Lambert求解器的传播解导致错误轨道
Lambert求解器是一种用于计算两个给定点之间的轨道传播的数学工具。它被广泛应用于航天领域，特别是在航天器轨道设计和航天任务规划中。
Lambert求解器的主要作用是计算两个给定点之间的最佳传播轨道，以实现航天器的准确定位和导航。它基于兰伯特问题，即给定两个点和传播时间，求解航天器在给定时间内从一个点传播到另一个点的轨道。
Lambert求解器的优势在于其高精度和高效性。它能够考虑多种因素，如引力场、速度变化和轨道约束等，以提供最佳的传播轨道解决方案。此外，Lambert求解器还能够处理多种传播轨道类型，包括椭圆轨道、圆轨道和双曲线轨道等。
应用场景方面，Lambert求解器广泛应用于航天器轨道设计、航天任务规划和导航系统等领域。它可以帮助航天工程师和科学家计算出最佳的传播轨道，以确保航天器能够准确到达目标点，并实现各种任务目标。
腾讯云相关产品中，与Lambert求解器相关的产品包括云计算服务、人工智能服务和地理信息系统服务等。腾讯云提供了一系列的云计算服务，如云服务器、云数据库、云存储等，可以为航天领域的应用提供稳定可靠的基础设施支持。此外，腾讯云还提供了人工智能服务，如图像识别、语音识别和自然语言处理等，可以为航天任务规划和导航系统提供智能化的解决方案。另外，腾讯云的地理信息系统服务可以为航天器轨道设计和航天任务规划提供地理数据支持。
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我想知道什么是域和边界传播注释。什么时候我们应该选择一个而不是其他？我知道domain是变量可以接受的值的集合，界限是变量可以接受的最低和最高值。
浏览 1提问于2018-01-24得票数 1
1回答
我试图弄清楚什么是clpfd中的边界传播，但似乎在任何地方都找不到一个好的解释。
我正在复习Prolog和clpfd，遇到了这个问题，但是看讲稿对我来说是没有意义的。谁能解释一下边界传播的实际含义和它的用途？
以下是我所指的问题：
当以下Prolog程序
:- use_module(library(clpfd)).
bounds(X, Y, Z) :-
X in 1..5,
Y in 1..2,
Z in 3..5,
X #= Y + Z.
如果被查询，它会给出答案：
?- bounds(X, Y, Z).
X in 4..5,
Y in 1..2,
Z in 3..4
浏览 0提问于2017-03-20得票数 0
我正在使用ORTOOLS库来解决一个车辆路径规划问题。我为我的问题提供了一个初始可行的解决方案，满足了我的问题的所有约束条件，但不是最优的。然后，ORTOOLS执行GUIDED_LOCAL_SEARCH启发式，不断地干扰我的解决方案的某些部分(可能有时会使其变得不可行)，直到它有望得到比我的初始解决方案更好的解决方案。 为什么要使用constraint programming求解器？我的理解是，经典的约束编程从一个不可行(可能是空的)解决方案开始，传播约束以缩小变量的范围，直到达到固定状态，然后做出决定。然后，它再次迭代，直到解决问题，如果走到了死胡同，就会走回头路(想想数独)。 在进行小扰
浏览 31提问于2019-09-08得票数 4
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如何在集成开发环境中或通过数据文件为用MiniZinc表示的优化问题提供起始解决方案，例如，加快相应fd求解器(在本例中为Gecode)的求解过程？
浏览 1提问于2016-11-28得票数 0
1回答
我想得到微分方程组的符号解。给出一个"NotImplementedError“。diff(t，1)效果很好。获得解决方案的最佳方法是什么？或者在符号解不可能的情况下，如何将其转换为一阶的数值解。任何帮助都将不胜感激。
import sympy as sp
import mpmath
from sympy import Function, symbols, dsolve, Derivative, erf, sqrt, power, diff
a, t, rx, ry = symbols('a t rx ry')
rx = Function("rx")(t
浏览 2提问于2019-12-22得票数 0
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我是SCIP的新手，所以我不确定这是个bug，还是我只是做错了什么。
我有一个使用SCIP完美解决问题的MIP实例，但是当我试图解决模型的副本时，SCIP说它是不可行的。它似乎更引人注目的时候，预关闭。
我正在使用windows和预置的SCIPv3.2.0。该模型只包含二进制变量和整数变量。
下面的代码概述了我的尝试：
SCIP* _scip, subscip;
SCIPcreate(&_scip);
SCIPincludeDefaultPlugins(_scip);
SCIPcreateProbBasic(_scip, "interval_solver"));
浏览 4提问于2015-07-14得票数 1
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我在IPOPT (v3.12.10)中遇到本地不可行错误。
Converged to a point of local infeasibility. Problem may be infeasible.
我还使用m.options.SOLVER=1对APOPT求解器进行了尝试，并得到了类似的错误。
No feasible solution
这个问题有两个方程和三个变量的多个可行解。这个问题的解决方案是平面与球体相交的地方。
from gekko import GEKKO
m = GEKKO()
x=m.Var(); y=m.Var(); z=m.Var()
m.Equations([x**2+
浏览 31提问于2019-10-27得票数 1
当我试图使用FiPy来解决一组PDE时，我意识到命令扫描并不像我想象的那样工作。下面是一个示例，其中包括我的部分代码：
from pylab import *
import sys
from fipy import *
viscosity = 5.55555555556e-06
Pe =5.
pfi=100.
lfi=0.01
Ly=1.
Nx =200
Ny=100
Lx=Ly*Nx/Ny
dL=Ly/Ny
mesh = PeriodicGrid2DTopBottom(nx=Nx, ny=Ny, dx=dL, dy=dL)
x, y = mesh.cellCenters
xVe
浏览 2提问于2019-02-11得票数 1
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我已经开始在我的工作中使用解决巧克力的方法，并且不明白传播器和搜索通道是如何相互交织的。
我认为choco有一些标志可以显示是否存在在传递过程中更改的约束变量域。如果存在，则会一次又一次地开始传播，直到没有发生域更改。在此基础上，如果约束仍然不满足或失败，则搜索策略将与求解过程相关联。
但我的成果告诉我我错了。Propogator确实工作了2到3次，每次都会改变域，但是搜索策略会被调用。
请帮帮我，我的结论哪里错了？或者它应该像我想的那样工作，而且我的代码中有一些错误，导致错误的输出？
抱歉，我的英语不好
浏览 8提问于2017-09-28得票数 1
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我正在研究这个名为lambert W函数的函数。它通常在遇到格式2^x= 5x和属性xe^x=y，然后是x=w(y)的问题时使用，其中w是Lambert函数。虽然MATLAB可以有效地解决它，但我也想看看是否可以使用Python来获得同样质量的结果。
浏览 1提问于2018-09-17得票数 2
1回答
我一直收到下面的错误： “未命名/电池/型号/电流过滤器”在时间0.00010049124961226976的连续状态“%1”不是有限的。Simulink将终止模拟。解中可能存在奇点。检查模型“untitled”是否有错误。尝试减小固定步长或收紧可变步长求解器的误差公差。 模型图片如下图所示： https://i.stack.imgur.com/zkCBl.png https://i.stack.imgur.com/mVzr6.png https://i.stack.imgur.com/2cDOW.png
浏览 185提问于2021-09-06得票数 0
在MINLP问题中，我有一个FV参数的(n X p)矩阵。 当我使用列表理解定义FV时，如下所示，我最终得到了一个in可行性 for i in range(n):
test[i] = [m.FV(lb=0, ub=1, integer=True, name="example) for j in range(p)] 另一方面，当我使用数组时，我确实很快就得到了解决方案。 for i in range(n):
test[i] = m.Array(m.FV, p, lb=0, ub=1, integer=True) 我想将变量名添加到我的FV中，这样我就可以快速排除故障并选择
浏览 25提问于2021-05-05得票数 2
1回答
如果我们需要一个LP解的双解，是否需要关闭预解和禁止传播？还有其他(更轻松的)环境来达到同样的目标吗？
另外，我们可以得到整个对偶解向量而不是对每个约束调用getDualsolLinear吗？
谢谢!
浏览 5提问于2022-06-15得票数 0
我在做数据拟合。我需要一个表面。我用了两种方法。
1)双变量多项式回归。(线性/ OSL)和2)二次模型a_x^2+b_x+c。
我的问题是，我可以使用二次模型ax^2+bx+c进行非线性回归使用levenberg。因为我已经实现了
浏览 1提问于2017-04-13得票数 0
1回答
我需要解决这个与非化学反应器相关的系统。我使用了渐近，但无法以任何方式解决这个错误。 我的代码如下： from sympy import symbols, Function, dsolve, Eq, Derivative, sin, cos
Pf, Po, Pm, Pc, Ph, Pn = symbols('Pf Po Pm Pc Ph Pn', cls=Function)
#Pf-furfural pressure; Po-oxygen pressure; Pm-maleic anhydride pressure; Pco-carbon dioxide pressure
浏览 11提问于2020-09-15得票数 0
在中，即用于求解n皇后问题的算法，基本上有两种方法来执行递归调用：
复制父板以生成子板，通过放置新的皇后修改子板，然后对子板执行递归调用。
直接修改板，执行递归调用，然后撤销修改。
第二种是首选的，因为它避免了昂贵的复制。
这种选择也存在于其他算法中，比如游戏中的极小值。
是否有模式2的名称，而不是模式1？
浏览 4提问于2021-07-27得票数 3
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我需要一个支持push和pop的特定逻辑的求解器。因此，我使用SolverFor()函数生成一个1。因为有些断言只是常量断言，比如a == 2，所以在调用solver.check()之前，我想使用propagate-values策略来简化。所以我的问题是：
有没有办法在求解器上应用一种策略？
我知道我可以用Goal做到这一点。但在我看来，Goal并不支持push和pop。
如有任何意见，欢迎光临。谢谢。
浏览 0提问于2012-09-18得票数 1
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我如何才能从GEKKO获得关于求解我的模型需要多长时间的输出？我知道基于，我可以让我的代码打印运行代码所用的总时间，但我不知道如何隔离求解器时间。
from gekko import GEKKO
import time
start = time.time()
m = GEKKO(remote=False)
x = m.Var(value=0)
y = m.Var(value=1)
m.Equations([x + 2*y==0, x**2+y**2==1])
s1 = time.time()
m.solve(disp=True)
e1 = time.time()
print([x.value[
浏览 19提问于2019-11-22得票数 4
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我遇到了一个问题，我必须用管道连接两点。我有一个不同长度的管道清单，我需要优化管道的选择，以尽量减少浪费的管道(超过目标)，并尽量减少管道之间的连接。
我搜索了这个问题的算法，找到了切屑算法，这与我所需要做的基本相反。有没有处理这类问题的算法？如有任何建议，敬请见谅。
浏览 1提问于2021-09-20得票数 0
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我目前正在使用Gekko优化python中的一个混合整数非线性问题。因此，我正在使用APOPT求解器，到目前为止，我已经用这个求解器获得了相当好的经验。我的问题在决策变量和限制方面并不是很大。我有5个十进制变量，其中2个是维数为1-5x3-50和1-5x3-50x2-35x1-4的数组，具体取决于具体情况。所以我会说，这个“十进制数组”让我的问题变得非常困难(当它们的独立维数很大时)。在我的问题中，我有9个限制。只有第二个大数组是整数十进制变量。 所以我猜我有一个非凸问题(?)我在网上读到，大多数求解器不能保证找到全局最优解。 当我对我的问题运行APOPT时，我选择了最多10000次迭代，大
浏览 84提问于2021-07-22得票数 2
我想用Python语言来求解(x+1)e^x=c方程。 已使用lambert w函数成功地手动求解了该方程，如下图所示： ? 使用相同的步骤，我想以编程的方式解决(x+1)e^x。我已经按照上图所示的步骤使用模块SymPy对其进行了编码，但没有成功。 在Python中有没有解决这类方程的方法？ import numpy as np
from sympy import *
n = symbols('n')
sigmao=0.06866
sigmas=0.142038295
theta=38.9
rad=(np.pi/180)*38.9076
cos=np.cos(rad
浏览 38提问于2020-07-23得票数 2
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我是Python中CP问题和OR-Tools方面的新手，我想做以下工作：
# declare variables
for i in range(I):
for k in range(K):
x[i,k]=solver.IntVar(0,N,"x %i %i " % (i,k))
#constraints
solver.Add(CustomFunction[(x[i,k])] == 1) # only consider the values of x[i,k] evaluated in CustomFunction is equal to 1
但是，在评
浏览 5提问于2017-11-06得票数 4
我正在通过Python中的纸浆使用CPLEX解决程序。当我解决时间限制问题时，CPLEX会将代码打印到屏幕上，意思是“超出时间限制，但存在整数解决方案”。然而，如果我打印pulp.LpStatus[problem.status]的状态，我得到的值是1，根据纸浆的，它意味着找到了一个最优解，这实际上是错误的。
我如何访问CPLEX状态码而不是纸浆的？
浏览 4提问于2021-01-01得票数 2
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所以以一个微不足道的问题为例，test.lp Maximize
obj: b1 + b2
Subject To
c1: + 2 b1 + 2 b2 <= 3
Binary
b1 b2
End 有一个显而易见的答案，即b1或b2中的一个应该为1，另一个为0。 我可以像这样运行SoPlex： soplex --lpfile test.lp -X -x 以下哪项输出： SoPlex status : problem is solved [optimal]
Solving time (sec) : 0.00
Iterations : 1
Objectiv
浏览 22提问于2020-05-04得票数 1
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我使用一个简单的if循环来更改ode脚本中的参数值。下面是我写的一个示例脚本，它展示了同样的问题。因此，首先是工作的版本：
function aah = al(t,x)
if (t>10000 && t<10300)
ab = [0; 150];
else
ab = [150; 0];
end
aah = [ab];
这可以使用以下命令运行
t = [0:1:10400];
x0 = [0,0];
[t,x] = ode23tb(@al, t,x0);
和可视化的
plot(t,x(:,1))
plot(t,x(:,2))
好了，这就是好的版本。
浏览 2提问于2012-11-22得票数 1
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clear all;close all;clc
syms x y
[solx,soly] = solve(y+cos(x) == 0, (x-1)^2+(y-1)^2-4 == 0)
我可以得到x1，y1坐标是0.41864，-0.91364。但是，我找不到另一个根。有人能帮我吗？
浏览 0提问于2021-03-12得票数 0
我假设如果终止条件是“最佳”，那么求解器状态必须是"ok“。位于的文档似乎证实了这一点，它指出“值‘最优’表示求解器成功”。但该段后面的示例检查求解器状态是否为"ok“，以及终止条件是否为”最佳“。
那么终止条件本身就不能被信任吗？是否确实存在终止条件为“最佳”但求解器状态类似于“错误”的情况？这取决于所使用的求解器吗？
更让我困惑的是，紧随其后的示例只检查终止条件。位于的示例与第一个示例基本相同，并检查求解器状态和终止条件。
提前感谢您的帮助。
浏览 0提问于2019-04-02得票数 1
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“求解器未正常退出”
、、、、
我在python 3.7中运行了一个代码，但是升级到了3.9，因为python 3.7不支持pickle协议5。当我尝试在3.9中运行相同的代码时，我的求解器都不能工作，GLPK和Gurobi都给了我一个消息： raise ApplicationError(
pyutilib.common._exceptions.ApplicationError: Solver (glpk) did not exit normally
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packa
浏览 91提问于2021-03-18得票数 0
我只想确保我有资格使用Bonmin和Couenne来解决NLP问题(我仍然没有整数变量)，并且我渴望获得全局最优，而不是局部最优。我还读到Ipopt首先搜索全局答案，如果没有找到，它将提供本地答案。当我使用Ipopt时，我如何理解我的答案是一个全局的答案。另外，我想知道对于这些可以与Pyomo合并的问题，最好的NLP和MINLP开源pythonic解决方案是什么？我提出这个问题的主要原因是以下使用Bonmin的输出：
注意:默认情况下，您将在MUMPS线性解算器中使用Ipopt。其他线性解算器可能更有效(请参见Ipopt文档)。
问候
浏览 174提问于2019-03-11得票数 1
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我有一个非线性方程:我在下图中画出了这个方程的左边和右边。显然，有两种解决方案。我已经尝试了scipy.optimize.fsolve，并战略性地猜测了起点，以找到两个解决方案，但这是相当不健壮的。有没有一个Python求解器，可以找到这个方程的所有解，例如，在某个有限的x值集合中？
浏览 5提问于2021-11-10得票数 0
在使用Z3检查以下问题时，使用一对push/pop包装或不包装它时，我收到了不同的答案
(declare-fun sz_53 () Int)
(declare-fun x () Int)
(declare-fun u () Int)
(declare-fun y () Int)
(assert (> u 0))
(assert (= (+ y (- 0 0)) 0))
(assert (or (= (- x u) 0) (> x 0)))
(assert (<= (* (- 0 1) sz_53) 0))
(assert (or (= (- x u) 0) (not (= (
浏览 2提问于2015-07-01得票数 2
我尝试在CPLEX 12.8.0上运行MILP (OPL)。在将此约束添加到模型并运行后，引擎日志如图所示，没有得到任何其他重用。如何解决此问题？谢谢。
EQ11 : // 1TruckPourAtSameCustomer&Time;
forall(c in customer, m in delivery : m > 1)
sum(k in truck, j in truck)
EP[k][j]*x[c][m-1][k][j] <=
sum(k in truck, j in truck)
SP[k][j]*x[c][m][k][j];
引
浏览 9提问于2019-12-11得票数 0
我有一个带有不确定hessian的函数，我想确保GEKKO可以支持拟凸优化。请注意，我正在制定一个MINLP模型，这些函数存在于目标中，而约束对参数是线性的。 在使用GEKKO处理拟凸函数优化时，是否有特殊的条件来实现全局最优？此外，与凸问题相反，与拟凸函数相比，是否存在性能差异？ 谢谢您抽时间见我。
浏览 23提问于2021-04-27得票数 2
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我要用“n-解数”函数来解这个方程。不幸的是，出现了此错误：
ValueError: Could not find root within given tolerance. (435239733.760000060718 > 2.16840434497100886801e-19)
Try another starting point or tweak arguments.
守则是：
import sympy
d=[0.3, 32.6, 33.4, 241.7, 396.2, 444.4, 480.8, 588.9, 1043.9, 1136.1, 1288.1, 1408.1, 143
浏览 6提问于2022-06-07得票数 0
当我向我的问题添加一个特定的约束时，问题的LpStatus在解决了对“未定义”的更改后(没有这个约束，它是“最优的”)。在本页的顶部，显示了返回状态的可能性，但似乎没有解释它们的含义。有人能解释一下“未定义”状态意味着什么吗？它是否类似于在指定约束时出现语法错误？
浏览 5提问于2014-06-11得票数 15
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我正在用Python设置一个新的线性优化代码。不幸的是，我没有相同的结果与Pulp，Scipy和Gekko软件包。
我尝试用不同的包实现Python中的线性优化代码。
利用GEKKO进行优化
from gekko import GEKKO
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
m = GEKKO() # create GEKKO model
x = m.Var(value=0, lb=0, ub=400000) # define new variable, initial value=
浏览 0提问于2019-04-14得票数 4
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我的Minizinc程序中有两组变量。第一个集合中的每个变量都必须有若干个约束，但是第二个集合中的变量仅通过与第一个集合中变量的交互而被隐式约束。这意味着第二个集合中的每个变量都可能有从0到~8个的约束，这取决于第一个集合中变量所取的值。
我看到有一种方法可以通过搜索注释引用在搜索时放置在变量上的约束数，但是我想知道是否有在运行时访问这些信息的方法？我之所以要这样做，是因为我希望指定与已经放置在变量上的约束数量相关的额外约束。
我意识到这是一个奇怪的问题，我可能用错误的方式对待这件事，但我已经有一段时间一直在思考这个问题，所以我想我会问这个问题。
浏览 5提问于2022-01-15得票数 0
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我试图用Python来求解一个耦合的一阶ODEs系统。我是新手，但到目前为止，来自的SciPy.org一直是一个很大的帮助。
在我的例子中，一个重要的区别是用于“驱动”我的ODEs系统的输入数据在不同的时间点突然改变了，我不知道如何最好地处理这个问题。下面的代码是我能想到的最简单的例子来说明我的问题。我欣赏这个例子有一个直截了当的解析解，但是我的实际ODEs系统更复杂，这就是为什么我试图理解数值方法的基础。
简化示例
假设水桶底部有一个洞(这种“线性水库”是许多水文模型的基本构件)。桶的输入流量为R，孔的输出为Q。假设Q与桶中的水量V成正比。比例的常数通常被写成
，其中T是商店的“停留时间”
浏览 3提问于2015-08-26得票数 4
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到目前为止，对于两个初始条件，n(0)=-5和n(0)=1，在求解和绘制非线性ode /dt= n^2-2n-3方面，我是半成功的，但是当我在图中加上一条初始条件为n(0)=10的最后一行时，一切都变得古怪，而图看起来不像它应该的样子，也不像其他两条线。
守则是：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.integrate
#import warnings
#warnings.simplefilter('ignore')
def func(N, t):
return(N**2 -
浏览 0提问于2018-10-08得票数 0
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处理约束的PDE求解器
、、、、
我正在试着解一个一般形式的偏微分方程组。
F(f(x,y), f'(x,y), f''(x,y), g(x,y), g'(x,y), g''(x,y)) = 0
其中关于x和y的导数都可以取，并且f(x,y)和g(x,y)受某些约束
G(f(x,y),g(x,y)) = 0
我想知道是否有任何(最好是基于Python的)求解器(不是方法，因为我知道方法)可以处理这类问题？如果我的问题看起来很一般，我将非常感谢您的帮助和道歉。
浏览 0提问于2015-07-13得票数 1
1回答
许多科学计算平台都提供线性规划求解器。例如，MATLAB、Scipy和DolphinDB中都有一个linprog函数。所有这三个平台的linprog都提供了一个不等式约束参数，即A，以及两个有界变量参数，即lb和ub。
如果线性规划问题有有界变量，我可以将它们放在不等式约束A中，方法是添加一行，其中只包含一个1或-1，其余元素为0，或者我可以简单地将它们放在lb和/或ub中。
这两种方式有什么不同吗？或者有什么理由让我更喜欢A而不是lb/ub，反之亦然？
浏览 37提问于2020-02-26得票数 1
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2回答
我看到人们使用SAT解算器和SMT求解器来验证稳健代码是在做他们正在做的事情。
这两者有什么区别呢？
浏览 0提问于2023-03-08得票数 0
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1回答
我在分布式计算圈子里听到过这样的话。我不是机械工程师。你能告诉我为什么会这样吗？对此有什么解决方案吗？
附言:我可以使用有限元方法作为解决方案吗？
浏览 6提问于2013-04-15得票数 0
我有一个整数线性优化问题，我对可行的，好的解决方案感兴趣。据我所知，例如，Gnu线性编程工具包只返回最优解(假设它存在)。这需要无穷无尽的时间，这并不是我正在寻找的:我会对任何好的解决方案感到满意，而不仅仅是最优的解决方案。
因此，一个LP-Solver，例如在一段时间后停止并返回他到目前为止找到的最佳解决方案，就可以完成这项工作。
有这样的软件吗？如果该软件是开源软件，或者至少像啤酒一样免费，那就太好了。
或者:有没有其他方法可以加速Integer LP问题？这是一个可以问的地方吗？
浏览 4提问于2011-10-06得票数 10
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我正在尝试使用Excel Solver (GRG非线性)计算最大投资组合标准差
w是资产权重的20维向量，C是大小为20x20的对称方差-协方差矩阵。因此，这是一个最大化投资组合方差的优化问题。
然而，当我使用GRG非线性运行Excel求解器时，它没有给出我想要的答案。
例如，假设每个资产的标准差为5.11% 7.18% 3.83% 5.24% 3.26% 8.10% 1.62% 4.59% 4.95% 4.15% 2.62% 2.10% 4.58% 4.14% 2.01% 2.97% 1.80% 1.78% 3.07
浏览 60提问于2018-03-02得票数 0
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1回答
我正在尝试解决一个只包含一个热约束的SAT问题。现在我使用的是Claessen在Sec中提出的one-hot编码。4.2of1和MiniSAT。
我想知道是否有更好的方法来解决这样的问题，例如，与基于CNF的SAT求解器相比，一类求解器更适合解决这类问题。我搜索了一下，但找不到太多关于SAT和one-hot约束的信息。
浏览 4提问于2013-05-28得票数 2
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我经常遇到下面显示的初始化问题，上面写着some kind of non-linear solver will attempt to handle this problem。据我所知，Dymola在得到原始DAE系统的BLT形式后，用牛顿法求解方程，那么这个非线性求解器到底是什么？
浏览 2提问于2021-02-12得票数 3
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我正在运行这段代码，但使用fit函数时出现错误
from sklearn.discriminant_analysis import LinearDiscriminantAnalysis
lda = LinearDiscriminantAnalysis(shrinkage='auto')
lda.fit(np.random.rand(3,2),np.random.randint((1,1,1)))
下面是错误：
---------------------------------------------------------------------------
NotImplem
浏览 5提问于2021-10-21得票数 0
1回答
请参阅上的PyZ3程序。第一次调用check()很好，但是如果我们向求解器添加一个约束并再次调用check()，我们会得到一个不一致的模型！
sy_i = Bool('sy_i')
s0_v, s1_v, s2_v, sx_v, sy_v = Reals('s0_v s1_v s2_v sx_v sy_v')
c = [s0_v >= 1,
sx_v >= 1,
s1_v >= s0_v * sx_v,
sy_v >= 1,
Or(Not(sy_i), s1_v == RealVal(0.0
浏览 0提问于2013-01-08得票数 3
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我在Dymola (基于modelica的商业软件)中运行一个系统模型。模型研究了在强迫对流作用下多孔物质的传热传质问题。我问这个问题的问题是关于模型模拟过程中产生的误差。
具有模型当前设置的在给定的模拟时间(7200秒)内成功运行。但是它在日志文件中生成以下提示(在整个运行时间歇性地)：
ERROR: Failed to solve non-linear system using Newton solver.
To get more information: Turn on Simulation/Setup/Debug/Nonlinear solver diagnostics/Detail
浏览 3提问于2016-04-11得票数 4
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