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使用Google Cloud Platform进行资产跟踪

我们回顾了Leverege如何使用GCP创建一个使用物联网设备的资产跟踪解决方案。...在本文中,我们将回顾一个假设的物联网问题,以及我们Leverege将如何使用GCP来创建解决方案。...此外,大洋城镇已决定在木板路的尽头建立一个自行车区,并且只要有一位顾客在自行车区被发现,就会对加里处以罚款。...为了解决这些问题,我们会将Gary的数据路由到第三种来源,即Google Cloud Functions。Cloud Functions是一种简单、可扩展的功能,可作为服务解决方案。...他还与Leverege合作,开发了一种使用Google Cloud AutoML的机器学习算法,以根据客户的骑车行为模式来估算客户租自行车的时间。

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【腾讯云 Cloud Studio 实战训练营】Cloud Studio 使用分享 及ant-desing-pro 项目创建

​ 【腾讯云 Cloud Studio 实战训练营】Cloud Studio 使用分享 及ant-desing-pro 项目创建 一、Cloud Studio简介及登录 1.简介 首先附上官网地址...1.快速启动项目 使用 Cloud Studio 的预置环境,您可以直接创建对应类型的工作空间,快速启动项目进入开发状态,无需进行繁琐的环境配置。...先来体验体验快速启动项目, 1.点击在"线编程"-->"云端开发环境" 图片 2.点击快速体验 图片 3.选择需要的模板创建 图片 4.我这里选择了.NET进行,很快的生成了一套.net6的基础控件 图片...针对第二个实时调试网页重新按照第一步的操作创建一个React 的项目。 我在这里直接加一个按钮可以简单刷新不需要重启项目就可以完成。...详情参考 开箱即用的中台前端/设计解决方案 - Ant Design Pro 1.创建一个空项目,然后用npm 拉数据,步骤如下 图片 我们提供了 pro-cli 来快速的初始化脚手架。

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GCP 上的人工智能实用指南:第三、四部分

八、使用 Cloud ML Engine 实现 TensorFlow 模型 Google Cloud Platform(GCP)上的 Cloud ML Engine 是一种服务器方式,可用于构建机器学习管道...例如,如果您已使用 TensorFlow 训练机器学习模型,则可以先使用tf.save_model API 保存模型,然后再使用 Google Cloud AI Platform 导出模型。...如果您使用其他项目中的存储桶,则需要确保可以访问 Google Cloud AI Platform 服务帐户中的云存储模型。...没有必需的权限,您尝试构建 Google Cloud AI Platform 模型版本的尝试将失败。 让我们开始研究如何创建 Google Cloud Storage 存储桶。...您还可以从 Google Cloud 公共存储(gs://cloud-samples-data/ai-platform/census/data/*)下载数据: 您可以创建数据目录,然后使用gsutil

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AutoML – 用于构建机器学习模型的代码解决方案

在本文中,你将学习“AutoML”,这是一种借助 Google 云 AutoML 构建机器学习模型的代码解决方案。...AutoML 是 Google Cloud Platform 上 Vertex AI 的一部分。Vertex AI 是用于在云上构建和创建机器学习管道的端到端解决方案。...在本文中,我们将讨论在 Google Cloud Platform使用 Python 代码进行 AutoML 的好处、用法和实际实施。...如果你不知道你的项目 ID,请运行以下代码以使用 gcloud 命令了解你的 Google Cloud 项目 ID。...预构建的 API 和 AutoML 执行相同的工作吗? 答:预构建的 API 使用预构建的 ML 模型,AutoML 使用定制的 ML 模型。 Q3。非技术人员可以使用 AutoML 吗?

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GCP 上的人工智能实用指南:第一、二部分

第 1 节:Google Cloud Platform 的基础 在本节中,我们将介绍 Google Cloud Platform(GCP)上的服务器计算基础。...组织在 GCP 上管理的任何资源都必须是项目的一部分。 项目组织提供的所有资源的顶级抽象。 项目具有各种属性,元数据,资源和访问控制。...创建数据集后,可以从 Google Cloud Storage URI 和本地驱动器导入其他项目。...例如,仅使用硬件并使用开源软件开发自定义解决方案,就可以为组织节省资金。 在下一节中,我们将专门研究 Google Cloud Platform 的 AI 平台产品以及如何使用它。...前面的链接告诉我们,使用 Google Cloud Platform 上的简单且一致的 API 可以轻松地与 ML 引擎进行交互。

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云环境中的横向移动技术与场景剖析

我们主要研究和分析了目前三大主流的云服务提供商Amazon Web Services(AWS)、Google cloud Platform(GCP)和Microsoft Azure中的云横向移动技术,并详细分析它们与内部部署环境中类似技术的差异...威胁行为者首先可以使用自己的SSH密钥集创建了一个新的EC2实例,然后再使用CreateSnapshot API创建了其目标EC2实例的EBS快照,最后再加载到他们所控制的EC2实例上,相关命令代码具体如下图所示...通过使用Google Cloud CLI,可以将公共SSH密钥附加到实例元数据中,相关命令代码如下图所示: 类似的,威胁行为者也可以使用提升的权限将公共SSH密钥添加到项目元数据中。...具备足够云API权限的威胁行为者可以使用下图所示的命令,并使用Google cloud CLI建立到计算引擎实例的串行控制台连接: Azure:VMAccess扩展 此技术在Azure中有一些限制,具备足够云...API权限的威胁行为者可以使用VMAccess扩展创建新的本地用户(带密码),或重置现有本地用户的密码。

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使用Google翻译Api

使用Google翻译Api 安装Google翻译库 pip install --upgrade google-cloud-translate 设置验证 要运行客户端库,必须首先创建服务帐户并设置环境变量来设置身份验证...转到Google Cloud Platform控制台中创建服务帐户密钥页面 从服务帐户下拉列表中选择新建服务帐户。 在服务帐户名称字段中输入一个名称。 从角色下拉列表中,选择项目>所有者。...点击创建。 密钥就会下载到您的计算机的JSON文件 将环境变量GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS设置为包含服务帐户密钥的JSON文件的文件路径。...在Linux或macOS系统中设置方法如下: pip install --upgrade google-cloud-translate 使用客户端库调用翻译Api 代码如下: # Imports the...Google Cloud client library from google.cloud import translate # Instantiates a client translate_client

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Google Workspace全域委派功能的关键安全问题剖析

写在前面的话 近期,Unit 42的研究人员在Google Workspace的全域委派功能中发现了一个关键安全问题,攻击者将能够利用该安全问题从Google Cloud Platform(GCP)中获取...: 启用了全域委派权限后,恶意内部人员可以冒充Google Workspace域中的用户并使用访问令牌来验证API请求。...Google Workspace应用是一组基于云的协作工具,各组织可以使用Google Workspace并通过以下各种工具来提高工作效率和沟通能力: 电子邮件 日历 文件存储与共享 团队沟通 工作流程自动化...需要委派的 GCP 服务帐户才能创建Google 服务交互、访问 Google API、处理用户数据或代表用户执行操作的应用程序。 什么是服务账户?...在下图中,显示了一个Cortex Web接口的XQL查询,该查询可以在GCP审计日志中搜索服务账号的密钥创建行为: 等价的Prisma Cloud RQL语句: 下图显示的是查询服务账号授权日志的XQL

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《Scikit-Learn、Keras与TensorFlow机器学习实用指南(第二版)》第19章 规模化训练和部署TensorFlow模型

在GCP AI上创建预测服务 在部署模型之前,有一些设置要做: 登录Google账户,到Google Cloud Platform (GCP) 控制台(见图19-3)。...如果没有Google账户,需要创建一个。 ? 图19-3 Google Cloud Platform控制台 如果是第一次使用GCP,需要阅读、同意条款。...填写模型细节说明(见图19-5),点击创建。 ? 图19-5 在Google Cloud AI Platform创建新模型 AI Platform有了模型,需要创建模型版本。...图19-6 在Google Cloud AI Platform创建一个新模型版本 恭喜,这样就将第一个模型部署在云上了。...Google Cloud Platform使用了各种GPU额度:没有Google认证,不能创建GPU虚拟机。默认时,GPU额度是0,所以使用不了GPU虚拟机。因此,第一件事是请求更高的额度。

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微软备战 RPA 市场,Power Platform,Ready GO!

Microsoft Power Virtual Agents :一种代码/低代码应用程序,允许任何人创建和部署由AI驱动的智能虚拟代理。...创建UI流程是一种简单且熟悉的点击式的低代码体验,通过记录和回放与不支持API的软件系统的人为交互,用户可以轻松地将手动任务转换为自动化工作流自动化。...Microsoft Power Virtual Agents现在可以预览,它是一项新产品,使您组织中的主题专家(例如客户服务,销售,市场,财务或HR)可以使用代码/低代码的指导轻松创建虚拟代理。...使用Microsoft Cloud App Security通过警报,会话监视和风险补救实时监视和保护用户对敏感数据的活动 。...授权安全管理员 使用Microsoft Cloud App Security的数据保护报告和安全调查功能来增强组织监督。

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初来乍到,多多关照(其实不是初来了^_^,Hello CSDN,我来了)

github地址:https://github.com/alibaba/p3c 工具库 Guava Guava工程包含了若干被 Google 的 Java 项目广泛依赖 的核心库,例如:集合 [collections...github地址:https://github.com/google/guava Hutool Hutool是一个小而全的Java工具类库,通过静态方法封装,降低相关API的学习成本,提高工作效率,使Java...github地址:https://github.com/thinkgem/jeesite Cloud-Platform Cloud-Platform是国内首个基于Spring Cloud微服务化开发平台...代码简洁,架构清晰,适合学习和直接项目使用。...gitee地址:https://gitee.com/geek_qi/cloud-platform mall mall项目是一套电商系统,包括前台商城系统及后台管理系统,基于SpringBoot+MyBatis

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