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使用Python和IBM Watson可视化的个性简介

最近,IBM Watson背后的开创性团队开发了一款名为Personality Insights的产品,旨在为商业用例分类个性。产品主页上的标语是:“通过书面文字预测个性特征,需求和价值。...沃森 从这里开始,对话就可以放入IBM Watson笔记本中。...https://github.com/watson-developer-cloud/python-sdk https://cloud.ibm.com/docs/cli?...以下是我们如何设置它: from ibm_watson import PersonalityInsightsV3import json url = 'https://gateway.watsonplatform.net...虽然这确实令人兴奋,但这也引发了一些关于隐私以及如何使用这些数据的道德问题。营销人员可以(并且已经)开始从个人资料中提取详细的个性信息,并使用这些信息以高度个性化的广告和“新闻”文章为目标。

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全面布局AI,IBM、Google是如何做的?

IBM——Watson 人工智能是IBM在2014年后的重点关注领域,IBM在AI领域布局围绕Watson 和类脑芯片展开,试图打造AI生态系统。...Watson引领认知商业: 目前,IBM 不再将沃森作为单一系统开展业务,而将其功能分割成不同组成部分,每个部分都可被租用出去以解决特定商业问题。...沃森医疗商业战略为: 1、深度聚焦肿瘤领域,并向其他领域扩展; 2、通过大规模收购获取数据资源; 3、通过合作等扩展使用场景,输出生态能力。...谷歌目前产品和服务依靠主要AI 技术驱动,如谷歌使用深度学习技术改善搜索引擎、识别 Android 手机指令、鉴别其Google+社交网络的图像。...谷歌2016年5月推出语音智能助手Google Assistant,是语音识别、人工智能、自然语音理解的集大成者。

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红帽Ansible Lightspeed使用AI自动化基础设施管理

红帽 Ansible Lightspeed 借助 IBM 的 AI 技术,可以极大地减轻使用 Ansible 作为基础设施即代码相关的许多软件配置和管理任务的负担。...得益于 IBM Watson 提供的大语言模型(LLM)和其他资源,以及红帽的实现,加上 Ansible 长期以来作为领先的基础设施即代码支持者的作用,IT 自动化将发挥关键作用。...AI: IBM watsonx Code Assistant 提供了访问针对 Ansible 的 watsonx.ai 基础模型,该模型生成 Ansible 内容建议。...如上所述,红帽 Ansible Lightspeed 是 IBM 著名的 Watson 项目中开发面向自动化的特定 IBM watsonx 团队之间合作的成果,红帽 Ansible Lightspeed...有了它,用户可以通过检查来源来验证建议的上下文,例如建议的 Azure 资源组名称和权限,Jones说。

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兼顾企业抗疫和发展的5个解决方案,来自IBM

那家百年酱料企业选择部署的机器人,使用的就是其中的一部分技术功能。它完整的名称叫作“流程自动化整合解决方案”,是IBM最终推出的五大解决方案中的一个。...IBM副总裁、大中华区云计算与认知软件总经理 缪可延 这里涉及的人工智能,是符合IBM气质的那种人工智能。“从IBM的角度,(要看人工智能)有没有为你关键业务带来价值。”...新奥集团的IT部门当天晚上开始着手训练IBM Watson虚拟助理(IBM Watson Assistant)。因为整个过程中不需要编程,所以管理人员只是在晚间,为它提供了合适的数据和知识库。...它和Watson Discovery构成了一个“工作场景重塑整合解决方案”。 这名字容易让人想起远程办公用的视频会议系统,但它远不是那么回事。...它能实现企业现实办公室中的所有功能,还能在建立智能知识库、保护商业机密和关键数据,以及无技术背景条件下快速搭建业务场景等方面帮助企业——就像新奥集团用一晚上训练虚拟助理那样。

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十几家医院诊断误判,几百亿美元打水漂,IBM Watson能治病吗?

IBM押宝Watson癌症治疗:大举收购,广揽英才,信心十足 在医疗方面,AI软件开始帮助放射科医生和病理学家分析X射线和活组织检查的数字化图像。...自2012年以来,纽约斯隆凯特琳癌症中心一直在帮助IBM训练Watson(但不使用该软件进行患者护理)。该院的专家与IBM工程师合作,对肿瘤位置和存活条件等病史的相关特征进行排序。...图为该部Durham医疗中心 IBM表示,使用Watson的Manipal医院的患者数量自2017年1月以来一直保持稳定。...Lukas Wartman博世所在的组织是IBM在2015年5月宣布与14个合作伙伴的之一,其目标是到当年年底,让临床医生能够在广泛的患者身上使用Watson for Genomics。...2016年6月,IBM与VA建立了合作关系,目标是在两年内让1万名退伍军人使用该产品。

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人类史上首个太空AI机器人,IBM和空客如何两年开发了它?

IBM 则为其注入了人工智能技术,让 CIMON 不仅能自主飞行,还可以在宇航员面前及时停下进行对话交互,这其中集成了大量的 IBM Watson 服务,譬如,想要听取宇航员的话,用到了 Watson...Speech to Text,判断用户意图并给出相应回答则用到了 Watson Assistant,它构成了 CIMON 的大脑,而将回答传达出来则运用了 Watson Text to Speech。...同时,为了让 Project CIMON 更能表达出一些情绪化的内容,采用了 Watson Tone Analyzer。 ?...对此,基于「理解-推理-学习」的 AI 开发模式,IBM Watson 为 Project CIMON 提供了文字、语音和图像处理能力,以及检索特定信息和特定发现的能力,通过 IBM Watson 语音和视觉识别技术...目前,我们正在尝试通过 Watson Anywhere 和 Cloud Pak for Data 的融合来进一步压缩所需的算力。」

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IBM 几十亿美元培养机器人医生,你会让它看病吗?(投票)

为了培养 Watson 医生,IBM 已经花了几十亿美元。IBMWatson 购买了大量病例,用循证问答的方式,类比大量相似的病例,给患者开出对应的医疗诊断。...通过类比大量相似病历,归纳出对应于某些症状,医生们通常习惯于做哪些检查。然后,类比相似检查结果,归纳出这些检查结果与哪些疾病关联密切。...八月 IBM开始重拳出击,为Watson Health Cloud购买了一双价值数十亿美元的眼睛,以便它更好地检查患者。...IBM 除了围绕 Watson 的核心业务进行相关的收购外,还战略性的构建了生态环境。...Ammirati IBM 的战略性任务是关于Watson、云端、分析等业务,但对于这些广告、营销公司的收购,建立了 IBM 更加完整的生态。

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IBM Watson失败的4大原因

Watson的诊断精度比人类医生更高? IBM Watson宣称在东京大学附属医院等试点项目中,IBM Watson的诊断已经比人类医生中最顶级的专家的会诊更加精准。...想让机器通过学习人类,,然后超越人类,不是不可能,但是前提条件是,必须能让机器反复试错。临床医学,试错的代价是人类生命,这和下围棋可不一样,不是能够容忍反复试错的场景。...事实上,IBM内部真正参与产品开发的人员,数量并不充裕,使用的真实病历数量也不多。病历数量最多的单病种是肺癌,而肺癌的病历数量也不过只有635例,其它疾病更是少得可怜。...年前后,美国匹兹堡大学的研究人员开始从事这一领域的研究,当时研究人员使用的主要方法是从医学教科书和医学文献里提取医学规则,规则被表达成 “if-then”的形式逻辑。...IBM Watson改变了人工智能医疗所使用的方法论。 近代科学的历史说明,方法论的改变很可能带来翻天覆地的变化。在Francis Bacon 以前,主流的方法论是演绎法。

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IBM Watson被曝给出错误癌症治疗建议,是悲剧还是误会?丨科技云·视角

曾经是公众心目中“人工智能”代名词的IBM Watson,在近4年砸下几百亿美元的研发投入后,前景反而愈发暗淡。...从Watson大手笔进军医疗行业起,就迅速受到广泛关注:一方面IBMWatson的付出可谓不遗余力,大手笔招兵买马、把相关企业尽收囊中,还有无处不在的IBM Watson广告,六年间砸下数百亿美元;另一方面...研发方面,单是2015年,IBMWatson上的投入就是150亿美元。 现在,4年过去了,几百亿美元砸下,而Watson的前景却似乎越来越糟。...有十几位使用Watson的机构和医生向WSJ记者反馈,Watson癌症应用收效甚微,某些情况下还会出错。...目前AI医疗可能更适合解决那些琐碎、重复度高的医疗工作,比如誊写病历、看X光片、检查化验单等等,这些工作可以把医生的时间解放出来。让AI本身去治疗重大疾病,无论是技术能力还是安全风险上都无法承担。

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量化球员生理表现,设数字运营室:美网公开赛已被AI占领!

然而,在我们看不见的地方,AI技术能为网球锦标赛带来的改变,绝不仅仅是适合所有天气的比赛条件那么简单。...美国网球协会正在使用IBM公司的Watson技术来保护他们的计算机,这些计算机会在比赛过程中制作赛场花絮,并探索AI技术如何量化和测量球员在比赛中的生理表现。...在Arthur Ashe球场,数字运营室设立在一个隐蔽地带,需要穿过一条服务通道、经过严格的安全检查才能到达。这些数字运营室持续收集17个比赛球场的所有运动数据。...IBM公司会将这些数据上传到私有云上,经过筛选和重新组织之后,再推动到公有云上由Watson技术进行分析,把比赛的精彩瞬间快速剪辑在一起。 ?...Watson技术能够识别的语音输入,包括观众的欢呼、球场上运动鞋的声音,甚至是球击打在球拍上的声音。因此,Watson技术能够确定哪些时间段的比赛是令人激动的,能够称得上是精彩瞬间。

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IBM的AI医疗走进死胡同:想用NLP解决医学问题,连Bengio也不看好

然而IBM Watson的医疗技术已经使用了8年,却从未给人留下深刻印象。...8年承诺未能兑现 2011年,IBM Watson在智力竞赛电视节目《危险边缘》中战胜两位人类冠军,随后IBM宣布了自己雄心勃勃的计划:未来让Watson成为一名AI医生。...其实早在参加《危险边缘》之前,IBM就已经考虑过AI医疗的可能性。 大量的患者数据看起来非常适合用于AI医疗研究,特别是当医院和医生开始使用电子健康记录时。...IBM需要一些重要的东西才能保证地位。为此,IBM在AI医疗领域投入大量资金。 2014年,IBMWatson部门投资10亿美元。...Watson肿瘤通过获取大量癌症患者健康记录和医学文献来学习。IBM希望Watson凭借其强大的计算能力,将检查这些记录中的数百个变量,发现人类无法看到的模式。

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IBM AI“新药发现”项目宣布折戟,Watson还能走多远?

IBM发言人Ed Barbini对记者表示:“我们不会停止我们的Watson for Drug Discovery产品,目前我们仍在努力为使用该技术的客户取得成功。...“ 这样看的话,目前这款产品是不会再向新客户出售了,但仍会为想继续使用该系统的组织提供技术支持。...当然,这并不是说IBM的技术就一点问题没有。IBM Watson 的肿瘤辅助诊断软件在测试期间就给出了一些不正确、不安全的建议。...IBM Watson屡受挫,合作项目大多“只开花,不结果” 实际上,从2011年起,IBM一直致力于将Watson引入医疗保健行业。...系统可以在办公室访问之间检查患者并向医生提供自动警报。AI工具可以提高费用核算和保险索赔等任务的效率。研究人员正在探索通过挖掘手机和社交媒体数据来监控抑郁症等应用。

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什么是人工智能即服务 (AIaaS)?

如今,几乎所有公司都希望使用人工智能来改善他们的业务,毕竟,公司可以使用人工智能和数据分析来更好地了解他们的目标受众,自动化他们的一些生产,根据市场需求创造更好的产品等,所有这些都反过来增加了公司的盈利能力转弯使他们比竞争对手更具优势...Azure 认知搜索还允许公司使用具有内置人工智能功能的云搜索服务来发现其内容中的模式和关系。...4.IBM 沃森云 [202110281855524.png] IBM Watson Cloud允许公司将人工智能注入到他们的应用程序中,以便他们能够做出更准确的预测、自动化公司决策和流程并获得优化的解决方案...IBM 提供的一些预构建的 Watson 应用程序包括: Watson Assistant Watson Speech to Text Watson Natural Language Understanding...IBM Watson Cloud 还为特定市场提供 AI 解决方案,例如 AI for Customer Service,旨在改善客户体验,金融服务人工智能旨在加速从数据中提取洞察力,网络安全人工智能分析风险数据以加快响应时间等

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