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Kusto查询优化器是否尽可能地重新安排where条件的顺序？

Kusto查询优化器会尽可能地重新安排where条件的顺序，以提高查询性能和效率。通过重新安排where条件的顺序，优化器可以选择更合适的索引或过滤条件，从而减少数据的扫描量，加快查询速度。

Kusto查询优化器的主要目标是最小化查询的执行成本，它会根据查询的逻辑和数据分布情况，自动选择最佳的执行计划。在重新安排where条件的顺序时，优化器会考虑以下因素：

过滤条件的选择：优化器会根据条件的选择性和索引的可用性，决定哪些条件应该先进行过滤。选择性高的条件通常会先执行，以减少数据的扫描量。
索引的使用：优化器会尽可能地利用索引来加速查询。它会根据索引的类型和列的选择性，选择最适合的索引进行查询优化。
数据分布的统计信息：优化器会根据数据分布的统计信息，估计每个条件的选择性和过滤效果。这些统计信息可以帮助优化器更准确地评估不同执行计划的成本。

Kusto查询优化器的重新安排where条件的顺序可以提高查询的性能和效率，特别是对于复杂的查询和大规模的数据集。通过合理地安排where条件的顺序，可以减少不必要的数据扫描和计算，提高查询的响应速度。

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，就能尽可能产生的是顺序IO了。...这样做的好处是可以在拆分过程中，直接过滤一些不符合查询条件的数据，例如：倘若启用了Multi_Range Read优化，优化器会先将查询条件进行拆分，然后再进行数据查询。...就上述查询语句而言，优化器会将查询条件拆分为（2，1），（3， 1）, . . . ，（19， 1），最后再根据这些拆分出的条件进行数据的查询。...在支持Index Condition Pushdown后， MySQL数据库会在取出索引的同时，判断是否可以进行WHERE条件的过滤，也就是将WHERE的部分过操作放在了存储引擎层。...当优化器选择Index Condition Pushdown优化时，可在执行计划的列Extra看到Using index condition提示，当然，Where可以过滤的条件是要该索引可以覆盖到的范围

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一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要； 5、应尽可能的避免更新索引数据列，因为索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整...2、调整数据库若对该表的查询频率比较高，则建立索引；建立索引时，想尽对该表的所有查询搜索操作，按照where选择条件建立索引，尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引，数据在物理上按顺序在数据页上，缩短查找范围...应用程序的实现过程中，能够采用存储过程实现的对数据库的操作尽量通过存储过程来实现，因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试，并被再次使用，需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程，...4、应用程序结构和算法建立查询条件索引仅仅是提高速度的前提条件，响应速度的提高还依赖于对索引的使用。...在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！

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(例如：列出上个月的每一天，我会用connect by去递归查询一下，绝不会去用循环从上个月第一天到最后一天) 32，选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： oracle 的解析器按照从右到左的顺序处理...36，避免死锁，在你的存储过程和触发器中访问同一个表时总是以相同的顺序;事务应经可能地缩短，在一个事务中应尽可能减少涉及到的数据量;永远不要在事务中等待用户输入。...尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。 40，mysql查询优化总结：使用慢查询日志去发现慢查询，使用执行计划去判断查询是否正常运行，总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下。...，有节制地使用，在WHERE子句中使用UNION代替子查询，在重新启动的MySQL，记得来温暖你的数据库，以确保您的数据在内存和查询速度快，考虑持久连接，而不是多个连接，以减少开销，基准查询，包括使用服务器上的负载...11.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

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11、应尽可能的避免更新clustered索引数据列，因为clustered索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。...如果这些结果在查询编译时就能得到，那么就可以被SQL优化器优化，使用索引，避免表搜索，因此将SQL重写成下面这样： SELECT * FROM record WHERE card_no like ‘5378%...32、选择最有效率的表名顺序（只在基于规则的优化器中有效）： Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表（基础表 driving table）将被最先处理...36、避免死锁，在你的存储过程和触发器中访问同一个表时总是以相同的顺序；事务应经可能地缩短，在一个事务中应尽可能减少涉及到的数据量；永远不要在事务中等待用户输入。...40、MySQL查询优化总结：使用慢查询日志去发现慢查询，使用执行计划去判断查询是否正常运行，总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下。

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’ （10秒）分析： WHERE子句中对列的任何操作结果都是在SQL运行时逐列计算得到的，因此它不得不进行表搜索，而没有使用该列上面的索引；如果这些结果在查询编译时就能得到，那么就可以被SQL优化器优化...(例如：列出上个月的每一天，我会用connect by去递归查询一下，绝不会去用循环从上个月第一天到最后一天) 32，选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： oracle 的解析器按照从右到左的顺序处理...36，避免死锁，在你的存储过程和触发器中访问同一个表时总是以相同的顺序;事务应经可能地缩短，在一个事务中应尽可能减少涉及到的数据量;永远不要在事务中等待用户输入。...尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。 40，mysql查询优化总结：使用慢查询日志去发现慢查询，使用执行计划去判断查询是否正常运行，总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下。...，有节制地使用，在WHERE子句中使用UNION代替子查询，在重新启动的MySQL，记得来温暖你的数据库，以确保您的数据在内存和查询速度快，考虑持久连接，而不是多个连接，以减少开销，基准查询，包括使用服务器上的负载

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11、应尽可能的避免更新clustered索引数据列，因为clustered索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。...32、选择最有效率的表名顺序（只在基于规则的优化器中有效）： Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表（基础表 driving table）将被最先处理...36、避免死锁，在你的存储过程和触发器中访问同一个表时总是以相同的顺序；事务应经可能地缩短，在一个事务中应尽可能减少涉及到的数据量；永远不要在事务中等待用户输入。...40、MySQL查询优化总结：使用慢查询日志去发现慢查询，使用执行计划去判断查询是否正常运行，总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下。...InnoDB：事务处理，以及并发条件下要求数据的一致性。除了插入和查询外，包括很多的更新和删除。（InnoDB有效地降低删除和更新导致的锁定）。

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’ （10秒）分析： WHERE子句中对列的任何操作结果都是在SQL运行时逐列计算得到的，因此它不得不进行表搜索，而没有使用该列上面的索引；如果这些结果在查询编译时就能得到，那么就可以被SQL优化器优化...(例如：列出上个月的每一天，我会用connect by去递归查询一下，绝不会去用循环从上个月第一天到最后一天) 32 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： oracle 的解析器按照从右到左的顺序处理...36 避免死锁，在你的存储过程和触发器中访问同一个表时总是以相同的顺序;事务应经可能地缩短，在一个事务中应尽可能减少涉及到的数据量;永远不要在事务中等待用户输入。...尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。 40 mysql查询优化总结：使用慢查询日志去发现慢查询，使用执行计划去判断查询是否正常运行，总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下。...，有节制地使用，在WHERE子句中使用UNION代替子查询，在重新启动的MySQL，记得来温暖你的数据库，以确保您的数据在内存和查询速度快，考虑持久连接，而不是多个连接，以减少开销，基准查询，包括使用服务器上的负载

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11 应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。...32 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： oracle 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理...36 避免死锁，在你的存储过程和触发器中访问同一个表时总是以相同的顺序;事务应经可能地缩短，在一个事务中应尽可能减少涉及到的数据量;永远不要在事务中等待用户输入。...尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。 40 mysql查询优化总结：使用慢查询日志去发现慢查询，使用执行计划去判断查询是否正常运行，总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下。...，有节制地使用，在WHERE子句中使用UNION代替子查询，在重新启动的MySQL，记得来温暖你的数据库，以确保您的数据在内存和查询速度快，考虑持久连接，而不是多个连接，以减少开销，基准查询，包括使用服务器上的负载

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SQL优化

’ （10秒）分析： WHERE子句中对列的任何操作结果都是在SQL运行时逐列计算得到的，因此它不得不进行表搜索，而没有使用该列上面的索引；如果这些结果在查询编译时就能得到，那么就可以被SQL优化器优化...(例如：列出上个月的每一天，我会用connect by去递归查询一下，绝不会去用循环从上个月第一天到最后一天) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： oracle 的解析器按照从右到左的顺序处理...避免死锁，在你的存储过程和触发器中访问同一个表时总是以相同的顺序;事务应经可能地缩短，在一个事务中应尽可能减少涉及到的数据量;永远不要在事务中等待用户输入。...尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。 40，mysql查询优化总结：使用慢查询日志去发现慢查询，使用执行计划去判断查询是否正常运行，总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下。...，有节制地使用，在WHERE子句中使用UNION代替子查询.

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面试官：熟悉SQL优化吗？我只知道20种，其实远不止...

11、应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。...如果这些结果在查询编译时就能得到，那么就可以被 SQL 优化器优化，使用索引，避免表搜索，因此将 SQL 重写成下面这样： SELECT * FROM record WHERE card_no like...32、选择最有效率的表名顺序（只在基于规则的优化器中有效）： Oracle 的解析器按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名，FROM 子句中写在最后的表（基础表 driving table）将被最先处理...36、避免死锁，在你的存储过程和触发器中访问同一个表时总是以相同的顺序；事务应经可能地缩短，在一个事务中应尽可能减少涉及到的数据量；永远不要在事务中等待用户输入。...40、MySQL 查询优化总结：使用慢查询日志去发现慢查询，使用执行计划去判断查询是否正常运行，总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下。

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高性能MySQL(4)——查询性能优化

一般MySQL能够使用如下三种应用WHERE条件，从好到坏依次为：在索引中使用WHERE条件来过滤不匹配的记录。这是在存储引擎层完成的。...将一个大的DELETE语句切分成多个较小的查询可以尽可能小地影响MySQL性能，同时还可以减少MySQL复制的延迟。...例如验证是否使用错误的关键字、关键字顺序、引号前后是否匹配等，预处理器则根据一些MySQL 规则进一步解析树是否合法，例如检查数据表和数据列是否存在，解析名字和别名是否有歧义等 4.3.2 查询优化器...例如优化器可以通过简单的代数变化将WHERE条件转换成另外一种等价形式，静态优化在第一次完成后就一直有效，即使使用不同的参数重复执行查询也不会变化。...经常需要手工地将WHERE,LIMIT,ORDER BY等子句"下推"到UNION的各个子查询中，以便优化器可以充分利用这些条件进行优化。 2).

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后端程序员必备：SQL高性能优化方案！50条优化，建议马上收藏!

11、应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。...如果这些结果在查询编译时就能得到，那么就可以被 SQL 优化器优化，使用索引，避免表搜索，因此将 SQL 重写成下面这样： SELECT * FROM record WHERE card_no like...32、选择最有效率的表名顺序（只在基于规则的优化器中有效）： Oracle 的解析器按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名，FROM 子句中写在最后的表（基础表 driving table）将被最先处理...36、避免死锁，在你的存储过程和触发器中访问同一个表时总是以相同的顺序；事务应经可能地缩短，在一个事务中应尽可能减少涉及到的数据量；永远不要在事务中等待用户输入。...40、MySQL 查询优化总结：使用慢查询日志去发现慢查询，使用执行计划去判断查询是否正常运行，总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下。

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在一个千万级的数据库查寻中，如何提高查询效率？

在一个千万级的数据库查寻中，如何提高查询效率？ 1、数据库设计方面： A. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 B....应尽可能的避免更新索引数据列，因为索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。...而且，这会为你带来查询上的优势，尤其是当你需要使用这样的WHERE条件：IP between ip1 and ip2。...2）调整数据库若对该表的查询频率比较高，则建立索引；建立索引时，想尽对该表的所有查询搜索操作，按照where选择条件建立索引，尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引，数据在物理上按顺序在数据页上，缩短查找范围...在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！

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MySQL性能优化总结

(例如：列出上个月的每一天，我会用connect by去递归查询一下，绝不会去用循环从上个月第一天到最后一天) 32，选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： oracle 的解析器按照从右到左的顺序处理...36，避免死锁，在你的存储过程和触发器中访问同一个表时总是以相同的顺序;事务应经可能地缩短，在一个事务中应尽可能减少涉及到的数据量;永远不要在事务中等待用户输入。...尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。 40，mysql查询优化总结：使用慢查询日志去发现慢查询，使用执行计划去判断查询是否正常运行，总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下。...，有节制地使用，在WHERE子句中使用UNION代替子查询，在重新启动的MySQL，记得来温暖你的数据库，以确保您的数据在内存和查询速度快，考虑持久连接，而不是多个连接，以减少开销，基准查询，包括使用服务器上的负载...11.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

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提高数据库的查询速率及其sql语句的优化问题

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事实上，这样的担心是不必要的。SQL SERVER中有一个“查询分析优化器”，它可以计算出where子句中的搜索条件并确定哪个索引能缩小表扫描的搜索空间，也就是说，它能实现自动优化。...虽然查询优化器可以根据where子句自动的进行查询优化，但有时查询优化器就会不按照您的本意进行快速查询。在查询分析阶段，查询优化器查看查询的每个阶段并决定限制需要扫描的数据量是否有用。...10.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。...虽然查询优化器可以根据where子句自动的进行查询优化，但有时查询优化器就会不按照您的本意进行快速查询。在查询分析阶段，查询优化器查看查询的每个阶段并决定限制需要扫描的数据量是否有用。...10.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

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