Jupyter，交互式Matplotlib:隐藏交互式视图的工具栏

Jupyter是一个开源的交互式计算环境，可以创建和共享包含实时代码、数学方程、可视化和文本的文档。它支持多种编程语言，包括Python、R和Julia等。

交互式Matplotlib是一个用于在Jupyter Notebook中创建图形的工具。Matplotlib是一个Python的绘图库，可以生成高质量的图形，包括线图、散点图、柱状图、饼图等。交互式Matplotlib可以在Jupyter Notebook中实时显示图形，并提供了一些工具栏来进行交互操作，如缩放、平移、保存图像等。

交互式Matplotlib的优势在于它可以让用户在Jupyter Notebook中直接与图形进行交互，实时调整参数、查看数据点的数值等。这对于数据分析、可视化和模型调试非常有用。

应用场景：

1. 数据分析和可视化：交互式Matplotlib可以帮助数据分析人员在Jupyter Notebook中快速绘制图形，探索数据的分布、趋势和关联性。
2. 机器学习和模型调试：在开发机器学习模型时，交互式Matplotlib可以帮助开发人员实时可视化模型的输出、调整参数，并进行模型的调试和优化。
3. 教学和演示：交互式Matplotlib可以用于教学和演示，让学生和观众能够实时看到代码的执行结果，并与图形进行交互。

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