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1
回答
MNIST
数据
集
上
的
可变
图像
输入
分辨率
问题
(
使用
CNN
时
)
python
、
tensorflow
、
opencv
、
conv-neural-network
、
mnist
说到
CNN
,我是个新手,所以请尽可能纠正我! 我一直在尝试
使用
MNIST
数据
集
进行数字分类。我决定更进一步,将我自己
的
手写数字传递到模型
的
预测方法中。我知道MaxPooling2D层只允许固定
的
输入
分辨率
,所以经过一些研究,我
使用
了GlobalMaxPooling2D。这解决了
输入
图像
分辨率
可变
的
问题<
浏览 48
提问于2020-11-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Softmax回归-验证和测试预测显示没有改进
python
、
tensorflow
我目前正在学习如何
使用
Tensorflow,我在实现Softmax回归应用程序时遇到了一些
问题
。import input_dataimport random as ranimport matpl
浏览 0
提问于2019-02-20
得票数 0
1
回答
为什么(
MNIST
训练过
的
)模型不擅长于不位于
图像
中心
的
数字
deep-learning
、
mnist
关于这个
问题
如我们所知,
CNN
卷积会扫描整个
图像
,也不关心
图像
中哪些区域
的
关键特征。 为什么
CNN
不
浏览 3
提问于2017-08-08
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何使卷积神经网络接受
可变
大小
的
输入
?
machine-learning
、
tensorflow
因此,我已经看到许多
CNN
在机器学习中
的
第一个例子
使用
MNIST
数据
集
。每个
图像
都是28x28,所以我们知道
输入
的
形状。如何处理
可变
大小
的
输入
,假设您有一些
图像
是56x56和大约28x28。我正在寻找一个语言和框架不可知论
的
答案,如果可能的话,或者用tensorflow术语更好
浏览 0
提问于2017-07-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
灰度
数据
集
与二进制
mnist
数据
集
的
差异
tensorflow
、
dataset
、
cnn
、
mnist
、
image
在制作
cnn
时
,您可以
使用
包含灰度
图像
的
经典
mnist
数据
集
。我正在考虑将它们转换成简单
的
二进制
图像
,
问题
是我应该吗?它将是小得多
的
文件大小和更容易确定文本
的
背景。为什么
mnist
数据
集
是灰度
的
而不是二进制
的
?在
cnn
中应用二值化
图像
会有什
浏览 0
提问于2021-06-21
得票数 2
2
回答
卷积神经网络
数据
集
的
制备
machine-learning
、
dataset
、
conv-neural-network
我正在尝试实现一个卷积神经网络(
CNN
)模型来分类手势。Dataset并不容易获得,因此我需要准备它。 我应该如何准备
数据
集
?我所捕获
的
图像
是否应该包含除手以外
的
对象,还是只包含手?这将给我一个准确
的
模型,将准确地工作,尽管背景和其他物体在框架内?
浏览 10
提问于2017-09-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将模型冻结到.pb文件中
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
tensorflow-serving
我目前正在试验
使用
CNN
的
超
分辨率
。为了服务于我
的
模型,我需要先把它变成一个.pb文件,对吗?作为一个新手,我真的不知道该怎么做。我
的
模型基本
上
是这样
的
:我
的
模型有三个简单
的</em
浏览 3
提问于2017-08-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
再训练初始和下采样
tensorflow
我
使用
我自己
的
640x360
图像
数据
集
,
使用
初始模型跟踪进行迁移学习。我
的
问题
分为两个部分 1)我
的
数据
集
包含640x360张
图像
。发生
的
第一个操作是向下采样到299x299吗?我问这个
问题
是因为我有相同
数据
集
的
更高
分辨率
版本,我想知道用更高
分辨率
的
浏览 0
提问于2017-06-23
得票数 0
1
回答
CNNs -具有相同
数据
集
的
不同训练大小
的
超参数调整
cnn
、
hyperparameter-tuning
、
grid-search
、
gridsearchcv
、
finetuning
我想比较一下
CNN
的
分类性能(测试精度)根据
数据
集
的
大小变化了多少。为此,我想
使用
像
MNIST
或时装
MNIST
这样
的
数据
集
。我想首先训练一个
CNN
,只有一个子集ob大约1000个
图像
,然后一个
CNN
有一个子集ob大约5000张
图像
,然后一个子集约10000张
图像
等等。对于这些
数据
集中
的
浏览 0
提问于2019-06-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
调整Tensorflow
上
MNIST
数据
的
大小
python
、
tensorflow
、
mnist
、
downsampling
我一直在研究
MNIST
数据
集
,以了解如何在我
的
深度学习课程中
使用
Tensorflow和Python。多亏了网站上
的
tensorflow教程,我可以在内部/外部读取
数据
,还可以在softmax和
cnn
中训练它。最后,我可以在softmax中获得>%90,在
cnn
中获得>%98,准确性。我
的
问题
是,我想要将
MNIST
上
的
所有<e
浏览 2
提问于2017-03-14
得票数 1
2
回答
在
MNIST
数据
集
上
训练
CNN
的
数字识别性能差
machine-learning
、
tensorflow
、
conv-neural-network
、
mnist
我训练了一个
CNN
(关于tensorflow),以便
使用
MNIST
数据
集
进行数字识别。测试
集
的
准确性接近98%。我对我写
的
图像
做了什么?我分割出每一个数字,并转换成灰度,并将
图像
调整为28x28并
输入
到模型中。 为什么我在我
的
数据
集
上得到如此低
的</e
浏览 4
提问于2016-11-16
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何识别放大
的
图像
?
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
、
computer-vision
我尝试过搜索,但我主要只找到了用不同
的
方法来放大
图像
的
方法,比如双线性,双立方,Lanczos,SRCNN和EDSR。 那么,我如何识别这些从“真正
的
4K”
图像
中放大
的
较低
分辨率
的
图像
呢?我目前有一个包含200张“真实”4K
图像
的
数据
集
,我将
使用
上面提到
的
方法之一再次缩小和放大。有没有一种方法可以训练模型来区分给定
图像<
浏览 3
提问于2019-12-05
得票数 1
4
回答
卷积神经网络训练
tensorflow
、
machine-learning
、
neural-network
、
conv-neural-network
、
training-data
我有一个关于卷积神经网络(
CNN
)训练
的
问题
。 我已经成功地
使用
tensorflow训练了一个网络,它接受一个
输入
图像
(1600像素),并输出三个匹配它
的
类中
的
一个。用训练好
的
类
的
变体测试网络得到了很好
的
结果。然而,当我给它一个不同
的
第四
图像
(不包含任何经过训练
的
3
图像
)
时
,它总是返回一个随机匹配到其中一个类。
浏览 6
提问于2017-11-17
得票数 0
1
回答
从
MNIST
数据
集中更改训练和测试
集
的
大小
python
、
keras
、
mnist
我正在
使用
MNIST
和Keras来学习
CNN
。我正在下载Keras API下
的
MNIST
手写数字
数据
库,如下所示。
数据
集
已经被分成60.000个
图像
用于训练,10.000个
图像
用于测试(参见Dataset - Keras Documentation)。from keras.datasets import
mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = <e
浏览 64
提问于2019-01-23
得票数 6
回答已采纳
1
回答
MNIST
:试图获得高精度
python
、
opencv
、
tensorflow
、
mnist
我目前正在研究手写体数字识别
问题
。我得到了一个53%
的
准确性,我需要90%以上
的
准确性。 我需要训练更多
的
模特吗?我需要清理
图
浏览 1
提问于2018-04-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于时尚
MNIST
数据
集
的
TensorFlow模型
java
、
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
我想
使用
TensorFlow作为我
的
时尚电子商务网站(运行在java
上
)
的
方式,所有的产品
图像
应该自动标记
使用
CNN
。我检查了示例,
使用
inception5h预培训
的
tensorflow模型进行自动标记/标记新
图像
。 inception5h似乎不适合时尚
数据
集
。我还找到了一个指南解释了火车第一神经网络与基本分类
使用
的
时装
MNIS
浏览 1
提问于2018-10-28
得票数 0
1
回答
如何从文件夹中加载
图像
以训练朱莉娅
的
Flux库中
的
CNN
?
tensorflow
、
machine-learning
、
julia
、
conv-neural-network
、
flux.jl
我正试图在朱莉娅
的
Flux ML图书馆中写一篇
CNN
(U-Net)。然而,我面临
的
第一个障碍是,如何从文件夹加载
图像
来训练模型。我已经在互联网上搜索了大量
的
方法,但没有运气。所有的例子在互联网上
CNN
在Flux,
使用
图书馆功能导入预先存在
的
数据
集
,如
MNIST
数据
集
。实际
上
,所有示例都
使用
一个库函数来加载此
数据</em
浏览 8
提问于2021-06-21
得票数 1
8
回答
如何从TensorFlow
数据
集中提取
数据
/标签
tensorflow
、
tensorflow-datasets
有很多如何创建和
使用
TensorFlow
数据
集
的
示例,例如我
的
问题
是如何以numpy
的
形式从TF
数据
集中取回
数据
/标签?换句话说,want将是上面这行
的
反向操作,即我有一个TF
数据
集
,并希望从其中获取
图像
和标签。
浏览 296
提问于2019-05-21
得票数 42
1
回答
如何
使用
CNN
输出
图像
?
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
conv-neural-network
我正在尝试
使用
CNN
进行深度估计(这是我
的
最终目标),但我发现
的
一个
问题
是:我刚刚
使用
CNN
进行
图像
分类,例如
使用
"CIFAR-10“、"
MNIST
”、"Cats vs Dog“等。要进行深度估计,我需要输出一个新
图像
( NYUv2
数据
集
具有标记
的
图像
)。因此,我将
输入
一个类似25
浏览 10
提问于2019-12-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
无噪声
图像
数据
集
deep-learning
、
dataset
、
cnn
、
image
目前,我正致力于
使用
CNN
进行
图像
去噪。我很好奇哪里能找到一个无噪音
的
图像
数据
集
? 我正在寻找真实世界
的
图像
,但不是属于
MNIST
的
数据
集
。
浏览 0
提问于2021-07-13
得票数 -1
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