一个图片从原始格式解码并上传到GPU就被称为纹理。OpenGL要求纹理的高度和宽度都必须是2的n次方大小，只有满足这个条件纹理图片才是有效的。 一旦获取了像素值，我们就可以将这些数据传给OpenGL，让OpenGL生成一个纹理贴图
1.纹理（Texture）：图片从原始格式，解码并上传到GPU的过程，被称之为纹理。 2.用途：其实就是承装获取到目的图片的容器 3.使用：Gdx.files.* 文件模块
1.控件是用于开发构建用户界面（UI）控件，帮助完成开发中视窗，文本框，按钮，下拉菜单，等界面元素 2.在LibGdx中，提供的控件有 按钮，勾选框，下拉框，图片，输入框，列表，滑动面板，滑条，分割面板 3.LibGdx中，控件需要样式（Style）才能完成控件的初始化，比如：（LabelStyle，ButtonStyle）等
■ 具体玩法，可以搜微信小游戏【挤水果】，只实现了部分功能。游戏开始后，点击屏幕，出现标尺，松开后，水果上的水滴滴落到杯子中。这一期讲解三部分的实现：
libgdx 是一个跨平台的2D/3D的游戏开发框架，由Java/C/C++语言编写而成，基于 Apache License 2.0 协议，对商业使用和非商业使用均免费，代码托管于github
1） libgdx 开发包下载： google code（最新 libgdx-0.9.7.zip 2012.11.12）
通过上面的案例，我们可以知道只可视化显著性信息，现在关键问题是要解释网络中的大部分信息(例如70%-90%信息)。
图像分类神经网络拥有卓越的图像生成能力。DeepDream [1]、风格迁移 [2] 和特征可视化 [3] 等技术利用这种能力作为探索神经网络内部原理的强大工具，并基于神经网络把艺术创作推进了一小步。
从 0.7 升级到 0.8：https://bevyengine.org/learn/book/migration-guides/0.7-0.8/
基于条件的卷积GAN 在那些约束较少的类别中生成的图片较好，比如大海，天空等；但是在那些细密纹理，全局结构较强的类别中生成的图片不是很好，如人脸（可能五官不对应），狗（可能狗腿数量有差，或者毛色不协调）。
该GLKVector3类型定义了一个组件3浮点向量以及通常用于操纵向量的许多数学运算。图形编程广泛使用向量来表示位置，法线，颜色和其他数据结构。
今天给大家介绍来自卡内基梅隆大学的Jun-Yan Zhu等人在ICLR2019上分享的"GAN Dissection:Visualizing and Understanding Generative Adversarial Networks."。本文作者从其他网络模型（如CNN、RNN等）的可视化方法中得到启发，提出了一个新的分析框架，它可以实现从单元（unit）、实体对象（object）和场景（scene）三个不同的层级上，从低到高的理解GAN内部的工作机制。
GPU渲染流水线，是硬件真正体现渲染概念的操作过程，也是最终将图元画到2D屏幕上的阶段。GPU管线涵盖了渲染流程的几何阶段和光栅化阶段，但对开发者而言，只有对顶点和片段着色器有可编程控制权，其他一律不可编程。如下图：
本篇我们继续解读Stefano教授的经典讲义 Stereo Vision: Algorithms and Applications，今天的重点是代价聚合。
DEMO地址：https://gitee.com/xcode_xiao/LibGdxDemos2/tree/master/MapDemo
在现代工业自动化生产过程中，计算机视觉正成为提高生产效率和检查产品质量的关键技术之一，例如机器零件的自动检测，智能机器人控制，生产线的自动监控等。
你好呀，我是 Guide！这里是 JavaGuide 的「Java优质开源项目推荐」第 6 期，每一期我都会精选 5 个高质量的 Java 开源项目推荐给大家。
█ 本文译自 Stephen Wolfram 2017年7月19日的博客文章：The Practical Business of Ontology: A Tale from the Front Lines 化学与哲学 "我们正面临一项抉择，把化学品当作一座城市，还是一个数字？" 昨天我花了一整天时间设计 Wolfram 语言的新功能，就像过去30年的每一天一样。昨天下午的一场快节奏会议中我们讨论了如何扩展 Wolfram 语言在化学领域的功能。 我们所讨论的问题在某种程度上具有典型的实用性。但事实证明
大多视频超分方案采用时序近邻帧辅助参考帧进行超分，这种方式会导致算法过于耗时，在处理效率方面不如递归方案。该文提出一种新颖的递归视频超分方案，它可以高效率且有效的利用前一帧信息对参考帧进行超分。它将输入划分为结构与纹理成分送入到递归单元(它由多个双流结构-纹理模块构成)，此外隐状态自适应模块使得当前帧可以从隐状态中选择有用信息辅助超分，提升对于场景切换和误差累计的鲁棒性。作者通过充分实验验证了所提方案的有效性，在多个公开基准数据集均取得了SOTA性能。
为了让初学者更好地学习计算机图形学基础知识，一位哈佛小哥创建了graphics-workshop，一周左右的时间，已经在GitHub上获得1K星。
█ 本文译自2017年8月8日的 Wolfram 博客文章：Get Ready for the Total Solar Eclipse of 2017? by Jeff Bryant 2017年8月
参考博客：https://blog.csdn.net/xue_wenyuan/article/details/51533953 https://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/17797641 傅里叶变换是一种信号处理中的有力工具，可以帮助我们将图像从空域转换到频域，并提取到空域上不易提取的特征。但是经过傅里叶变换后， 图像在不同位置的频度特征往往混合在一起，但是Gabor滤波器却可以抽取空间局部频度特征，是一种有效的纹理检测工具。 在图像处理中，G
这系列的笔记来自著名的图形学虎书《Fundamentals of Computer Graphics》，这里我为了保证与最新的技术接轨看的是英文第五版，而没有选择第二版的中文翻译版本。不过在记笔记时多少也会参考一下中文版本
异常检测(有时称为离群值检测或分布外检测)是许多领域中最常见的机器学习应用之一，从制造业中的缺陷检测到金融中的诈骗交易检测。
梦晨 水木番 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 这是你眼里的一只猫： 这是CNN眼里的一只猫： 这是ViT (Vision Transformer)眼里的一只猫: 从去年起，Transformer忙着跨界CV，如ViT在图像分类上准确率已超过CNN，大有取代之势。 这背后的原因是什么？ 最近普林斯顿的一项研究认为，Transformer的运作方式更接近人类，连犯错的方式都和人类一样。 研究团队在图像分类的准确率之外，增加了对错误类型的分析。 结果发现，与CNN相比，ViT更
看了Ogitor的代码后, 自己又实践了一把, 结合N3中学到的一些技巧, 在编辑器中得到了验证. 虽说做的是场景编辑器, 但是其它编辑器也可以用的, 毕竟思想都差不多. 对于一个编辑器, 通常是由一个个的"实体"组成, 或者叫"对象". 而"对象"又是由各种"属性"所组成. 以场景编辑器为例, 我们通常会涉及以下操作: 刷地形, 刷纹理 摆模型, 设置模型参数 摆光源, 设置光源参数 摆特效/音效, 设置参数 摆NPC, 设置相应参数 ... 可以看到, 除了地形之外, 其它的操作都差不多. 如果把地形把
参考博客： https://blog.csdn.net/xue_wenyuan/article/details/51533953 https://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/17797641 傅里叶变换是一种信号处理中的有力工具，可以帮助我们将图像从空域转换到频域，并提取到空域上不易提取的特征。但是经过傅里叶变换后， 图像在不同位置的频度特征往往混合在一起，但是Gabor滤波器却可以抽取空间局部频度特征，是一种有效的纹理检测工具。 在图像处理中
1.LibGdx底层使用OpenGL ，可以支持中文。 2.中文汉字，都是以贴图的方式显示。 3.显示中文，需要读取包含中文汉字信息的 .fnt 后缀文件，和相对应的.png文件展示出来。
LBP指局部二值模式，英文全称：Local Binary Pattern，是一种用来描述图像局部特征的算子，LBP特征具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点。它是由T. Ojala, M.Pietikäinen, 和 D. Harwood [1][2]在1994年提出，由于LBP特征计算简单、效果较好，因此LBP特征在计算机视觉的许多领域都得到了广泛的应用，LBP特征比较出名的应用是用在人脸识别和目标检测中，在计算机视觉开源库Opencv中有使用LBP特征进行人脸识别的接口，也有用LBP特征训练目标检测分类器的方法，Opencv实现了LBP特征的计算，但没有提供一个单独的计算LBP特征的接口。
HTTP状态码（HTTP Status Code） 一些常见的状态码为： 200 - 服务器成功返回网页 404 - 请求的网页不存在 503 - 服务不可用 所有状态解释： 1xx（临时响应） 表示临时响应并需要请求者继续执行操作的状态代码。 代码 说明 100 （继续） 请求者应当继续提出请求。 服务器返回此代码表示已收到请求的第一部分，正在等待其余部分。 101 （切换协议） 请求者已要求服务器切换协议，服务器已确认并准备切换。 2xx （成功） 表示成功处理了请求的状态代码。 代码 说明 200 （
受过训练以对图像进行分类的神经网络具有非凡的意义和惊人的生成图像的能力。诸如 DeepDream，风格迁移和特征可视化等技术利用这种能力作为探索神经网络内部工作的强大工具，并为基于神经艺术的小型艺术运动提供动力。
本系列为 斯坦福CS231n 《深度学习与计算机视觉(Deep Learning for Computer Vision)》的全套学习笔记，对应的课程视频可以在 这里 查看。更多资料获取方式见文末。
该文介绍了基于深度学习的3D人脸重建和识别，其中使用了3D卷积神经网络来处理对齐后的人脸图像。该方法包括人脸检测、对齐、3D卷积神经网络、损失函数和实验结果等。该文还介绍了使用3D卷积神经网络进行3D人脸重建和识别的优势和局限性，以及未来的研究方向和挑战。
现在，用于low-level图像处理任务的神经网络通常是通过堆叠卷积层来实现的，每个卷积层仅包含来自一个小范围的上下文信息。随着更多卷积层的堆叠，卷积神经网络可以探索更多的上下文特征。但是，要充分利用远距离依赖关系较困难并且需要较多的计算量。由此，本文提出了一种新颖的non-local模块：金字塔non-local模块，以建立每个像素与所有剩余像素之间的连接。所提出的模块能够有效利用不同尺度的低层特征之间的成对依赖性。具体而言，首先通过学习由具有全分辨率的查询特征图和具有缩减分辨率的参考特征图所构成的金字塔结构来捕获多尺度相关性，然后利用多尺度参考特征的相关性来增强像素级特征表示。整个计算过程在同时考虑了内存消耗和计算成本。基于所提出的模块，本文还设计了一个金字塔non-local增强网络用于图像恢复任务中边缘保留的图像平滑处理，在比较三种经典的图像平滑算法中达到了最先进的性能。另外，可以将金字塔non-local模块直接合并到卷积神经网络中，以进行其他图像恢复任务，并可以将其集成到用于图像去噪和单图像超分辨率的现有方法中，以实现性能的持续改善。
3D立体成像技术通常用于焊线（bonding wire）检查，但存在许多挑战。其中挑战之一是难以使用块匹配算法来解决对应问题，因为某些焊线可能具有无纹理的水平结构。对于这样的对象，对应搜索可能失败或执行低效，因为算法的图像内容对于水平方向上的多个块是相同的。
技术揭秘一款时尚智能的表盘从0到上线究竟可以有多快 随着移动互联网的快速发展，智能手表越来越被大众所认识与接受。贴身特性可让用户不错过重要的通知消息，健康状态记录又可以帮助用户随时了解身体，加强锻炼。时尚则可彰显出用户的独特身份和品味。手表移动支付与公交地铁刷卡能力更加提升了生活出行的便利性。 除了硬件外观，智能手表的时尚主要体现在每天抬手可见的表盘上。与传统手表的表盘相比，智能手表表盘主要有以下两个特点： 一是随时更换，适应不同场合不同的搭配 。 二是信息丰富快捷展示，记步、心率、时间、天气、日历提醒等等
Angle是一款专为Android平台设计的，敏捷且适合快速开发的2D游戏引擎，基于OpenGL ES技术开发。该引擎全部用Java代码编写，并且可以根据自己的需要替换里面的实现，缺陷在于文档不足，而且下载的代码中仅仅包含有少量的示例教程。
通读完上一篇博文中提及的教程，觉得应该搞个大作业巩固一下所学的知识，想起刚上映的漫威宇宙第三阶段收官之作《蜘蛛侠·英雄远征》，于是决定仿一个MARVEL的片头动画作为three.js的课后练习，使用的版本是R104版本。本节先来解决视频贴图的问题。
200 - 服务器成功返回网页 404 - 请求的网页不存在 503 - 服务不可用
响应码由三位十进制数字组成，它们出现在由HTTP服务器发送的响应的第一行。 响应码分五种类型，由它们的第一位数字表示： 1xx：信息，请求收到，继续处理 2xx：成功，行为被成功地接受、理解和采纳 3xx：重定向，为了完成请求，必须进一步执行的动作 4xx：客户端错误，请求包含语法错误或者请求无法实现 5xx：服务器错误，服务器不能实现一种明显无效的请求 一些常见的状态码为：（如有疑问，欢迎留言） 200 - 服务器成功返回网页 404 - 请求的网页不存在 503 - 服务不可用 详细介绍： 2x
简介：AndEngine 基于libGDX框架开发，使用OpenGL ES进行图形绘制。同时继承了BOX2D物理引擎，因此能实现一些较为复杂的物理效果。在Rokon停止更新以后，AndEngine 成为Android 最为流行的2D游戏引擎
一 二 三 四 Opengles2.0渲染管线 简单画图步骤 着色器语言简单介绍 镜像技术
http请求状态码 http状态返回代码 1xx（临时响应） 表示临时响应并需要请求者继续执行操作的状态代码。 http状态返回代码 表示 说明 100 （继续） 请求者应当继续提出请求。 服务器返回此代码表示已收到请求的第一部分，正在等待其余部分。 101 （切换协议） 请求者已要求服务器切换协议，服务器已确认并准备切换。 http状态返回代码 2xx （成功） 表示成功处理了请求的状态代码。 http状态返回代码 表示 说明 200 （成功） 服务器已成功处理了请求。 通常，这表示服务器提
100（继续） 请求者应当继续提出请求。 服务器返回此代码表示已收到请求的第一部分，正在等待其余部分。
Beamr的闭环内容自适应编码解决方案（CABR）的核心是一项质量衡量的专利。这个衡量方法将每个候选编码帧的感知质量和初始编码帧的进行比较。这种质量衡量方法确保了在比特率降低的情况下，仍然保留目标编码的感知质量。与一般的视频质量衡量方法相反，传统方法旨在衡量由于误码，噪声，模糊，分辨率变化等导致的视频流之间的差异。而Beamr的质量衡量方法是针对特定的任务而设定的。Beamr的方法可以可靠、迅速地量化由于基于块的视频编码的伪像而导致的视频帧中被迫引入的感知质量损失。在这篇博客文章中，我们介绍了这种方法的组成部分，如上图一所示。
Angle是一款专为Android平台设计的，敏捷且适合快速开发的2D游戏引擎，基于OpenGLES技术开发。该引擎全部用Java代码编写，并且可以根据自己的需要替换里面的实现，缺陷在于文档不足，而且下载的代码中仅仅包含有少量的示例教程。
详解Android Libgdx中ScrollPane和Actor事件冲突问题的解决办法
在学习网页设计的时候都应该知道状态码，但我们常见的状态码都是200,404，下面介绍其他的状态值
原理：通过直接测量光传播的时间，确定物体的面型。发射脉冲信号，接受发射回的光，计算距离。
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