Google数据流中的单例
是指在Google Cloud Dataflow中使用的一种设计模式，用于确保在整个数据流中只有一个实例在运行。
单例模式是一种创建型设计模式，它保证一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点来访问该实例。在Google Cloud Dataflow中，单例模式用于确保在数据流中只有一个实例在运行，以避免重复处理和数据不一致的问题。
在Google Cloud Dataflow中，单例模式的实现依赖于Dataflow的分布式处理引擎。引擎会自动管理数据流中的任务调度和执行，并确保只有一个实例在运行。这样可以有效地控制数据流的处理过程，避免并发冲突和数据错误。
单例模式在Google Cloud Dataflow中的应用场景包括：
- 数据处理流程中需要确保只有一个实例在运行的情况，例如去重操作、全局计数等。
- 需要对数据流进行全局状态管理的情况，例如全局累加器、全局缓存等。
在Google Cloud Dataflow中，可以使用以下相关产品和服务来实现单例模式：
- Google Cloud Dataflow：Google提供的托管式大数据处理服务，可用于构建和执行数据流管道。
- Google Cloud Pub/Sub：Google提供的消息传递服务，可用于在数据流中进行实时消息传递和事件触发。
- Google Cloud Storage：Google提供的云存储服务，可用于在数据流中进行数据的持久化存储和读写操作。
更多关于Google Cloud Dataflow和相关产品的详细信息，请参考以下链接：
- Google Cloud Dataflow 官方网站：https://cloud.google.com/dataflow
- Google Cloud Pub/Sub 官方网站：https://cloud.google.com/pubsub
- Google Cloud Storage 官方网站：https://cloud.google.com/storage
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1回答
使用，如何在GCE计算实例上使用适当的凭据运行？
google-compute-engine、google-cloud-dataflow
我是的新手，从下面的问题中可以看出这一点。
我已经编写了一个数据流应用程序，并且可以在本地和GCE实例上使用我的个人凭据来运行它。但是，我似乎无法破解使用计算引擎实例的服务凭据或我使用控制台的API & AUTH部分创建的服务凭据来运行它的正确步骤。当我运行时，我总是得到一个401没有授权的错误。
这是我试过的..。
1)创建虚拟机，授予存储、数据存储、sql和计算引擎访问权限。我的理解是，这应该会创建一个特定于CI的服务帐户，这是服务器的默认凭据。在此实例上运行应用程序时，应该使用与用户身份验证相同的方式。这是我得到401的地方。我的问题是..。我在哪里可以看到这个据说是创建的服务帐
浏览 5提问于2015-07-07得票数 1
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IsmSinkWriter期望键按严格的递增顺序写入。
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我的DF工作失败了，我相信View.asSingleton()，这个阶段失败了4次，因此整个工作失败了：
(d373a0bb7c7bad6f): java.lang.IllegalArgumentException: IsmSinkWriter expects keys to be written in strictly increasing order but was given RandomAccessData{buffer=[], size=0} as the previous key and RandomAccessData{buffer=[], size=0} as the cur
浏览 3提问于2016-05-09得票数 0
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1回答
带数据流管道的赤裸GAE应用程序失败
java、google-app-engine、google-cloud-dataflow、apache-beam、google-eclipse-plugin
我为Java开发人员使用Eclipse 4.7.3创建了一个基本的Google标准应用程序，该应用程序带有Dataflow管道。当我部署应用程序并调用web服务时，我在暂存包时得到java.lang.RuntimeException: Error。我做错了什么？以下是重现此错误的步骤：
使用创建一个新的Google项目(例如图钉-数据流测试)
使用为项目启用数据流API
使用为项目创建存储桶(例如，图钉-数据流测试)
运行Eclipse
在Google平台菜单中，选择>
在“项目名称”框中，键入项目名称(例如，DataflowTest)
在Java版本框中，选
浏览 5提问于2018-04-06得票数 0
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2回答
数据流-错误:消息:必需的'compute.subnetworks.get‘权限
google-cloud-platform、google-cloud-dataflow、dataflow、google-vpc
场景--使用共享VPC在项目A上运行数据流作业，以使用主机项目B的区域和子网
在服务帐户上，我对项目A和B都有以下的许可
Compute Admin
Compute Network User
Dataflow Admin
Cloud Dataflow Service Agent
Editor
Storage Admin
Serverless VPC Access Admin
但我还是得到了这个错误
Workflow failed. Causes: Error: Message: Required 'compute.subnetworks.get' permission for
浏览 0提问于2020-08-07得票数 4
1回答
数据流在G1-小实例上失败了java.io.IOException
google-cloud-dataflow
我正在尝试谷歌提供的单词计数示例。当我从本地机器运行它时，它正在成功运行。
但是当我在Google中运行它时，它会失败，只有下面的例外
java.io.IOException: INTERNAL: Finalize rejected (writer id not found) when talking to tcp://localhost:12345
例外情况也不清楚。
我发现，当任何一个作业部分正在运行，而之后的作业没有运行时，就会发生这种情况。
因此，当我移除Sum.Perkey转换时，它正在成功运行。
就像下面的那个。
编辑1
日志显示了以下内容
Jun 23,
浏览 2提问于2015-06-23得票数 2
1回答
将文件从GCS流式发送到Windows Server
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我想创建一个在DataFlow (流格式)上运行的作业。该功能将从Google Cloud Storage接收文件(路径: gs: // mybucket ...)并将此文件传输到运行Windows server的服务器。
有人能给我一个解决方案吗？
浏览 0提问于2019-05-22得票数 0
1回答
Google Cloud Dataflow for streaming，dataflow何时会自动关闭并清理虚拟机实例？
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基于该文档，https://cloud.google.com/dataflow/docs/resources/faq 但是，一旦您的作业完成或失败，云数据流服务将自动关闭并清理VM实例。 这对于Batch来说很容易理解。但是对于流，发布/订阅消息将会不断到来，数据流如何处理这一点？持续关闭和清理VM实例效率不高。而且保持VM实例一直运行也不符合成本效益。 谢谢
浏览 21提问于2019-04-24得票数 0
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2回答
NameError:未定义名称“存储”的python3.8
python-3.x、google-cloud-platform、google-cloud-storage、google-cloud-dataflow、apache-beam
我正在尝试设置一个数据流作业，用于将json文件转换为csv，并使用下面的python脚本将其写入桶中。(我在3.8.13中尝试了这一点)，因为我使用的是apache。我尝试过改变许多版本的python和google云存储。在不使用存储库的情况下，有什么替代方法吗？
import apache_beam as beam
import pandas as pd
from apache_beam.options.pipeline_options import PipelineOptions
from google.cloud import storage
from smart_open impor
浏览 6提问于2022-07-06得票数 0
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2回答
用Python调度作业
python、google-cloud-dataflow
目前，这些是用来安排执行我所知道的Dataflow的任务的：
使用App服务或云函数。
- This [example](https://cloud.google.com/blog/products/gcp/scheduling-dataflow-pipelines-using-app-engine-cron-service-or-cloud-functions) is with Java, There are any official example with Python as simple?
- This [example](https://zablo.net/blog/po
浏览 0提问于2018-12-10得票数 4
2回答
谷歌云DataFlow可以作为任务队列来并行处理多个数据吗？
kubernetes、google-cloud-dataflow
我们目前正在评估我们在谷歌云平台上的选择，以实现这种方式的解决方案。我们期待着来自我们的应用程序的大量消息，并且我们打算使用google cloud pub/ sub对这些事务进行排队。现在，一个典型的消息中可以有多个JSON对象，如下所示：
{
groupId: "3003030330",
groupTitle: "Multiple Payments Processing",
transactions: [
{id: "3030303" , amount: "2000" , to: "XXXX-XXX"
浏览 1提问于2018-09-19得票数 0
2回答
Google云日志身份验证/权限
google-cloud-logging
我正在使用Golang库cloud.google.com/go/logging，并希望发送运行时日志。
已经有了一个GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS .json文件--并且正在使用google存储和防火墙--所以我知道凭证是有效的。
通过日志记录，我得到一个错误"Error 403:调用者没有权限，被禁止“。
应用程序凭据中的帐户是一个服务帐户，我一直在查看IAM权限。日志记录没有明显的权限(还有其他堆栈驱动程序权限、调试、跟踪等权限，但这些权限似乎不起作用)。
因此，假设到目前为止我在正确的位置-服务帐户需要什么权限才能将日志记录数据发送到堆栈驱动程序日志
浏览 4提问于2020-02-18得票数 3
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1回答
OutOfMemoryError使用TextIO.Read发生
google-cloud-dataflow
好了！我对云数据流很陌生。
我使用DataflowPipelineRunner读取csv文件并将结果输出到BigQuery.It，当csv文件的大小很小时(只有20条记录，小于1MB)，但是当文件的大小变得巨大时(超过1,000万条记录，约616.42 MB)，OOM出现了错误。
下面是错误消息：
Java堆空间( java.io.ByteArrayOutputStream.grow(ByteArrayOutputStream.java:118) at java.io.ByteArrayOutputStream.ensureCapacity(ByteArrayOutputStream.jav
浏览 4提问于2016-12-26得票数 0
1回答
对于长期运行的流数据流作业，"GC开销限制超过“
google-cloud-dataflow、apache-beam、spotify-scio
在较长时间内运行我的流数据流作业往往会导致"GC开销超过限制“错误，从而导致作业停止。我怎样才能最好地进行调试呢？
java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
at com.google.cloud.dataflow.worker.repackaged.com.google.common.collect.HashBasedTable.create (HashBasedTable.java:76)
at com.google.cloud.dataflow.worker.WindmillTimerIntern
浏览 2提问于2018-02-22得票数 2
3回答
如何在GKE (Go)中为对象生成有符号URL
go、google-cloud-platform、google-cloud-storage、google-kubernetes-engine
目标：
在GKE荚中生成有符号URL，而无需手动注入服务帐户JSON密钥。生成它们的语法需要服务帐户、电子邮件和私钥。
//import "cloud.google.com/go/storage"
url, err := storage.SignedURL(bucketName, objectName, &storage.SignedURLOptions{
ContentType: contentType,
GoogleAccessID: saEmail,
PrivateKey: saPrivateKey,
})
换句话说，我希望从
浏览 11提问于2020-06-17得票数 4
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2回答
在google云数据流中使用服务帐户
java、google-cloud-dataflow
我正试图使用服务帐户运行一个Dataflow作业。我使用的是GcpOptions标志：
--serviceAccountKeyfile="dataflow-service-account.p12" --serviceAccountName="dataflow"
我收到以下错误：
Unable to verify that GCS bucket exists.com.google.cloud.dataflow.sdk.util.DataflowPathValidator.verifyPathIsAccessible(DataflowPathValidator.ja
浏览 0提问于2017-03-01得票数 3
1回答
在员工启动时遇到容器错误的数据流作业
google-cloud-dataflow、apache-beam
我运行了一个非常简单的作业，得到了以下错误：
(8a5049d0d5f7569e): Workflow failed. Causes: (8a5049d0d5f750f5): The Dataflow appears to be stuck. You can get help with Cloud Dataflow at https://cloud.google.com/dataflow/support.
job_id为2018-01-15_07_42_27-12856142394489592925。
我用来运行此作业的代码如下：(函数ReconstructConversation()在进入
浏览 2提问于2018-01-14得票数 4
6回答
Google Cloud Dataflow和Google Cloud Dataproc之间的区别是什么？
google-cloud-platform、google-cloud-dataflow、google-cloud-dataproc
我正在使用Google Data Flow来实现一个ETL数据仓库解决方案。
看看谷歌的云服务，DataProc似乎也可以做同样的事情。
而且看起来DataProc比DataFlow便宜一点。
有没有人知道相对于DataProc，DataFlow的优缺点
为什么谷歌同时提供这两种服务？
浏览 1提问于2017-09-27得票数 66
1回答
google云数据流跨项目访问大表
google-bigquery、google-cloud-platform、google-cloud-datastore、google-cloud-dataflow、google-cloud-bigtable
我想运行数据流作业，将数据从1表迁移到2表。(从一个读到另一个)。我在做这件事的时候得到了许可。我已将"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS“设置为指向项目-1的凭据文件。在项目-2中是项目-1的权限/角色。1)服务-帐户(角色编辑器) 2) -compute@developer.gserviceaccount.com (角色编辑器) 3) @cloudservices.gserviceaccount.com(角色编辑器)
我还需要做些什么来管理这个工作吗？
由: com.google.bigtable.repackaged.com.google.cloud.
浏览 0提问于2016-10-13得票数 0
1回答
导出挂起，卡住，然后在Dataflow中失败。从未分配过的工人
google-cloud-dataflow、google-cloud-bigtable
我试着用这个过程：
导出用于备份的bigtable。我尝试过bigtable-束导入版本1.1.2和1.3.0，但没有成功。这个程序似乎正确地启动了Dataflow，但是无论我使用什么设置，工作人员似乎从未被分配到工作中。日志上总是写着：
Autoscaling: Raised the number of workers to 0 based on the rate of progress in the currently running step(s).
然后它就挂了，工人们永远也得不到分配。如果我让它运行，日志上写着：
2018-03-26 (18:15:03) Workflow fai
浏览 0提问于2018-03-27得票数 1
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1回答
Google Pub/Sub上的Spring云数据流
spring、google-cloud-platform、spring-cloud-dataflow
我使用过spring cloud data flow、rabbitmq和kafka，但我想知道是否可以使用google pub/sub安装scdf。
我不想创建一个流(新的应用程序，spring云流)，它的源或宿都是gcp，我想让google pub/sub over spring cloud数据流服务器作为一个中间消息传递代理。
有什么建议吗？
浏览 1提问于2019-12-30得票数 1
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