Groupby和选择groupby结果内的最大行数

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby按'Category'列分组，并选择每组中'Value'最大的行
result = df.loc[df.groupby('Category')['Value'].idxmax()]

print(result)

  Category  Value
1        A      20
4        B      50
6        C      70