Keras `Input`图层返回的图层是[(None，32)]，而不是(None，32)

Keras是一个开源的深度学习框架，它提供了一种高级的、用户友好的接口，用于构建和训练神经网络模型。在Keras中，Input图层用于定义模型的输入。

Input图层返回的是一个张量对象，表示模型的输入数据。在给定的问答内容中，Input图层返回的图层形状是[(None，32)]，而不是(None，32)。这里的(None，32)表示输入数据的形状是一个二维张量，其中第一个维度可以是任意大小，第二个维度的大小是32。

这种形状的设计允许我们在模型中使用可变长度的输入数据。例如，在自然语言处理任务中，输入序列的长度可能会有所不同。通过将第一个维度设置为None，我们可以接受不同长度的输入序列。

对于这种形状的输入，我们可以使用Keras中的各种图层进行进一步的处理和操作。例如，我们可以将Input图层连接到其他图层，构建一个完整的神经网络模型。

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更多关于Keras的信息和使用方法，您可以参考腾讯云AI Lab中的Keras文档：Keras文档。