文章目录 1. select from 1.1 正则表达式指定列 1.2 使用列值计算 1.3 使用函数 1.4 limit 限制返回行数 1.5 别名 a...
注:cmd里显示数据库名,需要 vim /usr/local/hive/bin/.hiverc 添加 set hive.cli.print.current.d...
hive sql求差集的方法 1、什么是差集 set1 - set2,即去掉set1中存在于set2中的数据。 2、hive中计算差集的方法,基本是使用左外链接...
hive命令包括Hive cli 和 hiveQL命令 Hive cli cli 就是命令行界面,可以通过cli创建表,检查模式和查询表。...hiveQL hiveQL对数据库的创建与修改与mysql数据库一致 create database shopdb; hiveQL对表的创建具有很显著的扩展,可以定义表的存储位置,以及用什么格式存储。...hiveQL的视图与索引的创建与mysql基本一致。
去重: 以id进行分组,然后取出每组的第一个 select * from (select *,row_number() over (partition by i...
create table if not exists mydb.employees{
分区表可以跟 partition (key1 = v1, key2 = v2, …)
https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/106471124#2.%20%E5%90%91Hive%E5%AF...
SELECT count(*),avg(salary) FROM employees;
这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 《hive学习笔记》系列导航 基本数据类型 复杂数据类型 内部表和外部表 分区表 分桶 HiveQL...Sqoop 基础UDF 用户自定义聚合函数(UDAF) UDTF 本篇概览 本文是《hive学习笔记》系列的第六篇,前面的文章咱们对数据类型、表结构有了基本了解,接下来对常用的查询语句做一次集中式的学习; HiveQL...12 2 mike 13 3 john 14 4 mary 15 5 Time taken: 0.068 seconds, Fetched: 5 row(s) 开始体验HiveQL...NULL NULL NULL NULL jiangshu nanjing Time taken: 22.189 seconds, Fetched: 6 row(s) 至此,常用HiveQL...体验完毕,希望能给您一些参考,接下来的章节会进一步学习HiveQL的特性; 关于容器和镜像的环境 如果您不想自己搭建kubernetes环境,推荐使用腾讯云容器服务TKE:无需自建,即可在腾讯云上使用稳定
这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 《hive学习笔记》系列导航 基本数据类型 复杂数据类型 内部表和外部表 分区表 分桶 HiveQL...Sqoop 基础UDF 用户自定义聚合函数(UDAF) UDTF 本篇概览 本文是《hive学习笔记》系列的第六篇,前面的文章咱们对数据类型、表结构有了基本了解,接下来对常用的查询语句做一次集中式的学习; HiveQL...tom 11 1 jerry 12 2 mike 13 3 john 14 4 mary 15 5 Time taken: 0.068 seconds, Fetched: 5 row(s) 开始体验HiveQL...mary 15 5 NULL NULL NULL NULL NULL jiangshu nanjing Time taken: 22.189 seconds, Fetched: 6 row(s) 至此,常用HiveQL...体验完毕,希望能给您一些参考,接下来的章节会进一步学习HiveQL的特性
在写HiveQL的时候,往往发现内置函数不够用,Hive支持用户自定义函数UDF,使用Java进行开发。很多时候这显得过于繁重。...在执行上面这个hiveql语句之前,需要将相应的脚本文件添加到环境中。 使用add file xxx.py即可,这里的文件名不能加引号。
LOCAL INPATH 'examples/src/main/resources/kv1.txt' INTO TABLE src") # Queries can be expressed in HiveQL.... results = sqlContext.sql("FROM src SELECT key, value").collect() #常用的操作 hiveql.table("student").show...() hiveql.tables().show() hiveql.tableNames()
或者Derby等,元数据主要依赖MetastoreDB服务 hive数据模型包括表、外部表、分区、桶 解析器、编译器、优化器:完成HQL语法解析,由MapReduce执行 数据存储:存储在HDFS中 HiveQL...创建动态分区表、创建带有数据的表 (create table xx as select xx from table) 数据导入:本地与HDFS导入、单表插入、多表插入 数据导出:导出数据到本地及HDFS HiveQL
Spark对HiveQL所做的优化主要体现在Query相关的操作,其他的依旧使用Hive的原生执行引擎。在logicalPlan到physicalPlan的转换过程中,toRDD是最关键的。...流程如下所示: Hive: hiveql -> queryExecutor ->HiveMetastoreCatalog ->MetaStore SparkSQL: hiveql -> queryExecutor
基本上和Hive的解析过程、逻辑执行等相同 将mapreduce作业换成了Spark作业 将HiveQL解析换成了Spark上的RDD操作 存在的两个主要问题: spark是线程并行,mapreduce...Spark SQL解决的两大问题: 提供DF API,对内部和外部的各种数据进行各种关系操作 支持大量的数据源和数据分析算法,可以进行融合 架构 Spark SQL在Hive 兼容层面仅仅是依赖HiveQL
它基于Hadoop分布式文件系统(HDFS)存储数据,并通过HiveQL(类似SQL的查询语言)进行查询和分析。 离线数据分析: Hive通常用于批量处理和离线数据分析。...您可以编写HiveQL查询来分析历史数据,生成报表,发现趋势等。 数据仓库集成: Hive可以与现有的数据仓库集成,通过ETL过程将数据导入Hive表中,然后使用HiveQL查询来进行数据分析。
原文链接:https://docs.cloudera.com/cdp-private-cloud-base/latest/using-hiveql/topics/hive-table-location.html...'external.table.purge'='false'); 原文链接:https://docs.cloudera.com/cdp-private-cloud-base/latest/using-hiveql...','external.table.purge'='true') 原文链接:https://docs.cloudera.com/cdp-private-cloud-base/latest/using-hiveql...Persons(ID) DISABLE NOVALIDATE ); 原文链接:https://docs.cloudera.com/cdp-private-cloud-base/latest/using-hiveql...原文链接:https://docs.cloudera.com/cdp-private-cloud-base/latest/using-hiveql/topics/hive_table_type.html
Hive 特点 将模式存储在数据库中,并将处理过的数据存储到HDFS中 设计用于OLAP 提供名为HiveQL或HQL的SQL类型语言进行查询 快速、可扩展。...HiveQL 处理引擎:HiveQL 与在元数据存储上查询模式信息的 SQL 类似。它是传统 MapReduce 程序的替代品之一。...使用 HiveQL,用户无需编写详细的 MapReduce 代码,只需编写类似于 SQL 的查询语句,就能实现数据处理。...执行引擎 HiveQL处理引擎和MapReduce的连接部分是Hive执行引擎,它处理查询并生成与MapReduce结果相同的结果。它使用了MapReduce的风格。...查询编译器: 将HiveQL编译成一组MapReduce任务的图形。 执行引擎: 执行编译器生成的任务。
是什么 SparkSql 是Spark提供的 高级模块,用于处理结构化数据,开发人员可以使用HiveQL 和SQL语言 实现基于RDD的大数据分析, 底层基于RDD进行操作,是一种特殊的...可以在现有的Hive上运行SQL或HiveQL进行查询, 完全兼容HiveQL,原来对Hive的SQL操作可以迁移到Spark上 4.
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