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降维

PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上,这k维是全新的正交特征也被称为主成分,是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维特征。PCA的工作就是从原始的空间中顺序地找一组相互正交的坐标轴,新的坐标轴的选择与数据本身是密切相关的。其中,第一个新坐标轴选择是原始数据中方差最大的方向,第二个新坐标轴选取是与第一个坐标轴正交的平面中使得方差最大的,第三个轴是与第1,2个轴正交的平面中方差最大的。依次类推,可以得到n个这样的坐标轴。通过这种方式获得的新的坐标轴,我们发现,大部分方差都包含在前面k个坐标轴中,后面的坐标轴所含的方差几乎为0。于是,我们可以忽略余下的坐标轴,只保留前面k个含有绝大部分方差的坐标轴。事实上,这相当于只保留包含绝大部分方差的维度特征,而忽略包含方差几乎为0的特征维度,实现对数据特征的降维处理。

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已解决 IDEA Maven 项目中 “Could not find artifact“ 问题的常见情况和解决方案

Could not find artifact org.mybatis:mybatis:pom:3.6.3 in nexus-aliyun (http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public 在 Maven 项目中出现 “Could not find artifact” 错误消息通常表示 Maven 无法在定义的任何仓库中找到指定的 JAR 文件或依赖。本文总结了导致该问题的常见原因以及相应的解决方案。这些原因包括错误的依赖坐标、本地仓库损坏、代理或防火墙问题、错误的仓库 URL、仓库身份验证问题、仓库中缺少所需的依赖、版本号不匹配、依赖范围错误以及忽略依赖。解决方案涵盖了检查依赖坐标、更新本地仓库、配置代理设置、修复仓库 URL、提供正确的仓库凭据、查找可用版本号、确保正确的依赖范围,并使用排除依赖来解决这些问题。遵循这些解决方案,开发者可以轻松解决 Maven 项目中出现的 “Could not find artifact” 问题,确保项目构建的顺利进行。

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