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1
回答
org babel sh使用sudo
失败
、
我正在使用org babel
安装
nvidia
cuda
。然而,当我使用sudo /home/oo/Downloads/
cuda
_10.0.130_410.48_
linux
.run`/home/oo/Downloads/
cuda
_10.0.130_410.48_
linux
.run:
浏览 7
提问于2019-02-19
得票数 1
1
回答
CUDA
驱动程序
安装
,错误:“无法
安装
显示驱动程序,需要根访问。”
、
、
、
我试图在本指令之后
安装
CUDA
驱动程序(尤其是Tensorflow的GPU版本)。我还没有完成Nvidia驱动程序的
安装
,因为我遇到了跟随误差,但是nvidia-smi显示了相应的GPU指标,所以我假设已经
安装
了Nvidia驱动程序。现在,当我试图
安装
CUDA
驱动程序时,它会
失败
,并发出以下消息:sudo chmod +x <
浏览 0
提问于2017-05-23
得票数 0
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1
回答
Ubuntu
安装
多个
Cuda
工具包版本及其修补程序
、
我可以
安装
多个版本的
Cuda
工具包其中x= 0,1,2sudo sh
cuda
_9.0.176.1_
linux
.run --silent --tool
浏览 3
提问于2018-10-23
得票数 0
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3
回答
Tensorflow源代码构建配置
失败
:找不到任何
cuda
.h匹配版本和字典值错误
、
、
、
、
我第一次尝试码头集装箱
失败
了,因为Tensorflow无法在tensorflow上导入:最新的-jupyter-gpu。我已经从nvidia网站
安装
并验证了
CUDA
驱动程序的手动
安装
。目前的
安装
是NVIDIA-SMI 450.51.05 Driver Version: 450.51.05
CUDA
Version: 11.0根据nvidia-smi的输出。此外,我已经
安装
和验证cudnn-8.0.1的cudn-8.0.1为
CUDA
11遵循
浏览 6
提问于2020-07-22
得票数 1
1
回答
GpuArrayException: GPU太老了,不适合
CUDA
版本
、
、
、
编辑:主要问题是软件包
安装
程序组合的
CUDA
工具包和NVidia驱动程序版本不适合我的硬件设置。
安装
解决了这个问题。8版的
CUDA
工具包。我已经在中
安装
了
CUDA
工具包8.0.61-1。nbody模拟(链接中的步骤4)运行良好。apt-show-versions
cuda
说
cuda
:amd64/unknown 8.0.61-1 upgradeable to 9.0.176-1 nvidia-smi告诉我们已经
安装
了384.9
浏览 1
提问于2017-12-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Cuda
安装
,冲突的nvidia驱动程序似乎不存在。
、
、
、
我是一个相对较新的
Linux
用户,在Centos 7上
安装
cuda
时遇到了与nvidia驱动程序冲突的错误:我试过所有三种
安装
方法,但都
失败
了。以上错误来自于使用网络rpm
安装
。 我试图删除所有以前
安装
的nvidia驱动程序,并在rpm包和文件系统中进行搜索。我在
浏览 0
提问于2022-06-10
得票数 2
4
回答
如何在AWS p2.xlarge实例、AMI ami-edb11e8d和nvidia驱动程序中
安装
最新版本的Tensorflow (1.0)中的
CUDA
8.0 (375.39)
、
、
、
、
我已经升级到Tensorflow 1.0版,并
安装
了
CUDA
8.0,cudnn 5.1版本和nvidia驱动程序更新到375.39。我的操作系统是64位的
Linux
。1 2016, 22:14:00)Type "help", "copyright", "creditsE tensorflow/stream_executor/
cuda
浏览 36
提问于2017-02-24
得票数 0
1
回答
=
CUDA
_PATH在使用sudo
CUDA
_PATH
安装
链子时
、
、
=
CUDA
_PATH .
cuda
.check_
cuda
_available() RuntimeError:
CUDA
环境未正确设置,无法导入名称核心 然后我使用了这个sudo
CUDA
_PATH=/usr/local/
cuda
-8.0 pip install chainer。它说: 如果
CUDA</
浏览 2
提问于2017-04-14
得票数 0
1
回答
Ubuntu18.04.1-
Cuda
10.1
安装
,将nvidia驱动程序更新为455,与tensorflow不兼容,
、
、
、
、
我的tensorflow 2.3.1
安装
了
Cuda
10.1,直到我错误地更新了nvidia驱动程序和
cuda
时,它才正常工作。下面是我用于
安装
cuda
10-1的步骤去除"cublas“"
cuda
*”"nsight*“sudo apt-自动删除sudo/nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1804_1.0.0-1_amd64.de
浏览 0
提问于2020-10-07
得票数 2
2
回答
如何在Ubuntu 18.04 LTS上
安装
CUDA
8?
、
、
我尝试过使用--override选项(放弃编译器验证)从nvidia
安装
cuda
8工具包,但
安装
失败
如下:输出 Install NV
浏览 0
提问于2018-10-22
得票数 3
回答已采纳
1
回答
pycuda --错误:命令'x86_64-pc-
linux
-gnu-g++‘
失败
,退出状态1
、
我
安装
了sabayon
linux
并尝试
安装
pycuda,但是当我尝试时,我收到了以下错误 在src/cpp/
cuda
.cpp:1:0: src/cpp/
cuda
.hpp:12:18:致命错误:
cuda
.h:没有终止这样的文件或目录编译。错误:命令“x86_64-pc-
linux
-gnu-g++”
失败
,退出状态为1 expo
浏览 2
提问于2012-07-05
得票数 0
回答已采纳
5
回答
在ubuntu18.04中
安装
cuda
工具包时遇到的问题
、
、
、
在遵循
CUDA
工具包11.1下载中的所有指令之后,最后一条指令对我不起作用。终端显示此消息:
cuda
: Depends:
cuda
-11-1 (>= 11.1.0) but it
浏览 0
提问于2020-10-05
得票数 26
2
回答
CUDA
和CuDNN版本与Tensorflow2.4.1 2.4.1的冲突
、
、
更具体的说,我想知道nvidia驱动程序,
CUDA
和CuDNN版本。还有TF2.4.1的
安装
方式。以下NVIDIA站点的支持矩阵显示,
浏览 4
提问于2021-05-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
GeForce 310 M上的NVIDIA内核
安装
失败
、
、
这个问题不是正确的内核源路径问题的重复,而是解决了
安装
内核头文件的问题。在我的例子中,内核头文件已经
安装
好了。在您标记为重复之前:我相信我已经阅读了本主题的所有源代码,但NVIDIA内核模块构建仍然
失败
,“无法找到内核源”。Ubuntu14.04,试图
安装
cuda
_7.5.18_
linux
.run (md5sum: 4b3bcecf0dfc35928a0898793cf3e4c6)3.19.0-39刚开始的时候 ~# sh
cuda
_7.5.1
浏览 0
提问于2015-12-10
得票数 2
3
回答
CUDA
编译器
安装
Ubuntu 12.04
、
我成功地在64位Ubuntu12.04盒上
安装
了
cuda
5(但不是示例)的nvidia驱动程序和工具包。即使我以前运行过,这些示例也没有
安装
。$ sudo apt-获取
安装
freeglut3 3-dev构建-基本libxi 11-dev libxmu libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1我跑了 出口LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/
cuda
-5.0/lib:/usr/
浏览 7
提问于2012-12-22
得票数 5
1
回答
什么是libcublasLt.so (不是libcublas.so)?
、
如果我使用
cuda
10.0,它成功地编译了源代码。我怎样才能解决这个问题?
浏览 24
提问于2020-08-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在docker容器中
安装
cuda
时出现异常错误
、
、
我正在尝试制作一个自定义的docker镜像,在那里我也可以运行和使用nvidia和
cuda
。只有在
安装
cuda
时,我才会遇到不寻常的问题。RUN ./
cuda
_9.0.176_384.81_
linux
-runStep 16/33 : RUN .RUN chmod +x
浏览 91
提问于2020-02-03
得票数 0
4
回答
如何在Debian 8 (Jessie)或9(拉伸)上
安装
CUDA
工具包7/8/9?
、
、
、
如何在Debian 8上
安装
Cuda
工具包7.0或8?我知道Debian 8附带了使用下载和
安装
CUDA
工具包6.0使用apt-get install nvidia-
cuda
-toolkit的选项,但是对于
CUDA
工具包版本7.0或8,如何做到这一点呢?我尝试使用Ubuntu
安装
程序进行
安装
,如下所述: sudo wget http://developer.download.nvidia.com/compute/
浏览 0
提问于2015-07-24
得票数 28
回答已采纳
2
回答
CMake找不到
CUDA
:“找不到cmake模块文件: CMakeDetermineCUDACompiler.cmake”
、
、
我正在尝试写一个需要
cuda
功能的CMake文件。咨询this answer后,我在我的CMakeLists.txt中添加了这一行: set(CMAKE_
CUDA
_COMPILER /usr/local/
cuda
-9.2/bin/nvcc) 但是当使用Missing variable is:CMake Error: Could not find cmake module file: /media为了以防万
浏览 397
提问于2018-12-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
nvidia容器cli:初始化错误:
cuda
错误:没有检测到
cuda
功能的设备。
、
我正在使用nvidia/
cuda
:8.0-devel映像,并试图运行它。但我得到了以下错误。daemon: oci runtime error: container_
linux
.go:265: starting container process caused "process_
linux
.go:368: container init caused \"process_
linux
.go:351: running prestart hook 1 caused \\\"error run
浏览 13
提问于2017-11-29
得票数 8
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