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(5926)
视频
沙龙
1
回答
Keras
(
tensorflow
)
找到
GPU
,
但
仅在
带有
Cuda
10.1
的
cpu
上
运行
python
、
tensorflow
、
keras
已经发布了很多关于这个问题
的
帖子,
但
没有一个真正回答我
的
问题,或者与我遇到
的
问题有一点不同。我在ubuntu 18.04
上
,按照
CUDA
10.1
和
tensorflow
-
gpu
的
默认说明安装了
keras
。当
运行
tensorflow
检测到我有一个
GPU
时,但是当我检查
cpu
和
gpu
的
使用情况时,
浏览 16
提问于2019-09-20
得票数 4
回答已采纳
3
回答
Tensorflow
使用
CPU
而不是
GPU
。如何修复?
python
、
tensorflow
我想使用Anaconda,
TensorFlow
2.3,
Keras
2.4.3 (CNN示例)来
运行
这个项目。操作系统为Windows 10。我为
CUDA
10.1
安装了Visual Studio 2019社区版、
CUDA
10.1
和cudnn 8.0.5。我使用Anaconda创建了一个包含
TensorFlow
(
tensorflow
-
gpu
没有帮助),
Keras
,matplotlib,sciki
浏览 0
提问于2020-12-13
得票数 1
7
回答
我能在
gpu
上
运行
Keras
模型吗?
python
、
tensorflow
、
keras
、
jupyter
我正在
运行
一个
Keras
模型,提交期限为36小时,如果我在
cpu
上
训练我
的
模型将需要大约50小时,有办法在
gpu
上
运行
Keras
吗?我正在使用
Tensorflow
后端,并在我
的
木星笔记本
上
运行
它,没有安装anaconda。
浏览 15
提问于2017-08-13
得票数 163
回答已采纳
2
回答
tensorflow
-
gpu
识别XLA-
CPU
而不是
GPU
tensorflow
、
keras
我正在尝试安装
keras
在PC
上
与特斯拉V100和Windows 2019。我安装了一些版本(2.4.3),发现我
的
GPU
无法工作。我需要安装
带有
GPU
支持
的
任何2.x.x版本
的
keras
。我已经安装了
CUDA
10.1
cudnn 8.0.5,经过多次尝试,也尝试了11.2版本与cudnn8.1.1(也尝试11.5)。开始搜索
tensorflow
的
版本,它可以<
浏览 6
提问于2021-11-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
让
tensorflow
和
keras
在
GPU
上
运行
python
、
tensorflow
、
keras
我正在尝试让我
的
模型在
GPU
上进行训练,
但
这样做似乎有问题。我
的
操作系统是Windows 10 我正在
运行
Python 3.8 我使用pip3.8安装了
tensorflow
-
gpu
==2.2.0rc3 我遵循了https://www.
tensorflow
.org/install/
gpu
上
的
说明,现在有了最新
的
Nvidia驱动程序(类似于455
浏览 22
提问于2020-04-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
体验ModuleNotFoundError:当我使用
Tensorflow
GPU
处理时没有名为“
tensorflow
.contrib”
的
模块
tensorflow
、
keras
、
tensorflow2.0
在ModuleNotFoundError: No module named '
tensorflow
.contrib'行425中执行from
tensorflow
.contrib.cudnn_rnn.python.ops当使用
GPU
处理时,这个问题是针对
Tensorflow
的
。没有任何问题,如果我不使用
GPU
处理。这是我
的
软件栈: - Python: 3.7.4 -
CUDA
:
10.
浏览 0
提问于2019-11-24
得票数 0
1
回答
(导入
tensorflow
错误)
python
、
python-3.x
、
tensorflow
导入
tensorflow
作为tf跟踪(最近一次调用):文件"E:\path\envs\py36_tf_
cpu
\lib\site-packages\
tensorflow
\python\pywrap_
tensorflow
.py",第58行,从
tensorflow
.python.pywrap_
tensorflow
_internal导入*文件"E:\path\envs\py36_tf_
cpu
\lib\site-packages\
tensor
浏览 0
提问于2018-10-21
得票数 0
1
回答
Tensorflow
2.3.0
CUDA
工具包版本
10.1
不使用
GPU
python
、
tensorflow
我让
tensorflow
2.0在我
的
RTX2070图形处理器上工作。我做了一个窗口更新,这样我就可以每晚使用tf-了。不喜欢它,所以卸载它并重新安装
tensorflow
2.3.0。
运行
以前
的
python代码,这些代码在以前
的
GPU
上
运行
得很好,但它没有使用
GPU
。尝试了很多东西。终于重新开始了。重新安装了Anaconda,创建了新环境。已卸载
Cuda
工具包
10.1
并重新安装。已
浏览 0
提问于2020-08-04
得票数 1
回答已采纳
2
回答
运行
python代码会消耗
GPU
。为什么?
python-3.x
import csvnp.random.seed(1)import
tensorflow
GPU
是2GB大小
的
。在
运行
此代码时,nvidia-smi -l 2显示它消耗了1.8GB
的
GPU
。结果得到了100个文件。在任务再次完成后不久,
GPU
的
使用将转到500 to。我在我
的
系统中安装了
tensor
浏览 0
提问于2018-07-26
得票数 0
回答已采纳
6
回答
错误"
Keras
需要
TensorFlow
2.2或更高版本“
visual-studio
、
keras
我刚刚安装了Visual 2019和
Tensorflow
,但是我无法导入
Keras
,因为我收到了以下错误消息:
浏览 11
提问于2020-06-19
得票数 34
回答已采纳
1
回答
在
Keras
中未检测到GCP
GPU
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
google-compute-engine
、
nvidia
我在一个
带有
NVIDIA Tesla P4
GPU
的
GCP实例
上
运行
UNet
Keras
模型。但它检测不到
GPU
。相反,它在
CPU
上
运行
。附注:我安装了驱动程序和
tensorflow
-
gpu
购买它不会工作。如何解决此问题?I
tensorflow
/stream_executor/
cuda
/
cuda
_d
浏览 0
提问于2019-12-25
得票数 3
1
回答
当我使用
tensorflow
_
gpu
时,Dlib不使用
GPU
tensorflow
、
dlib
我有2版本
的
的
tensorflow
,
cpu
和
gpu
。我用conda来管理我
的
环境。当我激活
cpu
的
时候,dlib可以很好地在
GPU
上
运行
。但是当我使用
gpu
的
一个,它只是
运行
在
cpu
上
。Ubuntu 18.04LTS
tensorflow
浏览 1
提问于2019-04-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
CUDA
11.0和cuDNN 8.0.2
的
图形处理器问题
tensorflow
、
keras
我有
CUDA
11.0和cuDNN 8.0.2,这是推荐
的
设置 我有
tensorflow
-
gpu
2.3和
keras
2.4 然而,
GPU
没有被使用,我不知道为什么。通过给出以下命令行 sess = tf.test.is_
gpu
_available(
cuda
_only=False, min_
cuda
_compute_capability=None)gpus
浏览 49
提问于2020-08-27
得票数 0
5
回答
即使
GPU
可用,.predict()也只能在
CPU
上
运行
python
、
tensorflow
、
keras
、
gpu
我在一台安装并启用了图形处理器
的
机器
上
使用了,它似乎只在预测阶段使用了
CPU
。我在.predict()部分看到
的
设备放置日志如下:即使当我
浏览 0
提问于2020-09-01
得票数 14
2
回答
在装有
cpu
python2.7
的
Mac
上
安装
Keras
/
Tensorflow
python
、
macos
、
python-2.7
、
tensorflow
、
cpu
我最近发现了一篇文章,指出下载python机器学习模块
的
传统方法,如
tensorflow
和
keras
,并未针对具有
cpu
的
计算机进行优化。我如何配置
tensorflow
和
keras
,使其与我在MacOSX
上
的
Python2.7处理器最兼容? 如果有帮助,我会使用pycharm下载我
的
大多数库和我
的
编码接口。
浏览 0
提问于2018-06-25
得票数 1
2
回答
为什么
Keras
没有看到我
的
GPU
而
TensorFlow
却看到了?
python
、
tensorflow
、
keras
、
gpu
在之后,我
运行
了:from
tensorflow
.python.client import device_libfrom
keras
import backendassert <
浏览 2
提问于2018-12-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
GPU
无法识别我
的
GPU
tensorflow
、
nvidia
、
cudnn
我一直在尝试使用
Tensorflow
GPU
,
但
很明显,Tersorflow无法识别我
的
GPU
。当我
运行
时:print(device_lib.list_local_devices()) 作为输出,只显示我
的
CPU
。我检查了所有版本,它们似乎是兼容
的
。我有
CUDA
10.1
和
CUD
浏览 2
提问于2019-03-11
得票数 1
6
回答
valueError在
keras
中使用multi_
gpu
_model时
python
、
tensorflow
、
keras
、
google-cloud-platform
、
gpu
我使用谷歌云VM与4特斯拉K80
GPU
的
。 ValueError:要用gpus=4调用multi_
gpu
_model,我们希望有以下设备可用:'/
cpu
:0‘、'/
gpu
:0’、'/
gpu
:1‘、'/
gpu<
浏览 0
提问于2018-10-23
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
不会使用tf.distribute.MirroredStrategy()检测多个
CPU
核心。
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
我想通过
CPU
上
的
内核分发我
的
自定义
Keras
模型
的
训练(我没有可用
的
CPU
)。我
的
CPU
是i7-7700,它有4个内核。然而,
tensorflow
仅检测到一个核心(编辑:添加了完整
的
控制台输出): >>> import
tensorflow
as tf 2020-12-14 15:41:04.517355: W
tensorflow</
浏览 147
提问于2020-12-14
得票数 3
1
回答
Tensorflow
1.13.1无法识别
GPU
tensorflow
、
gpu
、
cudnn
我安装了图形处理器NVIDIA GeForce GT 740M (计算能力3.0)和以下版本
的
CUDA
、cuDNN和
tensorflow
。__8_19:08:17_PST_2019
Cuda
compilation tools, release
10.1
, V10.1.105 cat /usr/local/
cuda
/include/cudn.h, wheel,
keras
-preprocessing,
keras
浏览 35
提问于2019-03-23
得票数 2
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