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从人脸识别到机器翻译:52个有用的机器学习和预测API

人工智能正在成为新一代技术变革的基础技术,但从头开始为自己的应用和业务开发人工智能程序既成本高昂,且往往很难达到自己想要的性能表现,但好在我们有大量现成可用的 API 可以使用。开发者可以通过这些 API 将其它公司提供的智能识别、媒体监测和定向广告等人工智能服务集成到自己的产品中。机器之心在 2015 年底就曾经编译过一篇介绍当前优质人工智能和机器学习 API 的文章《技术 | 50 个常用的人工智能和机器学习 API》,列举了 50 个较为常用的涉及到机器学习、推理预测、文本分析及归类、人脸识别、语言翻译等多个方面的 API。一年多过去了,好用的 API 也出现了一些新旧更迭,现在是时候对这篇文章进行更新了。

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Typecho 用一个程序建多个网站

1.首先绑定两个域名(以下称 A域名 和 B域名)到空间目录上。 2.接着把typecho上传到空间里,打开 A域名 时,typecho就会自动检测并开始安装,安装是请修改数据库表前缀为 A_ ,安装过程非常顺利。 3.安装完后,把程序自动生成的文件config.inc.php下载下来备份,并删除服务器上的config.inc.php。 4.然后,用 B域名 打开网站,此时,typecho会再度自动检测并开始安装,此时请修改数据库表前缀为 B_ ,安装过程也一样非常的顺利。 5.再次把config.inc.php这个文件下载下来,对比前后两个文件,我们可以发现它们之间的区别就在于最后的数据库及表前缀的区别。 6.这两个文件是非常的相似,那么我们就可以模仿wordpress,让它也能一个程序建多个站点了。

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基于EEG的癫痫自动检测: 综述与展望

摘要:癫痫是一种由脑部神经元阵发性异常超同步电活动导致的慢性非传染性疾病, 也是全球最常见的神经系统疾病之一. 基于EEG的癫痫自动检测是指通过机器学习、分布检验、相关性分析和时频分析等数据分析方法, 对癫痫发作阶段的EEG信号进行自动识别的研究问题, 能够为癫痫诊疗与评估提供客观参考依据, 从而减轻医生工作负担并提高治疗效率, 因此具有十分重要的理论意义与实际应用价值. 本文详细介绍基于EEG的癫痫自动识别整体框架, 以及对应于各个步骤所涉及的典型方法. 针对核心模块, 即特征提取与分类器选择, 进行方法总结与理论解释. 最后, 对癫痫自动检测研究领域的未来研究方向进行展望.

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