M1 mac numpy问题
M1 Mac numpy问题是指在使用M1芯片的Mac电脑上，使用numpy库时可能遇到的一些问题。
numpy是一个用于进行科学计算的Python库，它提供了高效的多维数组对象和各种用于操作数组的函数。然而，由于M1芯片采用了ARM架构，与传统的x86架构有所不同，因此在M1 Mac上使用numpy可能会遇到一些兼容性问题。
解决M1 Mac numpy问题的方法有以下几种：
- 使用Rosetta 2：M1 Mac提供了一种名为Rosetta 2的翻译工具，可以在M1芯片上运行x86架构的应用程序。可以通过在终端中运行以下命令来安装Rosetta 2：
- 使用Rosetta 2：M1 Mac提供了一种名为Rosetta 2的翻译工具，可以在M1芯片上运行x86架构的应用程序。可以通过在终端中运行以下命令来安装Rosetta 2：
- 安装完成后，可以在终端中运行x86架构的Python解释器，并使用numpy库。
- 使用适用于ARM架构的numpy版本：一些开发者已经开始为M1芯片优化了numpy库，并提供了适用于ARM架构的版本。可以通过以下命令安装适用于ARM架构的numpy：
- 使用适用于ARM架构的numpy版本：一些开发者已经开始为M1芯片优化了numpy库，并提供了适用于ARM架构的版本。可以通过以下命令安装适用于ARM架构的numpy：
- 注意，这些版本可能还处于开发阶段，可能存在一些稳定性问题。
- 使用conda环境：如果你使用的是conda环境管理工具，可以尝试创建一个适用于M1芯片的conda环境，并在该环境中安装numpy。可以使用以下命令创建一个适用于M1芯片的conda环境：
- 使用conda环境：如果你使用的是conda环境管理工具，可以尝试创建一个适用于M1芯片的conda环境，并在该环境中安装numpy。可以使用以下命令创建一个适用于M1芯片的conda环境：
- 然后激活该环境并安装numpy：
- 然后激活该环境并安装numpy：
总结起来，解决M1 Mac上numpy问题的关键是使用适用于M1芯片的numpy版本或通过Rosetta 2运行x86架构的numpy。另外，使用conda环境也是一种可行的解决方案。具体选择哪种方法取决于你的需求和偏好。
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我很难在我的Mac M1芯片上安装pytorch。
我用mkl 修复了前面的问题
现在我做了：
conda install ipykernel jupyter numpy pandas matplotlib nomkl
pip install torch torchvision
python
import torch
我得到了：
zsh:segmentation fault python
从终端，当我运行jupyter -内核只是崩溃
怎么修呢？
浏览 14提问于2022-03-03得票数 4
6回答
背景
我刚刚买了一台新的M1 machine开发机器，并使用苹果的迁移助手从我的旧x86 mac上迁移过来。
这样做也复制了我所有的conda环境到新机器上(它们都在我的主目录中)
我安装了最新版本的anaconda和anaconda，加上我所有的python代码和环境看起来都很好(这包括了一系列的轮转模块，特别是numpy/scipy)。
我搜索了一下下面的问题，但在任何地方都找不到好的答案，所以我想我会问，因为这似乎是其他人会遇到的非常常见的情况。
问题
有没有人知道conda提供的python/numpy/scipy等的M1本地版本的状态？
我假设我的python/numpy等环
浏览 15提问于2021-01-01得票数 30
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我有一个M1 mac，在这里我试图做一些解决办法来从构建中安装numpy。我无法得到任何工作，但现在我试图做一个“标准安装”，同时运行终端使用罗塞塔。
当我这样做时，输出如下所示
MacBook-Pro ~ pip install numpy
Collecting numpy
Using cached numpy-1.20.1.zip (7.8 MB)
Installing build dependencies ... done
Getting requirements to build wheel ... done
Preparing wh
浏览 2提问于2021-02-20得票数 5
按照中的步骤，在执行./setup/mac/install_prereqs.sh时出现了一个问题
drake % ./setup/mac/install_prereqs.sh
+ binary_distribution_args=()
+ source_distribution_args=()
+ '[' '' '!=' '' ']'
+ source ./setup/mac/binary_distribution/install_prereqs.sh ''
++ set -euxo pipefa
浏览 5提问于2021-03-19得票数 0
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我不会用numpy.array创建一个矩阵矩阵，这个矩阵只需要两个元素，comand是：
numpy.array([m1,m2])
除了矩阵中有维数的情况外，这种工作是由矩阵的大小决定的。示例：
m1 = numpy.ones((2,2))
m2 = numpy.ones((2,1))
numpy.array([m1,m2])
在这种情况下显示错误..。矩阵的形状是(2,2)和(2,1)，但出于某种原因，我认为维数1是问题所在。有人知道怎么解决这个问题。谢谢!
浏览 3提问于2019-12-10得票数 0
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我是macOS蒙特利的新手(12.3.1)。我正在使用一个新的MacBook专业与拥有一个m1芯片。我已经在我的系统中安装了python 3.10。我试图运行以下代码：
from urllib.parse import urljoin
from bs4 import BeautifulSoup
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
import pandas as pd
import numpy as np
import requests, re, random
from keras.preprocessing impo
浏览 12提问于2022-04-30得票数 -1
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2回答
压缩格式块对角矩阵的有效线性代数
、、、、
我有一个线性系统，其中所有的矩阵都是块对角的。它们的N块形状相同。
矩阵以压缩格式存储为具有形状(N, n, m)的numpy数组，而向量的形状为(N, m)。
目前，我将矩阵向量积实现为
import numpy as np
def mvdot(m, v):
return (m * np.expand_dims(v, -2)).sum(-1)
由于广播规则，如果矩阵的所有块都是相同的，我只能将其存储在一个具有(1, n, m)形状的数组中:带有向量(N, m)的乘积仍然给出正确的(N, n)向量。
我的问题是：
如何实现一个有效的矩阵乘积，从两个形状为(N, n, m)和(N,
浏览 4提问于2016-12-20得票数 2
回答已采纳
我已经搜索了相关的问题，大多数人说后端有问题。我已经检查过matplotlib是否可以在我的笔记本电脑上使用任何GUI库，确实有。即使在尝试替换代码中的后端之后，也没有弹出任何东西。有没有一种方法可以永久地切换后端，或者在代码中以一种有效的方式进行更改。我使用的是python 3.6和IDLE。
import numpy
import matplotlib.pyplot as pp
pp.rcParams["backend"] = "Qt4Agg"
import sys
m1=float(input("m1:"))
m2=float(inpu
浏览 10提问于2017-06-28得票数 0
2回答
有人能解释一下为什么这是个坏主意吗？我看不出它有什么问题，只是对于MAC和AES，键K应该是不同的。
MAC算法由消息M的MAC (由消息块M1、M2、.、Mn组成)作为AES加密，密钥K为所有消息块的异或。
即MACK(M)=EK(M1 XOR M2 XOR .异或锰)
浏览 0提问于2016-01-31得票数 1
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为什么在运行循环后，我从M1和M2得到了不同的结果？我不是在用它们。我的目标是获得一些基于M1和M2的数组。我希望在M2的-j列中替换M1中的-j列，以创建数组-j并将其保存在列表中。 import numpy
factores= ['V1','V2','V3','V4']
mean_values = numpy.array([5,5,25,1])
#Uncertainty index
unc=5 #Measured in percentage
ub2=ub1=mean_values*(1+unc/100) # 5% u
浏览 12提问于2020-04-06得票数 0
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我试图在数据库中搜索一个Mac address...and，但是遇到了很多麻烦。
SELECT
devices.mac AS dev_mac
WHERE devices.mac LIKE '00:00:11:00:99:1B'
我也尝试过CAST(devices.mac AS varchar) AS dev_mac到CAST作为varchar，但仍然无法执行搜索。
我也试过ILIKE。似乎什么都起不到作用。
也试图取代:，什么都没有。
继续犯这样的错误：
ERROR: operator does not exist: macaddr ~~ unknown
ERR
浏览 0提问于2018-12-09得票数 0
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我刚刚得到了我的新MacBook Pro与M1麦克斯芯片，并正在设置M1。我试过几个组合设置来测试速度--现在我很困惑。首先在这里提出我的问题：
为什么python在M1 Max上运行的速度比我的MacBook Pro 2016要慢得多(~100%)？
在M1 Max上，为什么本地运行(由微型锻造)和通过罗塞塔(由anaconda运行)之间没有显著的速度差异-这应该是慢到20%？
在M1 Max和本机运行中，为什么conda已安装的Numpy和TensorFlow安装的Numpy之间没有明显的速度差异--这应该更快吗？
在M1 Max上，为什么在PyCharm IDE中运行的速
浏览 21提问于2021-12-06得票数 11
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1回答
假设我们得到了两个NxN矩阵的列表(L1与M1矩阵，L2与M2矩阵)，我们希望找到一种有效的方法来乘所有可能的M1*M2对矩阵。
简单的例子：给出了L1 = [a1, a2, a3]和L2 = [b1, b2]作为输入，我们希望得到[a1.b1, a1.b2, a2.b1, a2.b2, a3.b1, a3.b2]，其中.代表numpy的dot()。
实际上，让我们马上做得更好:输入应该是两个带有shape (M1, N, N)和(M2, N, N)的numpy数组；输出应该是shape (M1*M2, N, N)。
问题：
如何使用numpy和no循环有效地完成这一任务？我一直在尝试，但没有
浏览 3提问于2020-08-09得票数 0
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7回答
我已经成功地将python 3.9.1与Numpy和Matplotlib安装在新的Mac mini和Apple Silicon上。但是，我无法安装SciPy :我在使用 python3 -m pip安装程序 我还尝试了安装brew中的所有内容，"import scipy“可以正常工作，但使用它会出现seg错误。我已经安装了lapack和openblas的ARM版本，但这并没有解决这个问题。 有没有人成功了？(我感兴趣的是在本地运行它，而不是通过Rosetta)。
浏览 262提问于2021-01-16得票数 43
1回答
一开始，我想说我是码头的初学者。据我所知，Ioncube版本不支持M1 Mac。M1 Mac的测试版已经发布，我不知道如何使用Dockerfile下载。如何为Ion多维数据集M1发布编写Dockerfile？
浏览 7提问于2022-01-19得票数 -1
我在macOS上使用Python3.5.3运行Pandas0.20.3。
我有一个多索引的数据格式，类似于下面的df
import pandas as pd
import numpy as np
refs = ['A', 'B']
dates = pd.date_range(start='2018-01-01', end='2018-12-31')
df = pd.DataFrame({'ref': np.repeat(refs, len(dates)),
'date
浏览 2提问于2018-07-10得票数 1
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1回答
使用PyCharm编写python代码。我将终端设置为Rosetta模拟，并通过终端安装了Numpy。现在我可以从终端内部运行我的Numpy代码了，但是当我尝试在PyCharm中编译它时，我得到了错误提示：
* The Python version is: Python3.9 from "/Users/kubab/PycharmProjects/fix/venv/bin/python"
* The NumPy version is: “1.20.3"
ImportError: dlopen(/Users/kubab/PycharmProjects/fix/venv/l
浏览 88提问于2021-05-28得票数 0
使用以下命令在M1 Mac中安装M1时
pip安装pyqt5 lxml
这就是我所犯的错误
错误:来自pyqt5 的pyproject.toml文件不符合PEP 518：“Build-System.Required”包含无效的要求：'sip >=5.0.1 <6‘
如何在lableImg Mac中安装M1注释工具？
浏览 49提问于2021-07-09得票数 4
2回答
我问了一个与这个Numpy - Covariance between row of two matrix类似的问题，但在这个例子中，我对最有效的方法不感兴趣，只需用一些numpy函数重写for循环即可。有没有可能使用numpy在不使用for循环的情况下转换以下代码？提前感谢 代码： m1 = np.array([[1,2,3],[2,2,2]])
m2 = np.array([[2.56, 2.89, 3.76],[1,2,3.95]])
output = []
for a,b in zip(m1,m2):
cov = np.cov(a, b)
output.append(
浏览 14提问于2021-09-30得票数 1
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1回答
覆盖numpy.matmul函数
、、、、
我想要覆盖numpy.matmul()函数，这样就可以代替两个矩阵向量的点积，计算出这两个向量之间有多少元素在元素上相等。
示例：
In [1]: import numpy as np
In [2]: m1 = np.matrix([[1, 2], [3, 4]])
In [3]: m2 = np.matrix([[1, 3], [2, 4]])
In [4]: np.matmul(m1, m2)
Out[4]:
matrix([[ 5, 11],
[11, 25]])
与上述结果不同，我希望有以下结果：
In [4]: myfunction(m1, m2)
Out[4
浏览 8提问于2021-08-06得票数 1
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我今天刚买了一台M1 MacBook Air来编写pygame项目的代码，但在一开始我对pygame视频系统有一个问题。它不会初始化pygame窗口。下面的代码片段可以在PC上运行，但M1 Mac就是不会初始化它。我得到的错误信息是"pygame error: video system not initialize“
我不确定这个问题是只针对Mac，还是所有M1用户都会遇到。有谁知道这个错误的答案和解决方案吗？
非常感谢!
import pygame
pygame.init()
screen = pygame.display.set_mode((800, 60
浏览 0提问于2021-03-25得票数 1
我们最近在App Store for iPhone and iPad but once the app got published we do see the Mac OS support and we are even able to download the app in our MacbooxandiMac`上发布了这个应用程序。
有没有办法限制这一点，或者苹果会自动这么做，因为我们还没有为Mac配置任何东西？
浏览 12提问于2022-03-21得票数 -2
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下午好。在工作中，我们正在开发一个使用.net框架4.6.1、wcf等旧东西的旧项目。现在我正在用英特尔开发一台mac电脑，我正通过visual并行地运行这个项目。
想知道我能不能用m1在mac上做一个项目？
Parallels为m1发布了一台虚拟机，但据我所知，它使用的是windows。是否有可能通过Parallels在mac m1上运行这样一个老项目？
浏览 1提问于2022-02-22得票数 3
2回答
我需要计算两个不同矩阵的每一行之间的协方差，即第一个矩阵的第一行与第二个矩阵的第一行之间的协方差，依此类推，直到两个矩阵的最后一行。我可以用下面的代码在没有NumPy的情况下做到这一点，我的问题是:有没有可能避免使用"for循环“，而用NumPy得到同样的结果？ m1 = np.array([[1,2,3],[2,2,2]])
m2 = np.array([[2.56, 2.89, 3.76],[1,2,3.95]])
output = []
for a,b in zip(m1,m2):
cov = np.cov(a, b)
output.append(cov[0]
浏览 15提问于2021-09-18得票数 2
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1回答
在R中实现幂法的无限递归
、、、
我正在尝试实现对矩阵特征值进行数值计算的power方法，以下是代码：
A = matrix(c(1, 1, 2, 0), 2, 2, byrow=TRUE)
x0 = c(1, 0)
powerm = function(A, x0, thresh)
{
m0 = max(x0)
x1 = A %*% (x0 / m0)
m1 = max(x1)
if(abs(m1 - m0) < thresh)
{
return(m1)
}
else
{
powerm(A, x1, thresh)
浏览 0提问于2013-07-23得票数 3
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1回答
苹果硅上高效/并行矩阵例程
、、、、
我在物理领域工作，作为我工作的一部分，我必须做大量的数值计算(“数字”)，其中的90+%涉及到大型矩阵的对角化。目前，我在Python中使用NumPy/SciPy；特别是numpy.linalg.eigh，或者scipy.sparse.linalg.eigsh，如果矩阵是稀疏的，并且我不需要所有的特征值/特征向量。我使用PyCharm和Anaconda，从来没有想过这些例程是如何实现的，以及它们是否有效。
然而，我刚刚得到了一个新的MacBook和一个M1专业芯片，我认为这将是一个很好的时间来确保我正在做的是真正的优化！不幸的是，我对这些计算的“幕后”情况知之甚少。
因此，我的问题是:如何安装
浏览 6提问于2022-06-04得票数 0
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1回答
如何使用numpy数组向量化这个循环，它使用numpy数组填充较大矩阵的两个方子矩阵(同时保持较大矩阵对称)：
for x in range(n):
assert m[x].shape == (n,)
M[i:i+n,j+x] = m[x]
M[j+x,i:i+n] = m[x]
这很诱人，但与上面的循环不一致(参见下面的示例不一致)：
assert m.shape == (n,n)
M[i:i+n,j:j+n] = m
M[j:j+n,i:i+n] = m
下面是一个小例子(n>1的崩溃)：
from numpy import arange,empty,NAN
浏览 0提问于2012-06-12得票数 6
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? 我正在为在mac m1上使用python而苦苦挣扎，我发现在pipenv上创建具有正确架构的虚拟环境有一个问题。正如你在上图中看到的，当我用aram64架构打开终端并使用pipenv创建虚拟环境时，架构就变成了i386。我不确定这是否会造成很大的问题，它阻止了我使用一些第三方软件包，如numpy和pandas，尽管我无法重现错误。(据我所知，它显示了类似于mach-o: but wrong architecture的错误消息。)我使用的pipenv版本是2021.5.29。 > arch
arm64
> pipenv --python 3.8
Creating a
浏览 102提问于2021-10-28得票数 0
1回答
我很清楚如何将浮点/双R矩阵转换为数字数组，但如果矩阵是复杂的，则会出现错误。
示例：
import numpy as np
import rpy2.robjects as robjects
import rpy2.robjects.numpy2ri
rpy2.robjects.numpy2ri.activate()
m1=robjects.IntVector(range(10))
m2 = robjects.r.matrix(robjects.r['as.complex'](m1), nrow=5)
tmp=np.array(m2, dtype=complex) #Valu
浏览 1提问于2015-07-07得票数 3
2回答
我正在尝试使用np.linalg.det([A])计算(4x4)矩阵A的行列式
这里A的定义如下
import numpy as np
A = np.array([
[1, 3, 1, 2],
[5, 8, 5, 3],
[0, 4, 0, 0],
[2, 3, 2, 8]
], dtype=np.float_)
如果我运行这个
np.linalg.det([A])
我得到的值是array([-4.4408921e-15])，这在我看来似乎是错误的。因为矩阵A的第一列
浏览 2提问于2020-09-07得票数 0
在构建我的项目时，我会得到以下错误：
line 2: /usr/local/bin/carthage: No such file or directory. Command PhaseScriptExecution failed with a nonzero exit code
尝试了很多方法来解决这个问题，包括切换Xcode版本。值得一提的是，只发生在我目前使用的M1 Mac设备上，相同的项目不改变配置的任何部分在英特尔Mac上工作。
浏览 14提问于2022-01-26得票数 3
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我无法调用已存储在String中的宏。
我附上密码。
Option Explicit
Option Compare Text
Dim i, Ro As Integer
Public Sub Universal_Macro()
Dim Col(10) As Integer
Dim macro_name(10) As String
Ro = ActiveCell.Row
i = 1
For i = 1 To 10
Call Mac_Sched(Col(), macro_name())
Next
End Sub
Sub Mac_Sched(Col() As Integer,
浏览 2提问于2015-12-15得票数 4
1回答
当刷新智能概念中的分级时，特别是在用于添加自定义插件的文件夹中，我们会得到以下错误。
Could not find javafx-web-11-mac-aarch64.jar (org.openjfx:javafx-web:11).
Searched in the following locations:
https://repo.maven.apache.org/maven2/org/openjfx/javafx-web/11/javafx-web-11-mac-aarch64.jar
Possible solution:
- Declare repository providi
浏览 12提问于2022-11-14得票数 0
我目前正在用Python代码处理AWS Lambdas函数。在使用它们时，有一个有趣的特性，允许用户在本地调试Lambda函数。
在本地调试时，函数将在停靠器映像中运行。在尝试用M1 Mac构建映像时，我总是遇到问题。
我目前正在调试Python函数，并得到了以下错误：
Validate Docker has failed: Cannot run program "docker": error=2, No such file or directory7 has failed: Cannot run program "docker": error=2, No su
浏览 5提问于2022-05-30得票数 0
1回答
我的Win11计算机的远程容器VSCode在UI中显示绿色的“远程打开窗口”，但我的Mac M1没有显示。两者都在运行对接程序，并且都接受了最新的更新。Mac M1用户界面现在有什么不同的原因吗?还是这是一个bug？
下面的图片来自显示的M1 :Docker桌面运行，在dev容器中运行的项目--参见容器的终端，以及vscode的版本。
浏览 10提问于2022-08-11得票数 0
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我有16英寸的M1 Pro MacBook Pro，第三方C库(.a)是用Intel构建的，绝对没有办法修改代码或用M1 Mac进行重建。二进制是x64二进制。
我的项目是使用C++和Objective++ (.mm)和Xcode。它的目标是Mac应用，而不是iOS。我想将C库链接到我的项目。
链接库‘libkfunc64.a 64.a’缺少这个目标所需的一个或多个体系结构: arm64。
我检查了类似的问题，但没有用：
我想要做的是生成一个英特尔二进制文件。我不需要一个M1二进制或混合二进制-我可以运行英特尔二进制在罗塞塔2上的M1 Mac。
我为LLVM -arch C++编译器创
浏览 4提问于2022-07-07得票数 -1
1回答
我有两个矩阵，m0.shape = [10, 3, 3]和m1.shape = [10, 3]。我想要做的就是这样做，使用循环：
m0 = np.zeros((10, 3, 3))
m1 = np.zeros((10, 3))
a = np.zeros((10, 3))
for i in range(10):
a += m1 @ m0[i]
问题是:我是否可以通过使用内置的numpy操作来实现相同的结果？
浏览 2提问于2021-05-06得票数 0
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我正在尝试重置postgreSQL，但看起来它被粘在Mac M1上，每次卸载和重新安装postgreSQL时，它都会记住以前设置的密码。
因此，当我运行brew uninstall postgresql，然后运行brew install postgresql时，它并不是在修复问题。
我试图删除/tmp/.s.PGSQL，但这看起来更糟了，因为现在即使在重新安装时也找不到这个文件。
那么，从Mac M1中完全删除postgreSQL，然后从0重新安装它的正确方法是什么？
浏览 8提问于2021-12-13得票数 1
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我试图计算整数的中值，并在numpy中返回一个整数。下面是我认为应该起作用的东西，根据的文档
import numpy as np
m1 = np.median((1,2,3))
myout = np.zeros_like(m1, dtype=np.intp)
m2 = np.median((1,2,3), out=myout)
但是，在我的调试控制台中输入myout和m2时，我得到的唯一值是<ndarray>。如何获得存储在其中的值？有吗？我做错了什么？
更新我从您的评论中注意到，print(m2)确实打印了2，这正是我想要的。然而，m2仍然很好奇，因为m2.shape是()，m
浏览 0提问于2018-03-15得票数 0
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我正试图在我的M1 Mac Mini上做一些简单的基准测试。我过去经常使用Tensorflow-for-mac版本，如on the Apple GitHub page所述。最近它停止工作了，我发现苹果存档了上面提到的存储库。他们现在指的是this page on their developer instructions。按照说明操作之后，我尝试在这里运行这个超级简单的MNIST设置： Model: "sequential"
_________________________________________________________________
Layer (type
浏览 58提问于2021-07-01得票数 0
1回答
我用的是带有M1的mini。我在桌面文件夹上创建了一个符号链接，并设置了schg标志，这样系统就不会取消链接。
现在，我想将桌面还原回一个普通文件夹，但是不能用以下命令移除标志：
sudo chflags noschg [path]
对于基于Intel的Mac，建议在单用户模式下引导以删除此特定标志，因为系统在设置schg时无法更改文件夹。但是，在M1 Mac中，不再存在单一用户模式。我尝试用相同的命令在恢复模式下移除标志，但是没有帮助。
在M1 Mac中取消schg标志的正确方法是什么？
浏览 0提问于2021-03-12得票数 0
当运行测试的系统不是m1 mac时，我需要启用测试。
难以找到识别设备何时为m1的方法
浏览 3提问于2022-11-21得票数 1
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只有当我尝试添加Android虚拟设备时，Android才会显示同样的错误。对于其他设备，我看不出这个错误。
我在Mac电脑上看到了一些关于同样问题的其他问题，但建议的解决方案没有奏效：
我在我的机器上腾出了一些空间，现在有足够的空间(30 in )，我已经从SDK卸载并重新安装了安卓仿真程序(30.8.4 试图安装以前版本的Android )
我在这里仍然有同样的消息(这是android 2020.3.1.25-mac_arm.zip)：AVD Android_TV_1080p_API_30的模拟器进程已经终止。
我也尝试过用另一个Mac来添加Android电视模拟器，而且我没有问题。
浏览 1提问于2021-10-14得票数 0
1回答
我用的是M1 Mac。但cv2不能在M1 Mac上运行。
我需要使用下面的代码。
import cv2
imgs_omni = np.array([cv2.resize(plt.imread(dirs), dsize=(58, 33)) for dirs in imgs_omni_dir])
如何将cv2.resize替换为其他库或代码？
浏览 1提问于2021-03-18得票数 0
1回答
我尝试将一些numpy数组添加到一个数组中，我的代码看起来像这样：
m1=symarray('', 2)
for i in range(0,len(countersum)):
if countersum[i]==1:
m1.append(gmcounter[i])
这给出了错误
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'
我还尝试将append更改为vstack，但它给出了相同的错误
如果我修改最后一行，使m1=gcounteri生效，但只选择符合条
浏览 0提问于2013-05-14得票数 0
回答已采纳
反应错误-本机-jw-媒体-播放器，并在我以前的m1 mac mini上工作很好。
环境：
Macbook M1 Pro XCODE 13.4.1
浏览 0提问于2022-06-11得票数 0
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我是全新的组装，并想学习arm组装(简单地说，因为我拥有一个m1 mac)。我在网上找不到多少资源，这就是我来这里的原因。我的代码如下(文件名为first.asm)：
global _main
section .text
_main:
mov r7, 0x4
mov r0, 1
ldr r1, message
mov r2, 13
swi 0
.section .data
message: .ascii "Hello, World\n"
当我用
as first.asm -o hello.o
我得到以下错误：
first.
浏览 1提问于2021-11-15得票数 8
4回答
我有两组2乘2的复数矩阵，我想知道将它们相乘的最快方法是什么。(我想对矩阵数组的元素进行矩阵乘法。)目前，我有
numpy.array(map(lambda i: numpy.dot(m1[i], m2[i]), range(l)))
但还能比这做得更好吗？
谢谢,
v923z
浏览 0提问于2011-09-08得票数 6
2回答
我不知道如何在我的M1机器上安装状态模型。在遵循类似线程中有关M1的the和numpy问题的说明之后，我能够安装这些问题，但不能安装状态模型。
在此也提出了Statsmodels问题，但尚未解决：
python --version Python 3.8.9
pip --version pip 21.3.1
命令pip install statsmodels==0.13.1将导致错误消息：
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement statsmodels==0.13.1
有人成功安装了吗？
谢谢!
浏览 10提问于2021-12-29得票数 4
回答已采纳
我和Ruby一起面对这个问题，他们认为这要么是ethon的问题，要么是苹果硅的问题。想知道是否有其他人遇到这个问题，并能为我指出正确的解决方法。请看下面：
步骤：
安装Cocoapods在新Mac mini上使用Google。成功的安装经过了适当的步骤，在我的Xcode项目文件夹中生成一个pod文件，试图"pod“，并遇到了下面引用的问题。
请参阅以下部分(粗体)的详细信息:环境、Pod文件、Mac终端输出、崩溃报告--由于本站点文本长度的限制，此处省略了完整的终端输出和崩溃报告。
环境：
(12E262)CocoaPods: /Library/Ruby/Gems/2.6.0/gems
浏览 2提问于2021-05-28得票数 0
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