虽然 10 个组织中有近 9 个使用 Kubernetes，但如果在 2022 年寻找容器编排器，还有其他选择可以考虑。
作为一名容器时代的程序员相信你已经或多或少接触过Docker，但同时你也会发现Docker虽然流行了多年，但之前却很少有公司直接将线上应用通过Docker容器进行大规模地部署。但最近三年，你会发现几乎绝大多数有条件的公司都已经在使用Kubernetes部署和发布自己的线上业务了。对一名普通开发人员来说，这一切可能发生得太快，以至于你还没有搞清楚它是怎么发生的，也会疑惑Docker和Kubernetes之间到底是个什么关系。
在容器编排领域，Kubernetes[2] 和 Nomad[3]都是响当当的产品，各自提供了一种独特的容器管理方法。Kubernetes以其详尽的功能和广泛的社区支持而闻名，已成为编排的标准。相反，Nomad则以简单高效为先，提供了一种精致、精简的方法。这种比较的本质是为读者提供一个清晰的视角，以辨别其中的差异，并根据自己的独特需求和环境背景做出明智的决定。
容器编排在今天风靡一时并不是什么大秘密。作为许多文章和会议的主题，它有时似乎是唯一值得讨论的话题。
随着容器技术的普及，Docker 编排工具成为管理容器化应用的重要工具。本文将重点比较三种主流的 Docker 编排工具：Kubernetes、Docker Swarm 和 Mesos。通过从社区角度、市场角度、领域、层面和技术领域应用等多个角度的分析，帮助读者全面了解这些工具的特点、优势和适用场景，以便选择最适合自己的容器编排解决方案。
众所周知，Kubernetes 是一个容器编排平台，它有非常丰富的原始的 API 来支持容器编排，但是对于用户来说更加关心的是一个应用的编排，包含多容器和服务的组合，管理它们之间的依赖关系，以及如何管理存储。
在云计算不断演进的领域中，容器编排技术已经成为至关重要的一环。Fly.io，一个以在虚拟机上运行容器而闻名的平台，最近迈出了一项大胆的举措，推出了 Fly Kubernetes（FKS）。这一动作不仅让开发者能够充分发挥 Kubernetes 工具的威力，同时也呈现了一种独特的容器部署和编排方式。
在当今快节奏的软件开发和部署环境中，容器化技术和集群管理扮演着关键的角色。Kubernetes作为容器编排的领军工具，不仅在开源社区中广受欢迎，而且在产业界得到了广泛的应用。本文将探讨Kubernetes的发展历程，从其诞生背景到如今成为最流行的容器编排平台的过程，以及其在产业界取得的成功案例和未来的发展趋势。
文介绍了利用Docker和Kubernetes搭建一套具有冗余备份集合的MongoDB服务，从容器对CI和CD引发的改变入手，讨论了容器技术对MongoDB带来的挑战和机会，然后实战如何部署一套稳定的MongoDB服务，非常的干货 介绍 想尝试在笔记本电脑上运行MongoDB么？希望通过执行一个简单的命令，然后就有一个轻量级、自组织的沙盒么？并可再通过一条命令就可以移除所有的痕迹么？ 需要在多个环境中运行相同的应用程序栈？创建自己的容器镜像，使得开发、测试、操作和支持团队启动一份完全相同的环境。 容器正在改
云计算已经成为现代应用程序开发和部署的主要方式。容器技术和容器编排平台，特别是Kubernetes，已经崭露头角，成为云计算领域的关键技术。本文将深入探讨容器编排和Kubernetes的最新趋势，以及它们如何推动云计算迈向新的高度。
因为前边K8S安装的是V1.23版本，所以这里需要选择能与V1.23的K8S兼容的dashboard版本。从页面上可以找到能兼容的dashboard最新的版本为V2.5.1。
MongoDB是NoSQL排名第一的数据库，Docker是最流行的容器引擎，Kubernetes是谷歌开源的容器编排工具！Kubernetes和Docker使MongoDB的开发运维部署变得更加简单和强大。
主要是安装K8S中的三个组件：kubelet kubeadm kubectl，并指定版本，避免下载最新版本导致不兼容。
在上节中，我们为大家介绍了Pod的基础内容，Kubernetes如何站在上帝视角上处理容器和容器之间的关系。但仅仅有Pod却还不够，对于大部分用户而言如何调度和管理自己的应用才是真正核心的问题，而对这一内容的解决方案才是Kubernetes最终极大杀器。
根据目前的市场状况，大多数人都同意 Kubernetes（又名“K8s”）赢得了容器编排之战，战胜了 Docker Swarm 和 Mesos 等替代品。但在 K8s (2014) 的同一时间还有另一个编排项目，那就是 HashiCorp 的 Nomad。(2015)
关于在裸金属上运行Kubernetes与在虚拟机上运行Kubernetes的争论往往过于简单化。虚拟机的相对易管理性和裸金属的性能优势，这不仅仅是一种折衷。
Docker 平台正在集成对 Kubernetes 的支持，以便 Docker 的客户和开发人员可以选择使用 Kubernetes 和 Swarm 来编排容器的工作负载。注册并访问测试版可查看详细的博客文章，以了解我们是如何将 Kubernetes 接入的：
我们将评估这种系统的期望特性。在此基础上，我们将尝试比较目前使用的两个最流行的容器编排系统Apache Mesos和Kubernetes。
我们的行业长期以来一直依赖基于微服务的架构来更快、更安全地交付软件。微服务的出现和无处不在自然为容器技术铺平了道路，使我们能够重新思考如何构建和部署我们的应用程序。Docker在2013年加入战场，对于专注于基础架构和云迁移现代化的公司而言，像Docker这样的工具对于大规模快速发布应用程序至关重要。
Docker平台正在集成对Kubernetes的支持，以便Docker客户和开发人员可以选择使用Kubernetes和Swarm来编排容器工作负载。点击注册测试版！下面你将了解到具体如何将Kubernetes添加进来的：
通过之前学习的部分，我们已经通过 Deployment 来创建一组 Pod 来提供具有高可用性的服务。虽然每一个 pod 都会分配一个单独的 Pod IP，但是存在以下问题：
该文介绍了Docker平台正在集成对Kubernetes的支持，以便Docker的客户和开发者可以选择Kubernetes进行容器编排。Docker是一个容器平台，提供了构建、运输和部署应用程序的容器。随着Kubernetes成为容器编排的主要选择，Docker平台正在加入对Kubernetes的支持，包括将Kubernetes作为编排选项，以及将Kubernetes的本地集群集成到Docker平台中。这使Docker的客户和开发者可以使用Kubernetes进行容器编排，实现更强大的部署、扩展和跨平台支持。
大家好！我是阿里云容器服务团队的冬岛，2016 年阿里巴巴开始全面容器化，我负责双十一链路应用的容器化 CAAS 平台。承担双十一应用的扩容、缩容、升级以及灰度发布等所有和容器相关的平台支撑。2017 年开始基于 Kubernetes 在公有云上做相关的产品，直到今天在做 Knative。本次分享分为四部分：
pod及service等各种K8S资源文件，其中字段及取值非常多，仅凭手工输入繁琐且效率低下，可以能过在IDEA中安装K8S插件来快速编写资源文件。
1. Docker作为一定意义上早期容器技术的代名词，对于Linux容器，对于kubernetes的普及都起到了重要的作用，如果仅仅把docker当作一个容器运行时、镜像构建管理、本地开发测试容器工具套件的使用功能上来说（而且实际上，绝大部分开发者目前也就是这么干的），跟kubernetes做编排在功能上是相辅相成的，Docker负责制作相关的软件构建并将其运行起来，Kubernetes用来控制如何运行这些容器。
Kubernetes已在容器编排之战中取胜，未来很可能会成为“多云”之上的标准层，进而为分布式系统的分发和运行带来根本性的改变。
Kubernetes 已经成为容器编排领域的王者，它是基于容器的集群编排引擎，具备扩展集群、滚动升级回滚、弹性伸缩、自动治愈、服务发现等多种特性能力。
kubectl 是操作k8s集群的命令行工具，安装在k8s的master节点，kubectl 通过与 apiserver 交互，将用户输入转化为api server能够识别的信息，可以实现对k8s集群中各种资源的增删改查。
PS：了解我的老铁都知道，概念讲的少，更多重在实践，通过实践更好的理解概念，从下次开始怼k8s的环境和集群。如果跟我一起学的老铁，应该可以感受的到，在学习docker的时候下载应用的时候都比较费劲各种问题，在一起学习k8s的时候更要注意，k8s是google的产品，google在国内的情况我就不详细说了，一起好好怼，不懂就百度搜：「科学上网」。
在云计算的大潮中，微服务和容器化已经成为现代应用开发的核心。为了管理这些微服务，我们需要一个高效的容器编排工具。这时，Kubernetes (K8s) 便走入了我们的视野。
很多用户采用Kubernetes协调其容器化应用程序。Kubernetes使用户可以轻松实现企业级部署。但是在实际安装Kubernetes之前，需要考虑的一件事是：Kubernetes发行版。
Cycle.io正在将其新开发的裸机容器编排平台应用于Packet的裸机计算、网络和存储资源，该组合针对的是那些既希望享受容器的所有优势，又不想陷入Kubernetes泥潭的企业。 与传统的容器编排器
普元云计算架构师宋潇男点评： Kubernetes已在容器编排之战中取胜，未来很可能会成为“多云”之上的标准层，进而为分布式系统的分发和运行带来根本性的改变，而其自身则会慢慢变得像Linux Kernel一样，成为一种系统底层的支撑，不再引人注目。 原文的标题是The Gravity of Kuberrnetes，但是从内容上看，更像是近些年流行的“XXX is dead. Long live XXX.”的风格，所以在翻译标题的时候我们恶搞了一下。 本文金句： 通过Kubernetes，分布式系统工具将拥有
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
今天我们看看kubernetes技术的介绍，最近在极客时间上看张磊老师的深入kubernetes技术，讲的非常好，有兴趣的同学可以去收听一下，对于理解kubernetes技术非常有帮助，这里我会按照自己的进度，分享一下学习的笔记。
2019年，是云原生理念和实践被广泛认可和传播的关键一年，作为未来云端及架构演进的新方向，在过去几年间，以 Kubernetes 为核心的“云原生”运动正不断扩大化，并且已经被业内广泛认同为云计算的未来趋势，Kubernetes 和云原生新架构正在成为下一代软件架构的新标准。
注: CNCF即为云原生计算基金会，是一个开源的软件基金会，致力于云原生技术的普及及可持续发展。许多有名的项目都托管在这个社区当中，包括Docker、Kubernetes。
文 | Jeff Meyerson Kubernetes 已在容器编排之战中取胜，未来很可能会成为“多云”之上的标准层，进而为分布式系统的分发和运行带来根本性的改变，而其自身则会慢慢变得像 Linux Kernel 一样，成为一种系统底层的支撑，不再引人注目。 本文金句： 通过 Kubernetes，分布式系统工具将拥有网络效应。每当人们为 Kubernetes 制作出的新的工具，都会让所有其他工具更完善。因此，这进一步巩固了 Kubernetes 的标准地位。 云提供商并非可替换的商品。不同的云提
比较 Docker-Swarm、Kubernetes 和 Mesos 容器技术,虽然所有这三种技术都使得使用容器来部署、管理和伸缩应用成为可能，但实际上它们各自解决了不同的问题，并且根植于迥异的上下文环境中,事实上这三种被广泛采用的工具链都是有差别的;
原文标题：The Gravity of Kubernetes 原文作者：Jeff Meyerson 普元云计算架构师宋潇男点评： Kubernetes已在容器编排之战中取胜，未来很可能会成为“多云”之上的标准层，进而为分布式系统的分发和运行带来根本性的改变，而其自身则会慢慢变得像Linux Kernel一样，成为一种系统底层的支撑，不再引人注目。 原文的标题是The Gravity of Kuberrnetes，但是从内容上看，更像是近些年流行的“XXX is dead. Long live XXX.”
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作者 | 鲁冬雪 谈起瞬时流量高峰场景下的高可用架构设计，那首先要解决的肯定是高并发问题。 类似电商大促就是典型的高并发场景，当业务突发波动（如秒杀、限量抢购）时，无法准确预估流量，企业会苦恼需提前准备多少台机器，突发流量过后，这些机器往往又处于空载状态。这就意味着系统需要承担 100% 的业务和流量，需要具备超强的稳定性和容灾能力，并可以紧急处理各种故障： 应对快速增长的用户访问：流量短时间内达到峰值，系统面临宕机危险； 应对大量业务数据和用户数据：计算资源需求突增，技术上需做到弹性自如； 紧急故障处理
尽管复杂，Kubernetes 仍然是目前最流行的编排器，但 HashiCorp 在 Nomad 上的成功也表明，Kubernetes 的替代方案还有发展空间。
容器化部署方式产生的问题及解决方案 • 容器化部署方式带来了很多的便利，但是也会带来一些问题，比如： • 一旦容器故障停机了，怎么让另外一个容器立刻启动去替补停机的容器。 • 当并发访问量变大的时候，怎么做到横向扩展容器数量。 • …… • 这些容器管理的问题统称为容器编排问题，为了解决这些容器编排问题，就产生了一些容器编排的软件： • Swarm：Docker自己的容器编排工具。 • Mesos：Apache的一个资源统一管控的工具，需要和Marathon结合。 • Kubernetes：Google开源的容器编排工具。
我们不要再称 Kubernetes 为“容器编排器”了。如果您还不了解 Kubernetes，这个术语会让人感到困惑。当我开始时，我不明白编排是什么，也不明白为什么容器需要它。
组织通常会使用容器编排工具，有时称为编排引擎，来部署、扩展和连接不同的容器技术组件。这些编排工具还帮助企业监控容器实例，从而缓解容器蔓延到整个企业。 OpenStack Magnum模型——用于容器的
本文主要介绍Kubernetes 的核心组件、架构、服务编排，以及在集群规模、网络&隔离、SideCar、高可用上的一些使用建议，尤其是在CICD中落地，什么是 GitOps. 通过此文可彻底了解 k8s 的整体核心技术以及如何应用在 DevOps 实践中。
导读：Kubernetes是一种可自动实施Linux容器编排的开源平台。Kubernetes（希腊语，意为“舵手”或“飞行员”）又称k8s，由Google在2014年首次对外发布。
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