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CFOUR程序的安装与运行

若要使用MPI并行,必须加上ABCDTYPE=AOBASIS,CC_PROGRAM=ECC这两个关键词。后面则是一些收敛标准的设定。...控制并行核数需要手动设定如下两个环境变量: export CFOUR_NUM_CORES=6 export MKL_NUM_THREADS=2 前者表示使用6个MPI进程,后者表示在每个MPI进程中调用...原则上来说,如何分配好这两个数使程序的运行效率最高是需要对程序的源代码有所了解才行,需要知道哪部分程序使用了MPI并行,哪部分使用了MKL库函数。...例如,CFOUR中的MP2计算没有实现MPI并行,就只能依靠MKL的自身并行来提高效率。对某些任务,可能程序中用MKL库函数的地方并不多,此时就基本靠MPI进程来并行。...总之,这相当于是MPI和openmp的混合并行,如何使并行效率最高,可以适当地做些测试,积累经验。

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苹果Airplay2学习

百度词上收录的解释是: HCA即混合信道分配,是指在采用信道复用技术的小区制蜂窝移动系统中,在多信道公用的情况下,以最有效的频谱利用方式为每个小区的通信设备提供尽可能多的可使用信道。...一般信道分配方案可分为三类:固定信道分配(FCA),动态信道分配(DCA)和混合信道分配(HCA)。...混合信道 组成部分 HCA方案将所有的信道分为两部分:一部分信道固定配置给某些小区,即部分信道隔离;另一部分信道则保留在中心存储区中,为系统中的所有用户所共享,即部分信道共享。...HCA是FCA和DCA的折中,故成为混合分配。(关于FCA和DCA参见相应词条) 包含内容 HCA主要的方案包括:信道重排序HCA和呼叫到达无可用信道时排队(代替阻塞)的HCA方案。...另外还处理安全特性的初始化

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任你旋转跳跃不停歇,也能完美呈现3D姿态估计 | 代码开源

对于训练数据集,混合使用了2D和3D数据集。PennAction和PoseTrack是唯一的ground-truth 2D视频数据集,3D数据集方面采用的是MPI-INF3DHP和Human3.6M。...在评估、对比方面,采用的数据集主要是3DPW、MPI-INF3DHP和Human3.6M。 那么,在训练后,在上述三个数据集上,采用最先进方法结果的比较,如表1所示: ?...△表1:在3DPW、MPI-INF-3DHP、H36M三个数据集上,各个最先进方法的结果比较 研究人员在这个三个数据集上,将VIBE和其他最先进的,基于帧和时间的模型做了性能比较。...可以不难看出,VIBE在3DPW和MPI-INF-3DHP这两个数据集上的表现是比较好的,性能上超越了其他模型。 在H36M数据集上,也得到相对接近于目前最优值的结果。...然后就可以运行已经准备好的demo代码了(可以在任意视频上运行VIBE): # Run on a local video python demo.py --vid_file sample_video.mp4

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如何成为一名异构并行计算工程师

ARM A15 MP是一个多核向量处理器,它具有4个核心,每个核心具有64KB一级缓存,4个核心最大可共享2MB的二级缓存。ARM 32支持的向量指令集称为NEON。...ARM A72 MP是一个多核向量处理器,其最多具有4个核心,每个核心独享32KB的一级数据缓存,四个核心最高可共享4MB统一的二级缓存。...OpenMP OpenMP是Open Multi-Processing的简称,是一个基于共享存储器的并行环境。OpenMP支持C/C++/Fortran绑定,也被实现为库。...使用运行时API时,初始化、上下文和模块管理都是隐式的,因此代码更简明。一般一个应用只需要使用运行时API或者驱动API中的一种,但是可以同时混合使用这两种。笔者建议读者优先使用运行时API。...必要时可同时使用这三种编程环境,在进程中分配线程,在线程中使用指令级并行处理多个数据,这称为混合计算。

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全志Tina Linux MPP (多媒体框架)开发指南支持百问网T113 D1-H哪吒DongshanPI-D1s V853-Pro等开发板

使用VLC 软件播放生成的mp4文件正常。 8.1.11 sample_virvi2venc 测试目的: 该sample测试mpi_vi和mpi_venc组件的绑定组合。...如果没有打开回声消除,wav文件会混合外界说话声和ao播放的音乐。 sample也包含了DRC(软件增强音量)的测试。...Gadget Support ---> [*] USB functions configuarble through configfs [*] USB Webcam function ==>删除掉adb 的初始化...拷贝sample_uvcout/run_otg 脚本到小机 ==>确定小机生成新的video节点 ls /dev/video* /dev/video0 /dev/video1 /dev/video2 #初始化...测试使用步骤 uvc内核配置: CONFIG_USB_CONFIGFS_F_UVC=y uac内核配置: CONFIG_USB_CONFIGFS_F_UAC1=y CONFIG_SND_PROC_FS=y 初始化

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开源 | 猿辅导分布式机器学习库ytk-learn、分布式通信库ytk-mp4j

机器之心投稿 作者:猿辅导研究团队语音识别负责人夏龙、机器学习工程师吴凡 近期,猿辅导公司开源了两个机器学习项目—ytk-learn, ytk-mp4j,其中 ytk-mp4j 是一个高效的分布式通信库...MPI 和 RPC,其中 MPI 是分布式高性能计算的标配,虽然效率非常高,但是对于开发分布式机器学习任务来说有很多缺点: 开发难度大、数据支持太底层、只能用 C/C++, Fortran 编写等等;...图 2 ytk-mp4j 特性概略 项目简介 ytk-mp4j 是基于 Java 的高效分布式机器学习通信库,实现了类似 MPI Collective 通信中的大部分操作,包含 gather, scatter...相比于 MPI, ytk-mp4j 扩展实现了一些非常实用的特性: 所有的通信操作都是基于最优算法实现 [1,2],性能非常高,同时支持多线程,多进程。...同样的功能,在 C/C++ 环境中,可能需要结合 MPI 和 OpenMP 才能实现 不仅支持基本的数据类型 (double, float, long, int, short, byte),而且还支持

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