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(7780)
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沙龙
1
回答
Groupby
不同
数据类型
的
多个
列
并
聚
合到
列表
python
、
pandas
4.0SAM 1.2 2.1 b False True 6.0 df
的
相应
数据类型
float64filter1 boolvalue float64 dtype: object 我执行了以下操作,
并
遇到了一个异常,其中
的
聚合操作如下所示。我得到了如下异常 df2 = df.
groupby</
浏览 13
提问于2020-01-11
得票数 2
1
回答
同时在多列上使用熊猫群().apply(
列表
)
python
、
pandas
、
dataframe
、
apply
、
pandas-groupby
我正在尝试将一个dataframe
的
多个
行合并到一行中,将具有
不同
值
的
列
组
合到
一个
列表
中。有
多个
具有
不同
值
的
列
。如果只需要将1
列
(本例中
的
‘b’)创建为一个
列表
,则df.
groupby
('a')['b'].apply(list)工作得很好,但我不知道如何对
多个
列<
浏览 2
提问于2019-05-13
得票数 8
1
回答
对
多个
列
执行dplyr group by stats,将结果表存储在一个
列表
中,并将该
列表
组合为一个数据帧
r
、
dplyr
、
tidyverse
在进行聚类分析时,有一个数据帧,其中包含一堆
不同
的
属性
列
和一个用于
聚
类标签
的
列
。需要对这些数据进行汇总。执行
groupby
sum操作,这是我想对dataframe中
的
多个
列
执行
的
操作,需要将生成
的
tibble存储在一个
列表
中,最后将它们放在一起作为一个dataframe。colnames(df)[i]))) datalis
浏览 21
提问于2019-08-19
得票数 0
1
回答
订阅者
列表
的
数据库结构
database-design
我正在构建一个允许
不同
用户存储订阅者信息
的
应用程序。Subscriber可能有
不同
的
属性:电子邮件、电话、传真.对于每个
列表
,它们
的
设置是
不同
的
,因此引入了一个require_attribute table。它是用户和
列表
之间
的
桥梁。那家商店Listid ,subid , attribute, dataty
浏览 0
提问于2012-03-23
得票数 0
2
回答
在Pandas中,如何选择
列
中有重复但在另一
列
中有
不同
值
的
行?
python
、
pandas
、
dataframe
我有这样
的
数据:records = [{'Name':'John', 'Country':'Canada'}, {'Name':'John', 'CountryJohn Canada3 Mary Canada5 Stan UK我想测试有
不同
价值观
的
国家
浏览 6
提问于2021-04-23
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Python :
多个
聚合,->值
列表
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个DataFrame,它包含应用于
多个
列
的
多个
聚合函数
的
结果,例如: {'a': 1, 'b': 2, 'grp': 0}, {'a': 3, 'b': 8, 'grp': 0}, {'a': 2, 'b': 2, 'grp': 1}, {'a'
浏览 1
提问于2018-09-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如果
列
值相等
并
使用sum对数据集求和,则返回
GroupBy
apache-spark
这一切都在标题中:我有一个有多
列
的
数据集,我想用它
的
一些
列
进行求和(如果这些
列
中
的
值相等,则对
不同
的
行进行分组
并
对每个行进行合计和),简单地说,我想计算
不同
行相对于某些
列
的
频率(在下面的示例中,这些
列
是col1)我想应该这样做: dF.select("col0","col1","col2","c
浏览 7
提问于2021-04-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何让熊猫群在应用
列表
聚合后为每一组添加一个计数列?
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
"col_2": [1, 4, 8, 8, 6],在其中,我应用了一个
groupby
操作,该操作将
多个
列
聚
合到
一个
列表
中,使用:现在,我还想添加一个
列
,为每个结
浏览 1
提问于2021-04-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
包含行或
列
中
的
多组分数据
data-cleaning
、
preprocessing
、
data-formats
我一直在研究DNA序列,
并
编制了一个包含这些序列特征
的
表格。我有一个名为Trimer
的
列
,它包含字符串。对于某些DNA序列,有一个感兴趣
的
三
聚
体,因此该
列
包含一个3个字符串(即"ATG")。对于表中
的
其他行,该三
聚
体列有2或3个感兴趣
的
三
聚
体,因此该三
聚
体
列
中有
多个
字符串(即"ATT,CTG,GAT")来自
浏览 0
提问于2019-08-16
得票数 1
1
回答
如何将数据从某一
列
追加到一个单元格?
python
、
string
、
pandas
、
dataframe
只需要在一个单元格中包含“内部笔记”中
的
数据。所有其他数据对于CaseNumber来说都是相同
的
,除了“内部笔记”。CaseNumber
列
不是我
的
数据
的
索引。如何在一个单元格中添加特定CaseNumber
的
“内部备注”中
的
所有数据?
浏览 0
提问于2018-03-13
得票数 0
1
回答
如何用
groupby
方法表示数据
的
平均值
python
、
pandas
、
dataframe
、
mean
我想在一个DataFrame中对我
的
变量做一个平均值,其中我已经将元素按
列
'A‘分组了。问题是,当我打印结果时,输出只是第一个变量
列
的
平均值,为什么要这样做呢?capital_gain', counts = df.
groupby
浏览 0
提问于2020-05-07
得票数 1
回答已采纳
3
回答
使用
不同
的
函数将DataFrame聚
合到
一行
python
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
、
aggregation
我有一个多行
的
dataframe,我想使用每个
列
使用
不同
的
函数将其聚
合到
1行数据。使用mean聚合第二
列
。Series而不是DataFrame:B 2.5在其他问题中,一个系列只有一个dtype,因此失去了每
列
的
数据类型
。我想出了一个折磨人
的
咒语:dfa = df.
groupby
(
浏览 5
提问于2021-12-21
得票数 1
1
回答
获取值时python熊猫对象类型
的
dict错误
python
、
dictionary
、
pandas
、
types
我有一个具有
不同
数据类型
的
>2000
列
的
数据框架df。我计划把那些非数字
的
分类变量转换成数字
的
。所以,我需要先得到那些
列
的
名字。col_dataType = df.columns.to_series().
groupby
(df.dtypes).groupscol_dataType.keys() Out: [dtype('O'
浏览 1
提问于2015-05-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在R中,对数据帧
列表
迭代函数,然后将输出存储到
列表
中,其中每个输出元素由输入数据帧命名
r
、
list
、
for-loop
、
k-means
嗨,我有几个数据帧,每个数据帧代表接受某种处理
的
样本,我已经将它们组
合到
一个
列表
中,想法是我想在
列表
中
的
每个元素/数据帧上测试Kmeans
聚
类方法。 假设我将这7个数据帧绑定到一个
列表
中。usp=sharing 每个数据帧具有相同
的
结构:多行样本和107
列
变量,但第一
列
和第二
列
只是数据标签,例如实际
的
药物治疗。我想对这些数据帧中
的
每一个执行Kmeans<
浏览 15
提问于2020-11-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用ResultSetMetaData
的
MyBatis
mybatis
、
resultset
我不能使用INFORMATION_SCHEMA.columns,因为我有一个具有
多个
表
的
复杂动态查询联接。例如,我需要记录
的
数量(这是我可以根据
列表
大小得到
的
)、
列
的
列表
和每个
列
的
数据类型
。场景1: 我
的
查询使用Abinitio QueryIt服务读取文件(它考虑类似于表
的
文件,并可以使用SQL读取文件)。这些文件是从各种上行流接收
的
,而不是固定
浏览 0
提问于2019-02-11
得票数 0
1
回答
Sklearn管道中
的
组合特征
python
、
scikit-learn
但是,在此期间,我想将从非文本数据中提取
的
一些特性连接到TfidfVectorizer
的
输出中。pipeline = Pipeline([ ('transformer', CustomTransformerkwargs): """Adds our external
浏览 3
提问于2019-09-24
得票数 3
回答已采纳
1
回答
pyspark
groupby
使用字符串
groupby
键在输出中生成多行
sql
、
pyspark
pyspark
groupby
操作不会为大型数据集生成唯一
的
组键 .
groupBy
('key') \例如,上面的查询返回
groupBy
列
(键)
的
多行。
groupby
列
(‘key’)
的
数据类型
为字符串。.option("header", "true"
浏览 12
提问于2019-11-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
与熊猫合群和缠绕琴弦
python
、
pandas
、
data-analysis
UPD:错误
的
原因是NaNs在“邻居”栏中。有什么办法可以忽略它们吗?df.
groupby
(['Postcode', 'Borough'])['Neighborhood'].apply(lambda neighborhood: ','.join(neighborhood:序列项0:预期
的</em
浏览 0
提问于2019-06-25
得票数 0
1
回答
在重新命名熊猫python中
的
多个
聚合结果
列
时
的
问题
python
、
pandas
、
aggregate-functions
我有个关于熊猫多重聚集
的
问题。数据集
的
头如下:我在这里要做
的
是得到2014年每个季度
的
平均值和标准差。理想
的
产出如下:在我
的
脚本中,我已经通过这样做创建了季度信息。 如果我试图使用此命令来执行此操作 brent[brent.index.year == 2014].
groupby
('quarter').agg({
浏览 3
提问于2021-06-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
按性别统计名字数量,显示前10名
python
、
pandas
、
group-by
、
data-analysis
我有一个这样
的
数据集: df = pd.DataFrame({'name':["a"," b", "c","d", "e","a"," a", "a"," b", "c","d", "e","a","我想找出男性和女性最常见
的
10个名字。如下所示: ? 我试过这段代码
浏览 8
提问于2021-02-03
得票数 0
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