Gurobi :添加具有上下界的约束
Gurobi是一种优化软件，它提供了高效的数学规划和线性规划求解器。它被广泛应用于各种领域，包括供应链管理、物流规划、生产调度、金融风险管理等。
Gurobi的主要特点包括：
- 高性能求解器：Gurobi的求解器采用了先进的算法和优化技术，能够快速高效地求解复杂的数学规划和线性规划问题。
- 灵活的建模语言：Gurobi支持多种建模语言，包括Python、MATLAB、Java等，使用户能够方便地将问题转化为数学模型。
- 上下界约束：Gurobi允许用户在约束中添加上下界，这些上下界可以用来限制变量的取值范围，从而更精确地描述问题。
- 多种优化目标：Gurobi支持多种优化目标，包括最小化或最大化目标函数、满足一组约束条件等。
- 平台兼容性：Gurobi可以在多种操作系统上运行，包括Windows、Linux和Mac OS等。
对于使用Gurobi进行优化的应用场景，可以包括：
- 供应链优化：通过优化供应链中的物流和库存管理，提高运输效率，降低成本。
- 生产调度：优化生产计划，提高生产效率，减少生产时间和成本。
- 金融风险管理：通过优化投资组合、资产配置等，降低金融风险，提高收益率。
- 能源管理：优化能源供应和消耗，提高能源利用效率，降低能源成本。
腾讯云提供了Gurobi的云服务，名为“数学优化（Gurobi）”。该服务基于腾讯云的弹性计算能力，提供高性能的Gurobi求解器，用户可以通过API或控制台进行使用和管理。更多关于腾讯云数学优化（Gurobi）的信息，可以访问以下链接：
https://cloud.tencent.com/product/gurobi
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我正试图在我的线性规划问题中添加一个包含上下界的约束。con1 = m3.addConstr(500 <= 52*x1 + 89*x2 + 57*x3 + 147*x4 + 53*x5 <= 3000, name="con1") 这是我使用的代码。虽然这是一个有效的语法，但我无法获得任何解决我的问题的方法。我做的事情正确吗？
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city: model.addConstr(S[c][w] <= I[c][w])
你好，我正在努力解决一个问题，我需要为每个城市和每周增加一个约束但是，在尝试添加约束时，会得到for循环的"SyntaxError:无效语法“。你能帮我一下吗?我不知道怎么把它们正确地加进去。
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我的gurobi模型模拟了电池的功能。然而，我想知道是否有可能为半连续变量设置滚动的上下界。下面是一个例子，它显示了(常量)上界和下界，我想在每个间隔内取一个不同的值。T是间隔的总数。P_bat_discharge = m.addVars(T, vtype = gp.GRB.SEMICONT, name="P_bat_discharge", lb = x, ub = y)
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浏览 3提问于2019-05-23得票数 0
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Gurobi会对目标函数不确定的二次问题进行优化吗？我们的约束是线性的--事实上，它们是盒子约束。这是一个已知的NP-完全问题，如Vavasis，非线性复杂性:优化问题，牛津大学出版社。我们知道，除特殊条件外，Gurobi不会对具有二次约束的二次规划问题进行优化。然而，我们还没有看到一种具体的说法，即它能够或不能处理二次目标函数。
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model.md具有目标函数(fo)和约束条件。在Mat
浏览 56提问于2017-06-28得票数 1
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这是对以下问题的回答：using JuMP @variable(m, 0<= x[1:20] <=(10021, "Quadra
浏览 18提问于2017-03-05得票数 2
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AttributeError：&
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