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1
回答
Keras
使用
DB
进行
持续
培训
python
、
keras
、
data-science
、
lstm
、
tf.keras
我是
Keras
的新手,仍然在寻找
持续
训练模型的方法。由于我的数据集非常大,无法存储在内存中,因此我应该存储在一个
DB
(NoSql
DB
- MongoDb或HBase)中,并以批处理的方式训练记录。
浏览 19
提问于2020-07-29
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2
回答
如何在现有的受过训练的深度学习模式中增加一个新的类别?
deep-learning
、
keras
、
cnn
、
computer-vision
、
transfer-learning
我已经训练了我的深度学习模式,最初有5门课,现在我想增加另一门课,而不用再为这5门课重新训练整个模式。我怎么能这么做?
浏览 0
提问于2019-08-05
得票数 2
1
回答
Keras
显示了一个
培训
的多个过程
tensorflow
、
caching
、
memory
、
keras
每当我
使用
Keras
启动
培训
时,我都会得到多个进程(数十个),就像您在这个上看到的那样。这正常吗?training_model.fit_generator( steps_per_epoch=config["s
浏览 0
提问于2020-02-13
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1
回答
Keras
ModelCheckpoint:保存_freq/周期可以动态变化吗?
python
、
keras
、
model
、
checkpoint
我想知道是否有一种方法可以在
Keras
ModelCheckpoint中更改ModelCheckpoint参数。我想做的是在每一个时代之后储蓄,但在第十个时代之后开始储蓄,而不是以前。UPDATE:我没有尝试动态更改save_freq参数,而是尝试
进行
两个不同的
培训
,一个接一个。第一次训练
持续
10次,在最后(第10次)保存训练模型,第二次训练
持续
110次,每一阶段后保存模型。我的问题是:我是否必须在第一次训练之后加载保存的模型,还是可以立即继续
进行
第二次
培训
,就像下面的
浏览 4
提问于2021-02-24
得票数 0
1
回答
是否有方法从中保存tensorflow 2.0中的
Keras
模型构建?
python-3.x
、
tensorflow
、
deep-learning
、
tensorflow2.0
、
tf.keras
在完成
培训
之后,是否有一种方法可以
使用
tf.
keras
模型子类API保存整个模型构建?我知道我们只可以
使用
save_weights来保存权重,但是有什么方法可以保存整个模型,以便在没有可用代码的情况下
使用
它来预测呢?class MyModel(tf.
keras
.Model): super(MyModel, self).num_classes=10) # The compile step specifies
浏览 0
提问于2019-11-26
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2
回答
如何在java中训练
keras
( tensorflow)模型?
java
、
tensorflow
、
keras
我已经搜索了如何在java中实现对
keras
或tensorflow模型的
培训
,但没有找到正确的示例。在java客户机中有很多描述模型负载的文档,但是很少有文档来解释在java端
使用
keras
模型对模型
进行
培训
和测试。谢谢。
浏览 5
提问于2020-11-23
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1
回答
为LSTM模型加载大型numpy数组(DAIC)会导致内存错误。
deep-learning
、
tensorflow
、
dataset
、
memory
我正在
使用
DAIC音频和视频摘录数据集来检测抑郁症.在训练音频文件时,它有三个输入: eGeMAPS、MFCC和DENSENET数组。它们被输入到BLSTM模型中。我正在
使用
AzureML服务器GPU-N6
进行
培训
。它
使用
代码137退出,这是内存不足的错误。我尝试只
使用
一个输入(eGeMaps)运行模型,但遇到内存问题。 我的问题是,是否有一种方法可以批量加载NumPy文件,类似于图像数据集?我尝试将输入
浏览 0
提问于2021-01-27
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1
回答
角膜卷积层脱落层
machine-learning
、
neural-network
、
keras
、
theano
、
dropout
但在
keras
库中,我发现了以下辍学操作的实现:x /= retain_prob(见https://github.com/fchollet/
keras
/blob/master/
keras
/backend
浏览 0
提问于2017-04-03
得票数 3
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1
回答
我的CNN模型的准确性并没有随着ResNet50而提高。
python
、
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
因此,我试着
使用
一个像ResNet50这样的预先训练过的模型,但我不明白为什么精确度没有随着时间的推移而提高,它达到了40%并停止了: model = Sequential(name='SIGNS') res_layer = tf.
keras
.applications.ResNet50注:我在三个通道输入了54049张灰度图像,并
使用
了Adam优化器。
浏览 3
提问于2022-06-13
得票数 0
1
回答
如果给出验证数据,
Keras
如何选择最终模型?
validation
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我想知道,如果对
Keras
中的模型
进行
了验证,那么
Keras
是如何选择最终模型的? 谢谢。
浏览 3
提问于2020-12-18
得票数 2
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2
回答
使用
数据片段
使用
keras
进行
培训
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
、
training-data
我在
keras
(python)中
使用
默认设置和仅仅一个时代来训练一个顺序模型(20个密集层)。所有的层都用relu激活,除了最后一层
使用
乙状结肠。方法B: 原因是什么?
浏览 0
提问于2019-07-31
得票数 0
1
回答
Tensorflow:在C++中
使用
训练有素的模型
python
、
c++
、
tensorflow
我
使用
keras
和tensorflow在Python中构建了一个模型。我想导出模型,并
使用
它在C++中
进行
培训
。我
使用
TF1.2并
使用
tf.train.export_metagraph导出我的图形。我不太清楚如何继续
使用
C++中的模型
进行
培训
。谢谢:)
浏览 3
提问于2017-07-07
得票数 0
1
回答
Keras
--如何正确地
使用
fit()来训练模型?
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
我已经熟悉了
Keras
,从文档开始,我已经建立了一个基本模型,并加载了自己的图像文件夹来
进行
训练,而不是
使用
mnist数据集。我已经达到了建立模型的目的,但我不知道如何从那里开始,
使用
fit()方法调用dataset,然后训练模型来
进行
预测。以下是目前为止的代码:from tensorflow import
keras
from tensorflow.
keras
.layers.experimental.preproces
浏览 0
提问于2020-06-25
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2
回答
如何用python快速加载图像?
python
、
numpy
、
neural-network
、
conv-neural-network
、
pillow
我正在做一个
使用
卷积神经网络(CNN)的实验。 img = img.resize((224, 224), Image.ANTIALIAS)样本大小为50000,
使用
此代码Numpy和熊猫是为处理数据而优化的,但是我不需要处理数据,而是需要
进行
预处理。谢谢
浏览 0
提问于2017-05-20
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2
回答
可以集成
Keras
和TensorFlow代码吗?
keras
、
tensorflow
我想要
使用
预先训练的VGG16模型的
Keras
,以及另一个TensorFlow模型。我想从
Keras
中的一个VGG16层获取输出,将其放入TensorFlow模型中,只对后者
进行
培训
。如果我为
Keras
使用
TensorFlow后端,这是可能的吗?
浏览 0
提问于2018-04-11
得票数 3
1
回答
反向传播角码
python
、
keras
、
tensorflow
我在
keras
中搜索反向传播代码,但找不到它。搜索了model.fit(),请帮助。谢谢
浏览 0
提问于2023-04-15
得票数 0
2
回答
在张量流模型训练中使混合精度降低而不是提高速度
python
、
tensorflow
、
keras
我正在
使用
NVIDIARTX-2060(与图灵核心)
进行
深度学习模式
培训
。正如在线论坛中提到的,启用混合精度
培训
可以帮助图灵架构卡比没有混合精确
培训
的情况下更快地
进行
培训
。代码:def create_model():
keras
.layers.Flatten(input_shape=(32,32,3)),
浏览 8
提问于2021-02-25
得票数 0
1
回答
如何正确
使用
具有DenseFlipout概率的TensorFlow层
tensorflow
、
tensorflow-probability
我正在
使用
这个网络
进行
回归任务。
浏览 33
提问于2022-06-20
得票数 0
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1
回答
对
培训
、测试和val的澄清以及如何
使用
/实施
keras
、
training
、
cross-validation
、
prediction
到目前为止,我认为我理解了
培训
、测试和验证集之间的区别。基本上就像在这张图片里:
培训
集:对模型
进行
培训
的数据测试集:原则上与验证集相同。只是
使用
在最终结束后,模型已被裁剪。 训练集通常是通过一些交叉验证设置的。当通过model.fit(X_train, y_train,..)
进行
拟合时,
Keras
会自动地对数据
进行
洗牌吗?接下来,在
Keras
中
浏览 0
提问于2019-10-09
得票数 0
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1
回答
Keras
生成函数
keras
、
tensorflow
我正在尝试编写一个批处理生成器函数,以便可以
使用
它来训练我的
Keras
模型,但是我不知道从哪里开始。有人有一些例子或教程吗?
浏览 0
提问于2020-01-14
得票数 1
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