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Hibernate和事务以及表锁定

Hibernate是一个开源的Java持久化框架,它提供了对象关系映射(ORM)的功能,将Java对象与关系型数据库中的表进行映射。通过Hibernate,开发人员可以使用面向对象的方式来操作数据库,而不需要编写复杂的SQL语句。

事务是数据库操作的一个基本概念,它是一组数据库操作的逻辑单元,要么全部执行成功,要么全部回滚。事务可以确保数据库的一致性和完整性,同时提供了并发控制和故障恢复的机制。

表锁定是一种数据库锁定机制,用于控制对数据库表的并发访问。当一个事务对某个表进行修改时,可以对该表进行锁定,以防止其他事务同时对该表进行修改,从而保证数据的一致性。

对于Hibernate和事务以及表锁定的详细介绍和应用场景,可以参考以下内容:

  1. Hibernate:
    • 概念:Hibernate是一个Java持久化框架,用于将Java对象与关系型数据库中的表进行映射。
    • 分类:Hibernate属于ORM框架,通过对象关系映射实现Java对象与数据库表之间的映射。
    • 优势:简化数据库操作、提高开发效率、跨数据库平台、提供缓存机制、支持延迟加载等。
    • 应用场景:适用于需要频繁进行数据库操作的应用,如电子商务、社交网络等。
    • 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云数据库MySQL、腾讯云数据库MariaDB等。
    • 产品介绍链接地址:腾讯云数据库MySQL腾讯云数据库MariaDB
  2. 事务:
    • 概念:事务是一组数据库操作的逻辑单元,要么全部执行成功,要么全部回滚。
    • 分类:事务可以分为原子性、一致性、隔离性和持久性四个特性。
    • 优势:确保数据库的一致性和完整性、提供并发控制和故障恢复机制。
    • 应用场景:适用于需要保证数据一致性和完整性的应用,如银行系统、在线支付等。
    • 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云数据库MySQL、腾讯云数据库MariaDB等。
    • 产品介绍链接地址:腾讯云数据库MySQL腾讯云数据库MariaDB
  3. 表锁定:
    • 概念:表锁定是一种数据库锁定机制,用于控制对数据库表的并发访问。
    • 分类:表锁定可以分为共享锁和排他锁两种类型。
    • 优势:保证数据的一致性、防止并发操作引发的数据冲突。
    • 应用场景:适用于需要对数据库表进行并发访问控制的应用,如在线编辑系统、订单管理系统等。
    • 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云数据库MySQL、腾讯云数据库MariaDB等。
    • 产品介绍链接地址:腾讯云数据库MySQL腾讯云数据库MariaDB

以上是对Hibernate和事务以及表锁定的简要介绍和相关推荐产品的说明。如需了解更多详细信息,请参考腾讯云官方文档或相关技术文档。

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锁机制有什么用?简述Hibernate的悲观锁和乐观锁机制

有些业务逻辑在执行过程中要求对数据进行排他性的访问,于是需要通过一些机制保证在此过程中数据被锁住不会被外界修改,这就是所谓的锁机制。 Hibernate支持悲观锁和乐观锁两种锁机制。悲观锁,顾名思义悲观的认为在数据处理过程中极有可能存在修改数据的并发事务(包括本系统的其他事务或来自外部系统的事务),于是将处理的数据设置为锁定状态。悲观锁必须依赖数据库本身的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,关于数据库的锁机制和事务隔离级别在《Java面试题大全(上)》中已经讨论过了。乐观锁,顾名思义,对并发事务持乐观态度(认为对数据的并发操作不会经常性的发生),通过更加宽松的锁机制来解决由于悲观锁排他性的数据访问对系统性能造成的严重影响。最常见的乐观锁是通过数据版本标识来实现的,读取数据时获得数据的版本号,更新数据时将此版本号加1,然后和数据库表对应记录的当前版本号进行比较,如果提交的数据版本号大于数据库中此记录的当前版本号则更新数据,否则认为是过期数据无法更新。Hibernate中通过Session的get()和load()方法从数据库中加载对象时可以通过参数指定使用悲观锁;而乐观锁可以通过给实体类加整型的版本字段再通过XML或@Version注解进行配置。

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Hibernate缓存配置

一级缓存 Hibernate的一级缓存是由Session提供的,因此它只存在于Session的生命周期中,当程序调用save(),update(),saveorupdate()等方法 及调用查询接口list,filter,iterate时,如session缓存中还不存在相应的对象,Hibernate会把该对象加入到一级缓存中, 当Session关闭的时候该Session所管理的一级缓存也会立即被清除 Hibernate的一级缓存是Session所内置的,不能被卸载,也不能进行任何配置 二级缓存配置: 1、首先要打开二级缓存,在hibernate.cfg.xml中添加如下配置: <property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property> 2、Hibernate的二级缓存使用第三方的缓存工具来实现,所以我们需要指定Hibernate使用哪个 缓存工具。如下配置指定Hibernate使用EhCache缓存工具。 <property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property> 3、Hibernate在默认情况下并不会对所有实体对象进行缓,所以,我们需要指定缓存哪些对象, 在实体对象的映射文件中(相应的<class>标签内部),添加如下配置: <cache usage="read-only"/> usage="read-only"是“只读”缓存策略。 注意,这个<cache>标签只能放在<class>标签的内部,而且必须处在<id>标签的前面!!! 这个<cache>标签放在哪些<class>标签下面,就说明会多这些类的对象进行缓存 4、对于第3步,有一个可选的方案是在hibernate.cfg.xml文件中指定哪些类的对象需要缓存, 而不需要使用<cache>标签来指定。如: 在hibernate.cfg.xml中添加如下配置: <class-cache class="com.bjsxt.hibernate.Classes" usage="read-only" /> 注意,这个<class-cache>标签必须放在<mapping>标签的后面!! Hibernate缓存配置 _____________________________________________________________________________________ Hibernate的缓存分为:   一级缓存:在Session级别的,在Session关闭的时候,一级缓存就失效了。   二级缓存:在SessionFactory级别的,它可以使用不同的缓存实现,如EhCache、JBossCache、OsCache等。 缓存的注释写法如下,加在Entity的java类上:   @Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE) 缓存的方式有四种,分别为:   CacheConcurrencyStrategy.NONE   CacheConcurrencyStrategy.READ_ONLY,只读模式,在此模式下,如果对数据进行更新操作,会有异常;   CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE,读写模式在更新缓存的时候会把缓存里面的数据换成一个锁,其它事务如果去取相应的缓存数据,发现被锁了,直接就去数据库查询;   CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE,不严格的读写模式则不会的缓存数据加锁;   CacheConcurrencyStrategy.TRANSACTIONAL,事务模式指缓存支持事务,当事务回滚时,缓存也能回滚,只支持JTA环境。 另外还有如下注意事项:   1、查询缓存需要在Query的相应方法执行前加上这么一句:   query.setCacheable(true);   在使用Hibernate时,获得的query有setCacheable方法,可以设置使用缓存,但当使用JPA时,javax.persistence.Query并没有setCacheable方法,此时如果JPA的实现是Hibernate时,可以将其进行如下转化,再调用setCacheable方法(如果JPA的实现是其它ORMAP框架,就不知道怎么做了)。 if (query

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