Jupyter notebook因Django runserver而挂起

Jupyter Notebook是一个交互式开发环境，它可以让用户在网页浏览器中创建和共享文档，包含实时代码、方程、可视化图像和解释性文本。它广泛用于数据科学和机器学习领域。

Django是一个使用Python编写的高级Web框架，它帮助开发者快速构建复杂且功能强大的Web应用程序。

在某些情况下，当在Jupyter Notebook中同时运行Django的runserver命令时，可能会导致Jupyter Notebook挂起或无响应。这是由于Django的runserver命令通常会阻塞当前线程，直到服务器停止运行。

为了避免Jupyter Notebook因Django runserver而挂起，可以尝试以下解决方法：

1. 使用不同的端口：确保Jupyter Notebook和Django使用不同的端口进行监听。默认情况下，Jupyter Notebook使用8888端口，而Django的runserver命令使用8000端口。可以在运行Django的runserver命令时指定其他端口，例如：
2. 使用不同的端口：确保Jupyter Notebook和Django使用不同的端口进行监听。默认情况下，Jupyter Notebook使用8888端口，而Django的runserver命令使用8000端口。可以在运行Django的runserver命令时指定其他端口，例如：
3. 使用后台进程：可以将Django的runserver命令作为后台进程运行，以避免阻塞Jupyter Notebook。可以使用类似nohup或者&的方式在命令行中运行Django的runserver命令，例如：
4. 使用后台进程：可以将Django的runserver命令作为后台进程运行，以避免阻塞Jupyter Notebook。可以使用类似nohup或者&的方式在命令行中运行Django的runserver命令，例如：
5. 或者
6. 或者
7. 使用多线程/多进程：可以使用多线程或多进程来同时运行Jupyter Notebook和Django，以避免相互之间的阻塞。可以使用Python的threading或multiprocessing模块来实现。

以上是解决Jupyter Notebook因Django runserver而挂起的一些常见方法。具体使用哪种方法取决于实际需求和环境。在应用场景中，Jupyter Notebook通常用于数据分析和可视化，而Django用于构建Web应用程序。这两者可以在不同的开发环境中独立运行，它们的组合使用可以满足数据科学和机器学习领域的需求。

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