Hive:即使表是外部的，源数据也会移动到hive数据仓库

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL，使用户能够方便地使用SQL语句来查询和分析大规模的结构化数据。

Hive的主要特点和优势包括：

1. 强大的查询能力：Hive支持类SQL的查询语言HiveQL，使用户能够使用熟悉的SQL语句进行数据查询和分析。
2. 扩展性和容错性：Hive基于Hadoop生态系统构建，可以处理大规模的数据，并具有良好的扩展性和容错性。
3. 数据仓库功能：Hive提供了数据仓库的功能，可以将结构化数据存储在Hive表中，并支持数据的分区和分桶，以提高查询性能。
4. 外部表支持：Hive支持外部表，即使表是外部的，源数据也可以移动到Hive数据仓库中进行管理和查询。
5. 生态系统整合：Hive与Hadoop生态系统中的其他工具（如HBase、Spark等）可以无缝集成，提供更强大的数据处理和分析能力。

Hive的应用场景包括：

1. 数据仓库和数据分析：Hive适用于构建大规模的数据仓库，用于存储和分析结构化数据。
2. 日志分析：Hive可以用于处理和分析大量的日志数据，从中提取有价值的信息。
3. 商业智能和报表：Hive可以用于构建商业智能和报表系统，支持复杂的数据查询和分析。
4. 数据清洗和转换：Hive可以用于对原始数据进行清洗和转换，以便后续的数据处理和分析。

腾讯云提供了一系列与Hive相关的产品和服务，包括：

1. 腾讯云数据仓库ClickHouse：腾讯云提供了ClickHouse数据仓库服务，支持高性能的数据存储和查询，适用于大规模数据分析和查询场景。
2. 腾讯云大数据计算引擎EMR：腾讯云提供了EMR（Elastic MapReduce）大数据计算引擎，支持Hive作为数据仓库工具，可以快速搭建和管理大数据分析平台。
3. 腾讯云数据集成服务DTS：腾讯云提供了数据集成服务DTS，可以实现不同数据源之间的数据迁移和同步，方便将外部数据源的数据移动到Hive数据仓库中。

更多关于Hive的详细介绍和使用方法，您可以访问腾讯云官方网站的Hive产品介绍页面：腾讯云Hive产品介绍