Groupby-shift，保存列

Groupby-shift是一种在数据处理中常用的操作，它结合了分组（Groupby）和位移（shift）两个概念。在数据分析和处理中，我们经常需要对数据进行分组并对每个组进行位移操作。

概念： Groupby-shift是指在数据集中根据某个或多个列进行分组，并对每个组内的数据进行位移操作。位移操作可以是向前位移或向后位移，可以指定位移的步长。

分类： Groupby-shift可以分为两种类型：向前位移和向后位移。向前位移是指将数据向前移动指定的步长，而向后位移则是将数据向后移动指定的步长。

优势： Groupby-shift操作可以帮助我们在数据处理中实现一些常见的分析任务，例如计算每个组的相对变化、计算每个组的差异等。它可以帮助我们更好地理解数据的变化趋势和关系。

应用场景： Groupby-shift广泛应用于时间序列数据分析、金融数据分析、市场研究等领域。例如，在股票市场中，我们可以使用Groupby-shift操作来计算每只股票的涨跌幅度，以及每只股票相对于市场指数的表现。

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