安装Cuda 查看本机操作系统: cat /etc/issue 前往英伟达官网,下载对应的cuda版本: ? Note: 以下以cuda9.0为例。...安装cuda: sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run Note: 勿装driver!否则会安装失败! ?...-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH source ~/.bashrc 查看cuda版本,验证是否安装成功: nvcc -V 安装Cudnn 下载对应的cudnn安装包。...解压: mkdir cudnn tar -xvzf cudnn-9.0-linux-x64-v7.6.2.24.tgz -C cudnn/ 复制文件: sudo cp cudnn/cuda/lib64/...lib* /usr/local/cuda-9.0/lib64/ sudo cp cudnn/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/include/ 设置软链接
Linux安装CUDA的正确姿势 CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算架构)是由NVIDIA所推出的一种集成技术,是该公司对于GPGPU的正式名称。.../cuda_9.2_linux.run --no-opengl-libs cuda主要有以下参数: --no-opengl-libs:表示只安装驱动文件,不安装OpenGL文件。必需参数,原因同上。...备注: 如果安装失败,有可能是缺少依赖,终端执行: sudo apt-get install freeglut3-dev \ build-essential \ libx11-dev \ libxmu-dev...2.gcc版本校验失败 如果安装cuda过程中出现 Failed to verify gcc version 那么很有可能你的gcc版本太高,例如:cuda 10.1要求gcc版本是7.3.0,但是ubuntu...20.04/linux mint 20默认gcc版本为9.3.0,所以可以增加下面参数安装。
在Win 10 安装 CUDA 11.1 时出现安装失败的提示,经检查发现是Nsight Visual Studio Edition安装失败,本文记录跳过安装的方法。...错误信息 解决方案 在安装时选择自定义 关闭 Nsight VSE 安装选项即可 目前没发现什么副作用 参考资料 https://bbs.csdn.net/topics/398305834
下面对 Ubuntu Linux 下 Ffmpeg 及 Mencoder 安装使用作个小结。...1、安装: 安装 Ubuntu 软件仓库里的版本是很容易的,用 sudo apt-get install 命令就可以自动安装上。...你可以据此计划需要安装哪些额外编码库。 然后是根据你的需要安装额外编码库。...经过试验,也许是由于 Ubuntu 中的一个 bug,当存在仓库版本中的 libavutil、libavcodec、libavformat 等库时,编译安装的 ffmpeg 执行失败(比如报错:ffmpeg...尽管网上有说法说 mencoder 的代码很滥,但是它却是 Linux 世界的其它转换工具无法替代的,包括 ffmpeg。
【CUDA】cuda安装 (windows10版) 一、前言 官方教程 二、安装工具的准备 1....CUDA toolkit Download 2. cuDNN Download 三、 CUDA 安装与配置过程 测试环境是否安装成功 四、cuDNN配置 1.解压 2.添加至系统变量 参考博客: 本次安装参考了网上许多教程...一、前言 windows10 版本安装 CUDA ,首先需要下载两个安装包 CUDA toolkit(toolkit就是指工具包) cuDNN 注:cuDNN 是用于配置深度学习使用 官方教程 CUDA...安装进行 安装完成 查看系统变量中是否添加了路径,如果没有需要自己添加 测试环境是否安装成功 运行cmd,输入nvcc –version 即可查看版本号; set cuda,可以查看 CUDA...v11.1是你自己的版本号 CUDA 安装目录文件: 拷贝时看到,CUDA 的安装目录中,有和 cuDNN 解压缩后的同名文件夹,这里注意,不需要担心,直接复制即可。
这次讲讲怎么安装CUDA 当然,你需要要把GPU插到电脑上,然后,嗯,把显示器插到GPU的口上(别问我怎么知道的)。...安装驱动 要到这个网址来选择你的显卡驱动:nvidia官网驱动下载 选择之后下载保存到某个文件夹,然后对这个文件修改权限sudo chmod a+x filename,之后在当前目录下运行即可安装好驱动...下载cuda 从cuda官网选择要下载的cuda版本,然后根据提示走一波,主要是酱: sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.61-1...安装CUDA的SDK-toolkit sudo apt install nvidia-cuda-toolkit 11....最后就是安装个IDE用来敲代码啦 sudo apt install nvidia-nsight 安装好之后在命令行里nsight就可以了。
这里主要针对驱动已经安装好了的环境,如何安装合适的显卡驱动这里不多赘述,本文演示的系统为Ubuntu18.04,但理论上其他Linux发行版操作类似。...安装包下载 CUDA的安装可以访问官网开发者工具中找到,链接给出,此时显示的结果如下,这是最新的CUDA11,点击右侧的红框选择历史版本。...CUDNN的下载也类似,链接也给出,这个下载需要注册开发者账号(简单几步注册登录即可),然后如下图选择合适的CUDA版本对应的CUDNN并选择CUDNN Library for Linux。...CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda 此时,输入nvcc -V检查安装是否成功,如下图则表示安装成功。...CUDNN安装 切换到cudnn文件所在目录,通过tar -xzvf cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.tgz命令解压文件,会得到一个cuda文件夹,逐一执行下面的命令进行cudnn
打开以下网页:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 找到所需版本,输入以下命令: sudo curl -L -o /etc/yum.repos.d/cuda-rhel7....repo http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel7/x86_64/cuda-rhel7.repo sudo yum clean...all sudo yum -y install nvidia-driver-latest-dkms cuda sudo yum -y install cuda-drivers 一般系统里面没有 yum-config-manager
问题来源 对于刚接触人工智能领域不久的我而言,装 CUDA 等一些跑模型需要用到的工具是一件痛苦的事,稍不注意就会导致版本依赖问题,最终可能会需要你把前面安装的东西都卸载掉并重新下载,故本文记录如何卸载...CUDA 使得卸载干净。...NVIDIA 的应用,不知从何下手,这里需要注意,有三个应用不能卸载,分别是 NVIDIA的图形驱动程序、NVIDIA Physx系统软件与NVIDIA GeForce Experience,接着按照安装时间排序...这一步执行完后,基本电脑上所有关于错误版本的 CUDA 都会被卸载干净,接着就可以进行新版本的 CUDA 的安装操作。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。
1、CUDA下载 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 2、选择对应版本deb安装 sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804...-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb sudo apt-key add /var/cuda-repo-/7fa2af80.pub sudo...apt-get update sudo apt-get install cuda 3、添加环境变量 sudo gedit ~/.bashrc 后面添加 export PATH=/usr/local/cuda.../deviceQuery 如果结果是 Result = PASS CUDA 安装成功 4、cndnn下载,安装libcudnn7、libcudnn7-dev,注意与CUDA版安装 https://developer.nvidia.com.../rdp/cudnn-download libcudnn7_7.5.0.56-1+cuda10.0_amd64.deb libcudnn7-dev_7.5.0.56-1+cuda10.0_amd64 发布者
前言 在Pytorch-1.0即将到来之际,再来简单说说Pytorch最新版本的源码安装。...3种: pip源安装 conda源安装 源码安装 pip和conda安装比较容易,按照相应的命令安装即可,但是cuda版本和python版本只能使用官方提供的标准版,例如你安装了cuda9.1,对于官方提供的...对于不想通过源码编译安装的同志们,可以从Pytorch的历史版本库中挑选合适自己的版本进行安装: https://pytorch.org/previous-versions/ 安装过程 源码安装之前,首先需要确认几点...为此,一劳永逸的方法就是重新创建一个anaconda环境,从头开始Pytorch的源码安装。 安装过程按照官方提供的来即可。...小问题 如果安装完了立马进行python环境执行import torch命令的时候发现 ModuleNotFoundError: No module named 'torch.
安装命令 删除旧的GPG key sudo apt-key del 7fa2af80 安装 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda.../repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pin sudo mv cuda-wsl-ubuntu.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin...-600 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.0/local_installers/cuda-repo-wsl-ubuntu...update sudo apt-get -y install cuda 安装过程中遇到的问题及解决办法 public key is not available $ sudo apt-get update...Get:1 file:/var/cuda-repo-wsl-ubuntu-11-7-local InRelease [1575 B] Get:1 file:/var/cuda-repo-wsl-ubuntu
编译环境Microsoft Visual Studio 2015 Update 3 (安装CPU版本非必须安装) CUDA编译器为Microsoft Visual Studio,版本从2010-2015...CUDA (安装CPU版本非必须安装) CUDA Toolkit是NVIDIA公司面向GPU编程提供的基础工具包,也是驱动显卡计算的核心技术工具。...直接安装CUDA8.0即可 下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads ?...这里可能会出现安装CUDA失败,原因可能是 1.VS2015(或者之前装的VS系列没有卸载干净,建议重装系统hhhhh)没有装 2.没有安装在C盘默认目录(因为这里我装其他盘都会失败,就C盘成功了) 3...版本不匹配,等等 以上的所有报错我都经历过,并且别人的教程都说是CUDA和CUDNN版本不匹配,或者VS2015/2017没有安装 ,的确是这样的,结果我都试了好多个版本都没有解决。
参考官网:http://dlib.net/github:https://github.com/davisking/dlib2 安装2.1 下载 dlibgit clone https://github.com.../davisking/dlib.git下载完成后,编译 dlib 库;2.2 编译安装cd dlibmkdir buildcd buildcmake .....-DDLIB_USE_CUDA=1 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1cmake --build .cd ..python setup.py install --set USE_AVX_INSTRUCTIONS...=1 --set DLIB_USE_CUDA=1等待编译完成;2.3 验证python3import dlibprint(dlib.DLIB_USE_CUDA)至此,dlib 支持的 cuda 的版本就安装好了
1. cuda的安装 到 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads (旧:URL )去下载。在安装的时候一定要自定义安装,否则将会安装很多无用的东西。...安装的选项,可以选择不更新驱动程序。 或者下载离线文件安装 安装,选择自定义安装。 安装后,和英伟达cuda相关的程序如下图所示。...测试环境是否安装成功 运行cmd,输入nvcc --version 即可查看版本号; set cuda,可以查看cuda设置的环境变量。 3....自己配置cuda项目 (1)打开vs2017,创建一个空win32程序,即cuda_test项目。 (2)选择cuda_test,点击右键–>项目依赖项–>自定义生成,选择CUDA10.1。...(3)右键源文件文件夹->添加->新建项->选择CUDA C/C++File,取名cuda_main。
CUDA框架是NVIDIA发布的在GPU上的并行计算的平台和模型, 在2006年第一代CUDA发布,到现在已经是第9代CUDA。今天我将分享如何正确安装CUDA并调试样例。...(2)、下面就要下载CUDA Toolkit安装包,我的电脑系统时win10企业版本,所以我下载的CUDA Toolkit8.0 win10版本。 ?...(3)、下载完成后安装时选择自定义安装,我们将Samples项目安装到我们自己想要的路径下(D:\CUDA Project)。 ? (4)、安装完成后,用VS2015打开上面Samples项目。...解决方法:通过查阅资料,了解到CUDA需要在.NET Framwork3.5的环境下工作,而win10默认时没有安装.NET Framwork3.5,只安装了.NET Framwork4.7。...问题:如何在win10系统上安装.NET Framwork3.5?
由于个人原因,需要卸载cuda9安装cuda8, 但是发cuda9很难卸载干净,安装cuda8时又给我自动安装到cuda9去了,后来终于成功干净彻底地删除cuda9了,于是记录一下 亲测有效!...1.正常卸载操作 sudo apt-get --purge remove cuda :卸载软件及其配置 sudo apt-get autoremove cuda :卸载软件及其依赖的安装包...sudo apt-get autoclean ubuntu :删除残余 2.查看是否删除干净 sudo dpkg -l |grep cuda :罗列已安装cuda开头的东西...按Tap已经没有文件可以显示了,说明完全卸载了 4.安装cuda8 这时候我再来安装cuda8,成功了!...显示的是8.0.61-1 setting up 至于如何安装cuda,这个想必不用多说了,总之这次的目的是 干净的 彻底的 卸载掉cuda9.x
命令: [root@localhost src]# yum install mariadb-server 安装mariadb数据库 [root@localhost src]# yum...clean all 清空已安装文件 如果下载失败之后执行的. 2 确认下载 3 安装完成提示 4 数据库启动 命令: 1....如果远程链接数据库,数据库中必须开启远程访问权限才行,否则拒绝链接. 8.2 配置数据库权限配置说明 8.3 配置Linux数据库权限 8.3.1 切换数据库mysql 切换Mysql数据库...配置Linux防火墙策略 9.1 检查防火墙状态 命令: firewall-cmd --state 9.2 防火墙配置 说明:防火墙中有一个配置文件,表示当Linux系统启动时防火墙应该如何操作!...需求: 告诉linux系统以后开机不需要启动防火墙 命令: systemctl disable firewalld.service systemctl enable firewalld.service
cuda9.0+cudnn7.0安装教程 1、下载cuda9.0 下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 2、安装cuda 安装...cuda时,第一次会让设置临时解压目录,第二次会让设置安装目录; 临时解压路径,建议默认即可,也可以自定义。...安装结束后,临时解压文件夹会自动删除; 安装目录,建议默认即可; 注意:临时解压目录千万不要和cuda的安装路径设置成一样的,否则安装结束,会找不到安装目录的!!!...选择自定义安装 安装完成后,配置cuda的环境变量; 命令行中,测试是否安装成功; 步骤如下(部分过程图): 安装完成,先查看系统变量,然后添加cuda的系统变量: 查看: 添加系统变量后如下图所示...: 测试: win+R nvcc -V nvcc –version 显示cuda版本号9.0 V9.0.176 说明安装成功!
cuda卸载 1.正常卸载操作 在cuda的安装目录下,有卸载脚本 1.运行卸载脚本 cd /usr/local/cuda/bin sudo ....已经没有文件可以显示了,说明完全卸载了 然后删除/usr/local/下与cuda相关的文件夹 cuda安装 以cuda10.2安装为例,cuda toolkit 1.首先下载对应版本的cuda的运行脚本.../compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01..._linux.run 安装cuda的时候一路确认,选择默认设置即可。...安装完成后,local目录下出现了名为cuda-10.2的文件夹。由于在安装过程中选择了创建软连接,即创建了cuda目录指向cuda-10.2,故接下来添加路径只需添加cuda的路径即可。
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