我很困惑。我有21个文件是由相同的进程生成的,我使用savitzky-golay过滤器使用相同的参数对它们进行过滤。它对某些文件正常工作,但在某一时刻,我收到了ValueError: array must not contain infs or NaNs。问题是,我检查了文件,没有任何infs或NaNs!
print "nan", df.isnull().sum()
print "inf", np.isinf(df).sum()
给出
nan x 0
T 0
std_T 0
sterr_T 0
dtype: int
我正在做一个使用coxph()函数的多点触摸属性问题。它是一个包含大约100万个数据的大型数据集,但目前我运行的是大约100000个数据的子集。我已经从我的数据中删除了所有缺少的值。我收到一个错误
Error in if (any(infs)) warning(paste("Loglik converged before variable ",
:missing value where TRUE/FALSE needed
下面是Cox函数:
SurvObj <- Surv(Final_Data$NormalizedStartTime,Final_Data$Normal
我正在尝试使用Octave读取包含数字和字符串的文本文件。文件格式如下所示:
A B C
A 10 100
B 20 200
C 30 300
D 40400
E 50 500
但分隔符可以是空格、制表符、逗号或分号。如果分隔符是空格/制表符,则textread函数可以正常工作:
[A,B,C] = textread ('test.dat','%s %d %d','headerlines',1)
但是,如果分隔符是逗号/分号,则不起作用。我尝试使用dklmread:
dlmread ('test.dat',';'
如果我尝试运行下面的脚本,我得到错误:LinAlgError: SVD did not converge in Linear Least Squares。我在一个类似的数据集上使用了完全相同的脚本,它在那里工作。我尝试在我的数据集中搜索Python可能解释为NaN的值,但我找不到任何东西。
我的数据集非常大,不可能手动检查。(但我认为我的数据集是好的)。我还检查了stageheight_masked和discharge_masked的长度,但它们是相同的。有没有人知道为什么我的脚本有错误,我能做些什么?
import numpy as np
import datetime
import mat
我有一个部分约束(在参数中)最小化问题,我目前正在使用Octave的fminunc函数来解决这个问题,但是在目标函数本身中,约束是通过使用if语句来实现的,如果任何约束被违反,就会产生一个真实的最大成本。
但是,该问题也可以通过显式提供约束的参数的上、下界fmincon来解决。我可能还可以使用其他更“复杂”的函数,比如sqp来解决这个问题。
我要解决的问题是:-找到“a”到“f”这样的值
C1 - a = C2 * K
C3 + b = C4 * K
C5 - c = C6 * K
C7 - d = C8 * K
C9 + e = C10 * K
C11 - f = C12 * K
wher
我正在做一个任务(不,我不是让你们帮我做的,我只是需要一个小部分的帮助),基本上我有一个超大的2D数组,需要在用户选择的时候输出。到目前为止,我将包括我所有的代码,但请注意,它太长了。我很感谢你的帮助,谢谢
import java.util.Scanner;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
public class customerDatabase {
public static Scanner scnr = new Scanner(System.in);
public static
问:如何在较小长度的NaNs上进行局部插值?
我有一个包含NaN块的时间序列(在"t“时间均匀采样的”x“数据)。例如:
x = [ 1 2 4 2 3 15 10 NaN NaN NaN NaN 2 4 NaN 19 25]
t = [0.1 0.2 0.3 ...etc..]
我想在NaN上执行插值。
最基本的方法是从最左边的数据点到最右边的数据点进行线性插值。例如:从x= 10到x=2的一条线路和4个NaN值将被分配到该行中的值。
时间序列的长度约为150万乘以约10000个in,因此我不希望合并远离NaN位置的数据(在插值中)。其中一些NaNs的长度为1000-2
最近,我在学习Python时遇到了一个问题。实际上,我在远程服务器上测试一个自定义函数,这个函数使用numpy.linalg.eig:
import numpy
from numpy import *
def myfun(xAr,yAr) #xAr, yAr are Matrices
for i in xrange(xAr.shape[1]):
Mat=xAr.T*yAr*yAr.T*xAr
val,vec=linalg.eig(Mat)
# and so on...
测试给出了错误报告“第1088行,在eig:数组中不能包含infs或NaNs”。
因此,我尝试删
Error in svd(x, nu = 0, nv = k) : infinite or missing values in 'x' 我正在使用prcomp(),并收到此错误消息。我试着做一次reprex,但不能重现错误。我试过了: df[is.na(df)] <- 0##NA values to 0
df <-df[which(rowSums(df) > 0),]##rm rows with only zeros
df <- df[, colSums(df != 0) > 0]##rm cols with only zeros df是一个da
这里是“入门JS第四版”一书中的代码部分。当我在浏览器中加载它时,它会显示2次警报,因为我在数组中输入了2个NaN。我希望总是只显示一次警报,我如何才能只知道if操作符?
if (isNaN(degFahren[loopCounter]))
{
alert ("You have text parameters that will be skipped");
continue;
}
我知道循环只需要在@if块中运行一次,但我不能意识到(
谢谢!