当我在julia中输入这个错误，但我不知道为什么，它应该是有效的。/4×4 Array{Int64,2}: 5 6 7 8 5 6 7 8
ERROR: syntax: missing last argument in "2:1:" range
浏览 14提问于2019-10-27得票数 3
我有一个巨大的矩阵，并希望排序的列在适当的速度/内存效率。是否可以对Julia中矩阵的列使用就地排序？例如，以下列矩阵为例： for j = 1:size(M)[2]M[i,j]=3*(j-1)+i end
3×
浏览 0提问于2018-08-24得票数 1
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我想重塑函数内部的矩阵，所以我在函数之外“声明”了一个数组，并在函数中使用了reshape()。即使数组是可变的，它也不起作用。julia> my_array = 1:10 array = reshape(array, 2, 5)println(array)test (generic function with 1 method)
julia> test(my_array)
浏览 13提问于2016-12-28得票数 1
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这是因为我在test2()中使用了一个额外的恒等矩阵->对角线(ones(100))吗？这是否意味着每次我运行循环时，都会分配一个新的内存部分来存储标识矩阵？
我原来的矩阵是三叉矩阵。用如此多的零反演矩阵是否需要更多的内存分配？对于这样的矩阵，有什么更好的方法可以使用: inv()或'\‘函数，或者还有其他更好的策略？P.S:与C和Python等其他语言相比，julia中的矩阵反转是怎样的？当我在用C编写的旧程序中运行
浏览 0提问于2019-02-26得票数 2
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我正在寻找一个在Julia中的元素矩阵乘法的就地实现，也就是Schur积，也就是Hadamard积。
它可以通过A .* B分配来执行，但我不能每次执行此操作时都分配额外的内存。
浏览 0提问于2015-01-26得票数 4
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我想从矩阵A中删除行。，例如
B=[1,2,3]意味着我希望从矩阵A中删除第1、2和3行。我怎么才能用朱莉娅语做到这一点呢？
浏览 0提问于2018-10-24得票数 2
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我想使用Julia计算一个非常大的数据集上的hamming距离。为了进一步分析这个矩阵，我需要返回行之间的距离矩阵。ncols = size(df, 2) v += 1 end
浏览 0提问于2021-02-20得票数 5
我已经在Julia中编写了softmax函数。它逐行对矩阵执行softmax并更改矩阵。但是，当我调用REPL中的函数时，它对矩阵没有影响。我不明白为什么会发生这种情况，我真的希望得到一个解释。(X) rowsum = sum(X[i,:]) end
end 下面是REPL0.41976 0.509558 0.234294 如您所见，矩阵</e
浏览 15提问于2021-01-15得票数 2
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在Julia中，您可以通过以下方法找到矩阵中元素的坐标：3-element Array{Int64,1
浏览 8提问于2014-10-04得票数 6
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加速行范数(A*R‘)
、、、
(eachrow(A[i:end, :] * R'))有没有办法加速nrms的计算？(eachcol(conj(R)*AT[:,i:end])
用AT = copy(transpose(A))。我还尝试手动编写一个循环，以避免存储产品A[i:end, :] * R'，但这总是慢得多，因为当时没有为gemm使用blas。
浏览 15提问于2022-10-26得票数 1
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我有这个矩阵，它的大小是4192*4192，现在我想要这个矩阵squared.But，无论我在jupyter notebook中还是在julia pro中平方，它都没有结束(超过5分钟)。有没有可能无法解析如此大小的矩阵乘法？在python中，这将立即完成。 ?
浏览 37提问于2021-08-26得票数 1
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我正试图在Julia中做一些矩阵乘法，将其与numpy的矩阵相乘。我的朱莉娅代码如下： A = randn(10000, 10000) return A*B
myFunc考虑到他们在引擎盖下使用几乎相同的BLAS技术，朱莉娅版本的问题是什么？！
浏览 4提问于2015-12-11得票数 2
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当您在Julia中为矩阵编制索引时，如果选择的是单列或单行，则结果将表示为向量。同样，当您为单个点建立索引时，您将获得该点的值，而不是1x1矩阵。然而，对于我的用例，我希望我的答案也是一个矩阵，因为向量的方向有意义，我不想失去它。因此，给出以下示例矩阵：2×2 Matrix{Int64}: 3 4julia> A[:, 1] 1
浏览 14提问于2021-06-08得票数 8
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拥有一组矩阵时，当循环遍历它们并修改它们时，我无法从集合中删除它们：Set{Matrix{Int64}} with(grids,g)[1 2; 0 4][0 4; 5 6]Set([[1 2; 0 4], [0 4; 5 6]])
但是
浏览 4提问于2022-01-12得票数 3
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我目前正在将R代码转换为Julia (0.6)，我想知道是否有Julia函数可以让我创建一个可与ngCMatrix类的R稀疏矩阵相媲美的对象。[9,] . . . . . . . . | .由于我使用的是大矩阵，这将使我的代码更快。我没有在Julia稀疏矩阵文档中找到类似的函数。有没有一种方法可以在Julia中复制这种类型的矩阵？朱莉
浏览 9提问于2018-07-24得票数 3
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我想为稀疏矩阵重新创建一个求解函数(对于x，求解Ax =b)。在Julia文档中，它说当我们将一个稀疏矩阵应用于lufact()时，它返回以下内容：使用Julia doc中给定的公式: LU = Rs.(x,q)
当矩阵密集时，此公式与Julia中的默认F\b求解器匹配，但当矩阵稀疏时，结果为off。有人知道为什么吗？
浏览 0提问于2017-07-15得票数 0
我想计算Julia 1.0中的经典伴随词julia> B = [-3 2 -5; -1 0 -2; 3 -4 1] -3相反，我们应该得到这个(从)：3×3 Adjoint{Int64,Array{Int64,2}}: 2 0
浏览 4提问于2019-09-28得票数 4
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在Julia中，您希望基于向量函数f(x)计算不精确的雅可比矩阵，这需要进行大量计算才能求值。雅可比矩阵的计算显然在概念上是相当巧妙的并行化。我的问题是，在不借助DistributedArray、SharedArray等的情况下，在Julia中可以做到这一点吗？当我尝试这样做时，f只是简单地计算为x.^2+cos(x)，我能够得到一个适当的(对角线)矩阵，但这些值与非并行代码给出的值不匹配(我可以确认这些值是正确的)。进一步的研究表明，当使用julia
浏览 0提问于2014-04-22得票数 8
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