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MYSQL 备份到底怎么办,XTRABACKUP 还是 MEB(2)--mysqlbackup MEB

mysqlbackup,简称 MEB,是ORACLE 为企业版本MYSQL开发的一套备份工具,通过这个工具我们可以很好的来进行MYSQL 的备份。...这里MEB ,支持MYSQL 数据库的三种备份方式, FULL,Differential, Incremental . 同时支持对这些数据的压缩后的存储方式。...下面我们列一个表格,针对mysqlbackup ,MEB 对数据的备份步骤进行一个简单的归总。...2 在COPY的同时会添加一个backup lock 将DDL的操作禁止, 备份程序会扫描innodb的表并对表进行快速的加载backup lock锁的工作 3 在简短的上锁后,MEB会对当前的日志信息的...server-all.cnf 系统中所有的配置信息和值 server-my.cnf 到这里仅仅针对 MEB 的粗浅的工作,有一个简单的认识,到底 MEB 为什么是目前最好的mysql backup

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MySQL企业版备份工具MEB

MEB提供了一个命令行的客户端mysqlbackup,MEB的全部功能都通过它来执行。MEB的功能非常强大,通过它可以进行如下工作: 备份数据库:一个完整的备份周期包括,备份、验证和恢复。...主从复制使用MEB:通过MEB备份主服务器,并在一个新的从服务器上恢复备份来搭建主从复制,而不需要停止主服务器。 群组复制使用MEB:与备份单机相同,MEB也可以用于组成员的快速备份和恢复。...容器使用MEB:使用企业版MySQL容器,可以对在同一个主机上的其他容器中的mysql进行备份。 介绍了MEB的功能,接下来我们看一下MEB是怎么样进行工作的。 备份InnoDB表。...看到这里,相信有很多人关心XtraBackup和MEB的对比,在最后,介绍一下MEB相对于PXB的优势在哪里。...MEB可以显示备份的过程 MEB可以通过Oracle secure backup将数据备份到磁带 MEB支持离线备份 MEB支持备份日志文件用于时间点恢复 MEB可以在恢复时更改表名称 以上内容是关于MEB

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详解微软大规模稀疏模型 MEB:参数高达 1350 亿,可显著提升搜索相关性

之所以 MEB 可以有效改善基于 Transformer 的深度学习模型的搜索相关性,一个原因是它可以将单个事实映射到特征,从而让 MEB 能够更细致地理解一个个事实。...表 1:MEB 模型学习的示例 例如,MEB 了解到“Hotmail”与“Microsoft Outlook”两个词密切相关,尽管它们在语义上并不接近。...3 MEB 如何训练数据并大规模提供特征 模型结构 如图 1 所示,MEB 模型由一个二进制特征输入层、一个特征嵌入层、一个池化层和两个密集层组成。...图 3:上面是一个流程图,说明了 MEB 是如何每天刷新的。生产 MEB 模型每天都使用最新的单日必应搜索日志数据进行持续训练。...MEB 将计算和数据服务分离到不同的分片中。

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二值化每个特征,微软用1350亿参数稀疏神经网络改进搜索结果

MEB 能够为基于 Transformer 的深度学习模型提升搜索相关性,其中一个重要的原因是它可以将单个事实映射为特征,从而使 MEB 能够更细致地理解单个事实。...使用 MEB 能够发现隐藏的关系 MEB 正用于生产中所有区域和语言的 100% 的 Bing 搜索。...表 1:MEB 模型学习的示例。 例如,MEB 了解到「Hotmail」与「Microsoft Outlook」密切相关,即使它们在语义上并不接近。...特征设计和大规模训练是 MEB 成功的关键。...图 2:MEB 特征示例。左侧展示了一个查询文档对,其中查询文本、文档标题、URL 和片段作为特征提取的输入。右侧展示了 MEB 产生的一些典型特征。

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InnoDB克隆和页面跟踪

要进行增量备份,MEB需要知道自上次备份以来所有已修改页面的列表。但是由于InnoDB缺乏内部跟踪已修改页面的架构,MEB不得不采用蛮力方法——扫描每个表空间文件中的每个页面来找出已修改页面。...接口 由于MEB是一个外部产品,因此提供了一个组件服务API实现,让MEB通过组件来利用该特性,因为这是目前8.0中扩展服务器功能的首选方式。...MEB遵循一系列步骤以使用页面跟踪功能进行增量备份。 增量备份始终与以前的备份结合在一起。为了利用页面跟踪进行后续增量备份,MEB将页面跟踪作为备份的最后一步。...通过这种方式,MEB利用页面跟踪功能来获取所有已修改页面的列表,而不必扫描InnoDB中的每个页面,从而可以更快地为MEB进行增量备份。...这主要是由于MEB由于其体系结构而产生的开销,在这种情况下,MEB切换到了蛮力方法。 结论 我们引入了一个完善的功能来跟踪InnoDB中的页面。

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ACNet|增强局部显著特征,哈工大左旺孟老师团队提出非对称卷积用于图像超分

Abstract 本文提出了一种非对称CNN网络ACNet,它由非对称模块(AB)、记忆力增强模块(MEB)、高频特征增强模块(HFFEB)构成。...其中非对称模块采用两个一维卷积从水平和垂直方向对方框卷积进行增强,提升局部显著特征的影响性因子;MEB则通过残差链接方式对AB提取的低频特征进行融合,将低频特征变换到高频特征;HFFEB则融合低频与高频特征得到更鲁棒性的超分特征...framework 上图给出了本文所提非对称卷积网络ACNet结构示意图,它由三个模块构成:深度为17的AB模块、深度为1的MEB以及深度为5的HFFEB。...MEB则是对所有AB提取的特征通过残差学习方式进行融合,并将所提取的低频特征转换为高频特征。注:该模块同时还进行了特征上采样。其中sub-conv部分的结构示意图如下所示。...f"blk{idx+1}", nn.Sequential(nn.ReLU(inplace=True), ACBlock(num_features, num_features))) # MEB

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新能源中期财报:有人上天入地有人还在苦苦挣扎

大众汽车集团于 2023 年 6 月实现了另一个里程碑,交付了 100 万辆基于MEB平台的电动汽车。...MEB 德语全称为“Modularer E-Antriebs-Baukasten”,英译过来为“modular electric drive matrix”,它是大众品牌为纯电动车打造的高兼容性模块化平台...大众集团交付的所有电动汽车中超过50%来自于MEB平台。自2020年9月以来,大众全球生产MEB车型的工厂数量现已达到8家。...该工厂生产适用于 MEB 车辆和插电式混合动力车型的电池系统。...大众汽车与小鹏汽车达成技术框架协议,双方计划面向中国中型车市场共同开发两款大众汽车品牌的电动车型,作为基于MEB平台产品组合的补充,并计划于2026年走向市场。

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