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【数字信号处理】序列傅里叶变换 ( 序列傅里叶变换与反变换 | 序列绝对可和 与 存在傅里叶变换之间的关系 | 序列傅里叶变换性质 )

文章目录 一、序列傅里叶变换与反变换 二、序列绝对可和 与 存在傅里叶变换之间的关系 三、序列傅里叶变换性质 一、序列傅里叶变换与反变换 ---- 在上一篇博客 【数字信号处理】序列傅里叶变换 ( 序列傅里叶变换定义详细分析...| 证明单位复指数序列正交完备性 | 序列存在傅里叶变换的性质 | 序列绝对可和 → 序列傅里叶变换一定存在 ) 的介绍了如下内容 : 傅里叶变换 : 时域 " 离散非周期 " 信号 , 其频域就是...{-\pi} ^\pi X( e^{j \omega } )e^{j \omega k} d \omega 二、序列绝对可和 与 存在傅里叶变换之间的关系 ---- 序列绝对可和 与 存在傅里叶变换 :...如果 " x(n) 序列绝对可和 " , 则 " 序列傅里叶变换 SFT " 一定存在 ; 如果 " 序列傅里叶变换 SFT " 存在 , 不一定 " x(n) 序列绝对可和 " ; 某些 " 非绝对可和序列...= \Omega T 直流就是 \omega = 2 \pi f 中的 数字频率 f = 0 ; 直流的时候 , 数字频率 f 为 0 , 则数字角频率 \omega 也为 0

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【数字信号处理】序列傅里叶变换 ( 序列傅里叶变换定义详细分析 | 证明单位复指数序列正交完备性 | 序列存在傅里叶变换的性质 | 序列绝对可和 → 序列傅里叶变换一定存在 )

文章目录 一、序列傅里叶变换定义详细分析 二、证明单位复指数序列正交完备性 三、序列存在傅里叶变换的性质 一、序列傅里叶变换定义详细分析 ---- 序列傅里叶变换 SFT , 英文全称 " Sequence...Fourier Transform " ; x(n) 信号 是 离散 非周期 的 , 那么其 傅里叶变换 一定是 连续 周期 的 ; x(n) 是绝对可和的 , 满足如下条件 : \sum_{n=...-\infty}^{+\infty}|x(n)|< \infty 连续周期 的傅里叶变换 , 可以展开成 正交函数线性组合 的 无穷级数和 : X(e^{j\omega}) = \sum_{n=-\infty...序列傅里叶反变换 ISFT ; 三、序列存在傅里叶变换的性质 ---- x(n) 序列存在 " 序列傅里叶变换 SFT " 的充分条件是 " x(n) 序列绝对可和 " : \sum_{n=-\infty..." , 则 " 序列傅里叶变换 SFT " 一定存在 ; 如果 " 序列傅里叶变换 SFT " 存在 , 不一定 " x(n) 序列绝对可和 " ; 某些 " 非绝对可和序列 " , 引入 广义函数

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JavaScript中的深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)

深度优先： 深度优先遍历DFS 与树的先序遍历比较类似。...假设初始状态是图中所有顶点均未被访问，则从某个顶点v出发，首先访问该顶点然后依次从它的各个未被访问的邻接点出发深度优先搜索遍历图，直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到。...值为DOM树中的根元素点，即html // 调用：deep(document.documentElement) function deep (node) { var res = []; // 存储访问过的节点...： 广度优先遍历 BFS。...2.深度优先有回溯的操作(没有路走了需要回头)所以相对而言时间会长一点。 3.深度优先采用的是堆栈的形式, 即先进后出。 4.广度优先则采用的是队列的形式, 即先进先出。

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视觉进阶 | Numpy和OpenCV中的图像几何变换

人工生成更多数据的一种方法是对输入数据随机应用仿射变换(增强)。 在本文中，我将向你介绍一些变换，以及如何在Numpy和OpenCV中执行这些变换。特别是，我将关注二维仿射变换。...你需要的是一些基本的线性代数知识。 仿射变换的类型 在不涉及太多数学细节的情况下，变换的行为由仿射A中的一些参数控制。...接下来，我们只考虑位于图像边界内的像素。 映射对应的I(x，y)和I’(x，y)。 如你所见，由于步骤4的原因，生成的图像将有几个锯齿和孔。为了消除这种情况，开源库使用插值技术来消除变换后的差异。...OpenCV中的变换 现在你已经对几何变换有了更好的理解，大多数开发人员和研究人员通常省去了编写所有这些变换的麻烦，而只需依赖优化的库来执行任务。在OpenCV中进行仿射变换非常简单。...许多先进的计算机视觉，如使用视觉里程计和多视图合成的slam，都依赖于最初的理解变换。我希望你能更好地理解这些公式是如何在库中编写和使用的。

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关于在vim中的查找和替换

1，查找 在normal模式下按下/即可进入查找模式，输入要查找的字符串并按下回车。 Vim会跳转到第一个匹配。按下n查找下一个，按下N查找上一个。...例如当前为foo， 可以匹配foo bar中的foo，但不可匹配foobar中的foo。 这在查找函数名、变量名时非常有用。 按下g*即可查找光标所在单词的字符序列，每次出现前后字符无要求。...即foo bar和foobar中的foo均可被匹配到。 5，查找与替换 :s（substitute）命令用来查找和替换字符串。...还有很多其他有用的替换标志： 空替换标志表示只替换从光标位置开始，目标的第一次出现： :%s/foo/bar i表示大小写不敏感查找，I表示大小写敏感： :%s/foo/bar/i # 等效于模式中的\...^E与^Y是光标移动快捷键，参考： Vim中如何快速进行光标移 大小写敏感查找 在查找模式中加入\c表示大小写不敏感查找，\C表示大小写敏感查找。

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操作系统实验多线程编程中的读者优先和写者优先

首先需要理解在线程无论是读者优先还是写者优先都需要尊重两种约束，就是读写与写写操作是无法同时进行的，能同时进行就只能是读读操作 其次需要理解读者优先于写者优先的概念 首先说的是读者优先 许多人对读者优先的概念可能就直接是读者的优先权最大...再来说写者优先 写者优先就不一样了，他的优先的确比读线程要高，就算有一个读线程正在执行，但是写线程在这过程中来了， 那么那个读线程还是需要先退出来，先在队列中等待，等到写线程结束以后再进行读线程...tcb2.id+" "+tcb2.name+"结束线程"); sum+=tcb2.starttime+tcb2.lasttime; if(tcb2.name.equals("W"))//写着优先中如果第一个线程是写线程的话...("W"))//这里可以直接打印写线程是因为写线程的优先级比读线程的优先级高 //而且这里的打印并不代表是并发的执行多个写线程，而是单向的一个一个执行写线程...打印出来 System.out.println(list1.get(i).id+" "+list1.get(i).name+"结束线程"); } else//这里的可以和上面的读者优先的第二种情况进行类比

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Kotlin中内置函数的用法和区别总结

前言 在Kotlin中的源码标准库(Standard.kt)中提供了一些Kotlin扩展的内置函数可以优化kotlin的编码。Standard.kt是Kotlin库的一部分，它定义了一些基本函数。...本文主要记录kotlin中let、apply、run、also、with等函数的用法和区别，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧 0. let val a = "hello,kotlin".let{...= block(this) 解释：调用 “hello,kotlin”的let函数，it在作用域中替代该对象(hello,kotlin),默认返回函数最后一行 1. apply val a = "hello...指定的T作为闭包的receiver，使用参数中闭包的返回结果。...以上，注意阅读Kotlin相关高阶函数的源码时候，如果函数中最后一个参数为闭包，那么最后一个参可以不写在括号中，而写在括号后面，如果只有一个参数，括号也可以去掉。

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Excel 中的计算运算符和优先顺序

本文介绍运算符在计算中对元素操作的默认顺序。 还将了解如何使用括号更改此顺序。 运算符类型 计算运算符分为四种不同类型：算术、比较、文本连接和引用。...Excel 按照公式中每个运算符的特定顺序从左到右计算公式。 运算符优先级 如果一个公式中有若干个运算符，Excel 将按下表中的次序进行计算。...如果一个公式中的若干个运算符具有相同的优先顺序 （例如，如果一个公式中既有乘号又有除号） ，则 Excel 将从左到右计算各运算符。...=(5+2)*3 在下面的示例中，将公式第一部分括起来括号将强制 Excel 先计算 B4+25，然后将结果除以单元格 D5、E5 和 F5 中值的总和。...= "6/1/2001"-"5/1/2001" 31 Excel文本解释为 mm/dd/yyyy 格式的日期，将日期转换为序列号，然后计算它们之间的差值。

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React源码中的计算流程和优先级

如果没有高优先级任务打断机制，确实是不需要在这里构造下轮更新的 updateQueue，因为每轮更新我们只会依赖当前的 state 和 shared.pending。...打断机制下，低优先级任务重启后的执行，需要依赖完整的更新队列才能保证 state 的连续性和正确性。...在此前提下，因为优先级机制，打断之后会还原 workInProgress 节点，从而会引起 update对象 丢失问题 和 state计算连续性问题。...中的值，合并到 currentFiber( workInProgress.alternate ) 节点的 firstBaseUpdate 和 lastBaseUpdate。...update对象的存储顺序决定了state计算的前后依赖性，从而保证状态的连续性和准确性明确很重要的一点，优先级高低只会影响某个 update对象 是否会提前执行，不会影响最终的 state 结果。

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查找和最小的K对数字（自定义优先队列BFS）

题目 给定两个以升序排列的整形数组 nums1 和 nums2, 以及一个整数 k。 定义一对值 (u,v)，其中第一个元素来自 nums1，第二个元素来自 nums2。...找到和最小的 k 对数字 (u1,v1), (u2,v2) … (uk,vk)。...示例 1: 输入: nums1 = [1,7,11], nums2 = [2,4,6], k = 3 输出: [1,2],[1,4],[1,6] 解释: 返回序列中的前 3 对数： [1,2]...],[7,6],[11,4],[11,6] 示例 2: 输入: nums1 = [1,1,2], nums2 = [1,2,3], k = 2 输出: [1,1],[1,1] 解释: 返回序列中的前...解题 上面链接5403题目是n行，本题是2行，本质并无区别 每行一个指针，初始都位于最前面 优先队列存储《和，指针1，指针2》，自定义和小的优先 每次将堆顶的《指针对》取出，依次对每一行指针+1，数值变大一点

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JAVA中序列化和反序列化中的静态成员问题

JAVA中的序列化和反序列化主要用于： （1）将对象或者异常等写入文件，通过文件交互传输信息； （2）将对象或者异常等通过网络进行传输。 那么为什么需要序列化和反序列化呢？...注意，这里定义了两个方法Serialize()和Deserialize()，分别实现了序列化和反序列化的功能，里面的主要用到了对象输入输出流和文件输入输出流，大家看一下程序中的注释就可以理解。...在序列化的方法中，将对象的成员变量word设置成了"123"，i设置成了"2"，注意这里的i是静态变量，那么以通常的序列化和反序列化的理解来看，无非就是一个正过程和一个逆过程，最终经过反序列化后，输出对象中的...大家注意，上面的程序是直接在一个JVM一个进程中操作完了序列化和反序列化的所有过程，故而JVM中已经保存了i = 2，所以i的值没有变化，所以再次读出来肯定还是2。...，然后进行了反序列化，最终输出对象中word和i的值，这个程序输出的结果才是word = "123", i = 0 这个才是正确的结果，这是因为序列化和反序列化都有自己的main方法，先序列化，然后JVM

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PHP中对象的序列化和反序列化

php的serialize函数和unserialize函数 serialize() 返回字符串，可以存储于任何地方。 serialize() 可处理除了 resource 之外的任何类型。...甚至可以 serialize() 那些包含了指向其自身引用的数组。 这有利于存储或传递 PHP 的值，同时不丢失其类型和结构。...在需要恢复的地方使用unserialize()函数即可 php类魔术方法中的__sleep和__wakeup 在众多的php类魔术方法中(另一篇文章有简单介绍 PHP类，魔术方法)，有两个是跟序列化有关的...__sleep() 在对象被调用serialize时隐式唤起，可以返回需要参与序列化的属性数组 __wakeup() 当调用unserialize恢复对象的时候，会被隐式唤起，可以做一些初始化工作 简单实战...所以当我们在序列化该类的对象时，不应该包含这两个属性，而应该在wakeup的时候，动态取配置文件的值然后设置进去。

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Kotlin中单例模式和Java的对比浅析

在日常开发中，大家常用的语言还是Java，但今天我给大家带来的是在Kotlin语言中，单例模式是怎么编写的，并且会对比Java方式，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧 一、懒人写法（恶汉式） java...getInstance() { return instance; } } kotlin中 最简单的写法，直接用object声明 object Singleton{} 二、基本懒加载（未实现线程同步...） 注：这种方式实现了懒加载，但是不是线程安全的，可能在多个线程中创建多个不同的实例 java中 public class Singleton { public static Singleton...) { Singleton() } } } 三、线程同步单例1 注：其实kotlin这种写法可以说是java直译过来的，虽说是线程安全的，但是太影响效率，主要看下面这种 java中 public...} } } 四、线程同步单例2 注：线程同步，懒加载，无同步引起的效率问题 java中双检锁单例 public class Singleton { private static Singleton

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Python中的文本和字节序列

一个二进制位只可以表示0和1两种状态（21）；两个二进制位可以表示00、01、10、11四种（22）状态；三位二进制数可表示八种状态（23）。 字节 字节是计算机中数据处理的基本单位。...3、Chardet Chardet是Python的一个库，可以检测出未知字节序列的编码方式。 不要在二进制模式中打开文本文件。即使想判断编码，也该用Chardet！...就是说程序中应当仅处理字符串，当需要保存到文件系统或者传输的时候，编码为字节序列。...、单词字符的匹配操作，容易发现对字节序列的匹配仅限于ASCII中的数字和单词字符，而对字符串的匹配会包含更多的泰米尔数字和上标等其他字符。...编码成字节序列； 否则， 返回未经修改的 filename 字节序列。

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Kotlin中的StateFlow和SharedFlow有什么区别？

欢迎点击上方"AntDream"关注我，每天进步一点点 在Kotlin的协程库kotlinx.coroutines中，StateFlow和SharedFlow是两种用于处理事件流的API，它们有相似之处...，但在设计上的初衷和内在机制上有明显区别。...这次我们就对StateFlow和SharedFlow进行深入对比： StateFlow 和 SharedFlow 概述 StateFlow： 一种用于持有单一最新状态值并发射给多个观察者的热流。...流中的每个新值都会覆盖之前的值，即只有最新的状态值会被保留。 SharedFlow： 不会持有单一最新状态值（除非配置了重播缓存）。...选择SharedFlow：如果你需要一个更通用的事件流机制，并且可能需要缓存和重播事件，SharedFlow提供了更强的灵活性和定制性。

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