Jupyter |如何使用matplotlib在for循环中只在一张图上绘制多行，并保留之前的行？

Jupyter是一个基于Web的交互式计算环境，可以用于创建和共享文档，其中包含实时代码、方程、可视化和说明文本。Jupyter支持多种编程语言，包括Python、R、Julia等。

在使用matplotlib在for循环中绘制多行并保留之前的行时，可以使用subplot函数来实现。subplot函数可以将图形窗口分割为多个子图，并在指定位置绘制图形。

以下是一个示例代码，演示如何在for循环中使用subplot函数绘制多行图形并保留之前的行：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形窗口，并设置子图的行数和列数
fig, ax = plt.subplots(nrows=3, ncols=1)

# 循环绘制多行图形
for i in range(3):
    # 在指定位置绘制图形
    ax[i].plot([1, 2, 3], [i+1, i+2, i+3])
    ax[i].set_title(f'Line {i+1}')

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，首先使用plt.subplots函数创建一个图形窗口，并指定子图的行数和列数。然后，在for循环中，使用ax[i]来指定当前要绘制的子图位置，然后调用plot函数绘制图形，并使用set_title函数设置每个子图的标题。最后，调用plt.show函数显示图形。

这样，就可以在一张图上绘制多行，并保留之前的行。每个子图都可以单独设置样式、标题等。

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注意：以上答案仅供参考，具体使用方法还需根据实际情况进行调整。