网和相应的1-4级WRZ,该数据集为世界水资源的合理利用和社会可持续发展提供了重要依据和支持。...您可以在这里阅读该论文全文 全球河流网(GRN)和水资源(WRZ)的等级划分 1级河流(L1级河流)是指流入大海或湖泊的河流。...另一方面,水资源是以各大洲的水位为基础的子集,所以总共有24个文件。为了使这些数据可以作为大的特征集,跨越多个大洲的水位被合并为单一特征集。

21310

Google Earth Engine(GEE)——全球人类居住网格数据 1975-1990-2000-2014 (P2016)

GHSL 依赖于新的空间数据挖掘技术的设计和实施,允许从大量异构数据中自动处理和提取分析和知识,这些数据包括:全球、精细规模的卫星图像数据流、人口普查数据和人群来源或自愿地理信息来源。...它是城市化程度 ( DEGURBA ) 概念在 GHSL 数据场景中的表示。...GHS-SMOD 中的每个网格都是通过整合 GHSL 建成和 GHSL 人口网格数据生成的,用于参考时期:1975、1990、2000、2015。...DEGURBA 分类模式是基于人的城市和住定义:它使用 1 平方公里的网格单元作为主要输入来计算给定时间点的人口。...其他一切都被归类为人口 = 0 的居住。 该数据集是在 World Mollweide 投影 (EPSG:54009) 中生成的。

13210

Google Earth Engine(GEE)——全球高分辨率洪泛(GFPLAIN250m)数据

全球高分辨率洪泛(GFPLAIN250m) GFPLAIN250m包括使用Nardi等人(2006,2018)提出的地貌方法确定的地球洪泛的光栅数据。...250米洪泛数据集是通过处理从http://srtm.csi.cgiar.org/,特别是250米SRTM 4.1版DTM中收集的NASA SRTM数字高程模型得出的。...每个大陆所使用的编码和其他信息详见GFPLAIN250米数据存储库中的元数据。 你可以在这里找到该数据集GFPLAIN250m 你可以在这里阅读论文全文。...,用于洪泛绘图,可在https://github.com/fnardi/GFPLAIN。...根据论文,GFPLAIN250m数据集可以支持许多应用,包括洪水灾害绘图、栖息地恢复、发展研究和人类与洪水的相互作用分析。 免责声明:该数据集的全部或部分描述由作者或其作品提供。

16910

Google Earth Engine(GEE)——GHSL:全球人类住层,建成网格 1975-1990-2000-2015 (P2016) 数据

GHSL 依赖于新的空间数据挖掘技术的设计和实施,允许从大量异构数据中自动处理和提取分析和知识,这些数据包括:全球、精细规模的卫星图像数据流、人口普查数据和人群来源或自愿地理信息来源。...这些数据是通过 2015 年全球人类住层方法产生的。...全球人类住层 (GHSL) 项目得到了欧盟委员会、联合研究中心以及区域和城市政策总局的支持。GHSL 产生新的全球空间信息、基于证据的分析和描述地球上人类存在的知识。...数据集可用性 1975-01-01T00:00:00Z - 2014-12-31T00:00:00 数据集提供者 欧共体联合研究中心 地球引擎: ee.Image("JRC/GHSL/P2016/BUILT_LDSMT_GLOBE_V1...0 = 100% 没有建成的置信度,127 = 50% 的决策截断,255 = 100% 的有建成的置信度 dm 不同时期数据可用性的马赛克。

10210

Google Earth Engine——2017年更新的RESOLVE生态数据集提供了代表我们生活星球的846个陆地生态的描述数据

在https://ecoregions2017.appspot.com/ 或在Earth Engine中查看风格化的地图。 生态,最简单的定义,是区域范围的生态系统。...原始的生态数据集自2001年推出以来被广泛使用,为生态学家对全球气候变化对自然的影响的最新分析提供了基础,也为世界甲虫的分布提供了现代保护规划。 846个陆地生态被分为14个生物群落和8个领域。...对于森林生物群落,生态(Dinerstein等,2017)和保护(UNEP-WCMC 2016)的地理边界与2000至2015年的全球森林变化数据(Hansen等,2013)相交,以计算保护区内生境的百分比和保护区外剩余生境的百分比...同样,非森林生态和保护的边界(UNEP-WCMC 2016)与2000年的人为生物群落数据(Anthromes v2)(Ellis等人,2010)相交,以确定保护区内外的剩余生境。...更新后的《2017年生态》是关于每个陆地生态剩余生境的最新数据集(截至2018年2月)。

13710

Google Earth Engine APP(GEE)——加拿大陆地生态系统中的土壤碳储量数据

加拿大陆地生态系统中的土壤碳储量 这个集合包含了加拿大土壤和植物中碳储量的空间分布和树冠高度的数据集。它被公开,作为目前正在审查的出版物《加拿大陆地生态系统中的大型土壤碳储存》的补充数据。...土壤碳浓度 为了生成土壤碳浓度图,我们使用了6533个地面土壤样本、长期气候数据、多源遥感数据、地形信息、土壤类型、深度以及三维随机森林回归模型。...为了估计林区植物的碳储存量,我们使用了47,967个AGB的地面测量值和58个协变量,主要由光学数据、地形参数、结构参数(如SAR数据、丛生指数、树冠高度--由卫星LiDAR生成--包括在其他数据集中)...、土壤类型图和辐射通量数据组成。...,palette:palettes.cmocean.Matter[7]},'Soil Carbon Concentration 0cm') 代码链接:https://code.earthengine.google.com

13510

Google Earth Engine APP(GEE) ——秘鲁和厄瓜多尔流域的高分辨率网格化降水数据集(1981-2015)

秘鲁和厄瓜多尔流域的高分辨率网格化降水数据集(1981-2015) RAIN4PE是一个新型的日网格降水数据集,它通过随机森林回归法将多源降水数据(基于卫星的气候灾害组红外降水,CHIRP(Funk等人...此外,RAIN4PE通过逆向水文,在降水低估的集水区使用溪流数据进行水文校正。...因此,RAIN4PE是秘鲁和厄瓜多尔唯一的网格化降水产品,它得益于最大限度的现有原地观测、多种降水来源、高程数据,并辅以溪流数据来校正帕拉莫斯和山地流域的降水低估。...properties: - 'system:time_start' (Unix time) Spatial resolution: 0.1° (or roughly 10km x 10km) Google...Earth Engine assets: - rain4pe monthly: "users/csaybar/rainpe/monthly" - rain4pe daily: "users/csaybar

13110

Google Earth Engine——北纬85度和南纬60度之间所有地区到最近的人口密集的迁移时间数据

Least-cost-path algorithms (running in Google Earth Engine and, for high-latitude areas, in R) were used...这张全球可及性地图列举了北纬85度和南纬60度之间所有地区到最近的人口密集的陆路旅行时间,以2015年为名义。...用于制作该地图的基础数据集包括道路(包括首次在全球范围内使用开放街道地图和谷歌道路数据集)、铁路、河流、湖泊、海洋、地形条件(坡度和海拔)、土地覆盖类型以及国家边界。...这些数据集都被分配了一个或多个旅行速度,即穿越该类型的每个像素的时间。然后,这些数据集被合并以产生一个 "摩擦面",在这张地图上,每个像素都被分配了一个基于该像素内出现的类型的名义总旅行速度。...城市是使用全球人类住项目创建的高密度覆盖产品来确定的。因此,由此产生的可及性地图中的每个像素代表了从该地点到城市的模拟最短时间。 源数据集的功劳在随附的文件中描述。

11910

GEE 利用增强的Sentinel-2像元物候特征精确提取水稻分布

) 发表单位:首都师范大学 摘要 背景:准确提取区域的水稻分布对农业和生态很重要; 问题:以前的研究大多用单一的关键物候期(例如移植期),但是这个时期和湿地容易混淆; 方法:开发了一种增强的基于像素的物候特征复合方法...(Eppf-CM); 结论:实地调查数据显示,Eppf模型制图的总体精度高于0.98。...东北水稻,2019年Eppf制图仅比国家统计局少1.86%。 展望:1)Eppf-CM将推进物候农业测绘发展;2)水稻分布将为农业和生态提供新的基础数据。...https://rongguangni.users.earthengine.app/view/eppf-rice 参考文献 [1] Ni R , Tian J , Li X , et al....Earth Engine[J].

14910

Google Earth Engine——美国邮政编码表数据(ZCTA)是美国邮政服务(USPS)5位数邮政编码的近似区域代表

邮政编码表(ZCTA)是美国邮政服务(USPS)5位数邮政编码的近似区域代表。...人口普查局通过将每个包含地址的人口普查区分配到一个单一的邮政编码列表,通常是反映该区块内地址最频繁出现的邮政编码的ZCTA。...人口普查局使用5位数的数字代码确定5位数的邮政编码列表,该代码代表该ZCTA内最经常出现的美国邮政邮政编码。这个代码可能包含前导零。...数据用户不应使用ZCTA来确定用于邮寄的官方USPS ZIP Code。美国邮政对邮政编码进行定期修改,以支持更有效的邮件投递。...ZCTA5CE10 String 2010 Census 5-digit ZIP Code Tabulation Area code 数据使用: The U.S.

14310

Google Earth Engine ——全球人类住层(GHSL)项目由欧盟委员会人口的分布和密度250米分辨率数据

GHSL依赖于新的空间数据挖掘技术的设计和实施,允许自动处理并从大量的异质数据中提取分析和知识,这些数据包括:全球的、精细的卫星图像数据流、人口普查数据、以及人群来源或自愿的地理信息来源。...这个数据集描述了人口的分布和密度,以每个单元的人数表示,参考年代为:1975年、1990年、2000年、2015年。 住宅人口估计值由CIESIN GPW v4提供。...这个数据集是以世界莫尔维德投影法(EPSG:54009)制作的。 欲了解更多信息,请访问:https://ghsl.jrc.ec.europa.eu/ghs_pop.php。...全球人类住层(GHSL)项目由欧盟委员会、联合研究中心和区域与城市政策总局支持。GHSL产生新的全球空间信息、基于证据的分析和描述人类在地球上存在的知识。...Description Min* Max* population_count Number of people per cell 0 1344190 * = Values are estimated 数据声明

13610

【Android FFMPEG 开发】OpenSLES 播放音频 ( 创建引擎 | 输出混音设置 | 配置输入输出 | 创建播放器 | 获取播放队列接口 | 回调函数 | 开始播放 | 激活回调 )

FFMPEG AVFrame 图像格式转换 YUV -> RGBA ( 获取 SwsContext | 初始化图像数据存储内存 | 图像格式转换 ) ⑦ FFMPEG ANativeWindow 原生绘制...| 填充数据到缓冲 | 启动绘制 ) ⑨ FFMPEG 音频重采样 : 参考博客 【Android FFMPEG 开发】FFMPEG 音频重采样 ( 初始化音频重采样上下文 SwrContext |...OpenSLES 播放参考 Google 官方示例 ---- 1 ....Google 官方示例 : 关于 OpenSL ES 音频播放 , 在 Google 的官方示例 native-audio 中 , 有现成的代码可供使用 ; ① Google 官方示例 参考地址 : native-audio.../ndk-samples/blob/master/native-audio/app/src/main/cpp/native-audio-jni.c //声明每个方法执行的返回结果 , 一般情况下返回

1.2K20

基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP

Mountain forest, Shanxi Province, China using single and multi-sourced remote sensing data and the Google...Earth Engine platform....在数据处理过程中获得的六种变量类型中,特征变量合成孔径雷达(SAR)来自 ALOS-2 PALSAR 数据。...在太岳山森林下的霍东煤矿地区,阔叶树大多分布在海拔较低的地方,导致采样点位于居民附近,森林样地分布零散,这可能导致除光谱指数外,其他单一变量的总体拟合度较低(Zhang 等,引用 2023a)。...生物量预测模型应用APP 为了帮助可视化和解释,开发了三个基于 GEE 的应用程序,即 森林生物量与变量相关性分析应用程序 (https://bqt2000204051.users.earthengine.app

31210

《MySQL核心知识》第8章:索引

索引概述 索引是在存储引擎中实现的,因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同,并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。 根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。...所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256字节。 大多数存储引擎有更高的限制。...MySQL中索引的存储类型有两种:BTREE和HASH,具体和表的存储引擎相关; MyISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引;MEMORY和HEAP存储引擎可以支持HASH和BTREE索引...索引的优点 1、通过创建唯一索引,保证数据库表每行数据的唯一性 2、大大加快数据查询速度 3、在使用分组和排序进行数据查询时,可以显著减少查询中分组和排序的时间 索引的缺点 1、维护索引需要耗费数据库资源...MYSQL只有MYISAM存储引擎支持全文索引 4、空间索引 空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引,MYSQL中的空间数据类型有4种, 分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON

46820

MariaDB 创建索引

索引是一个单独的、存储在磁盘上的数据库结构,它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.使用索引用于快速找出在某个或多个列中有一特定值的行,所有MySQL列类型都可以被索引,对相关列使用索引是提高查询操作速度的最佳途径...索引与存储引擎?...索引是在存储引擎中实现的,因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同,并且每种存诸引擎也不一定支持所有索引类型.根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度,存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为...256字节.大多数存储引擎有更高的限制,MySQL中索引的存储类型有两种:1.BTREE和HASH,具体和表的存储引擎相关,2.MyISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引,3.MEMORY/.... 7.空间索引:对空间数据类型的字段建立的索引,空间索引只能在存储引擎为MyISAM的表中创建.

3.2K10

iOS应用数据存储数据持久化)的常用方式一、iOS数据持久化方式二、应用沙盒(应用程序的文件夹)三、使用方法

一、iOS数据持久化方式 (1)XML属性列表(plist)归档 (2)Preference(偏好设置),本质还是通过“plist”来存储数据, 但是使用更简单(无需关注文件、文件夹路径和名称) (...(4)SQLite3,当非常大量的数据存储时使用 (5)Core Data,就是对SQLite的封装 关于bundle路径和sandbox沙河路径: (1)bundle路径:应用程序 (APP)...在手机里面的安装路径 (2)沙河路径:专门用来存储App自己数据的一个路径,iOS为每个app都分配了一个专门用来存储这个app自身的一些数据的路径 ---- 二、应用沙盒(应用程序的文件夹) 1...可以使用[NSMutableData data]创建可变数据空间 (1) 归档步骤 // 新建一块可变数据 NSMutableData *data = [NSMutableData data]; /.../ 将数据连接到一个NSKeyedArchiver对象 NSKeyedArchiver *archiver = [[NSKeyedArchiver alloc] initForWritingWithMutableData

2.6K70
领券