我想在VS2019中使用ML.NET和Windows Forms "chart“。因此,我创建了一个使用"Windows Forms App (.NET Framework)“而不是"Windows Forms App”的新项目,以使用目标.NET Framework4.8。尽管我在extensions下安装了ML.NET Model Builder (预览版),但所有的类都显示错误"The namespace "ML“I not exist in the namespace "Microsoft”。 是否存在安装问题,或者ML.NET只适用于
我正在尝试将TensorFlow模型(SavedModel)加载到ML.NET,并使用ML.NET创建一个估计器。
我正在没有错误的情况下加载模型,但是tensorFlowModel.ScoreTensorFlowModel得到了异常"System.MissingMethodException IntPtr System.MissingMethodException“
我的代码:
using Microsoft.ML;
var inputNodeName = "serving_default_dense_input";
var outputNodeName =
我们有一个场景,我们需要使用机器学习算法来预测一个值。由于一些问题,我们希望在ML.NET中实现它。
我们在一个项目中尝试了AutoML,并用近80k条数据记录对其进行了训练。我们对数据进行了超过30分钟的训练。csv文件大小为22MB。数据如下所示。
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Col1 col2
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Some text 21
Some other text 2
我们
我正在尝试在我的项目中使用ML.net。我想显示predictionEngine列的值。但我不知道该怎么做,
有人能帮我显示这些列吗??
MLContext mlContext = new MLContext();
// Training code used by ML.NET CLI and AutoML to generate the model
ModelBuilder.CreateModel();
//Load the saved model into your application
ITransformer mlM
我不知道ML.NET CategoricalOneHotVectorizer是如何工作的,从它们的示例代码来看,
var pipeline = new LearningPipeline
{
// ... extra code ...
new CategoricalOneHotVectorizer("VendorId", "RateCode", "PaymentType"),
// ... extra code ...
new FastTreeRegressor()
};
在我看来,一旦我们调用model = pip
我想使用机器学习从一个句子中提取与攀岩相关的名称/位置。我已经“分类”了一堆数据,如下所示: Bouldering in Central Park!!||Central Park
Not the best angle but check out that latch!!! Golden Bowl (V7) in Squamish||Golden Bowl||Squamish
Does anyone have a used crash pad for sale?|| (我有一句话,后面跟着||,然后是所有的名字/位置(再次用||分隔) 我正在考虑使用ML.NET来解决这个问题,因为我最熟悉
The example of ML.NET for Matrix Factorization here没有用于测试该模型的评估方法。这是一个训练者示例,因为它的one-class matrix factorization选项被设置为options.LossFunction = MatrixFactorizationTrainer.LossFunctionType.SquareLossOneClass; 我进一步搜索,找到了another matrix factorization example。虽然它不是one-class matrixfactorization,但这一次它有一个评估。但是,
我正在学习ML.Net,并尝试使用AutoML API并获得一个空引用异常。问题已经用我最近学到的知识和最少数量的代码进行了更新。
把这个放在VSCode中,你也可以体验到二维矢量爆炸。
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var mlContext = new MLContext();
// create schema for multidimensional vector
var autoSchema = SchemaDefinition.Create(type