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SQL语句中existsnot exists的用法分析

，只要exists引导的子句有结果集返回，这个条件就算成立。...解法1：利用exists 首先取Student表中的一个元组，然后在SC表中依次找SC.Sno=该元组的Sno，并且对应的Cno='1'，如果存在，则外层查询的where子句返回为真，则Student表中的该元组可以输出...查找过程： 首先，选取Student表中的一个元组，然后在依次判断Course表中的每个元组是否可以输出，只要有一个课程可以输出，则最外层查询的where子句返回为false；而在判断某个课程是否可以输出时...，则要利用第三层查询，利用当前的学号和当前的课程号，在SC表中查询，如果存在，则第二层查询where子句返回false。...查询过程：先在SCX表中选一条记录，比方说第一条，然后再看SCY表中，只有SCY表中全部不能输出，第一层查询的where子句才返回true，第一条记录就可以输出；所以就要一次查看SCY表中的每一个元组，

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数据库sql语句的exists总结

后面的语句执行的结果是不是有记录，只要有记录，则主查询语句就成立。...          OUTPUT THE RECORD        end if     end loop 对于in和exists的性能区别:    如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用...in,反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用exists。    ...的性能区别：     not in只有当子查询中，select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大，子查询中的表小但是记录多，则应当使用not in...如果主查询表中记录少，子查询表中记录多，并有索引，可以使用not exists,另外not in最好也可以用/*+ HASH_AJ */或者外连接+is null NOT IN在基于成本的应用中较好 比如

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SQL中EXISTS的使用

相关子查询：子查询的查询条件依赖于外层父查询的某个属性值的称为相关子查询，带EXISTS 的子查询就是相关子查询 EXISTS表示存在量词：带有EXISTS的子查询不返回任何记录的数据，只返回逻辑值“True...); 相关子查询执行过程：先在外层查询中取“学生表”的第一行记录，用该记录的相关的属性值（在内层WHERE子句中给定的）处理内层查询，若外层的WHERE子句返回“TRUE”值，则这条记录放入结果表中。...然后再取下一行记录；重复上述过程直到外层表的记录全部遍历一次为止。 EXISTS语句不关心子查询的具体内容，因此用“SELECT *”，“Exists + 子查询”用来判断该子查询是否返回记录。...Exists：若子查询的结果集非空时，返回“True”；若子查询的结果集为空时，返回“False” 。...* FROM 选课表 AS 选课表Y WHERE 学生表.学号 = 选课表Y.学号 AND 选课表X.课程号 = 选课表Y.课程号 ) ); 7.在FROM语句中使用子查询

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SqlServer中Exists的使用

带Exists的子查询就是相关子查询 Exists表示存在量词：带有Exists的子查询不返回任何记录的数据，只返回逻辑值“True”或“False” 2、表结构 选课表：学号StudentNo、课程号...CourseNo 学生表：学号StudentNo、姓名StudentName 课程表：课程号CourseNo、课程名CourseName 3、查询所有选修了“C1”课程的学生名 In语句查询： select...='C1') 相关子查询执行过程：先在外层查询中取“学生表”的第一行记录，利用该记录的相关属性值（在exists子查询的where子句中用到的列）处理内层查询，若外层的where子句返回“true”，则本条记录放入结果表中...Exists语句不关心子查询返回的具体内容，因此用“exists(select 1 from)”来判断子查询是否返回记录。...exists()值为true，说明选课表中找不到“S1.StudentNo + C1.CourseNo”这一记录，说明学生S1没有选课程C1，此时内层查询的返回结果集会加上C1，当内层查询的返回结果集不为空时

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MySQL查询语句中的IN 和Exists 对比分析

背景介绍 最近在写SQL语句时，对选择IN 还是Exists 犹豫不决，于是把两种方法的SQL都写出来对比一下执行效率，发现IN的查询效率比Exists高了很多，于是想当然的认为IN的效率比Exists...那我就困惑了，因为我的SQL语句里面，外表只有1W级别的数据，内表有30W级别的数据，按网上的说法应该是Exists的效率会比IN高的，但我的结果刚好相反！ “没有调查就没有发言权”！...实验过程 实验针对相同结果集的IN和Exists 的SQL语句进行分析。...>3650 ); 包含Exists的SQL语句： select from t_author ta where exists (select * from t_poetry tp where tp.poetry_id...实验过程中发现的问题补充 仅对不同数据集情况下的上述exists语句分析时发现，数据集越大，消耗的时间反而变小，觉得很奇怪。

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SQL中的in与not in、exists与not exists的区别以及性能分析

如果看一下上述两个select 语句的执行计划，也会不同，后者使用了hash_aj，所以，请尽量不要使用not in(它会调用子查询)，而尽量使用not exists（它会调用关联子查询）。...如果查询语句使用了not in，那么对内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not exists的子查询依然能用到表上的索引。所以无论哪个表大，用not exists都比not in 要快。...end if end loop 对于in 和 exists的性能区别: 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用...所以要具体需求来决定 对于not in 和 not exists的性能区别： not in 只有当子查询中，select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大...如果主查询表中记录少，子查询表中记录多，并有索引，可以使用not exists,另外not in最好也可以用/*+ HASH_AJ */或者外连接+is null NOT IN 在基于成本的应用中较好

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SQL中的in与not in、exists与not exists的区别以及性能分析

如果看一下上述两个select 语句的执行计划，也会不同，后者使用了hash_aj，所以，请尽量不要使用not in(它会调用子查询)，而尽量使用not exists（它会调用关联子查询）。...如果查询语句使用了not in，那么对内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not exists的子查询依然能用到表上的索引。所以无论哪个表大，用not exists都比not in 要快。...end if end loop 对于in 和 exists的性能区别: 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用...所以要具体需求来决定 对于not in 和 not exists的性能区别： not in 只有当子查询中，select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大...如果主查询表中记录少，子查询表中记录多，并有索引，可以使用not exists,另外not in最好也可以用/*+ HASH_AJ */或者外连接+is null NOT IN 在基于成本的应用中较好

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SQL 中的in与not in、exists与not exists的区别以及性能分析

如果看一下上述两个select 语句的执行计划，也会不同，后者使用了hash_aj，所以，请尽量不要使用not in(它会调用子查询)，而尽量使用not exists（它会调用关联子查询）。...如果查询语句使用了not in，那么对内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not exists的子查询依然能用到表上的索引。所以无论哪个表大，用not exists都比not in 要快。...end if  end loop  对于in 和 exists的性能区别 ---- 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大...对于not in 和 not exists的性能区别： not in 只有当子查询中，select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大，子查询中的表小但是记录多...如果主查询表中记录少，子查询表中记录多，并有索引，可以使用not exists,另外not in最好也可以用/*+ HASH_AJ */或者外连接+is null NOT IN 在基于成本的应用中较好

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mysql中exists的用法详解

前言 在日常开发中，用mysql进行查询的时候，有一个比较少见的关键词exists，我们今天来学习了解一下这个 exists这个sql关键词的用法，这样在工作中遇到一些特定的业务场景就可以有更加多样化的解决方案...语法解释 语法 SELECT column1 FROM t1 WHERE [conditions] and EXISTS (SELECT * FROM t2 ); 说明 括号中的子查询并不会返回具体的查询到的数据...，只是会返回true或者false，如果外层sql的字段在子查询中存在则返回true，不存在则返回false 即使子查询的查询结果是null，只要是对应的字段是存在的，子查询中则返回true，下面有具体的例子...= 4); exists与in的效率比较 上面的这些查询其实也可以通过 in 关键字来实现，下面我们写一下 in 关键字对应的查询语句， 通过 in 实现已分配班级的学生名单 select * from...in ： 先查询内表，将内表的查询结果当做条件提供给外表查询语句进行比较 结论 通过上面的优化策略分析和exists和in的查询原理的分析，将这两块内容结合起来其实就得出了我们想要的一个结论： 外层小表

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SQL中的in与not in、exists与not exists的区别以及性能分析

如果看一下上述两个select 语句的执行计划，也会不同，后者使用了hash_aj，所以，请尽量不要使用not in(它会调用子查询)，而尽量使用not exists（它会调用关联子查询）。...如果查询语句使用了not in，那么对内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not exists的子查询依然能用到表上的索引。所以无论哪个表大，用not exists都比not in 要快。...end if end loop 对于in 和 exists的性能区别: 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用...所以要具体需求来决定 对于not in 和 not exists的性能区别： not in 只有当子查询中，select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大...如果主查询表中记录少，子查询表中记录多，并有索引，可以使用not exists,另外not in最好也可以用/*+ HASH_AJ */或者外连接+is null NOT IN 在基于成本的应用中较好

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如何用外部程序优化SQL语句中的IN和EXISTS

TPC-H 是 TPC 事务处理性能委员会制定的用于 OLAP 数据库管理系统的测试标准，模拟真实商业应用环境，以评估商业分析中决策支持系统的性能。...此例中的 ORDERS 表和 LINEITEM 表是按照 ORDERKEY 同序存放，可以利用此方法来做优化。...此例中的 ORDERS 表和 LINEITEM 表是按照 ORDERKEY 同序存放，可以利用此方法来做优化。...，LINEITEM 表的主键是 L_ORDERKEY、L_LINENUMBER，一个订单对应 LINEITEM 里的多条记录，这些记录的 L_ORDERKEY 是相同的并且在数据文件中是相邻的。...集算器实现： 总结 在没有空值的时候带子查询的 IN 都可以用 EXISTS 描述，同一个查询需求用 IN 描述和用 EXISTS 描述翻译成的集算器代码是相同的，所以我们只要弄清楚 EXISTS

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Sql 语句中 IN 和 EXISTS 的区别及应用「建议收藏」

最后，得到符合条件的数据。 EXISTS语句：执行student.length次 指定一个子查询，检测行的存在。遍历循环外表，然后看外表中的记录有没有和内表的数据一样的。...区别及应用场景 　　　　in 和 exists的区别: 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in, 反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用exists...如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么exists()会执行10000次去判断A表中的id是否与B表中的id相等....如果子查询没有返回行，则满足了 NOT EXISTS 中的 WHERE 子句。 结论： EXISTS(包括 NOT EXISTS )子句的返回值是一个BOOL值。...EXISTS内部有一个子查询语句(SELECT … FROM…)， 我将其称为EXIST的内查询语句。其内查询语句返回一个结果集。

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Oracle的常见问题汇总(2)——​ORACLE IN与EXISTS语句的区别

1、第一种解释方法： select * from A where id in(select id from B) 以上查询使用了in语句,in()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并缓存起来....语句,exists()会执行A.length次,它并不缓存exists()结果集,因为exists()结果集的内容并不重要,重要的是结果集中是否有记录,如果有则返回true,没有则返回false....如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么exists()会执行10000次去判断A表中的id是否与B表中的id相等....T1,T2 where T1.a=T2.a” 但是，如果你当当执行 1） 句括号里的语句，是会报语法错误的，这也是使用exists需要注意的地方。...“exists（xxx）”就表示括号里的语句能不能查出记录，它要查的记录是否存在。

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Python requests.post方法中data与json参数区别详解

在通过requests.post()进行POST请求时，传入报文的参数有两个，一个是data，一个是json。 data与json既可以是str类型，也可以是dict类型。...区别： 1、不管json是str还是dict，如果不指定headers中的content-type，默认为application/json 2、data为dict时，如果不指定content-type，...data为参数，发送过来的数据格式为：b'username=amy&password=123' 当post请求的请求体以json为参数，发送过来的数据格式为：b'{"username": "amy",..."ok") 在另一个Python程序中向http://127.0.0.1:8080/index/发送post请求，打印request.body观察data参数和json参数发送数据的格式是不同的。...方法中data与json参数区别详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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Python 接口测试requests.post方法中data与json参数区别

2. json与data参数规则： 一、JSON 1.使用json参数，不管报文是str类型，还是dict类型，如果不指定headers中content-type的类型，默认是：application/...二、DATA 1.使用data参数，报文是dict类型，如果不指定headers中content-type的类型，默认application/x-www-form-urlencoded，相当于普通form...2.使用data参数，报文是str类型，如果不指定headers中content-type的类型，默认application/json。...参数，报文是str类型，如果不指定headers中content-type的类型，默认是：application/json，请求数据格式是：dict形式。...也就是test.py中的方法2. 还证实了第三条规则：使用data参数，报文是str类型，如果不指定headers中content-type的类型，默认application/json。

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MySQL（七）｜MySQL中In与Exists的区别（1）

1.1、exists exists对外表用loop逐条查询，每次查询都会查看exists的条件语句，当exists里的条件语句能够返回记录行时（无论记录行是的多少，只要能返回），条件就为真，返回当前loop...到的这条记录；反之，如果exists里的条件语句不能返回记录行，则当前loop到的这条记录被丢弃，exists的条件就像一个bool条件，当能返回结果集则为true，不能返回结果集则为false 如下：...select * from user where exists (select 1); 对user表的记录逐条取出，由于子条件中的select 1永远能返回记录行，那么user表的所有记录都将被加入结果集...使用了t2（B）表索引 三、结论 MySQL中的in语句是把外表和内表作join连接，而exists语句是对外表作nest loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。...《高性能MySQL》书籍上对于in和exists的描述 书上说，MySQL会把in的查询语句改成exists再去执行（实际上我们在没有索引情况下，他们的执行过程确实是一致的） 在《MySQL技术内幕:SQL

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