腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(298)
视频
沙龙
1
回答
Kohonen
SOM
图
显示
了
集群
图中
的
观测
值
。
怎么
去掉
?
r
、
cluster-analysis
、
k-means
、
self-organizing-maps
我正在运行: kmeansDat.t <-
som
_model$codes[[1]] %>% as.matrix # plot these results: plot(
som
_model, type="mapping", bgcol = pretty_palette[
som
_cluster], main = "Clusters"
浏览 20
提问于2019-10-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
是否有可能在
SOM
集群
中创建一个具有维度
值
的
热
图
,而这个
值
不包含在R中
的
集群
本身中?
r
、
cluster-analysis
、
heatmap
、
som
我在R中
的
kohonen
包
的
帮助下创建了一个
集群
。该
集群
由6个不同
的
属性定义,形成一个15x15矩阵=225个不同
的
集群
。现在,我想要创建某种传说,根据特定
的
值
(比如热
图
),用不同
的
颜色填充每个
集群
的
可视化。问题是,这个特定
的
值
不是定义
集群
的
6个属性
的
一部分
浏览 5
提问于2022-02-11
得票数 1
1
回答
自组织映射中
的
图
计数是什么意思
r
、
plot
、
som
、
self-organizing-maps
我使用
kohonen
包中
的
som
函数,并使用作为指南。
som
_model <-
som
(t(data_train_matrix), rlen=1,alpha=c(0.05,0.01), n.hood= "circular") plot(
som
_model,type=&qu
浏览 5
提问于2015-05-23
得票数 1
1
回答
迭代次数如何影响自组织映射
的
收敛性?
r
、
som
、
self-organizing-maps
我正在使用R中
的
kohonen
库训练自组织映射(
SOM
),当我在
som
调用中调整rlen参数时,我得到了一些令人困惑
的
结果。根据帮助文件,rlen是“向网络
显示
完整数据集
的
次数”,这看起来很简单。当我通过plot(
som
_model, type="changes")查看该算法对于不同
的
rlen
值
的
收敛性时,会出现令人困惑
的
结果。这幅
图
显
浏览 10
提问于2022-10-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在用ggpplot2创建
的
条形
图
的
条形
图中
制作和定制部分?
r
、
ggplot2
、
dplyr
、
bar-chart
每个Loc代表一个采样
的
位置(实际
的
“采样”不在这里)。A、B、C和D表示观察
值
被分配到
的
集群
。列A、B以及C和D中
的
每个Loc
的
关联
值
表示分配给每个
集群
的
每个Loc
的
观测
值
的
百分比。total列表示从每个Loc获取
的
观察
值
的
总数。例如,Loc1有14个
观测
值</em
浏览 6
提问于2020-07-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R,
SOM
,
Kohonen
包,孤立点检测
r
、
outliers
、
som
我用
SOM
做了一点实验。首先,我在Python中使用了MiniSOM,但是我并没有对此印象深刻,而是改变了R中
的
kohonen
包,它提供
了
比前一个更多
的
特性。为此,我使用了向量
som
$distances,,它包含输入数据集
的
每一行
的
距离。具有优越距离
的
值
可以是离群
值
。然而,我不知道这个距离是如何计算
的
。在真正
的
葡萄酒数据集中,177个葡萄酒品种中有四个相对优越<e
浏览 1
提问于2019-05-14
得票数 1
1
回答
解释多变量时间序列聚类结果
的
图解
r
、
cluster-analysis
、
multivariate-time-series
uciCT") plot(mvc) CharTrajMV数据集有100个
观测
值
据我所知,聚类是基于3个变量确定
的
,而不是单变量时间序列聚类。每个聚类
图
显示
属于该
集群
的
几个类似模式
的
时间序列(
观测
)。这张
图
是
怎么
画
的
浏览 5
提问于2022-09-14
得票数 0
1
回答
用线或箭头将图例链接到绘图
r
、
ggplot2
、
legend
、
draw
上下文:当您有“许多”类别时,很难在条形
图中
区分它们。我发现下面的情节很好地处理这种情况,将图例与情节中
的
类别联系起来。问题:可以用ggplot2做类似的事情吗?有
了
ggplot2,就可以直接得到以下内容:但我真的不知道是
怎么
开始
的
,在第一幅
图中
所
显示
的
结果。下面是一些整理它
的
代码: ggplot(data = mtcars, aes(x = vs, y = disp, fi
浏览 2
提问于2021-05-03
得票数 0
2
回答
我如何制作一个U矩阵?
machine-learning
、
neural-network
、
som
、
self-organizing-maps
为了可视化,U矩阵到底是如何构造
的
?更具体地说,假设我有一个由3x3个节点(已经训练过)组成
的
输出网格,我如何从它构造一个U矩阵?例如,您可以假设神经元(和输入)
的
维度为4。
浏览 0
提问于2012-11-30
得票数 18
回答已采纳
3
回答
用颜色识别点
r
、
machine-learning
、
data-visualization
、
cluster-analysis
、
data-manipulation
我正在学习这里
的
教程:。本教程演示如何在虹膜数据上使用
Kohonen
网络(也称为
SOM
,一种机器学习算法)。
Kohonen
网络。数据集中
的
每一个
观测
结果都被分配给下面图片中
的
“五颜六色
的
圆圈”(也称为“神经元”)。 有可能这样做吗?现在,我正在尝试使
浏览 7
提问于2021-01-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
用ggplot更改标牌。
r
、
ggplot2
、
bar-chart
、
visualization
、
data-analysis
我知道这方面已经有问题了,但我
的
情况不一样,我不知道该
怎么
做。在我
的
tibble中,有一个列“value”,每个观察
值
都有一个
值
,"ind“将
观测
分成两组大小相等
的
组,"average_time”则包含了观察所属于
的
组
的
平均值。这是我为获得图表而编写
的
代码:geom_bar(stat=&
浏览 5
提问于2022-11-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用JfreeChart XYLineChart自定义x轴
java
、
jfreechart
、
axis
、
dendrogram
我正在使用JFreeChart在XYLineChart上
显示
集群
操作
的
结果。现在我得到
的
图
是这样
的
:我需要更改x轴以获得此
显示
:所以基本上我首先需要
去掉
刻度和数字(我已经搜索并找到了一种方法来管理如何做到这一点)。对我来说,问题是在x轴上添加我自己
的
自定义字符串
值
,并将这些
值
放置在特定
的
位置。我已经有一个包含字符串
的
数组列表和另一个包含位置
浏览 2
提问于2015-06-01
得票数 1
1
回答
显示
带有误差
的
灾难性数据
gnuplot
在gnuplot中使用错误条时,我无法
显示
带有字符串
的
x轴。# Catagory Mean SD dynamic 16213.7 165.022基于错误条
的
,我应该用以下参数构造这个
图
:plot datafile usin
浏览 0
提问于2019-04-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
维恩
图
(4组)与R:百分比问题
r
、
venn-diagram
我试图用四个逻辑变量绘制Venn
图
。我尝试了许多不同
的
R包,但每一个我都面临一些问题。到目前为止,我通过使用ggvenn包已经取得了最好
的
效果。然而,问题在于,它根据图表中
的
观测
结果
显示
了
交点
的
百分比,而不是数据中
的
所有
观测
值
。 下面是一个示例Venn
图
及其代码来说明这个问题。因此,我
的
问题是:是否有方法
显示
数据中
观测
总数<em
浏览 2
提问于2022-02-06
得票数 3
回答已采纳
1
回答
向条形
图中
添加多个
值
powerbi
、
dax
我试图在power bi中创建一个简单
的
条形
图
,它将接收到
的
订单数量和在两个单独列中发送
的
订单数量结合起来,这样就可以将两者进行密切比较。我不知道该
怎么
做?见下文:我有一个度量,它通过计数行来简单地计算订单/发货量
的
数量:目前我有两个单独
的
条形
图
。其中一张
显示
每星期收到
的
订单数量:另一个
显
浏览 1
提问于2020-11-13
得票数 1
1
回答
不同长度变量
的
盒形
图
r
、
ggplot2
、
boxplot
我正在用两个变量绘制一个盒子
图
:但是这个
图
显示
了
我
的
Y变量
的
NA
值
,我不想要这个
值
。当我
去掉
NA (na.omit(y) )时,R给出了错误: error:美学必须是长度1或与数据相同。
浏览 3
提问于2021-11-21
得票数 0
1
回答
与PYod相比,真正
的
异常值有多明显?
python
、
sample
、
outliers
我正在为一位电话接线员做一个通话细节记录异常检测项目,我准备
了
一个10000个
观测
和80个维度
的
样本,这些数据代表
了
一天交通流量
的
全部
观测
数据如下:这是整个数据集
的
一小部分。0.1)然后,为了可视化结果,我决定调整样本
的
二维尺寸,并以蓝色
显示
它,KNN预测
的
观测
值
不是离群
值
,红色是异常值
浏览 1
提问于2019-04-03
得票数 0
2
回答
如何解释scipy.stats.probplot结果?
python
、
numpy
、
matplotlib
、
plot
、
statistics
statsgoodness_fit="%.2f" %fit[2] 根据指定理论分布
的
分位数(缺省情况下为正态分布)生成样本数据
的
概率
图
。可以选择计算数据
的
最佳匹配行,并使用Matplotlib或给定
的
绘图函数绘制结果。概率
图
生成一个概率
图
,,不应与Q-Q或P
图
混淆。Statsmodels具有这种类型
的<
浏览 19
提问于2018-01-05
得票数 14
回答已采纳
2
回答
如何使用Python在一组点上绘制多边形(部分向内弯曲)边?
python
、
matplotlib
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
data-mining
我正在尝试在如下所示
的
K均值聚类上绘制多边形(凹)边(fig_1)。在@ypnos
的
帮助下,这段代码可以绘制除边缘之外
的
所有内容。hull.simplices: 看起来很鼓舞人心 问题是fig_1中箭头指向
的
边与fig_2中
的
对应边不同。箭头指向
的
多边形
的
边缘向内弯曲(这要归功于@dwilli
浏览 4
提问于2019-06-19
得票数 3
1
回答
分别绘制每个群集
值
百分比
python
、
pandas
这是我
的
密码from sklearn.datasets import make_blobsX,Cluster_labels').Feature_1.value_counts(normalize=True).plot(kind='bar')plt.show()这个图像非常接近我想要
的
,但是请注意,两个
集群
都
显示<
浏览 12
提问于2022-07-04
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
使用自组织映射神经网络(SOM)进行客户细分
R语言中的SOM(自组织映射神经网络)对NBA球员聚类分析
第50期 分析阶段 一元线性回归回归方程的预测
40个问题测试你的机器学习聚类技术
数据分享|R语言回归模型诊断、离群值分析学生考试成绩、病人医护质量满意度、婴儿死亡率和人均收入、针叶树荫面积数据
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券