MATLAB函数norm()做了什么？
MATLAB函数norm()用于计算向量或矩阵的范数。范数是一种衡量向量或矩阵大小的指标，它可以用来衡量向量的长度或矩阵的大小。
具体而言，norm()函数可以计算以下几种范数：
- 2-范数（默认）：也称为欧几里德范数，表示向量的长度或矩阵的最大奇异值。
- 1-范数：表示向量元素的绝对值之和或矩阵的列和的最大值。
- 无穷范数：表示向量元素的绝对值的最大值或矩阵的行和的最大值。
除了这些常见的范数，norm()函数还可以计算其他类型的范数，如Frobenius范数（矩阵的元素平方和的平方根）和核范数（矩阵的奇异值之和）等。
norm()函数的优势在于它提供了一种简单且灵活的方式来计算向量或矩阵的范数，无论是对于数值计算还是矩阵分析都非常有用。它可以帮助用户快速准确地获取向量或矩阵的大小信息，从而在各种科学计算、数据分析和机器学习等领域中发挥重要作用。
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相关·内容
我正在致力于将MATLAB程序转换成C语言，但我对MATLAB一无所知。
我正在尝试弄清楚这行代码：
var1=acos(v1true*varW1'/(norm(v1true)));
我知道。/做了什么，它会导致MATLAB逐项划分。但我不知道'/.谁能告诉我在MATLAB中做什么？
浏览 1提问于2010-08-30得票数 2
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MATLAB代码包含在下面以供参考。显示的像素值为153 199 215。我可以使用MATLAB命令行中的norm函数来计算范数(330.5072)。然而，当我运行下面的代码时，在到达norm函数时，MATLAB错误地显示“‘uint8’类型的输入参数的未定义函数'norm‘”。 for i = 1:length(centers)
center = round(centers(i,:));
disp(center);
pixel = rgb(center(1), center(2),:);
pixel = [pixel(1,1,1) pixel(1,1
浏览 12提问于2019-12-20得票数 1
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aI在我的matlab代码中发现了奇怪的不确定行为，我可以将其简化为以下最小的代码片段：
image = single(zeros(16,14));
grad = imfilter(image, [0 0 0;0 1 0;0 0 0]);
tcn = norm(grad(:));
fprintf('norm: %f \n', double(tcn));
首先执行“清除所有”，然后运行代码片段6次并获得以下输出
norm: 107570908894816200000000000000.000000
norm: 0.0
norm
浏览 0提问于2014-10-17得票数 2
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在从Matlab迁移到Python时，我得到了不同的矩阵乘法和求幂结果。
这是一个简单的softmax分类器实现。我运行Python代码，将变量导出为mat文件，然后运行原始的Matlab代码，加载从Python导出的变量，并对它们进行比较。
Python代码：
f = np.array([[4714, 4735, 4697], [4749, 4748, 4709]])
f = f.astype(np.float64)
a = np.array([[0.001, 0.001, 0.001], [0.001, 0.001, 0.001], [0.001, 0.001, 0.001]])
reg
浏览 0提问于2019-02-09得票数 0
我试图在Matlab中设计一个低通滤波器：
fc = 100; % Cutoff frequency
fs = 4020; % Sampling frequency
w_norm = 2*fc/fs;
filter_order = 1;
[num,denom] = butter(filter_order,w_norm)
sys = tf(num, denom)
[z,p,k] = zpkdata(sys)
Matlab给了我一个极点：
s = 0.8541
我的问题是：
这个号码是从哪里来的？磁极不应该是w= 2*pi*fc = 628 rad/s (
浏览 0提问于2014-12-29得票数 2
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如何在matlab中计算四元数的范数？
我试过这个例子
a = [1 4 4 -4];
norm = quatnorm(a)
我的预期输出是7，但是matlab返回49。
我做错了什么？
浏览 5提问于2013-08-20得票数 1
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在MATLAB中，这个函数(由好张)自称为
function r=rotmat2expmap(R)
% Software provided by Hao Zhang
% http://www.cs.berkeley.edu/~nhz/software/rotations
r=quat2expmap(rotmat2quat(R));
作为函数的一个参数
function [r]=quat2expmap(q)
% Software provided by Hao Zhang
% http://www.cs.berkeley.edu/~nhz/software/rotations
%
% fu
浏览 4提问于2014-11-01得票数 0
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这是opencv代码：
int main()
{
IplImage* image=cvLoadImage("C:\\boat.png",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
cout<<"1-norm is : "<<cvNorm(image,NULL,CV_L1)<<endl;
cout<<"2-norm is : "<<cvNorm(image,NULL,CV_L2)<<endl; //the result is 6000+，it'
浏览 0提问于2012-09-21得票数 0
2回答
让x = [1 2 3;4 5 6]来解释为什么norm(x,2)不同于norm(x(:),2)
norm(x,2) = 9.5080和norm(x(:),2)=9.5394。
我已经在Matlab R2012a中运行了这个程序。
浏览 3提问于2012-07-04得票数 5
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我希望使用C中的LAPACK来做rcond在MATLAB/Octave中所做的事情。MATLAB手册告诉我使用的是dgecon，也就是使用基于1的规范。
我为一个极其简单的情况编写了一个简单的测试程序；1,1；1,0对于这个输入matlab，octave使用rcond和1/cond(x,1)得到0.25，但是在使用LAPACK的情况下，这个示例程序输出0.0。对于其他情况，比如identity，它会打印正确的值。
既然MATLAB实际上成功地使用了这个例程，那么我做错了什么呢？我试图破译Octave做了什么，但收效甚微
#include <stdio.h>
extern void
浏览 1提问于2011-02-12得票数 7
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我正在使用Python语言中的norm.ppf()来计算正态逆累积分布，但我发现它比Matlab语言中的norminv()慢得多。
for i in range(10000):
iri_next = norm.ppf(0.4, loc=0, scale=0.06)
在Python中大约需要2秒，而
for i=1:10000
IRI_next=norminv(0.4,0,0.06);
end
在Matlab中耗时约0.6秒
在Python中有没有一种有效的方法来计算正态逆累积分布？
浏览 1提问于2017-09-13得票数 0
2回答
我试图用Python移植这个MatLab函数：
fs = 128;
x = (0:1:999)/fs;
y_orig = sin(2*pi*15*x);
y_noised = y_orig + 0.5*randn(1,length(x));
[yseg] = mapstd(y_noised);
我编写了这段代码(这样就不会出现缺少变量或其他方面的问题)：
Norm_Y = 0
Y_Normalized = []
for i in range(0, len(YSeg), 1):
Norm_Y = Norm_Y + (pow(YSeg[i],2))
Norm_Y = sqrt(Nor
浏览 8提问于2022-08-11得票数 0
1回答
MATLAB的套件可以解决下面的(看似无辜的)优化问题，但是对于我正在处理的大型、完整的矩阵来说，它是相当慢的。我希望这是因为使用cvx过度了，问题实际上有一个解析解，或者聪明地使用一些内置的MATLAB函数可以更快地完成这项工作。
背景：众所周知，和都解决了最小二乘问题：
minimize norm(A*x-b)
与norm(x2)<=norm(x1)的区别。实际上，x2是这个问题的最小范数解，所以norm(x2)<=norm(x)对于所有可能的解决方案都是x.
定义D=norm(A*x2-b) (等效于D=norm(A*x1-b))，然后x2解决问题
minimize norm
浏览 5提问于2015-12-18得票数 9
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1回答
我有以下MATLAB代码片段：
>> R = randn(3000,6000); % build a random 3000 by 6000 matrix
>> tic; norm(R, 1); toc;
Elapsed time is 0.005586 seconds.
>> tic; norm(R, 2); toc;
Elapsed time is 3.019667 seconds.
>> tic; norm(R, inf); toc;
Elapsed time is 0.005393 seconds.
>>
我的问题是，为
浏览 5提问于2021-11-22得票数 4
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1回答
我正试着把一个程序从matlab翻译到python，而我没有一段工作要做。在这行代码中，我试图乘2个复杂数组：
Matlab：Croco2=refAntDiag_norm'*testAntDiag_norm;
Python：Croco2 = np.matmul(refAntDiag_norm.transpose(), testAntDiag_norm))
但是输出是不同的。
有谁知道怎么解决这个问题吗？
浏览 2提问于2022-01-17得票数 2
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矩阵的L2-范数的平方应与所有行/列L2-范数的平方之和相匹配。参考资料：
在Matlab中考虑跟随随机(4,3)矩阵
Computed using a = rand(4,3)
0.0400 0.4357 0.9144
0.5551 0.9048 0.5755
0.1675 0.1772 0.3001
0.4189 0.0403 0.2407
整体矩阵的L2范数是：
norm(a1)^2 = 2.7806
列平方和的L2范数：
norm(a1(:,1))^2 + norm(a1(:,2))^2 + norm(a1(:,3))^2 = 2.933
浏览 2提问于2018-03-02得票数 1
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在计算norm_时，Python正在更新v0。我不明白为什么会这样，它会导致norm_为0。如果我在matlab中运行相同的代码，那么代码就可以工作。‘python
v = array([0, 0])
norm_ = 1
n = 0
while norm_ > tol:
v0 = v
v[0] = max(5.0 + 0.5 * lmbda * v[0] + 0.5 * lmbda * v[1], 10.0 + lmbda * v[1])
v[1] = -1 + lmbda * v[1]
norm_ = norm(v - v0, inf)
n +=
浏览 46提问于2019-07-19得票数 0
3回答
在比较MATLAB和Python函数时，我得到了关于简单矩阵规范的两个截然不同的答案。
让
R =
0.9940 0.0773 -0.0773
-0.0713 0.9945 0.0769
0.0828 -0.0709 0.9940
然后在MATLAB中：
>> norm(R)
ans =
1
但在Python里
from scipy.linalg import norm
import numpy as np
print norm(R),np.linalg.norm(R)
1.73205080757 1.732
浏览 4提问于2014-10-31得票数 2
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3回答
我正在进行从matlab到C++的代码翻译，由于一些重要的原因，我必须用mean=0和variance=1获得一个“正态”函数(在Matlab中为“norm”)的累积分布函数。
Matlab中的实现如下所示：
map.c = cdf( 'norm', map.c, 0,1 );
它被认为是来自map.c的直方图的均衡化。
问题出现在把它翻译成C++的时候，因为我没有小数。我尝试了很多典型的cdf实现:比如我在这里找到的C++代码，，但是我得到了一个重要的缺少小数的地方，所以我尝试了boost实现：
#include "boost/math/distributions.h
浏览 3提问于2012-06-04得票数 1
今天，我在练习使用MATLAB中的类时遇到了一个奇怪的问题。似乎MATLAB不能解析对象周围的括号。
我重载了一元减号运算符，这样我就可以
a = vector(5,50) % creates a vector with magnitude 5 and angle 50 (in degrees)
a.ang % prints the angle
b = -a
b.ang % 230 degrees
这一切都很好，但是假设我想在一行中找到-a的角度。你会期望类似这样的东西
(-a).ang
去工作，但我得到了
(-a).ang
|
Error: Unexpected MATLAB
浏览 4提问于2016-02-04得票数 4
1回答
我在MATLAB中有两个矢量，vectorA和vectorB --它们的长度都是相同的1280个元素。我想把向量分解成长度为256的子向量，给出5个子向量。
一旦我有了切片，比如sliceA和sliceB，我需要在这两个切片上执行norm。
目前，我有以下代码：
for i = 1:N
sliceA = vectorA(i:round(i*1280/N);
sliceB = vectorB(i:round(i*1280/N));
distance = distance+norm(sliceA,sliceB);
end
distance = distance/N;
是否可
浏览 2提问于2017-08-31得票数 0
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2回答
假设我有两个相同大小的列向量:P和Q。我需要做的是找到最小平方-函数距离D = ||P - Q||^2。这意味着什么，我如何在matlab中实现它。我应该使用norm()函数吗？
浏览 5提问于2013-06-13得票数 0
1回答
我有一堆数据，我必须用下面的公式来拟合：[x*sin(1/x)]^2。我真的不知道为这样的函数选择什么系数，我试过了：
model = fittype('a*((xx/b)*sin(b/xx))^2+c','independent',{'xx'},'dependent',{'FF_norm(:,i)'}, 'coefficients', {'a','b','c'});
opt=fitoptions(model);
myfit=fit(xx,FF_nor
浏览 9提问于2016-08-09得票数 0
1回答
在Matlab的CVX包中，我希望最小化一个函数，比如$Matlab_2^2$。意思是2-范数的平方。如何在CVX中对其进行编码？我两次都试过：
minimize (norm(A*x-b,2)^2);
和
minimize (norm(A*x-b,2)*norm(A*x-b,2));
但两个人都犯了错误。我应该使用的是内置函数吗？
(请注意，我真的试图最小化范数平方之和加上另一个范数，如minimize (norm(A*x-b,2)^2 + norm(x,1));，所以我试图指定范数平方，而不只是满足于求范数的最小值。)
浏览 4提问于2016-04-11得票数 4
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我在MATLAB中对向量V进行标准化，如下所示：
normalized_V = V/norm(V);
然而，这是在MATLAB中标准化向量的最优雅(有效)的方法吗？
浏览 1提问于2009-06-30得票数 48
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1回答
我的matlab版本是2014 a。在matlab中用gpuArray函数构造范数函数。当输入为gpuArray时，我认为它应该返回gpuArray类。但在我的matlab中，它会返回双倍。有人能告诉我发生了什么吗？
例如，
a=gpuArray.randn(3,4);
b=norm(a)
B的类型是"double“而不是"gpuArray”。
谢谢
浏览 2提问于2015-02-05得票数 2
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1回答
给定一个函数f:R^600 -> R f(x)=0.5*norm(Ax-b)^2，其中A是400x600矩阵，b是400x1，两者都给出了。
如何在MATLAB中获得某个给定x0的gradient(f)？
m=400
n=600
A=randn(m,n)
b=randn(m,1)
syms x
f= 0.5*norm(A*x-b)^2
gradient(f,x)
然而，它不起作用，因为它似乎将x视为标量，而不是向量。
浏览 0提问于2018-09-23得票数 2
1回答
MATLAB有很多我可以调用的内置函数，比如"sin“和”norm“。但是，MATLAB的一些内置函数是我不能直接访问的不同库的一部分。例如，函数"ssim“是MATLAB图像处理工具箱的一部分，因此我不能简单地在我的代码中调用"ssim”并让它工作。
如何调用不同库中的内置MATLAB函数？我需要以某种方式导入库吗？如果是这样，我该怎么做呢？我该如何为ssim做这件事呢？
非常感谢！
浏览 9提问于2014-05-10得票数 0
我知道如何使用R，但我对Matlab还不熟悉
假设我有一个简单的矩阵
y =
1 2
3 4
5 6
我想逐行计算向量行的欧几里德范数。并在列向量中返回它。
>> norm(y(1,:))
ans = 2.2361
但当我发出以下命令时，我会发现一个错误.出什么事了？
>> rowfun(norm,y)
Error using norm
Not enough input arguments.
浏览 9提问于2015-11-26得票数 0
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2回答
我写了一些代码，可以很好地通过一些测试输入来评估theta。然而，我想把这段代码变成一个函数，我可以在另一个matlab文件中调用它。我一直收到错误消息，“函数定义在这个上下文中是不允许的。”
我希望能够在另一个matlab文件中定义四个向量，并调用SP1来计算这些输入的theta。不过，我不确定我错在哪里。请帮帮我！
非常感谢。
clc
clear all
function theta = SP1(p,q1,w1,r)
% INPUT:
%function theta = SP1(p,q1,w1,r)
% p = [5; -7; 12]
浏览 0提问于2014-03-12得票数 0
4回答
def gradient(X_norm,y,theta,alpha,m,n,num_it):
temp=np.array(np.zeros_like(theta,float))
for i in range(0,num_it):
h=np.dot(X_norm,theta)
#temp[j]=theta[j]-(alpha/m)*( np.sum( (h-y)*X_norm[:,j][np.newaxis,:] ) )
temp[0]=theta[0]-(alpha/m)*(np.sum(h-y))
temp[
浏览 2提问于2013-07-22得票数 64
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我在Matlab中这样实现了余弦相似。事实上，我有一个二维的50乘50矩阵。要获得余弦，我应该逐行比较项目。
for j = 1:50
x = dat(j,:);
for i = j+1:50
y = dat(i,:);
c = dot(x,y);
sim = c/(norm(x,2)*norm(y,2));
end
end
这是正确的吗？问题是:在这种状态下，wath是复杂的还是O(n)？
浏览 0提问于2013-08-13得票数 0
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1回答
以下是Matlab命令(MATLAB版本: 8.2.0.701 (R2013b))
format long;
norm([9, 2])
给出
9.219544457292889
其中，
sqrt(9^2+2^2)
给出
9.219544457292887
请注意最后一位小数。这台机器是依赖的吗？这一切为什么要发生？我怎么才能避免呢？
浏览 1提问于2014-11-03得票数 0
2回答
我想在matlab中计算矩阵不同行之间的余弦相似度。我用matlab编写了以下代码：
for i = 1:n_row
for j = i:n_row
S2(i,j) = dot(S1(i,:), S1(j,:)) / (norm_r(i) * norm_r(j));
S2(j,i) = S2(i,j);
矩阵S1为11000*11000，代码执行非常耗时。那么，我想知道在matlab中是否有函数比上面的代码更快地计算矩阵行之间的余弦相似度？
浏览 1提问于2018-01-04得票数 9
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我想在MATLAB中使用pdist()，并使用一个自定义函数“扩展Jaccard”，定义如下：
S_EJ(X_a, X_b) = (X_a . X_b) / (||X_a||^2 + ||X_b||^2 - X_a . X_b)
其中X_a . X_b表示向量X_a和X_b之间的内积，|^2是给定向量的norm_2。
强烈建议利用bsxfun()，因为它是基于多线程的。当然，如果这是可能的。
你怎么想的：
SEJ(x,y) = bsxfun(@(x, y) (x.*y)./(norm(x)^2 + norm(y)^2 - (x.*y)) , x, y);
提前感谢您的意见。
浏览 0提问于2016-03-16得票数 0
1回答
我需要使用导数来获得向量的最小长度，我已经做了数学工作并得到了我的公式，但是我被要求使用matlab在定向搜索中找到最小长度，类似于下面的代码
D_v=[dLdx dLdy];
LD=norm(D_v)
while LD > (10^-3)
newx=Dx-0.01*dLdx;
newy=Dy-0.01*dLdy;
newdLdx = (newx-Ax)/sqrt((newx-Ax)^2+(newy-Ay)^2)+(newx-Bx)/sqrt((newx-Bx)^2+(newy-By)^2)+(newx-Cx)
浏览 2提问于2019-08-03得票数 0
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我想优化以下Matlab代码：
x=线性空间(-5，5,100)；
Y=线性空间(-5，5,100)；
Z=线性空间(-5，5,100)；
xp，yp，zp = meshgrid(x，y，z)；
范数= sqrt(xp.^2+yp.^2+zp.^2)；
我使用realsqrt对其进行了一些改进：
norm_0 = sqrt(xp.^2+yp.^2+zp.^2) 10.106 s 37.0%
norm_1 = realsqrt(xp.^2+yp.^2+zp.^2) 10.100 s 35.0%
还有其他想法吗？
浏览 4提问于2010-09-08得票数 1
1回答
寻优矩阵
、、、
在matlab中，我有一个目标函数：
function answer = OBJ(alpha,D,y,lambda)
answer = norm(D*alpha - y,2)^2 + lambda*norm(alpha,1);
end
在没有任何约束的情况下，我想在这个函数中找到alpha：
OBJ_F = @(x)OBJ(x,D,y,0.5);
该工作的最佳优化函数是什么，以及如何实现？
例如：--我定义了一个空约束CON_F，使用fmincon函数，我解决了这个问题，但是这个解决方案很慢，我想要最好的解决方案。
option = optimoptions(@fmincon, &#
浏览 4提问于2014-06-07得票数 0
1回答
我正试图理解MATLAB FFT的规范化是如何工作的。
让我们讨论下面的示例。
%%
sum2D = @(a) sum(reshape(a,1,[])); % sum elements in 2D matrix
a = [0 0 0; 1 2 1; 1 1 1; 1 1 1; 0 0 0]
f1 = fft2(a)
m = [0 32 0; 0 0 0; 0 1 0; 0 2 0; 0 0 0]
fs = m.*fftshift(f1);
fs = fs./sqrt(numel(fs));
fm = ifft2(fs);
fm = fm.*sqrt(numel
浏览 6提问于2016-01-22得票数 0
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1回答
有没有办法在不使用for循环的情况下用Matlab编写下面的代码？
for g=1:nn
u(g)=uu(g)/norm(uu(g),vv(g));
v(g)=vv(g)/norm(uu(g),vv(g));
end
浏览 12提问于2017-07-26得票数 0
2回答
我很难将一段MatLab代码转换为Python。以下是MatLab代码；
sig1 = 1;
xi_t = zeros(size(t));
[min_dif, array_pos_start] = min(abs(t -t(1) ));
[min_dif, array_pos_stop ] = min(abs(t -t(end)/2));
p_len = [0: (t(2))-t(1) : ( t(array_pos_stop) - t(array_pos_start))];
xi_t(array_pos_start:array_pos_sto
浏览 3提问于2015-03-13得票数 0
回答已采纳
我想知道为什么Matlab 函数将值max(size(A))*eps(norm(A))视为零，是否有技术或理论上的原因。你能提供一些直觉吗？
谢谢!
浏览 2提问于2018-09-16得票数 0
1回答
我正在尝试在Matlab中编写一个脚本来创建3个信号，它们必须在同一张图中呈现(使用plot)。此时此刻，我的代码是
n = 0:80;
s = 2*n*(0.9).^n; %signal 1 (can be a real or an imaginary signal)
r = rand(1, 81) - 0.5; %signal 2 (can be a real or an imaginary signal)
x = s + r; %signal 3: it is supposed to be the sum of the
浏览 0提问于2020-10-21得票数 2
我正尝试手动计算熵，我用来存储结果的变量在每次迭代时都会得到一个NaN值。我在matlab函数中有以下代码片段- entropy = 0.0;
%Calculating entropy...
for i = 1:size(freq_norm)
val = freq_norm(i);
val_log = log2(val);
mul = val * val_log;
entropy = entropy - mul;
disp(['VALUE: ',num2str(entropy)]);
end 这里freq_norm是一个向量，它由和为1
浏览 13提问于2019-03-23得票数 0
回答已采纳
我正在使用harris检测器进行角点特征检测。我在matlab中编写了检测图像中特征的程序，使用以下代码来检测harris特征
corners = detectHarrisFeatures(img, 'MinQuality', 0.0001);
S = corners.selectStrongest(100);
然后将所有的程序从matlab转移到opencv。
我使用了以下代码来检测harris角点
int thresh = 70;
for( int j = 0; j < dst_norm.rows && cont < 100; j++ )
{
浏览 14提问于2016-01-08得票数 1
我有来自word2vec_matlab的参数，我想要计算余弦相似距离
wordvecs_norm - Normalized word vectors
word2Index - Map of words to indeces
input - Input word (string)
k - Number of words to return
我试过了
word1 = ('king');
word2 = ('queen');
cosine = dot(wordvecs(word1)/ wordvecs_norm(w
浏览 0提问于2017-02-03得票数 0
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我试图用python翻译我的matlab代码的一部分。实际上，我正在寻找如何翻译fminsearch，我在这个网站上找到了这个例子：
import scipy.optimize
banana = lambda x: 100*(x[1]-x[0]**2)**2+(1-x[0])**2
xopt = scipy.optimize.fmin(func=banana, x0=[-1.2,1])
我的第一个问题是如何返回fmin的值？
在我的代码中，我键入：
banana = lambda X: diff_norm(X, abst0, ord0);
Xu = scipy.optimize.fmin(f
浏览 12提问于2016-08-04得票数 2
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我试图在MATLAB上实现具有固定步长的梯度下降算法。
syms x1 x2 x3 x4
f(x1,x2,x3,x4) = (x1+10*x2)^2 + 5*(x3-x4)^2 + (x2-2*x3)^4 + 10*(x1-x4)^4 ;
grad_f = gradient(f);
xk = [3;-1;0;1];
while euclidian(grad_f(xk(1),xk(2),xk(3),xk(4)),4) > 0.01
xk = xk- 0.001*grad_f(xk(1),xk(2),xk(3),xk(4));
double(xk)
end
这是主要部分，以下
浏览 2提问于2021-05-10得票数 0
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我们可以使用bsxfun将矩阵中的所有行和列归一化到给定的范数，从而避免使用循环吗？这个问题与MATLAB有关。
我所做的是：
A % I want to normalize rows in A
norm_type = 1 ; % or 2 or inf
for i = 1 : size(A,1)
tmp = norm(A(i,:),norm_type);
A(i,:) = A(i,:)./tmp ;
end
使用一个选项而不是求助于循环会很好。谢谢
浏览 2提问于2016-02-16得票数 0
我正在进行代码从matlab到python的转换。
为了价值，
N = 100
V = [[ -7.94627203e+01 -1.81562235e+02 -3.05418070e+02 -2.38451033e+02][ 9.43740653e+01 1.69312771e+02 1.68545575e+01 -1.44450299e+02][ 5.61599000e+00 8.76135909e+01 1.18959245e+02 -1.44049237e+02]]
V是numpy数组。
for i = 1:N
L(i) = sqrt(norm(v(
浏览 2提问于2014-01-18得票数 1
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