解释: 根据(by)一定的规则进行分组(Group) 所以就是根据题中的name进行分组, 然后把name相同的数量为10的记录都查找出来. 示例: 表结构: ? 执行结果: ?...只有 相同username count 为10的才会被查询出来. ---- 1、概述 Group By 从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个...说明, 这里加的 查询summary 会显示数据的第一条记录. 4,Group By与聚合函数 常用的聚合函数: count, sum, avg, max, min 示例1 SQL语句如下: SELECT...示例1 SQL代码: SELECT category, SUM(COUNT) AS 数量之和 FROM groupByDemo GROUP BY category HAVING SUM(COUNT) >...示例2 SQL语句: SELECT category, SUM(COUNT)FROM groupByDemo WHERE COUNT > 10 GROUP BY category HAVING SUM(
theme: smartblue 在SQL中，SUM函数是用于计算指定字段的总和的聚合函数。...语法通常如下： SELECT SUM(column_name) AS total_sum FROM table_name; 然而，在使用SUM函数时，对于字段中的NULL值，需要特别注意其处理原则，以确保计算结果的准确性...函数作用字段所有匹配记录均为NULL的情况 如果SUM函数作用的字段在所有匹配的记录中均为NULL，那么SUM函数的结果也会是NULL。...SUM函数作用字段存在非NULL值的情况 如果SUM函数作用的字段在所有匹配的记录中存在任意一条数据不为NULL，那么SUM函数的结果将不会是NULL。...这确保了计算结果的准确性，即使在记录集中存在部分NULL值。 在实际应用中，确保对字段的NULL值进行适当处理，以避免出现意外的计算结果。
--sql中的 where 、group by 和 having 用法解析 --如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人 就要用到分组的技术...group by 的执行的过程,先执行select 的操作返回一个程序集， --然后去执行分组的操作，这时候他将根据group by 后面的字段 --进行分组，并且将相同的字段并称一列数据，如果group...的执行的过程,先执行select 的操作返回一个程序集， –然后去执行分组的操作，这时候他将根据group by 后面的字段 –进行分组，并且将相同的字段并称一列数据，如果group by 后面没有这个字段的话就要分成好多的数据...group by 的执行的过程,先执行select 的操作返回一个程序集， --然后去执行分组的操作，这时候他将根据group by 后面的字段 --进行分组，并且将相同的字段并称一列数据，如果group...的执行的过程,先执行select 的操作返回一个程序集， –然后去执行分组的操作，这时候他将根据group by 后面的字段 –进行分组，并且将相同的字段并称一列数据，如果group by 后面没有这个字段的话就要分成好多的数据
这篇文章主要介绍了SQL中的group by 和 having 用法浅析，需要的的朋友参考下吧。...一、sql中的group by 用法解析： Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。 ...作用：通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。 注意：group by 是先排序后分组！ ...；然后再进行各个组的统计数据分别有多少； 二、group by 和having 解释 前提：必须了解sql语言中一种特殊的函数——聚合函数。 ...例如：SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
Sql: select sex,sum(score) totalScore from mycol group by sex MongoDb: db.mycol.aggregate([{group...3、获取$max 最大值。 ...7、 $first 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 ...8、 $last 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据。 ...2、$match实例 用于获取分数大于小于并且小于的记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段match用于获取分数大于30小于并且小于100的记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段group管道操作符进行处理
有点类似 SQL 语句中的 count(*)。 ---- aggregate() 方法 MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。...，使用aggregate()计算结果如下： > db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}]...db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}]) $first 根据资源文档的排序获取第一个文档数据...$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。 $sort：将输入文档排序后输出。...: { _id: null, count: { $sum: 1 } } } ] ); match用于获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段
有点类似 SQL 语句中的 count(*)。----aggregate() 方法MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。...，使用aggregate()计算结果如下：> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])...db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])$first根据资源文档的排序获取第一个文档数据...db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])$last根据资源文档的排序获取最后一个文档数据...: { _id: null, count: { $sum: 1 } } } ] );$match用于获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段
SQL HAVING子句 HAVING子句被添加到SQL中，因为WHERE关键字不能与聚合函数一起使用。...) > 5; 以下SQL语句列出了每个国家的客户数量，按高到低排序（只包括拥有超过5名客户的国家）： SELECT COUNT(CustomerID), Country FROM Customers GROUP...SQL ANY 运算符 ANY 运算符返回布尔值作为结果，如果子查询值中的任何一个满足条件，则返回 TRUE。ANY 意味着如果对范围内的任何值进行操作为真，则条件将为真。...ALL 运算符 ALL 运算符返回布尔值作为结果，如果子查询值中的所有值都满足条件，则返回 TRUE。...表中的所有记录的话，具有 Quantity 等于 10 的 ProductName。
需求描述： 在 chaos(id,v1,v2,v3) 表中获取每个 id 对应的 v1、v2、v3 字段的最大值，v1、v2、v3 同为数值类型。...也可以把嵌套的 IF 语句看成是下面这两个 IF 语句的组合。...那么，有没有比较简单且通用的实现呢？ 有。先使用 UNION ALL 把每个字段的值合并在一起，再根据 id 分组求得最大值。...UNION ALL SELECT id, v3 AS v FROM chaos) SELECT id, MAX(v) AS v_max FROM chaos_union GROUP...使用 CONCAT_WS() 函数将 v1、v2、v3 的值组合成使用逗号分割的字符串； 在递归语句使用 SUBSTRING_INDEX() 根据逗号分解字符串的每个数值； 根据 id 分组求得最大值。
转载自 https://www.cnblogs.com/jingfengling/p/5962182.html 1、概述 “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组...，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。...SQL Server中虽然支持“group by all”，但Microsoft SQL Server 的未来版本中将删除 GROUP BY ALL，避免在新的开发工作中使用 GROUP BY ALL。...Access中是不支持“Group By All”的，但Access中同样支持多列分组，上述SQL Server中的SQL在Access可以写成 select 类别, 摘要, sum(数量) AS 数量之和...，常见的聚合函数如下表： 函数 作用 支持性 sum(列名) 求和 max(列名) 最大值 min(列名) 最小值 avg(列名) 平均值 first(列名) 第一条记录 仅Access支持 last
一、 聚合aggregate 聚合（aggerate）主要用于计算数据，类似于SQL中的sum(),avg(),聚合aggregate是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）...组成的管道，可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果。...方法：db.stu.aggergate({管道:{表达式}})，如图： 二、管道（grep） 在MongoDB中，文档处理完毕后，通过管道进行下一次处理，常用管道如下： $group:将集合中的文档分组...常用表达式 $sum:计算总和，$sum:1同count表示计数 $avg: 计算平均值 $min: 获取最小值 $max:获取最大值 $push:在结果文档中插入值到一个数组 $first:根据资源文档的排序获取第一个文档数据...$last:根据资源文档的排序获取最后一个文档的数据 $group 作用：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
有点类似sql语句中的 count(*)。 MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。...，使用aggregate()计算结果如下： db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])...db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}]) $first 根据资源文档的排序获取第一个文档数据...$unwind 将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 $group 将集合中的文档分组，可用于统计结果。 $sort 将输入文档排序后输出。...: { _id: null, count: { $sum: 1 } } } ] ); $match用于获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段
答：a、Bucket，分桶类型，类似SQL语法中的group bu语法。 b、Metric，指标分析类型，如计算最大值，最小值，平均值等等。 ...min（最小值）、max（最大值）、avg（平均值）、sum（总和）、cardinality（计算数目的，类似sql中的distinct count）。 b、多值分析，输出多个分析结果。...cardinality，意思为集合的势，或者基数，是指不同数值的个数，类似sql中的distinct count概念。 ? 5、Metric聚合分析中多值分析的使用。...多值分析之top hits，一般用于分桶后获取该桶内最匹配的顶部文档列表，即详情数据。 ? 5、Bucket，分桶类型，类似SQL语法中的group bu语法。...Pipeline的分析结果会输出到原结果中，根据输出位置的不同，分为以下两类。
表示求指定列的最大值 min(col): 表示求指定列的最小值 sum(col): 表示求指定列的和 avg(col): 表示求指定列的平均值 2、求总行数 -- 返回非NULL数据的总行数. select...8、小结 count(col): 表示求指定列的总行数 max(col): 表示求指定列的最大值 min(col): 表示求指定列的最小值 sum(col): 表示求指定列的和 avg(col): 表示求指定列的平均值...WITH ROLLUP：在所有记录的最后加上一条记录，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果 2、group by的使用 group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组 -- 根据gender...E-R模型的使用场景: 对于大型公司开发项目，我们需要根据产品经理的设计，我们先使用建模工具, 如:power designer，db desinger等这些软件来画出实体-关系模型(E-R模型) 然后根据三范式设计数据库表结构...开发流程是先画出E-R模型，然后根据三范式设计数据库中的表结构 外键SQL语句的编写 1、外键约束作用 外键约束:对外键字段的值进行更新和插入时会和引用表中字段的数据进行验证，数据如果不合法则更新和插入会失败
，它是对一列的值进行计算，然后返回一个单一的值；另外聚合函数会忽略空值。...今天我们学习如下五个聚合函数： l count：统计指定列不为NULL的记录行数； l sum：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0； l max：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型...l 格式： SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY分组字段 HAVING 分组条件; 分组操作中的having子语句，是用于在分组后对数据进行过滤的，作用类似于where条件。...第3章 SQL约束 3.1 主键约束 PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。 主键必须包含唯一的值。 主键列不能包含 NULL 值。...Truncate删除表中的数据，auto-increment记录数将重置。Truncate其实先删除表然后再创建表。
，并返回单个计算结果 聚合函数烈性： count()： 求总数 max()：求最大值，一般对数值型数据进行操作，也可以对日期进行操作 min()：求最小值 avg()：求平均值 sum()： 求综合 看例题...(comm,0) 值为空的时候显示0 ，否则显示本身，它可以在任何函数中使用 1.2 分组查询 group by 的含义和作用 group by 意为 “根据（by）” 一定的规则进行分组（group...; 多字段分组原则 使用 group by 可以根据多个字段进行分组 分组层次从左到右，即先按第一个字段分组，然后再第一个字段值相同的记录中，再根据第二个字段的值进行分组 eg：获取同一个部门下，同一个上司下的人数...编写复杂的子查询的解决思路是：逐层分解查询。即从最内层的子查询开始分解，将嵌套的SQL语句拆分为一个个独立的SQL语句。...子查询的执行过程遵循“由里及外”原则，即先执行最内层的子查询语句，然后将执行结果与外层的语句进行合并，依次逐层向外扩展并最终形成完整的SQL语句。
在我们的工作中经常遇到这样一个问题，在页面中保存一条数据，有个字段值为“张三”，但是，不知道这条数据保存在了哪个表中，现在我们想要追踪该值是存储到了那个表的那个字段中，具体要怎么操作呢？...= 'IF EXISTS(SELECT NULL FROM [' + @table + '] ' SET @sql = @sql + 'WHERE RTRIM(LTRIM([' + @column...+ '])) LIKE ''%' + @value + '%'') ' SET @sql = @sql + 'INSERT INTO #t VALUES (''' + @table + ''...', ''' SET @sql = @sql + @column + ''')' EXEC(@sql) FETCH NEXT FROM TABLES INTO...P_SYSTEM_FindData] @value = N'张三' SELECT 'Return Value' = @return_value GO 执行完后，即可找到该值所在的表和字段
随着表中记录（数据行）的不断积累，存储数据逐渐增加，有时我们可能希望计算出这些数据的合计值或者平均值等，这个时候就需要使用SQL语句的汇总操作等方法。...一：对表进行聚合排序 1：聚合函数 通过SQL对数据进行某种操作或计算时需要使用函数。SQL有五种常用的函数： ● COUNT：计算表中数据的行数（记录数）。...● SUM：计算表中数值列中数据的合计数。 ● AVG：计算表中数值列中数据的平均值。 ● MAX：计算表中数值列中数据的最大值。 ● MIN：计算表中数值列中数据的最小值。...对于COUNT函数来说，参数列不同，计算结果也会不同。...● 子句的书写顺序（暂定）： SELECT→FROM→ WHERE→ GROUP BY ● SQL子句的顺序不能更改，也不能相互替换。
01 基础汇总 我们可以通过一段很短的SQL命令实现如计算个数（count）、去重（distinct）、求和（sum）、求平均（average）、求方差（variance）等汇总需求。...如果我们想要增加更多分组维度（如具体时间段），只需要将它们添加到partition和group by子句中。对于不支持percentile_cont的数据库，命令会更复杂一些，但仍然可以实现。...主要问题是如何将每天的订单各自按等待时间递增的顺序排序，然后取出其中位数值。在MySQL中我们可以使用局部变量来跟踪订单，在Postgres中，我们可以使用row_number函数： ?...我们需要将收入值分组以方便我们得到数据分布的大致印象，比如分为$0-$5、$5-$10等组。如何分组并没有一个标准的做法，需要我们自己根据需要，进行实验来选择。...如果我们想要自行选择区间的大小，首先需要计算数据的最大值和最小值，以便我们了解需要设定多少个区间。我们还可以用以下命令来使得每个区间有一个好看的标签： ? 得到的结果如下： ? ?
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