为了为我的最终模型选择最优的参数,我用一个参数网格来拟合一个GridSearchCV对象-- to --我的训练数据,其中包含了Sci Kit学习的LogisticRegression分类器的默认参数。我知道CV的结果应该用来估计模型的性能,但是它实际上降低了测试的准确性。📷我发现,如果我将GridSearchCV对象适合于整个数据集(而不是仅训练<em
我认为机器学习是有趣的,我正在学习科学工具包学习文档来寻找乐趣。下面我做了一些数据清理,问题是我想要使用网格搜索来找到参数的最佳值。我听说过网格搜索是为了找到参数的最优值,但我不知道如何执行它。你能详细说明一下吗?这是我试过的,但不正确。我想学习正确的方法和一些解释。summarize the results of the grid searchpr