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1
回答
Keras
分类
器
中
的
二进制
精度
为
非
零
,
但
精度
为
0
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
我正在尝试用TensorFlow训练LSTM
分类
器
。下面是一个可重复使用
的
示例 targets = np.array([1,
0
, 1, 1,
0
,
0
]) tf.
keras
.layers.LSTM(64), tf.
keras
.layers.Dense(1, activation='sig
浏览 17
提问于2021-02-07
得票数 0
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1
回答
Keras
是如何计算
精度
的
?
python
、
machine-learning
、
keras
、
neural-network
如果存在
二进制
分类
问题,标签是
0
和1。我知道预测是一个浮点数,因为p是属于该类
的
概率。 但是,p不一定是
0
或1,那么
Keras
如何计算
精度
呢?
Keras
会自动将我们
的
预测舍入
0
或1吗? 例如,在下面的代码
中
,
精度
为
0.749,
但
目标
为
0
和1,预测
为
浮点数,不一
浏览 5
提问于2017-11-27
得票数 8
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2
回答
如何在tensorflow
中
获得
0
级
的
精度
?
python
、
tensorflow
、
keras
、
classification
是否有方法在使用tf.
keras
.metrics.Precision
的
二进制
分类
模型
中
获得
0
类
的
精度
? 我尝试将class_id设置
为
0
,但它仍然给出了1类
的
精度
。我希望使用回调来保存具有最好
的
0
类
精度
值
的
模型,这是我需要一个编译
精度
的
度量
的
原因之一。我使用
浏览 9
提问于2021-12-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么在多类
分类
问题中,
二进制
精度
高,
分类
精度
低?
machine-learning
、
tensorflow
、
keras
、
classification
、
multiclass-classification
我正在研究一个使用
Keras
的
多类
分类
问题,我使用
二进制
精度
和
分类
精度
作为度量。当我评估我
的
模型时,我得到了一个很高
的
值
的
二元
精度
和相当低
的
一个在
分类
的
准确性。我试图在我自己
的
代码
中
重新创建
二进制
精度
度量,但我没有多少运气。)), axis=-1) 这是我
的
浏览 1
提问于2017-09-21
得票数 8
1
回答
如何仅对1调整
精度
?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
neural-network
假设我有这样
的
数据:0.85 0.95 0.22 10.89 0.820.82 10.44 0.53 0.82 1我预测
二进制
分类
,
但
唯一重要
的
是,正确
的
预测1s,如果预测
为</em
浏览 3
提问于2022-01-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
TensorFlow多标签
精度
度量
tensorflow
、
keras
我目前正在使用TensorFlow来解决多标签
分类
问题(总共有9个标签),这是模型编译行:my模型
的
y_true标号由2
的
1's和7
的
0
's (例如
0
,1,
0
,
0
,
0
,1
0
浏览 4
提问于2021-11-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
keras
是否仅限于
二进制
输出?当我将y输出设置
为
非
二进制
时,我
的
精度
变为
零
、角、张量。
python
、
tensorflow
、
keras
当我将y设置
为
二进制
值
0
,1我有很高
的
精度
,但是当我将它设置
为
非
二进制
值1,2,3值时,我得到了
0
的
精度
。
Keras
只限于
二进制
文件吗?from
keras
.models import Sequentialimport numpy from numpy import
浏览 4
提问于2021-12-02
得票数 0
1
回答
精度
类型
python
、
tensorflow
、
scikit-learn
、
precision
使用
keras
库可获得以下
精度
: loss='mse',滑雪板计算
的
哪种
精度
等于角
的
精度
?宏 当您将zero_division设置
为
1时会发生什么?
浏览 2
提问于2020-12-13
得票数 1
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2
回答
double
的
二进制
表示形式
c++
我很无聊,想看看double
的
二进制
表示是什么样子
的
。然而,我注意到windows上有一些奇怪
的
东西。下面几行代码演示了unsigned long num = *(unsigned long *) &number;在我
的
Macbook上,这给了我一个
非
零
数。在我
的
Windows机器上,它给了我
0
。 我希望它会给我一个<e
浏览 2
提问于2013-02-26
得票数 1
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1
回答
多类
分类
器
与
二进制
分类
器
在预测单个类
中
的
比较
machine-learning
、
classification
、
multiclass-classification
我们训练了两个
分类
器
: First classifier:我们训练多类
分类
器
,将数据
中
的
样本
分类
为
四类
中
的
一种。假设模型
的
精度
是%x。Second classifier:现在,假设我们所关心
的
是,如果一个样本是A或者不是A,那么我们会训练一个
二进制
分类
器
,用于将样本
分类
为
A或
浏览 0
提问于2020-07-31
得票数 2
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1
回答
Keras
人工神经网络训练模型预测
精度
的
变化
machine-learning
、
neural-network
、
classification
、
keras
我用
Keras
训练了一个ANN
二进制
分类
器
。该方法具有90%
的
准确度。经过测试,当我再次预测相同
的
数据,
但
只通过一个类别时,准确率就会下降到40%。我发现,如果我在预测时通过混合类,那么它将给我大约90%
的
精度
;如果我只通过一个类
的
数据点,那么
精度
就会降低,.As,我也会增加其他类
的
数据点,那么
精度
就会提高。长话短说。案例1:从
0
类
中</
浏览 0
提问于2019-09-12
得票数 1
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1
回答
我应该使用损失或准确性作为早期停止
的
标准吗?
neural-network
、
deep-learning
、
keras
、
autoencoder
我正在学习和试验神经网络,并希望从更有经验的人那里获得以下问题
的
意见:然而,过了一段时间,损失不断减少,
但
精度
突然回落到一个低得多
的
低水平。 它是‘正常’或预期
的
行为,准确性上升很快,并保持高位突然回落?如果有人能确认以下内容是正确<
浏览 1
提问于2016-05-10
得票数 13
1
回答
在序列模型中使用填充时,
Keras
验证
的
准确性是否有效/可靠?
machine-learning
、
keras
、
tensorflow
、
sequence-to-sequence
、
language-model
我有一组不同长度
的
非
零
序列,我使用
Keras
对这些序列进行建模。我使用来标记(令牌从1开始)。为了使序列具有相同
的
长度,我使用填充。填充
的
一个例子:# [
0
,
0
,
0
,
0
,10,3,4]# [10,
浏览 0
提问于2020-07-19
得票数 3
1
回答
多标号
分类
情况下
的
计算
精度
multilabel-classification
、
metric
当通过平均每个样本
的
精度
来评估一个多标签模型
的
精度
时,是否应该忽略那些没有进行预测
的
样本?或者更合适
的
做法是( b)考虑这类样品
的
精度
为
0
。例:预测:[[1, 1,
0
], [
0
,
0
,
0
],
浏览 0
提问于2022-02-23
得票数 1
2
回答
keras
分类
报告
中
的
正类
精度
为
零
。
python
、
validation
、
keras
我在Kaggle数据集上执行
二进制
分类
,它
的
形状
为
(129880,22),非常平衡。 return
keras
.Sequential([
keras
浏览 6
提问于2022-07-11
得票数 1
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1
回答
如何用
二进制
表示渐进式底流
language-agnostic
、
floating-point
、
floating-point-precision
、
ieee-754
我想知道如何用
二进制
表示
的
数据溢出。在浮点数
的
情况下,我们有32位,它们都有自己
的
意义,在哪里存储尾数不再规范化
的
信息?
浏览 3
提问于2015-07-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Keras
二进制
分类
器
教程示例只提供50%
的
验证
精度
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
Keras
二进制
分类
器
教程示例只提供了50%
的
验证
精度
。对于二值
分类
,未经训练
的
分类
器
本身可以获得近50%
的
分类
精度
.Sequentialfrom tensorflow.
keras
.layers import Dense,valida
浏览 4
提问于2019-12-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
减去bigDecimal数,
精度
为
0
?
java
、
bigdecimal
在减法
中
,它们都有
非
零
精度
,
但
结果有precision=
0
。
浏览 0
提问于2019-04-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为
简单
二进制
分类
提供意外输出
的
Keras
neural-network
、
keras
下面是一个简单
的
keras
神经网络,它试图映射1->1和2->
0
(
二进制
分类
)Y = [[1] , [
0
]] history = History() print('input dim' ,op
浏览 8
提问于2017-09-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何改进我
的
神经网络
精度
函数,使
keras
懒惰评估成为可能。
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
neural-network
、
tensorflow2.0
目前,我
的
神经网络
精度
函数(和神经网络)如下:from tensorflow import
keras
if y_true[i][j] == 1.0: if(count1==0.0): return
0
不能使用这个
精度
函数,除非设置了run_eagerly=True,因为使用了
浏览 7
提问于2022-01-29
得票数 2
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