去除有多个value数组，可以使用如下函数实现： function more_array_unique($arr=array()){ foreach($arr[0] as $k => $v)...return $arr_after; } $arr_new = more_array_unique($arr); //调用去重函数 printf("去除重复元素后的数组
java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import org.json.JSONArray...; import org.json.JSONException; import org.json.JSONObject; import testMap.bean.AllJava; import testMap.bean.CreditData...allJava.setCreditMap(creditMapsMap); allJava.setIfsuccess(true); //---------至此为复杂对象赋值完毕 //对象转json
作为开发者来说，面对json字符一点不陌生，但对于普通用户来说，更合适的是数据表结构的数据，最好数据已经躺在Excel表格内，不用到处导入导出操作。...当用户的能力被调动起来后，最终就可以实现类似本篇的功能那样，丢给用户一个json字符串，用户自己去解释它，选择自己要的数据内容，无需过多的开发工作量辅助。...json字符到用户想看的数据的距离 json字符，可以存储整个数据模型dataset，多个表混在其中，有一对一、一对多、多对多的关系结构，必要普通用户难以驾驭。....Distinct().ToArray(); //再将含数字的数组path去掉数字后分组取第1条，为了减少因多层数组嵌套而引起多条记录，产生多个表的情况...children节点上还有祖宗级的Array的poi时，需要解释所有poi下所有childern 最终效果 将一串json的dataset结构经过以上解释后，将出现多个表的结构，都是一对多的关系，不存在多对多关系
性能表现 Jolt的主要目标是提供一种可声明的方式快速的去转换json,也就是说，与上面列出的同类工具选项相比，Jolt应该有一个更好的运行效率。...数组 同一个输入源，可以输出到多个目标输出处，可以使用数组的形式，如下 输入json: { "foo" : 3 } Spec: { "foo" : [ "bar", "baz" ] } 输出json...第二种含有多个通配符,算法是同时走Spec和输入JSon，并保持一个匹配输入路径数据结构。...再举两个匹配数组索引的例子： 匹配数组每个元素删除其中一个成员: ? 匹配删除索引为0的数组元素： ? cardinality 改变输入JSON数据元素的基数(单个还是数组)。...如果有多个匹配值，则输出第一个匹配值。
减少对源码结构的侵入，方便NIFI升级 2020-04-09 增加PrometheusReportingTask 2020-03-22 增加自定义开发NIFI表达式语言 2019-12-05 增加了一个JOLT...嵌套数组的实际案例jolt教程 新增PutEmail 2019-12-04 新增Processor代码中的一些方法 2019-12-03 新增nifi注解 新增新手常见问题页面 2019-12-02 新增...详解,对使用JoltTransformJSON 还有疑惑的同学的解药 由上面翻译过来的英文简易版JOLT教程Json Jolt Tutorial 2019-10-20 更新日志单独做出页面 已有的模板...http 聊聊HTTPS和SS、TLS协议 2019-09-30 (由于之前已知没有写更新日志，所有截止9.30所有更新全部写到这里) Processor更新 AttributesToCSV ：流属性转CSV...AttributesToJSON：流属性转JSON ConvertJSONToAvro：将 JSON数据转成AVRO格式 CryptographicHashAttribute：哈希流属性 DistributeLoad
.&" } } }] 效果图 详解 JOLT呢，是一个使用脚本语言处理JSON的库，脚本语言也是使用的JSON格式。...JOLT有几个operation，今天这儿我们用到的叫shift，这个操作不细究的话，可以这么简单的去理解它的脚本：脚本JSON中的key一层一层的去匹配你的数据中的字段名，然后把匹配到的 字段值 写到...第一个 * 匹配了原JSON数组中的每一个元素，第二个*匹配了原JSON数组中元素里的每一个key。...数组中的每一个元素。...最后 按照我的实际经验，jolt脚本大家可以不用理解的很清楚，也不用刻意去记忆去背诵，多收集多攒几个经典的例子，真正需要的时候首先将你的原JSON值和期望得到的JSON值列出来，对照收集的例子不停的去试脚本
定义计算矩阵转置的函数 1）使用循环进行转置 matrix = [[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12]] # 打印矩阵 def printMatrix(m...: for ele in m: for e in ele: print('%3d' % e, end='') print('') # 转置矩阵...10 11 12 ---------------------------------------- 1 5 9 2 6 10 3 7 11 4 8 12 2）使用zip()函数转置...说明：zip 函数合并多个序列：多个序列的第一个元素合并成第一个元素，多个序列第二个元素合并成第二个序列… 分析：将原矩阵做逆向参数收集 def transformMatrix(m): #...说明： numpy 模块提供了 transpose() 函数执行转置，该函数的返回值是 numpy 的内置类型：array 调用 array 的 tolist() 方法可将 array 转换为 list
定义计算矩阵转置的函数 1）使用循环进行转置 matrix = [[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12]] # 打印矩阵 def printMatrix...(m): for ele in m: for e in ele: print(‘%3d’ % e, end=”) print(”) # 转置矩阵 def transformMatrix(m):...此处创建转置矩阵的行 for ele in m: for i in range(len(ele)): # rt[i] 代表新矩阵的第 i 行 # ele[i] 代表原矩阵当前行的第 i 列 rt...7 8 9 10 11 12 —————————————- 1 5 9 2 6 10 3 7 11 4 8 12 1 2 3 4 5 6 7 8 2）使用zip()函数转置...说明：zip 函数合并多个序列：多个序列的第一个元素合并成第一个元素，多个序列第二个元素合并成第二个序列… 分析：将原矩阵做逆向参数收集 def transformMatrix(m): # 逆向参数收集
其他大部分对象是多个数的数组。斜体表示标量。小写变量名称。明确标量数类型。实数标量，令s∊ℝ表示一条线斜率。自然数标量，令n∊ℕ表示元素数目。 向量(vector)。一个向量，一列数。有序排列。...张量A中坐标(i,j,k)元素记Ai,j,k。 转置(transpose)。矩阵转置，以对角线为轴镜像。左上角到右下角对角线为主对角线(main diagonal)。A的转置表为A⫟。...向量转置，一行矩阵。向量元素作行矩阵写在文本行，用转置操作变标准列向量来定义一个向量，x=x1,x2,x3⫟。标量可看作一元矩阵。标量转置等于本身，a=a⫟。 矩阵形状一样，可相加。对应位置元素相加。...两个或多个矩阵并列放置书写矩阵乘法。C=AB。Ci,j=Sumk(Ai,kBk,j)。列乘行。...矩阵乘积转置 (AB)⫟=B⫟A⫟。两个向量点积结果是标量，标量转置是自身，x⫟y=(x⫟y)⫟=y⫟x。Ax=b，A∊ℝ⁽mn⁾是已知矩阵，b∊ℝ⁽m⁾是已知向量，x∊ℝⁿ是求解未知向量。
块链表：每个结点可以有多个字符。...压缩存储：多个值相同的矩阵元素分配同一个存储空间，零元素不分配存储空间。 存储有效数据，零元素和无效数据不需要存储。 不同的举证，有效和无效定义不同。 ...} 三元组表初始化操作 6.3三元组表存储：矩阵转置 6.3.1定义 矩阵转置：一种简单的矩阵运算，将矩阵中每个元素的行列序号互换。...特点：矩阵N[m×n] 通过转置 矩阵M[n×m] 转置原则：转置前从左往右查看每一列的数据，转置后就是一行一行的数据。 ...快速转置算法：求出N的每一列的第一个非零元素在转置后的TM中的行号，然后扫描转置前的TN，把该列上的元素依次存放于TM的相应位置上。
PHP数据结构（五）——数组的压缩与转置 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 1、数组可以看作是多个线性表组成的数据结构，二维数组可以有两种存储方式：一种是以行为主序，另一种是以列为主序。...该方法存储的表，要进行转置操作非常便利。转置需要进行三步操作，分别是：行列的值进行转换、i和j进行转换、重新从小到大排列i和j。因此，转置的重点在于最后一步——排序。...也可以采用下述的快速转置法。...快速转置数组算法： 假设原矩阵为M，新矩阵为T，引入两个新的数组，数组num[col]为第col列非零元的个数，cpot[col]为第col列第一个非零元在新矩阵T生成的三元组顺序表的位置。...在转置前，先通过原矩阵M获取这两个数组，用于快速转换的计算。 PHP快速转置稀疏矩阵的源码如下： <?
~ 2 矩阵秀 对于矩阵的操作，通俗点说就是行列之间变来变去，当然这只是很浅面的一个体现，学过线性代数相关课程的，我想，你对矩阵的内容应该都有所了解，其在MATLAB中的精髓就等我一一揭开了~ 1、转置...转置是个很好理解的东西，就是相当于将原本的行列转了一下，行列之间的关系做了对调，还没懂？...看到了吧，简单来看，转置就是把横着的行变成了竖的，MATLAB中的转置，就是直接在变量后加一个单引号，就如例子里面的A'，如果A是一个复数矩阵，那么这时候的A'就相当于是共轭矩阵，来个例子看看效果 代码...矩阵转置的部分就讲到这，接着开始说下矩阵重排的操作。 ? 2、重排 对于矩阵重排这个名字，你可能会有点陌生，但是讲完后，你就肯定可以知道这个名字为什么要叫这个名了。...blkdiag 对角连接多个矩阵 ?
本文实例讲述了Python实现矩阵转置的方法。...如果添加列表的第一个元素相同，也就是转化之后dict的key相同，那肯定就不行了呀！况且，如果原始列表不是两个，而是多个，肯定不能用字典的呀！于是这种方法作罢，还是好好看看列表的形状。...然后又是一个不小心的发现： 这种转置矩阵的即时感是怎么回事？ 没错，这个问题的本质就是求解转置矩阵。...最后，群里某大神说：如果只是转置矩阵的话，直接zip就好了。这才想起来zip的本质就是这样的，取出列表中的对应位置的元素，组成新列表，正是这个题目要做的。...所以最终，这个题目(转置矩阵)的python解法就相当奇妙了： def trans(m): return zip(*d) 没错，就这么简单。python的魅力。
再来看下矩阵运算 在线性代数中，有矩阵转置，在 NumPy 中，也就有了数组转置。 转置（transpose）是一种数组维度重塑的一种特殊形式，它返回的是源数据的视图。...data_arr1 # 输出 [[0 1 2] [3 4 5]] # 转置操作的两种实现方法 data_arr1.T data_arr1.transpose() # 输出 [[0 3] [1 4]...-0.11917363] [ 0.20359685 2.05403832 -1.20231337] [-0.11917363 -1.20231337 0.70376361]] 还有高维数组的转置这些...，实际上并不常用，而且也不是很好理解，就不再提了，最常用的就是二维数组的转置，会这个就可。...通用函数 通用函数（即 ufunc）是一种对 ndarray 中的数据执行元素级运算的函数。 你可以将其看做简单函数的矢量化包装器：接受一个或多个标量值，并产生一个或多个标量值。
块链表：每个结点可以有多个字符。...压缩存储：多个值相同的矩阵元素分配同一个存储空间，零元素不分配存储空间。 存储有效数据，零元素和无效数据不需要存储。 不同的举证，有效和无效定义不同。...} 三元组表初始化操作： 4.6.3 三元组表存储：矩阵转置 1）定义 矩阵转置：一种简单的矩阵运算，将矩阵中每个元素的行列序号互换。...特点：矩阵N[m×n] 通过转置 矩阵M[n×m] 转置原则：转置前从左往右查看每一列的数据，转置后就是一行一行的数据。...快速转置算法：求出N的每一列的第一个非零元素在转置后的TM中的行号，然后扫描转置前的TN，把该列上的元素依次存放于TM的相应位置上。
为了节省存储空间，可以设计算法，对这类特殊矩阵进行压缩存储，让多个相同的非零数据只分配一个存储空间；对零数据不分配空间。 本文将聊聊如何压缩这类特殊矩阵，以及压缩后如何保证矩阵的常规操作不受影响。...矩阵的内置操作有很多，本文选择矩阵的转置操作来对比压缩前和压缩后的算法差异性。 什么是矩阵转置？ 如有 m行n列的A 矩阵，所谓转置，指把A变成 n行m列的 B矩阵。...或者说 ，转置后的矩阵还是使用三元组表方式描述。 先从直观上了解一下，转置后的B矩稀疏阵的三元组表的结构应该是什么样子。 是否可以通过直接交换A的三元组表中行和列位置中的值？...可利用这个简单而又令人兴奋的逻辑实现基于三元组表的转置。...如果在遍历时，能记录每列非零数据在B三元组表中应该存储的位置，则可以实现A三元组表中的数据直接以转置要求存储在B三元组表中。 重写上述的转置函数。
今天说一说矩阵转置与矩阵相乘[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!! 前言 写这篇博客的原因是为了记录一下矩阵转置与矩阵相乘的实现代码，供日后不时之需。...1.矩阵转置 1.1 简介 把矩阵 A 的行换成同序数的列得到的新矩阵，叫做 A 的转置矩阵（Transpose of a Matrix），记作 A T A^T AT。...例如： 因此，转置矩阵的特点： （1）转置矩阵的行数等于原矩阵的列数，转置矩阵的列数等于原矩阵的行数； （2）转置矩阵下标（i，j）的元素对应于原矩阵下标（j，i）的元素。...1.2 实现 使用二维数组作为矩阵的存储结构，根据转置矩阵的特点，很容易得到转置矩阵。...（2）乘积 C 的第 m 行第 n 列的元素等于矩阵 A 的第 m 行的元素与矩阵 B 的第 n 列对应元素乘积之和。 （3）矩阵 C 的行数等于矩阵 A 的行数，C 的列数等于 B 的列数。
参考链接： 用C++程序查找矩阵的转置 /*烟台大学计算机与控制工程学院 时间2015年12月14日 作者：孙潇 问题描述：建立稀疏矩阵三元组表示的算法库 输入描述：无 输出描述：无 */ 头文件 #...ifndef TUP_H_INCLUDED #define TUP_H_INCLUDED #define M 6 #define N 7 #define MaxSize 100 //矩阵中非零元素最多个数...TranTat(TSMatrix t,TSMatrix &tb);//矩阵转置 #endif // TUP_H_INCLUDED源文件 #include "stdio.h" #include "tup.h...\t%d\t%d\n",t.data[i].r,t.data[i].c,t.data[i].d); } void TranTat(TSMatrix t,TSMatrix &tb) //矩阵转置...=0) //当存在非零元素时执行转置 { for (v=0; v<t.cols; v++) //tb.data[q]中的记录以c域的次序排列
下面用一个网站上的神图来看一下多个卷积核的提取特征，下面每一块扫描都是对应元素相乘再相加得到最后的的结果： ? 上面这一个是一个三维的卷积示意，并且使用了 2 个卷积核。...下面再介绍一个转置卷积，看看这又是个啥？ 2.3 转置卷积 转置卷积又称为反卷积和部分跨越卷积（当然转置卷积这个名字比逆卷积要好，原因在下面），用于对图像进行上采样。在图像分割任务中经常被使用。...下面我们看看转置卷积是怎么样的： 转置卷积是一个上采样，输入的图像尺寸是比较小的，经过转置卷积之后，会输出一个更大的图像，看下面示意图： ?...所以这里的输出： 这次注意这个卷积核的尺寸是 ，而我们正常卷积运算的卷积核尺寸 ，所以在形状上这两个卷积操作卷积核恰恰是转置的关系，这也就是转置卷积的由来了。...下面看看转置卷积的尺寸计算（卷积运算的尺寸逆）： 无 padding： 有 padding： 有 padding 和孔洞卷积： 下面从代码中看看转置卷积怎么用： ?
后面我们会介绍为什么将这种运算称为转置卷积更自然且更合适。 我们可以使用常见卷积实现转置卷积。...通过观察上述例子中的转置卷积能够帮助我们构建起一些直观的认识。但为了进一步应用转置卷积，我们还需要了解计算机的矩阵乘法是如何实现的。从实现过程的角度我们可以理解为何转置卷积才是最合适的名称。...并回答了上面提到的疑问，相比于“逆卷积”而言转置卷积更加准确。 转置矩阵的算术解释可参考：https://arxiv.org/abs/1603.07285 5.1....下图的顶部部分是输入层，底部部分为转置卷积输出结果。结果转置卷积操作，小尺寸的输入映射到较大尺寸的输出（体现在长和宽维度）。 在（a）中，步长为1，卷积核为。...直观地来说，扩张卷积通过在卷积核元素之间插入空格来使得卷积核膨胀。新增加的参数表示扩张率，表示我们希望将卷积核“膨胀”的程度。具体的实现会不同，通常情况下在卷积核元素之间插入个空格。
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