Jenkins是一个开源的自动化服务器,用于构建、测试和部署代码。它可以通过插件扩展,支持各种不同的项目类型。Jenkins通常被用于实现持续集成和持续交付(CI/CD)。
Blue Ocean 是 Jenkins 推出的一套新的 UI,对比经典 UI 更具有现代化气息。2017 年 4 月 James Dumay 在博客上正式推出了 Blue Ocean 1.0。
本节基于“ 入门指南”中介绍的信息,并应作为参考。有关如何在实际示例中使用Pipeline语法的更多信息,请参阅 本章的Jenkinsfile部分。从Pipeline插件2.5版开始,Pipeline支持两种离散语法,详细说明如下。对于每个的利弊,请参阅语法比较(下文中)。
Jenkinsfile 是 Jenkins 2.x 核心特性 Pipeline 的脚本,由Groovy语言实现。Jenkinsfile一般是放在项目根目录,随项目一起受源代码管理软件控制,无需像创建“自由风格"(Jenkins FreeStyle)项目一样,每次可能需要拷贝很多设置到新项目,提供了一些直接的好处:
本节是建立在 流水线入门内容的基础上,而且,应当被当作一个参考。 对于在实际示例中如何使用流水线语法的更多信息, 请参阅本章在流水线插件的2.5版本中的 使用 Jenkinsfile部分, 流水线支持两种离散的语法,具体如下对于每种的优缺点, 参见语法比较。
pipeline的代码定义了整个构建过程,通常包括构建应用程序,测试然后交付应用程序的阶段,下面是pipeline语法中的基本概念:
实现 Pipeline 功能的脚本语言叫做 Jenkinsfile,由 Groovy 语言实现。Jenkinsfile 一般是放在项目根目录,随项目一起受源代码管理软件控制,无需像创建"自由风格\"项目一样,每次可能需要拷贝很多设置到新项目,提供了一些直接的好处:
2014年时在这里就写过一篇关于持续集成的文章[Jenkins 使用教程]当时的Jenkins还是1.x版本,没想到5年过去了都9102年了,今天和朋友聊天还有团队在使用开发人员机器构建项目,人工ftp传到服务器上人工部署,累吗?也不安全啊。
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Jenkins Pipeline 插件对于 Jenkins 用户来说可以让用户能够改变游戏规则。基于 Groovy 中的领域特定语言(DSL),Pipeline 插件使 Pipelines 可以有脚本来定义,并且提供了非常强大的方法来开发复杂的、多步 DevOps Pipeline 。本文记录了编写 Jenkins Pipeline 的一些的最佳实践和不推荐的代码示例和说明。 1. 要使用真正的 Jenkins Pipeline 不要使用像 Build Pipeline 插件或者 Buildflow 插件这
Jenkins是卓越的自动化工具之一。Jenkins可通过使用插件进行设计扩展。插件使Jenkins拥有极大的灵活性,可以在各种平台上自动执行各种流程。Jenkins Pipeline建立在这种灵活性和丰富的插件生态系统的基础上,同时使Jenkins用户能够将其Jenkins自动化代码编写。
我们在使用 Jenkins 构建的时候,有时候需要提供一个构建好的文件包的下载地址给协作者下载使用。而不是每次都点击进去 workspace 的指定位置下载。
如果有common公共子工程,那么需要将spring-boot-maven-plugin插件从总工程移动到各个微服务工程,否则common公共子工程继承了总工程之后,spring-boot-maven-plugin插件会报错,因为找不到启动类。
parameters 指令提供了一个用户在触发流水线时应该提供的参数列表。这些用户指定参数的值可通过 params 对象提供给流水线步骤, 了解更多请参考示例。
jenkins 有 2 种流水线分为声明式流水线与脚本化流水线,脚本化流水线是 jenkins 旧版本使用的流水线脚本,新版本 Jenkins 推荐使用声明式流水线。文档只介绍声明流水线。
前面我们介绍了Jenkins多分支流水线、Jenkins流水线即代码之扩展共享库,其实都是“流水线即代码”的体现。我们将Jenkinsfile纳入项目版本库中统一管理,实现了“谁构建、谁运行”的理念。
在一台 macOS 的 anget 中,我们的 pipeline 脚本一直报错:cmake: command not found,但实际系统中已经通过 brew 安装过 cmake。并且在系统中通过使用命令 cmake --version 也能显示正常版本。那是不是 cmake 所在的目录并不在 Jenkins agent 的环境变量中呢?为了验证这个问题我们在 Jenkinsfile 中增加一行打印当前环境变量信息的语句:
尽管通过自动化部署加快了开发速度,但由于在 DevOps 方面缺少协作,我们一个客户正因此而放慢产品的上市时间。虽然他们也投入了资源来做 DevOps ,但每条生产流水线都是独立设置的,迫使团队为每个项目重新造轮子。更糟糕的是,由于没有跨团队协作,平台中的任何错误又会出现在每条新的流水线中。许多客户都有类似的问题存在,因此我们决定开发一个既能帮助现有客户,又能适应未来使用需求的通用工具。使用通用框架且标准化的 CI/CD 平台是最显而易见的选择,但这将导致缺少灵活性的单体结构(monolithic structure),最终会变得举步维艰。每个团队都需要在自己的流水线上工作,基于此,我们开发了一个方便 DevOps 流水线的每个可重用部分可供以后使用的解决方案 — Jenkins 驱动的模块化流水线库。
由于公司的 Jenkins 配置没有部署成功的通知,在我学了几天的 Jenkins 后终于是对公司的 Jenkins 配置下手了,结果我刚装完 dingtalk 插件自动重启后,发现之前主管配置的构建项目数据都丢失了,正好给了我练手的机会,于是就有了以下从0到1的辛酸历程。
Jenkins服务器最初以Hudson的形式于2004年创建。Jenkins在软件开发和交付中已成为我们许多人的家喻户晓的名字,并且是CI + CD工具的领导者。迄今为止,Jenkins的工作已超过2050万,并且正在运行近20万的Jenkins服务器。这是多么惊人的数字哇!
所以还需要一个src/cases/allure_debug.py文件来执行整个测试套
Jenkins 中的管道是一组按特定顺序相互关联的作业(或事件)。Jenkins Pipeline 是一组或一套插件,为将持续交付管道实施和集成到 Jenkins 中提供支持。
从某种抽象层次上讲,部署流水线(Deployment pipeline)是指从软件版本控制库到用户手中这一过程的自动化表现形式。
JobConfigHistory:这个插件可以追溯XML配置的历史版本信息, 并且允许你查看每次变更的内容。
Jenkins pipeline-as-code 使您可以在项目/应用程序源代码存储库中维护CI / CD工作流逻辑,而无需在Jenkins中为每个分支维护其配置。用于构建/测试/部署的流水线代码始终和你的项目/应用程序源代码同步。在仓库中我们用jenkinsfile对流水线代码进行描述。关于jenkinsfile,其简介及语法可参考官方文档
Dockerfile:关于Dockerfile的使用说明,我在文章《让.NetCore程序跑在任何有docker的地方》中有说到,这里不在赘述,需要的可以先看下,本文主要介绍Jenkinsfile结合dockerfile配合使用,自动构建.NetCore应用程序。
当然也可以不用docker,直接在本机安装Jenkins。但对于操练DevOps技能来说,Docker是一个必修项目。所以本操练使用docker来搭建操练环境
许多组织使用Docker跨机器统一构建和测试环境,并为部署应用程序提供高效机制。从Pipeline 2.5及更高版本开始,Pipeline内置了从Jenkinsfile中与Docker交互的支持。下文将介绍从Jenkinsfile中使用Docker的基础知识
原文链接:https://blog.spiritling.cn/posts/6b626a8a/
在这篇简单的教程中,你将会学习到 Jenkins 的流水线即代码,以及如何开发流水线脚本的指导。 Jenkins 是一个开源持续集成服务器,它可以提供持续执行自动化构建和测试的能力。Jenkins 可以控制和监控多种任务,包括:拉取代码、静态代码分析、构建工程、执行单元测试、自动化或者性能测试,最后部署应用。这些任务通常是一个持续部署流水线。 流水线(Pipeline)是 Jenkins 的一套插件。流水线可以认为是执行任务的一系列阶段,它可以持续地发布你的应用。“持续”的概念是相对于你的应用环境来说的
@toc 前言 作者主页:https://blog.csdn.net/qq_48450494?type=blog 个人博客:http://ygcloud.work/ Jenkins 是一个持续集成工具
在本章中,将介绍如何在 Linux 下使用 Docker 部署、启动 Jenkins,编写脚本,自动化构建 .NET Core 应用,最终将 .NET Core 应用打包为 Docker 镜像。
推荐VS Code扩展:Jenkins Pipeline Linter Connector
Jenkins管道使用户能够构建完整的持续交付(CD)管道,并作为其应用程序代码的一部分。构建,测试和交付步骤成为应用程序本身的一部分,存储在Jenkinsfile中。声明式管道语法提供了一个简单的预定义层次结构,以使所有经验级别的用户都可以访问管道和相关的Jenkinsfiles的创建。最简单的形式是,管道在代理上运行并包含阶段,而每个阶段都包含定义特定操作的步骤。
当下软件发展趋势 当今IT行业发展中比较流行的几个技术,首先是微服务化,将原有的一个系统拆分成多个,意味着有多个系统需要构建、测试、部署和运维。 第二个是敏捷开发模式,需求粒度更细化,要求一个可独立部署单元快速开发、快速测试、快速部署上线,实现快速迭代。 还有一个就是容器化,随着容器技术的快速发展,越来越多的应用迁移到了容器上。 这时候就会出现一些问题,如果当下软件交付继续使用传统模式,就会需要花费大量的人力物力,同时有大量的重复部署任务,且交付无法做到快速型。那么有没有一种更好的交付方式满足当下的软件
Pipeline是一套运行于jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化。它通过Domain Specific Language(DSL)syntax定义Pipeline As Code并且实现持续交付的目的。
当今IT行业发展中比较流行的几个技术,首先是微服务化,将原有的一个系统拆分成多个,意味着有多个系统需要构建、测试、部署和运维。
本章阐述持续集成系统的发展历程、持续集成系统的原理,以及持续集成系统的实现过程,目的是让大家全面了解持续集成系统,更加深入的学习持续集成系统的原理,为后续章节的学习做好准备。我会分享一些个人的经验。
当今 IT 行业发展中比较流行的几个技术,首先是微服务化,将原有的一个系统拆分成多个,意味着有多个系统需要构建、测试、部署和运维。
刚好最近在巩固相关的知识内容,以 angular 为主,那么咱就来参与下活动,希望能够坚持下去,顺便拿点小奖励。
在之前讲解自动化测试的文章中我多次提及agent这个工具,具体它主要提供哪些服务以及是如何部署的,今天来跟大家聊一聊。我个人比较喜欢通过具体的问题去实践和落地一项技术,然后再回过头来去丰富过程中涉及的理论知识,在我们的自动化测试系统中,我开发了一个小工具agent,用来管理宿主机挂载的测试设备(Android、iOS手机)的连接状态和使用状态(在线、离线、忙碌),然后服务端通过获取到的这些状态用一种负载均衡算法来调度自动化任务的执行。
作为一种流行的持续集成和交付工具,Jenkins有多种方式来实现交付流水线。其中,Jenkins Pipeline是一种比较流行的方式,它提供了一个DSL(Domain Specific Language 的缩写,中文翻译为:领域特定语言)来描述交付流水线。
今天,我打算给 Jenkins 管理员和开发者们介绍一个新的工具 Custom WAR Packager。该工具可以打包 Jenkins 的自定义 WAR 发行版、 Docker 镜像以及 Jenkinsfile Runner 包。它可以打包 Jenkins、插件以及配置为开箱即用的发行版。 Custom WAR Packager 是我们曾在一篇博客-- A Cloud Native Jenkins --中介绍过的无状态 Jenkins master 工具链的一部分。这个工具链已在 Jenkins X 中被用于构建 serverless 镜像。
Jenkins是一款开源 CI&CD 软件,用于自动化各种任务,包括构建、测试和部署软件。
让我们从多分支管道基础知识开始。具体来说,在本节中,我将介绍什么是多分支管道,以及为什么对所有Jenkins CI / CD管道使用它必不可少。我还将向您展示多分支管道如何与详细的工作流图一起工作。
上一节“gitlab or github代码提交后自动构建1”中简单使用了Pipeline script的方式去构建Pipeline流程,这一节使用Pipeline script from SCM的方式去实现自动构建,即将Jenkinsfile与源码一同进行版本管理。
Jenkins 流水线 (或简单的带有大写"P"的"Pipeline") 是一套插件,它支持实现和集成 continuous delivery pipelines 到Jenkins。
来说说今天很多同学在做流水线的时候遇到的一些问题,我把问题整理下来分享给更多的人。能少踩坑就少踩一点点。
原文链接:https://medium.com/@jdrawlings/serverless-jenkins-with-jenkins-x-9134cbfe6870
配置API token, 需要登陆gitlab,给一个developer角色的账号,在系统设置中找到access token, 获取token。 然后在Jenkins中配置Gitlab API Toekn的凭证。
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