我试着用火花弹来做这件事:
val hiveCtx = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)
val listTables = hiveCtx.hql("show tables")
第二行无法执行以下消息:
警告:有1次反对警告;org.apache.spark.sql.hive.HiveQl$ParseException:未能解析:在org.apache.spark.sql.hive.ExtendedHiveQlParser$$anonfun$hiveQl$1.apply(ExtendedHiveQlParser.sca
我是个新手。我试图为联接实现一个简单的HiveQL查询。但是,由于缺乏HiveQl方面的知识,以及与HiveQL相关的互联网上可用资源少得令人惊讶,我不得不构建一个简单的查询,在常规SQL中只需几秒钟。
设想情况:
我有四张桌子。每个表都有"playerid“列。我只想将所有表连接在一起,并输出如下SQL中提到的结果。例:-
select A.column1 ,B.column2,C.column3,D.column4
from
Table1 A,Table2 B,Table3 C,Table4 D
where
A.playerid = B.playerid
and
A.playe
我最近从DB2搬到了hiveql。有一个查询,我用它递归地生成一个数字序列,比如1到1000。下面是使用的代码; WITH TB (N) AS
(VALUES (100)
UNION ALL
SELECT N + 100
FROM TB
WHERE N + 1 <= 5000)
SELECT * FROM TB; 我可以用这段代码生成任何我想要的序列, 但现在在Hiveql中,像VALUES()或WITH TB (N)这样的东西似乎不能像在DB2中那样工作。有没有办法在hiveql中生成这样的序列?
INSERT INTO hive_table SELECT b.id,a.id FROM hive_table_1 a,hive_table_2 b WHERE a.id BETWEEN b.id1 AND b.id2;
在spark上执行这样的SQL -sql got错误:
错误CliDriver: org.apache.spark.sql.AnalysisException:缺少“hive_table”附近的表;第1行pos 12
在org.apache.spark.sql.hive.HiveQl$.createPlan(HiveQl.scala:289)
在org.apache.spa
我通常有一个很大的HiveQL块,我希望对一些变量使用不同的设置多次运行。
一个简单的例子是:
set mindate='2015-01-01 00:00:00'
set maxdate='2015-04-01 00:00:00'
select * from my_table where the_date between ${hiveconf:mindate} and ${hiveconf:maxdate}
然后通过hive -f myfile.sql > myout.log运行
稍后,我希望更改变量并重新运行。我还想要一个记录,说明每次运行变量时变量的值
我正在计划CCDH认证。有人能帮我做以下要求吗?我们是否需要编写与HiveQL类似的MR代码,如select、join等?或者是别的什么东西?
查询目标
- Write a MapReduce job to implement a HiveQL statement.
- Write a MapReduce job to query data stored in HDFS.
我正在使用Spark-SQL运行配置单元查询。我创建了一个蜂窝上下文对象
val hiveContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc);
然后,当我尝试运行该命令时:
hiveContext.sql("use db_name");
或
hiveContext.hiveql("use db_name");
它不起作用。当我尝试运行时,它会显示database not found.
val db = hiveContext.hiveql("show databases");
db.co
我正在试验用Python编写的Hive UDAF,如:
SELECT TRANSFORM(id, vtype, price) USING 'udaf.py'
AS (vtype STRING, stats MAP<STRING,FLOAT>)
FROM (SELECT * FROM foo CLUSTER BY vtype) AS TEMP_TABLE;
python脚本将vtype和一些统计数据(例如平均值和方差)作为字典写入标准输出,该输出由一个工作良好的制表器隔开。我遇到的问题是,我无法确定如何格式化定义stats映射的字段,以便H
在HiveQL中,如何根据group1和group2计算具有相同分组的id的数量
+-----+--------+--------+
| id1 | group1 | group2 |
+-----+--------+--------+
| 1 | Z | a |
| 2 | Z | a |
| 3 | Z | b |
| 4 | Z | c |
| 5 | Y | d |
+-----+--------+--------+
返回的结果应该是3,因为我们应该取{(Z,a)(Z
我是这里的新手,HiveQL的新手。我想问一下,如何为HiveQL中的每个数据值范围显示一定数量的数据?例如,我有一组数据:
Name Age
A 34
B 38
C 39
D 35
E 26
F 34
G 34
H 26
I 27
J 27
K 30
L 31
M 42
N 39
O 37
P 22
Q 19
R 20
S 40
我只想显示每个年龄组16-25,
在hive sql下面执行后,在结果集中返回user_id:821044249473
select distinct(t1.user_id) from b2c_d.A t1 inner join b2c_d.B t2 on t1.user_id = t2.user_id inner join b2cdc.C t3 on t1.user_id = t3.base_uid
where t1.active_rate > 0.9 and t1.micloud_usage > 0.9 and t1.user_level > 5
and t3.order_accessory_amou