构建是指将源码转换成一个可使用的二进制程序的过程。这个过程可以包括但不限于这几个环节:下载依赖、编译、打包。构建过程的输出一比如一 个zip包,我们称之为制品(有些书籍也称之为产出物)。而管理制品的仓库,称为制品库。 在没有Jenkins的情况下,构建过程通常发生在某个程序员的电脑上,甚至只能发生在某台特定的电脑上。这会给软件的质量带来很大的不确定性。想想软件的可靠性(最终是老板的生意)依赖于能进行构建的这台电脑的好坏,就觉得很可怕。 解决这问题的办法就是让构建每一步都是可重复的,尽量与机器无关。 所以,构建工具的安装、设置也应该是自动化的、可重复的。 虽然Jenkins只负责执行构建工具提供的命令,本身没有实现任何构建功能,但是它提供了构建工具的自动安装功能。
parameters 指令提供了一个用户在触发流水线时应该提供的参数列表。这些用户指定参数的值可通过 params 对象提供给流水线步骤, 了解更多请参考示例。
Jenkins管道使用户能够构建完整的持续交付(CD)管道,并作为其应用程序代码的一部分。构建,测试和交付步骤成为应用程序本身的一部分,存储在Jenkinsfile中。声明式管道语法提供了一个简单的预定义层次结构,以使所有经验级别的用户都可以访问管道和相关的Jenkinsfiles的创建。最简单的形式是,管道在代理上运行并包含阶段,而每个阶段都包含定义特定操作的步骤。
环境变量可以被看作是pipeline与Jenkins交互的媒介。比如,可以在pipeline中通过BUILD_ NUMBER变量知道构建任务的当前构建次数。环境变量可以分为Jenkins内置变量和自定义变量。
pipeline的代码定义了整个构建过程,通常包括构建应用程序,测试然后交付应用程序的阶段,下面是pipeline语法中的基本概念:
CI/CD 同 DevOps、Agile、Scrum、Kanban、自动化以及其他术语一样,是一个一起被经常提及的专用术语。有时候,它被当做工作流的一部分,但是并没有搞清楚这是什么或者为什么它会被采用。对于年轻的 DevOps 工程师来说,使用 CI/CD 理所当然已经成为了常态,可能他们并没有看到“传统”的软件发布流程而因此不欣赏 CI/CD。
Q: 什么是 Groovy 语言 答: Groovy 是 Apache 旗下的一门基于 JVM 平台的动态/敏捷编程语言,在语言的设计上它吸纳了 Python、Ruby 和 Smalltalk 语言的优秀特性,语法非常简练和优美,开发效率也非常高(编程语言的开发效率和性能是相互矛盾的,越高级的编程语言性能越差,因为意味着更多底层的封装,不过开发效率会更高,需结合使用场景做取舍)
Jenkins 中的管道是一组按特定顺序相互关联的作业(或事件)。Jenkins Pipeline 是一组或一套插件,为将持续交付管道实施和集成到 Jenkins 中提供支持。
对于Pipeline, Definition选择 "Pipeline script from SCM".
Jenkins 流水线 (或简单的带有大写"P"的"Pipeline") 是一套插件,它支持实现和集成 continuous delivery pipelines 到Jenkins。
Jenkins是卓越的自动化工具之一。Jenkins可通过使用插件进行设计扩展。插件使Jenkins拥有极大的灵活性,可以在各种平台上自动执行各种流程。Jenkins Pipeline建立在这种灵活性和丰富的插件生态系统的基础上,同时使Jenkins用户能够将其Jenkins自动化代码编写。
在持续集成和部署中,我们通常需要部署多个实例或组件到Kubernetes集群中。通过Jenkins的管道脚本,我们可以自动化这个过程。在本文中,我将演示如何使用Jenkins Pipeline及单个YAML模板文件(.tpl)来部署多个类似的Kubernetes组件,而不需要为每个组件提供单独的模板文件。
Docker首次创造了一种简单易行并且覆盖应用全生命周期的工作流。用户可以通过简单的指令或Restful API来拉取、打包、运行和维护容器。这种简化从根本上降低了应用程序部署的难度,极大地提高了应用运行时环境的部署与维护的效率。
近期使用Jenkins帮业务团队搭建过一次Pipline,并将测试流程加入到了Pipline中,将搭建过程的做了简单记录。考虑到项目的保密性,该文章仅演示搭建步骤和工具使用,文中的代码均为伪代码。
Jenkins 是一款功能强大的开源持续集成/持续交付 (CI/CD) 工具,但也有一些替代品可供选择,以下是其中一些:
虽然用了好几年的kubernetes服务了。但是服务应用的类型一般都是deployments statefuset daemonset几种类型,至于job cronjob确实是没有怎么用过。现在正好有一个php应用的服务需要每五分钟执行一次,恰好可以去熟悉一个CronJob的使用!
Jenkins是一款使用比较广泛的CI/CD平台,2.0版本开始支持了pipeline,通过jenkinsfile文件进行流水线的控制。本文提供了一种在本地Linux环境中快速搭建Jenkins测试环境的方法。
在每个脚本的开头都使用"#!",这意味着告诉你的系统这个文件的执行需要指定一个解
在持续集成的过程中,Jenkins Pipeline 是非常关键的一环。它定义了如何自动编译、测试和部署代码。随着项目的不断发展,Pipeline 的复杂性也在不断上升,这就需要我们持续优化 Pipeline 脚本,以提高代码的可读性和维护性。本文将介绍一次从繁琐Pipeline脚本到精简Pipeline脚本的转化过程,以及这种转化所带来的好处。
Unix/Linux上常见的Shell脚本解释器有bash、sh、csh、ksh等,习惯上把它们称作一种Shell
jenkins 有 2 种流水线分为声明式流水线与脚本化流水线,脚本化流水线是 jenkins 旧版本使用的流水线脚本,新版本 Jenkins 推荐使用声明式流水线。文档只介绍声明流水线。
定义全局环境变量可以跨pipeline使用。 进入Jenkins→Manage Jenkins→Confiure System找到Global properties→勾选”Environment variables”复选框,单击“Add”按钮,在输入框中输入变量名和变量值即可。
在这篇简单的教程中,你将会学习到 Jenkins 的流水线即代码,以及如何开发流水线脚本的指导。 Jenkins 是一个开源持续集成服务器,它可以提供持续执行自动化构建和测试的能力。Jenkins 可以控制和监控多种任务,包括:拉取代码、静态代码分析、构建工程、执行单元测试、自动化或者性能测试,最后部署应用。这些任务通常是一个持续部署流水线。 流水线(Pipeline)是 Jenkins 的一套插件。流水线可以认为是执行任务的一系列阶段,它可以持续地发布你的应用。“持续”的概念是相对于你的应用环境来说的
将应用程序部署到 Kubernetes 时,有很多选择。像 Helm 和 Ksonnet 这样的工具使得打包应用程序并将其部署到多个 Kubernetes 环境变得非常简单。但是,这些工具只能解决部分问题。部署到生产很少像 helm install my-chart 一样如此简单。他们可以涉及多个步骤,并保证所涉及的应用程序正常运行。我从 Kubernetes 用户那里听到的一个最常见的问题是“如何部署我的数据库变更?”。这是我一遍又一遍地问自己的问题。在 Skuid ,我们花了很多时间试图找出最安全和高可
前篇博文我们实践了jenkins pipeline的脚本模式,体验到了pipeline的流式构建流程,以及通过bule ocean更清晰的展示了构建的全过程,下面我们就jenkins pipeline相关内容做个全面的了解。
本文从实践角度介绍如何结合我们常用的 Gitlab 与 Jenkins,通过 K8s 来实现项目的自动化部署,示例将包括基于 SpringBoot 的服务端项目与基于 Vue.js 的 Web 项目。
我们会在 Docker 容器里运行 Jenkins,再使用 Jenkins 启动一个 Maven 容器,用来编译我们的代码,接着在另一个 Maven 容器中运行测试用例并生成制品(例如 jar 包),然后再在 Jenkins 容器中制作 Docker 镜像,最后将镜像推送到 Docker Hub。
声明式和脚本式流水线都是 DSL 语言,用来描述软件交付流水线的一部分。脚本式流水线是用一种限制形式的 Groovy 语法编写的。
以上差不多是现有的升级方式,没问题就上线,有问题就回滚,这也差不多是大多数企业的部署方式,但这种方式会存在一些问题:
首先回过头再来看看pipeline input的语法及功能,参考我之前总结的pipeline input语法
Jenkins是一个开源自动化服务器,允许您构建管道以自动化构建,测试和部署应用程序的过程。在本指南中,您将实施基本工作流程,以加快持续集成和持续交付(CI / CD)过程。
几年前,我们的 CTO 写了一篇关于使用 Jenkins 和 Docker 为 Ruby On Rails 应用提供持续集成服务的文章。这些年,我们一直使用这个 CI 流水线解决方案,直到我们最近决定做一次升级。为什么呢?
在做 Jenkins 声明式流水线开发时常会遇到的问题是:Pipeline 看起来没有问题,当提交到代码仓库后进行 Jenkins 构建时发现原来有语法错误,然后再去修改、提交、构建,结果可能还有有其他没有注意到的语法问题。
Gitlab的CI/CD[1]是通过Gitlab runner执行器实现的,它作为执行器运行我们在.gitlab-ci.yml中定义的一些逻辑行为。前面三篇讲述的是Gitlab的安装、通过一个flask web框架服务进行代码兼容性检查、编译、部署的整个pipeline.
Jenkins, DevOps 技术栈的核心之一,CI/CD 离不开编写 Pipeline 脚本,上手 Jenkins ,简单查一下文档,你就应该不会被 agent,stages,step 这类关键词弄懵,也能很快构建出 pipeline 的骨架
前言 Jenkins, DevOps 技术栈的核心之一,CI/CD 离不开编写 Pipeline 脚本,上手 Jenkins ,简单查一下文档,你就应该不会被 agent,stages,step 这类关键词弄懵,也能很快构建出 pipeline 的骨架 但是当向骨架中填充内容的时候,尤其如何利用环境变量(系统内置 | 自定义),多数人都会变得比较混乱,浪费很多时间,本文就帮助大家快速通关环境变量 准备 如果你想一边阅读本文,一边实践,但是没有 Jenkins 服务可用,又想快速尝试,可以应用 Docker
需要提一下,现在新安装的没有这个选项,需要在插件里安装一下 Maven Integration
这一篇,我们介绍一下使用Gitlab-runner进行持续集成与部署,经过以往的经验,我们使用Jenkins的时候,会在jenkins中安装一系列的开发环境包,比如:
本文是2017年3月13日晚9点在“AHA面对面”线上分享的“单件流的力量-伍斌_Ben面对面”的操练步骤,这里是报名链接。
3、Jnekins Pipeline 介绍与动态生成 Jenkins Slave
最近很多公司都面临和我们一样的难题,配合网信办进行隐私权限整改。主要涉及到在用户同意隐私权限授权之前,禁止调用敏感的api,具体比如imei,androidid,ip,macaddress等等。
Dockerfile:关于Dockerfile的使用说明,我在文章《让.NetCore程序跑在任何有docker的地方》中有说到,这里不在赘述,需要的可以先看下,本文主要介绍Jenkinsfile结合dockerfile配合使用,自动构建.NetCore应用程序。
之前我们都是在物理机或者虚拟机上部署jenkins,但是这种部署方式会有一些难点,如下:
https://blog.csdn.net/qq_44895681/article/details/105540702
本节是建立在 流水线入门内容的基础上,而且,应当被当作一个参考。 对于在实际示例中如何使用流水线语法的更多信息, 请参阅本章在流水线插件的2.5版本中的 使用 Jenkinsfile部分, 流水线支持两种离散的语法,具体如下对于每种的优缺点, 参见语法比较。
在软件部署的世界中,Jenkins已经成为自动化流程的代名词。不断变化的技术环境要求我们持续改进部署流程以满足现代应用部署的需要。在本篇博客中,作为一位资深运维工程师,我将分享如何将Jenkins Pipeline进化至不仅能支持部署应用直至Running状态检测,同时也能兼顾Deployment和StatefulSet资源的轮询更新,并详细介绍滚动更新策略的配置方法。
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