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学习Julia矩阵操作与保持年轻的秘诀

自语：话说Julia是一个神奇的语言，语法简单，速度贼快，是吹牛装X的不二神器。记得一个物理学家说过，那些旧理论之所以消失，不是因为人们改变了看法，而是持那种看法的人死光了。...为了证明自己还永远年轻，就用一些时髦的词汇，看bilibili，玩QQ空间，听《两只老虎爱跳舞》，学习Julia。。。...对于嘲笑我装嫩的年轻人，我引用王朔的话：“让我欣慰的是：你也不会年轻很久了” 加油吧，骚年，还在朋友圈打卡R和Python么，试试Julia吧！...1.1 矩阵的生成生成一个4行4列的矩阵, 这里使用1~16数字....*b 2×2 Array{Int64,2}: 2 6 12 20 矩阵相乘 a*b 2×2 Array{Int64,2}: 10 13 22 29 1.8 矩阵求逆 inv(

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学习Julia与弯道超车

Julia是什么？ Julia 是一个面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言。其语法与其他科学计算语言相似。...Julia很快看一下Julia官网上的Benchmark，Julia综合速度，是R语言的42倍，是Python的15倍，是Java的3倍，是Fortran的1倍，和C语言速度不相上下。 ? ?...未来我相信，Julia会把R语言在数据科学的份额占掉一大半，同时会吞食Python在数据科学中的位置。 3. Julia的应用前景（来源：Julia中文官网） ? 3.1....学习Julia与弯道超车一个朋友说，当你下决心做一件事情时，最难的部分已经过去了。古人也说：“天下事有难易乎？为之，则难者亦易矣；不为，则易者亦难矣。”...Julia学习笔记为了更好的记录“学习Julia”这个Flag，我将公众号的菜单列了一个子目录“Julia”，记录自己的学习笔记，后期积累一段之后，放到知识星球里面。

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矩阵问题

今天给大家分享的是二维数组的基本用法，主要是利用数组对行列的控制题目描述求一个3×3矩阵对角线元素之和。...输入矩阵输出主对角线副对角线元素和样例输入 1 2 3 1 1 1 3 2 1 样例输出 3 7 PS：本题是明显的二维数组问题，详细题解见C语言网1024题想把自己写的题解分享给大家的同学

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矩阵乘法问题

问题描述给定n个矩阵：A1,A2,...,An，其中Ai与Ai+1是可乘的，i=1，2...，n-1。确定计算矩阵连乘积的计算次序，使得依此次序计算矩阵连乘积需要的数乘次数最少。...; return; } // end if for (int i = 0; i < ra; i++) { for (int j = 0; j < cb...(int k = 0; k < ca; k++) { sum += matrixA[i][k] * matrixB[k][j]; } // end...int k = 1; k <= n; k++) { for (int left = 1; left 问题规模...inner for } // end outer for } 这个程序包含三重嵌套循环，容易看出它以O(N3)时间运行。

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矩阵链乘法问题

什么是矩阵链乘法(Matrix Chain Multiplication) 矩阵链乘法问题是指给定一串矩阵序列M₁M2..Mn，求至少需要进行多少次乘法运算才能求得结果比如对于这个M₁M₂M₃的矩阵链...矩阵链M₁M₂M₃有两种计算顺序：((M₁M₂)M₃)和(M₁(M₂M₃))。那么不同计算顺序有什么区别？对于((M₁M₂)M₃): ? 对于(M₁(M₂M₃))： ?...它的最优计算成本是这两种加括号方式中最优的那个，即:optimal(M₁M₂M₃)=min{optimal((M₁M₂)M₃),optimal(M₁(M₂M₃))} 显然，这里说的正是动态规划思想：我们从局部最优解出发，逐渐构造出大问题...} } } return dp[0][n - 1]; } int main() { int n; std::cin >> n; //n个矩阵组成的矩阵链...std::cin >> ms[i].column; //第i个矩阵的列数 } std::cout << matrixChainCost(ms, n); system

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线代矩阵问题

1 问题描述 Python中含有丰富的库提供我们使用，学习数学分支线性代数时，矩阵问题是核心问题。...Numpy库通常用于python中执行数值计算，并且对于矩阵操作做了特殊的优化，numpy库通过向量化避免许多for循环来更有效地执行矩阵操作。本文针对矩阵的部分问题使用numpy得到解决。...在命令行中输入pip install numpy,点击回车安装好numpy库以后，调用库中的相关解决问题的函数库。 1.点积：点积是为矩阵定义的。它是两个矩阵中相应元素的乘积的和。...矩阵的表示为np.matrix([[],[]])，点积表示为np.dot(a,b) 2.转置：矩阵的转置是通过行与列的交换得到的。...调用numpy库中含有的各种函数对一系列问题进行了针对性解决。在调用函数时，需注意所使用的格式与缩进。

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矩阵转置与矩阵相乘

前言写这篇博客的原因是为了记录一下矩阵转置与矩阵相乘的实现代码，供日后不时之需。...今晚的百度笔试还有一个道求矩形方格中房子的数量，可以用类似于求迷宫中寻找可行路径的深度优先搜索（DFS）加回溯法来求解，幸好之前研究过迷宫问题并记录下来写成博客，要不然，又悲剧了，短时间内很难写出那么多代码...例如：因此，转置矩阵的特点：（1）转置矩阵的行数等于原矩阵的列数，转置矩阵的列数等于原矩阵的行数；（2）转置矩阵下标（i，j）的元素对应于原矩阵下标（j，i）的元素。...A 与 B 的乘积，记作 C=AB ，其中矩阵 C 中的第 i 行第 j 列元素可以表示为：示例如下：矩阵相乘的特点：（1）当矩阵 A 的列数等于矩阵 B 的行数时，A 与 B 才可以相乘...（2）乘积 C 的第 m 行第 n 列的元素等于矩阵 A 的第 m 行的元素与矩阵 B 的第 n 列对应元素乘积之和。（3）矩阵 C 的行数等于矩阵 A 的行数，C 的列数等于 B 的列数。

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矩阵转置与矩阵相乘

前言写这篇博客的原因是为了记录一下矩阵转置与矩阵相乘的实现代码，供日后不时之需。...今晚的百度笔试还有一个道求矩形方格中房子的数量，可以用类似于求迷宫中寻找可行路径的深度优先搜索（DFS）加回溯法来求解，幸好之前研究过迷宫问题并记录下来写成博客，要不然，又悲剧了，短时间内很难写出那么多代码...2.1矩阵相乘简介设A为m×pm\times p的矩阵，B为p×np\times n的矩阵，那么称m×nm\times n的矩阵C为矩阵A与B的乘积，记作C=AB，其中矩阵C中的第 i行第j列元素可以表示为...： image.png 示例如下： image.png 矩阵相乘的特点：（1）当矩阵A的列数等于矩阵B的行数时，A与B才可以相乘。...（2）乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和。（3）矩阵C的行数等于矩阵A的行数，C的列数等于B的列数。

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矩阵中岛数量问题

一个矩阵中只有0和1两种值，每个位置都可以和自己的上、下、左、右四个位置相连，如果有一片1连在一起，这个部分叫做一个岛，求一个矩阵中有多少个岛？...举例： 0 0 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 这个矩阵中有三个岛。...不分布式的思路: 遍历矩阵,碰到为1的则岛数+1,并且递归的更改该点和其上下左右数值为1的点的值为2 分布式的思路: 将非常非常大的矩阵均匀的分给各个机器进行处理各个机器收集自己机器上岛的数量和边界信息...return res; } public static void infect(int[][] m, int i, int j, int N, int M) { //将m矩阵...= 1) { return;//如果(i,j)不在矩阵中,退出 } m[i][j] = 2; //将该点的上下左右为1的数继续改为

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矩阵转置与矩阵相乘

今天说一说矩阵转置与矩阵相乘[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!! 前言写这篇博客的原因是为了记录一下矩阵转置与矩阵相乘的实现代码，供日后不时之需。...今晚的百度笔试还有一个道求矩形方格中房子的数量，可以用类似于求迷宫中寻找可行路径的深度优先搜索（DFS）加回溯法来求解，幸好之前研究过迷宫问题并记录下来写成博客，要不然，又悲剧了，短时间内很难写出那么多代码...例如：因此，转置矩阵的特点：（1）转置矩阵的行数等于原矩阵的列数，转置矩阵的列数等于原矩阵的行数；（2）转置矩阵下标（i，j）的元素对应于原矩阵下标（j，i）的元素。...A 与 B 的乘积，记作 C=AB ，其中矩阵 C 中的第 i 行第 j 列元素可以表示为：示例如下：矩阵相乘的特点：（1）当矩阵 A 的列数等于矩阵 B 的行数时，A 与 B 才可以相乘...（2）乘积 C 的第 m 行第 n 列的元素等于矩阵 A 的第 m 行的元素与矩阵 B 的第 n 列对应元素乘积之和。（3）矩阵 C 的行数等于矩阵 A 的行数，C 的列数等于 B 的列数。

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编程语言Julia融资1.6亿！气象数据处理与绘图需提前布局Julia了吗？

Julia 帮助科学家及工程师们解决各类大规模数据科学问题，消除了只能使用高级语言（例如 Python、Matlab 或 R 语言）进行测试与建模环节、并使用其他高性能低级语言（例如 C 或 C++）进行生产与扩展的割裂问题...目前的现实问题在于，随着财富五百强企业及各大型研究中心不断推进代码现代化工作，Julia 语言的稳定性、商业应用趋势以及代码与业务转型，能否支持 Julia Computing 公司在商业市场上站稳脚跟并谋求发展...在对 Julia 低级编译器及其他基础功能研究了近十年之后，Fischer 与另外两位 Julia 长期贡献者共同创立了 Julia Computing 公司。...Julia 就解决了这个难题——这个问题的核心，在于模拟器往往使用 C 语言编写、脚本却全是 Python 形式。...成员们在差分编程等具体功能上投入了大量精力，同时结合自身从业经历帮助机器学习技术与传统科学及工程应用相融合，最终使得 Julia Computing 得以在各个行业当中开辟出重要的利基市场、也让 Julia

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Numpy与矩阵

= np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[12, 3, 34], [5, 6, 7]]]) arr.tostring() 4.3 jupyter输出太大可能导致崩溃问题...4.1 统计指标在数据挖掘/机器学习领域，统计指标的值也是我们分析问题的一种方式。...需要了解基础的矩阵知识！！！...\\ 83.2 \\ 87.6 \\ 79.4 \\ 93.4 \end{matrix} \right] 矩阵乘法api np.matmul np.dot PS C:\Users\myxc> ipython...np.matmul中禁止矩阵与标量的乘法。在矢量乘矢量的內积运算中，np.matmul与np.dot没有区别。

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编码生成矩阵与检错监督矩阵

& c_{1}=u_{2} \bigoplus u_{1}=c_{6} \oplus c_{5} \\ & c_{0}=u_{1} \oplus u_{0}=c_{5} \oplus c_{4} \end...& 0 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 & 1 & 0 & 0 & 1 \\ 1 & 1 & 1 & 0 & 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 & 0 & 1 & 0 & 1 \end...{array}\right] 列的交换和初等行变换不改变矩阵的秩，变换后矩阵的各行矢量仍线性无关。...（纠错能力、编码结构) 思考:由非系统型生成矩阵变换成系统型生成矩阵，答案唯一吗? 已知某(7，4)分组码的码表如下，请问最小汉明距是多少?请写出该码的典型生成矩阵。...\\ 0 & 0 & 1 & 0 & 1 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 1 & 1 \end{array}\right] 检错-监督矩阵由分组码的生成矩阵可得到其监督矩阵

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Julia 1.0 正式发布，这是新出炉的一份简单中文教程

Julia 或许能够帮助你解决两语言问题，并且获得可读性更好，更容易维护的代码。...在 Julia 里，由于 Julia 本身是动态语言，函数的重载（overload）与多重派发是一个意思，但是实际上 Julia 的派发会发生在运行时和编译时，而这在很少的情况下有可能影响性能。...，我们可以将部分操作作为懒惰求值（Lazy Evaluation）加入运算中，然后再为满足不同性质的矩阵派发精细的优化方法：对满足 ATA=I 的矩阵，如果遇到了自己的转置可以什么都不算对满足上三角的矩阵...（或者下三角矩阵），在一些矩阵分解等操作的时候可以调用更快的数值方法而对于单位矩阵，我们总可以什么都不算实际上 Julia 在标准库里已经这么做了（虽然实际上依然还有更多的特殊矩阵，你也许可以在 JuliaArrays...里找到你需要的矩阵类型），不同类型的矩阵会被派发到不同类型的方法上去。

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matlab矩阵求逆矩阵非方阵_matlab验证逆矩阵出问题

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈 matlab矩阵求逆矩阵因为所以该矩阵可逆，根据，其中得到计算矩阵A每个元素的代数余子式：所以可得： matlab

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算法笔记：矩阵映射问题

可得一个矩阵对数字的映射如下: (0, 0) -> 0 (0, 1) -> 1 ... (1, 0) -> 4 ... (3 ,3) -> 15 共16种情况。易得A的位置为 x / 4。...有了这一些基本知识，就能以比较有趣的方式解答一些算法问题了（比如皇后问题）。

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Python|线代矩阵问题

问题描述 Python中含有丰富的库提供我们使用，学习数学分支线性代数时，矩阵问题是核心问题。...Numpy库通常用于python中执行数值计算，并且对于矩阵操作做了特殊的优化，numpy库通过向量化避免许多for循环来更有效地执行矩阵操作。本文针对矩阵的部分问题使用numpy得到解决。...安装好numpy库以后，调用库中的相关解决问题的函数库。 1.点积：点积是为矩阵定义的。它是两个矩阵中相应元素的乘积的和。...矩阵的表示为np.matrix([[],[]])，点积表示为np.dot(a,b) ? 2.转置：矩阵的转置是通过行与列的交换得到的。我们可以使用np.transpose()函数 ?...调用numpy库中含有的各种函数对一系列问题进行了针对性解决。在调用函数时，需注意所使用的格式与缩进。

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求转置矩阵问题

求转置矩阵问题描述求一个三行三列的转置矩阵。...输入第一行一个整数n矩阵的的每项；输出每组测试数据的转置矩阵；请在每组输出之后加一个换行样例输入

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正定矩阵与半正定矩阵定义性质与理解

性质: 正定矩阵的行列式恒为正；实对称矩阵 A A正定当且仅当AA与单位矩阵合同；两个正定矩阵的和是正定矩阵；正实数与正定矩阵的乘积是正定矩阵。...\ 1 & 0 & 4 \end{matrix} \right\} 解：对称矩阵Q的三个顺序主子式依次为 |6|=6>0 |6|=6>0 ∣∣∣6...−3−32∣∣∣=3>0 { \begin{vmatrix} 6 & -3 \\ -3 & 2 \end{vmatrix} } =3>0 ∣∣∣∣6−31−320104...∣∣∣∣=10>0 { \begin{vmatrix} 6 & -3 & 1 \\ -3 & 2 & 0 \\ 1 & 0 & 4 \end{vmatrix} } =10>...性质: 半正定矩阵的行列式是非负的；两个半正定矩阵的和是半正定的；非负实数与半正定矩阵的数乘矩阵是半正定的。

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Strassen矩阵乘法问题（Java）

Strassen矩阵乘法问题（Java） 1、前置介绍 2、代码实现 3、复杂度分析 4、参考资料 ---- ---- 1、前置介绍矩阵乘法是线性代数中最常见的问题之一，它在数值计算中有广泛的应用...设A和B是2个nXn矩阵，它们的乘积AB同样是一个nXn矩阵。...为解决计算计算效率问题，Strassen算法由此出现，该算法基本思想是分治，将计算2个n阶矩阵乘积所需的计算时间改进到0(nlog7) = 0(n2.81) 我们知道，C11=A11*B11+A12*B21...使用与上例类似的技术，将矩阵A，B和C中每一矩阵都分块成4个大小相等的子矩阵。由此可将方程C=AB重写为： 2个n阶方阵的乘积转换为7个n/2 阶方阵的乘积和18个n/2阶方阵的加减法。...(x & (x - 1)) == 0; } } 3、复杂度分析传统方法和分治法的复杂度比较，如下图所示; T(n） = 0(nlog7 ) = 0(n2.81) 4、参考资料算法分析与设计

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